• Title/Summary/Keyword: 부자재

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2013년 인쇄무역 결산 - PART2 2013년 인쇄기 및 기자재 수출입 현황

  • 대한인쇄문화협회
    • 프린팅코리아
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    • v.13 no.2
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    • pp.64-65
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    • 2014
  • 인쇄와 관련된 대부분의 기기와 부자재는 수입에 의존하고 있다. 즉, 인쇄기와 부자재 수입현황을 집계하면 인쇄업 업황을 어느 정도 짐작할 수 있다. 2013년 인쇄기자재 전체 수입액은 2012년보다 소폭 증가했지만 '매엽인쇄기' 수입은 약간 감소한 것으로 나타났다.

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A Experimental Study on the Flame Retardant for Cover and Material of Electric Pad (전기장판 외피 및 부자재의 난연성에 관한 실험연구)

  • Hong, Sung-Ho;Choi, Moon-Soo;Park, Sang-Tae;Baek, Dong-Hyun
    • Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.15-18
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    • 2012
  • 본 논문은 전기장판에 사용되는 외피 및 부직포 등의 부자재에 대하여 UL 94 등의 난연성 시험방법에 따라 실험을 수행하고 난연성을 분석한 연구이다. 전기장판의 난연성을 분석하기 위하여 전기장판의 종류를 두께가 두꺼운 전기매트, 외피가 PVC 등으로 구성된 비닐전기장판, 외피가 천으로 구성된 전기요로 구분하여 전기장판에 사용되는 외피 및 부직포 등에 대하여 난연실험을 수행하였다. 그 결과 전기장판에 사용되는 외피 및 부직포 등의 부자재는 난연성능이 없는 것으로 나타났다.

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Influences of Bulking Materials on Sustainable Livestock Mortality Composting (부자재 종류가 친환경적 사축퇴비화에 미치는 영향)

  • Won, Seung Gun;Park, Ji Young;Cho, Won Sil;Kwag, Jung Hoon;Choi, Dong Yoon;Ahn, Hee Kwon;Ra, Chang Six
    • Journal of Animal Science and Technology
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    • v.55 no.5
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    • pp.483-488
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    • 2013
  • To develop a sustainable composting method for livestock mortality, a natural aeration-composting process was designed and the influences of bulking materials on the mortality composting process were studied. Bulking materials (e.g., compost, swine manure, sawdust, and rice husks), easily supplied at the scene of an animal mortality outbreak, were tested in this research. A lab-scale composting system (W34 ${\times}$ L60 ${\times}$ H26 cm) was made using 100 mm styrofoam, and natural aeration was achieved through pipes installed on the bottom of the system. Four treatments were designed (compost, compost + swine feces, sawdust, and rice husks treatment groups) and all experiments were done in triplicates. During composting for 40 days, no leachate was observed in compost and sawdust treatment groups, whereas 18 and 8.2 ml leachate/kg-mortality was emitted from the compost + feces and rice husks treatment groups, respectively. Dimethyl disulfide (DMDS) emission during the composting was very low in all treatment groups, possibly due to the bio-filtering function of the compost cover layer on the pile. The mortality degradability in compost, compost + feces, sawdust, and rice husks groups was 25.3, 25.8, 13.5, and 14.5%, respectively, showing significantly higher levels in compost and compost + feces groups (p<0.05). Also, only the compost + feces group produced enough heat (over $55^{\circ}C$) and lasted for 7 days, indicating that bio-security cannot be guaranteed without feces supplementation.

회원사 탐방-영물산

  • Yun, Mi-Seon
    • The Optical Journal
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    • s.98
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    • pp.32-34
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    • 2005
  • 20여 년의 세월을 광학제품 및 안경 제조 시 필요한 원자재 및 부자재와 기계측정기 제조, 판매를 위해 매진해 온 영물산은 현재 광학, 안경제조에 필요한 가공원 및 부자재 판매를 비롯해 IT제품의 광학관련 소프트웨어 및 가공기술의 알선 등을 지원하는 유수기업으로 알려졌다. 특히 각종 광학용 측정 장비, ‘UV LIGHT 장치&램프’와‘Dia Pellet’등은 국내외로 활발한 수출·입을 진행 중인 영물산의 효자상품으로 지속적인 매출신장이 기대되는 유망주이다.

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동물약계

  • 한국동물약품협회
    • 동물약계
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    • no.6
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    • pp.3-3
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    • 1993
  • 1. 대표자 변경 2. 국가검정 동물용의약품 국가검정 면제 3. 허가사항 변경 4. 부정유통 동물약품 조사보고 5. 생물학적제제 부자재 제작업체 선정 6. 동물약품 분류번호 재조정

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프린팅 월드 - 새로운 요구 반영하는 오프셋 판재 개발 트렌드

  • Jo, Gap-Jun
    • 프린팅코리아
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    • v.14 no.10
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    • pp.120-123
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    • 2015
  • 인쇄산업의 기술개발은 장비에서만 이뤄지는 것이 아니다. 용지와 잉크를 비롯해 가장 중요한 부자재로 손꼽히는 판재의 기술개발 경쟁도 뜨겁다. 최근의 오프셋 판재 기술개발은 친환경성을 부각하는 가운데 빠른 작업전환과 높은 소재 호응도를 중심으로 이뤄진다.

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Demand Prediction of Furniture Component Order Using Deep Learning Techniques (딥러닝 기법을 활용한 가구 부자재 주문 수요예측)

  • Kim, Jae-Sung;Yang, Yeo-Jin;Oh, Min-Ji;Lee, Sung-Woong;Kwon, Sun-dong;Cho, Wan-Sup
    • The Journal of Bigdata
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    • v.5 no.2
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    • pp.111-120
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    • 2020
  • Despite the recent economic contraction caused by the Corona 19 incident, interest in the residential environment is growing as more people live at home due to the increase in telecommuting, thereby increasing demand for remodeling. In addition, the government's real estate policy is also expected to have a visible impact on the sales of the interior and furniture industries as it shifts from regulatory policy to the expansion of housing supply. Accurate demand forecasting is a problem directly related to inventory management, and a good demand forecast can reduce logistics and inventory costs due to overproduction by eliminating the need to have unnecessary inventory. However, it is a difficult problem to predict accurate demand because external factors such as constantly changing economic trends, market trends, and social issues must be taken into account. In this study, LSTM model and 1D-CNN model were compared and analyzed by artificial intelligence-based time series analysis method to produce reliable results for manufacturers producing furniture components.