• Title/Summary/Keyword: 부정 선택

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Classification of DNA Pattern Using Negative Selection (부정 선택을 이용한 DNA의 패턴 분류)

  • 이동욱;심귀보
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.766-768
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    • 2003
  • 인간 및 다른 생물들의 DNA 서열이 밝혀짐에 따라 DNA 서열 정보를 이용할 수 있는 계산적 처리방식에 대한 요구가 늘어나고 있다. 본 논문에서는 DNA의 패턴을 분류할 수 있는 면역계 부정 선택에 기반한 알고리즘을 제안한다. 부정 선택은 면역세포 생성시 자신을 인식하지 않는 항원 인식부를 생성하기 위한 과정이다. 이 항원 인식부를 통해 자기와 비자기를 구별한다. 이것을 n개의 자기 또는 비자기 집단으로 확장하고 n개의 항원 집단을 구성하면 n개의 패턴 분류가 가능하다. 본 논문에서는 부정 선택에 기반한 DNA 염기 레벨에서의 패턴 분류방법과 아미노산 레벨에서의 패턴분류 방법을 제안한다.

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Effects of negative consequents and content of the conditionals on Wason selection task (후건의 표현양식과 조건문의 내용이 선택과제의 수행에 미치는 영향)

  • 도경수
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • 2000.05a
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    • pp.241-246
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    • 2000
  • 조건추리에서 정보의 유관성이 선택과제에서의 선택과 탐색순서에 영향을 주는지 알아보기 위하여 두 개의 실험을 실시하였다. 실험 1에서는 후건을 부정문으로 표현하면 후건 부정을 선택하는 비율이 증가하며, 선택은 탐색순서와 상관이 높은 것을 관찰하였다. 실험 2에서는 후건 부정을 선택하는데는 후건의 표현양식과 조건문의 내용이 서로 독립적으로 영향을 미칠 수 있음을 시사하는 결과를 얻었다. 아울러 관점에 따라 조건추리의 양상이 달라질 수 있음을 관찰하였다.

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Change Detection Algorithm based on Positive and Negative Selection of Developing T-cell (T세포 발생과정의 긍정 및 부정 선택에 기반한 변경 검사 알고리즘)

  • 이동욱;심재윤;심귀보
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2002.12a
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    • pp.478-481
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    • 2002
  • 본 논문에서는 생명체의 면역계에서 중요한 역할을 하는 세포독성 T세포의 생성과정의 하나인 긍정선택(positive selection)과 부정 선택(negative selection)을 모델링하여 침입에 의한 데이터 변경과 바이러스에 의한 데이터 감염 등을 탐지할 때 가장 중요한 요소인 변경 검사 알고리즘을 개발하였다. 제안한 알고리즘은 면역세포의 생성시 MHC 인식부를 형성해 주는 긍정 선택을 자기 인식 알고리즘으로 구현하여 컴퓨터에서 자기로 인식해야하는 파일이나 기능에 대해 MHC 인식부를 형성하고, 또한 항원 인식부를 형성하는 부정 선택을 이용해 변형 검지기(anomaly detector)를 구성한다. 따라서 제안한 알고리즘은 실제 면역세포와 마찬가지로 자신과 침입자 모두에 대한 인식기를 가지고 변경을 탐지하게 된다. 시뮬레이션을 통하여 자기파일의 일부가 변경되었을 때와 블록이 변경되었을 때에 대하여 두 가지 방법을 이용한 변경 검사 알고리즘의 특성과 유효성을 밝힌다.

Classification of DNA Pattern Using Negative Selection (부정 선택을 이용한 DNA의 패턴 분류)

  • Sim, Kwee-Bo;Lee, Dong-Wook
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.14 no.5
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    • pp.551-556
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    • 2004
  • According to revealing the DNA sequence of human and living things, it increases that a demand on a new computational processing method which utilizes DNA sequence information. In this paper we propose a classification algorithm based on negative selection of the immune system to classify DNA patterns. Negative selection is the process to determine an antigenic receptor that recognize antigens, nonself cells. The immune cells use this antigen receptor to judge whether a self or not. If one composes n group of antigenic receptor for n different patterns, they can classify into n patterns. In this paper we propose a pattern classification algorithm based on negative selection in nucleotide base level and amino acid level.

EEG Analysis at the Moment of Yes/No Decision: Study of Spatio-Temporal Relations (긍/부정 선택 순간의 뇌파 변화 연구: 두 위치에서 측정된 뇌파의 상호관계 분석)

  • 김민준;신승철;송윤선;류창수;문성실;손진훈
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.26-31
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    • 2001
  • 긍/부정 선택 실험에서 나타나는 뇌파 변화를 연구하였다. 서로 다른 위치에서 측정된 뇌파의 시공간적 상호관계를 정량화하는 변수로, 시간영역에서 계산하기 용이한 동기율(synchronization rate), 편향성(synchronization rate), 편향성(polarity), 상호상관(cross-correlation) 등의 변수를 도입하여, 긍/부정 선택 순간의 뇌파 변화를 살펴보았다. 좌우 전전두엽(Fp1, Fp2)에서 특정된 뇌파를 사용하여 계산한 동기율, 편향성의 평균과 요동폭, 상호상관 등은, 선택 순간 근처에서, 평상시에 뇌파와 통계적으로 유의미한 차이를 보였다.

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A study on older adults' response to image of older adult (노년담론에 대한 노인의 인식과 대응에 관한 질적 연구: 자아상과 노인상의 차이를 중심으로)

  • Lee, ji young
    • 한국노년학
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    • v.29 no.3
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    • pp.1001-1024
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    • 2009
  • This study investigates what older adults have image of older adult with relation to their self-identity. Fourteen participants are interviewed in this study. The main findings are as follows. Their response to image of older adult is divided in the form of 'denial' and 'accommodation' about social images of older adults. 'Denial' has 'total denial' and 'selective denial' while 'accommodation' includes 'acceptive accommodation', 'selective accommodation' and 'unwilling accommodation'. 'Total denial' indicates that the participants describe older adults very negatively, and they regard themselves as a person who is totally different from the older person they describe. 'Selective denial' represents that the participants have two types of older adults: negative and positive. They describe that they are close to the positive type of older adults themselves although they do not admit that they are older adults. 'Acceptive accommodating' does not describe older adults negatively, and they identify themselves as older adults. 'Selective accommodating' are very similar to 'selective denial' although the former differs from the latter in that they accept that they are older adults. 'Selective accommodating' also includes negative and positive types of older adults, and this type of participants admit that they are older adults, and believe that they belong to the positive type. In contrast to 'acceptive accommodating', 'unwilling accommodating' describes older adults very negatively. However, the participants belonging to 'unwilling accommodating' comes to accept that they are older adults due to irresistible realities.

Optimal wavelet coefficient selection for diagnosis of arrhythmia using genetic algorithm and multiple regressions (GA와 중회귀분석을 이용한 부정맥 진단의 최적 웨이블릿 계수의 선택)

  • Chong, Kab-Sung;Kim, Tae-Seon;Lee, Chong-Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2004.07d
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    • pp.2534-2536
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    • 2004
  • 본 논문은 유전알고리즘을 이용하여 부정맥 진단의 최적화된 입력을 구성하는 방법을 제시한다. 심전도 신호의 특징을 추출하기 위해 웨이블릿 변환이 널리 사용되고 있지만, 추출된 특징들의 선택과 최적화의 문제에 대해서는 명쾌한 해결책을 제시하지 못하고 있다. 심전도 신호는 연속 웨이블릿 변환을 이용해 5레벨로 분해되었으며, 각 서브밴드에서 추출된 계수들은 부정맥 진단을 위한 특징으로 쓰이게 된다. 웨이블릿 변환을 통해 추출된 특징들(feature)은 유전자 알고리즘과 중회귀 분석을 동하여 부정맥 진단을 위한 최적화된 특징조합이 결정되었다. 본 연구를 통해 특정레벨의 어떤 계수가 부정맥 진단에 크게 영향을 미치는지 판단할 수 있었으며 입력의 차원감소는 연산시간의 축소를 가져왔고 분류정확도를 향상시켜 분류기의 성능을 증대시켰다.

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Change Detection Algorithm based on Positive and Negative Selection of Developing T-cell (T세포 발생과정의 긍정 및 부정 선택에 기반한 변경 검사 알고리즘)

  • Sim, Kwee-Bo;Lee, Dong-Wook
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.13 no.1
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    • pp.119-124
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    • 2003
  • In this paper, we modeled positive selection and negative selection that is developing process of cytotoxic T-cell that plays important role in biological immune system. Also, we developed change detection algorithm, which is very Important part in detecting data change by intrusion and data infection by computer virus. Proposed method is the algorithm that produces MHC receptor lot recognizing self and antigen detector for recognizing non-self. Therefore, proposed method detects self and intruder by two type of detectors like real immune system. We show the effectiveness and characteristics of proposed change detection algorithm by simulation about point and block change of self file.

문부정과 초점 의존성

  • 최현숙
    • Language and Information
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    • v.4 no.1
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    • pp.1.2-8
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    • 2000
  • 76) $\ldots$[YP $neg_i\;\ldots\;t_i-[f\ldots*(\gamma)\ldots$] (1)=문부정 이동; (2)‘비선택적 결속’(unselective binding) 77) a. 초점운용자(초점 의존적 불변화사)의 통사적 성격을 동일하나, 형태론적 성격은 다를 수 있다. i. 문부정 - 문부정에 의해 결속되는, 하나 이상의 초점 혹은 의문 초점이나, 하나의 양화사를 포함하는 초점범주 ii. even(초점 의존적 불변화사) - even에 의해 결속되는, 하나 이상의 초점을 포함하는 초점범주 iii. 대조 영운용자 - 초점인 대조표지와 합쳐진 초점범주 b. 초점운용자의 의미는 운용자의 어휘적, 범주적 성격에 의거한다.

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항부정맥 치료의 기본 원칙

  • Kim, Seong-Su
    • Journal of the korean veterinary medical association
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    • v.43 no.9
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    • pp.825-832
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    • 2007
  • 모든 부정맥이 치료를 필요로 하는 것은 아니지만, 다양한 부정맥들이 허약 (weakness), 실신 (syncope)을 유발하거나 울혈성 심부전을 악화시키며 일부의 부정맥들은 치명적인 심장 이상을 일으킨다. 일반적으로 임상증상을 유발하는 부정맥들과 급사의 지표가 될 수 있는 부정맥들은 치료한다. 불행하게도, 수의학 분야의 심장전문의들 사이에서 어떤 부정맥들을 치료해야만 하고 어떻게 관리하는 것이 최선인가에 관한 내용이 명확하게 일치하고 있지는 않다. 사실은 어떤 항부정맥 약물을 우선적으로 선택해야 하는가에 관해서 명확한 합의점이 없을 뿐만 아니라 어떤 범주의 약물이 효과적인가에 대해서도 논란의 여자기 있다. 예를 들어, 심각한 심실성 부정맥이 성공적으로 치료되지 않으면 현저한 이소성 박동(ectopy)이 지속적으로 남을 수도 있다. 또한 만일 임상증상들 (실신 등)이 해소되고 지속적인 심실성 부정맥이 잘 통제된 이러한 류의 질문들에 대한 대답은 대부분 명확하지 않고 신중하게 숙고한 의견에 불과할 수도 있다.

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