• Title/Summary/Keyword: 부실정보

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A Study on The Analysis of Web Dance Information and Its Users to Build A Web-Based Dance information System (무용정보 시스템 구축을 위한 국내 web 무용 정보 및 이용자 분석)

  • 이춘실;이선희
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2000.08a
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    • pp.143-146
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    • 2000
  • 본 연구에서는 국내 무용인들의 정보요구를 수렴한 학술정보 시스템의 구축 방안을 제시하기 위해, 현재 운영되고 있는 국내 web 무용정보의 정보량과 품질을 분석하였고, 설문조사를 통해 무용정보 시스템의 실질적인 이용자인 국내 무용인의 정보이용 현황 및 정보요구를 분석하였다. 1999년 8월 현재 국내 무용 web site는 68개이고, 이중 98.6% 가 구축하고 있는 web 문서의 수는 40 페이지 미만이었다. 시스템과 이용자 인터페이스 측면과 정보제공 측면으로 품질을 평가한 결과 대부분이 개략적이고 형식적으로 구축되어 이들로부터 유용한 정보를 입수하는 것은 기대할 수 없는 상황이었다. 국내 무용인을 대상으로 설문조사를 한 결과 대부분의 무용인들은 web에서 무용정보를 이용하는 것을 중요하다고 느끼고 있으나, 국내 web 무용정보가 부실하기 때문에 이용률이 저조했다. 따라서 본 연구에서는 국내 무용인들에게 보다 실질적이고 효과적인 무용정보 시스템을 구축하기 위한 기초 연구로 기존 국내 Web 무용정보를 분석하여 문제점과 개선점을 제시하였고, 실질적인 국내 무용인의 구체적인 정보요구를 파악하였다.

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DEA와 Worst Practice DEA를 이용한 정보통신기업의 신용위험평가

  • 한국정보시스템학회
    • Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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    • 2005.12a
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    • pp.334-346
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    • 2005
  • The purpose of this paper is to introduce the concept of worst practice DEA, which aims at identifying worst performers by placing them on the efficient frontier. This is particularly relevant for our application to credit risk evaluation, but this also has general relevance since the worst performers are where the largest improvement potential can be found. The paper also proposes to use a layering technique instead of the traditional cut-off point approach, since this enables incorporation of risk attitudes and risk-based pricing. Finally, it is shown how the use of a combination of normal and worst practice DEA models enable detection of self-identifiers. The results of the empirical application on credit risk evaluation validate the method which is proposed in this paper.

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A Study on The Detection of Marginal Firms Using News Data (뉴스 데이터를 활용한 한계기업 탐지에 관한 연구)

  • Jung, Han-Sung;Lim, HeuiSeok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.375-378
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    • 2022
  • 한계기업은 성장가능성이 있는 기업들에게 돌아가야 할 자금 및 지원정책을 기업의 연명수단으로 전략하게 될 가능성이 있어 비효율적 자원배분을 초래하게 되며 이는 궁극적으로는 경제성장의 제약을 유발하게 된다. 따라서 본 연구에서는 뉴스 데이터를 활용하여 이러한 한계기업을 초기에 탐지할 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 연구결과, 뉴스 데이터를 활용하였을 경우, 그렇지 않은 경우보다 모든 지표가 우수한 것으로 나타나 실제적인 문제에서의 적용 타당성과 가능성을 보였다. 이를 통해 기업은 부실화된 정도를 사전에 예측하여 경영 전략 재수립을 위한 지표로 활용할 수 있을 것이며, 투자자는 리스크를 관리할 수 있는 수단으로 활용될 수 있다.

A Study on Data Interface for Payment Business Process on ERP Implementation (ERP 구축을 통한 지급 프로세스 개선을 위한 데이터 공유 사례 연구)

  • Seong-Woon Cheong;Hyunsik Choi
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.466-468
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    • 2008
  • 대외 기관과의 통신이 필요한 대부분의 시스템은 운영의 효율성을 고려하여 대외 망을 한 시스템에서 집중 관리 하고 있다. D-보험회사에서는 이러한 기능을 회계시스템으로 관리하고 있다. ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템 구축을 통하여 보험회사 지급 프로세스는 개선 되었다. 이러한 지급 프로세스가 개선되기 위하여는 기본적으로 ERP 시스템과 회계 시스템과의 인터페이스를 통한 데이터공유가 필요하다. 본 논문에서는 D-보험회사에 적용된 데이터 공유 모델(EAI 시스템을 통한 비동기식방식)을 설명하며, 그 결과로 지급 프로세스 개선을 통한 지급업무 상위부서 집중화, 부실 증빙 방지, 사업비 통제의 효과를 제시한다.

Ensemble Learning for Solving Data Imbalance in Bankruptcy Prediction (기업부실 예측 데이터의 불균형 문제 해결을 위한 앙상블 학습)

  • Kim, Myoung-Jong
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.15 no.3
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    • pp.1-15
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    • 2009
  • In a classification problem, data imbalance occurs when the number of instances in one class greatly outnumbers the number of instances in the other class. Such data sets often cause a default classifier to be built due to skewed boundary and thus the reduction in the classification accuracy of such a classifier. This paper proposes a Geometric Mean-based Boosting (GM-Boost) to resolve the problem of data imbalance. Since GM-Boost introduces the notion of geometric mean, it can perform learning process considering both majority and minority sides, and reinforce the learning on misclassified data. An empirical study with bankruptcy prediction on Korea companies shows that GM-Boost has the higher classification accuracy than previous methods including Under-sampling, Over-Sampling, and AdaBoost, used in imbalanced data and robust learning performance regardless of the degree of data imbalance.

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A Study on the Influence of Construction Safety Education on Unstable Behavior (건설안전교육이 불안전한 행동에 미치는 영향에 관한 연구)

  • Kim, Young Kweon;Park, Jong Young;Kim, Sung Eun
    • Journal of the Society of Disaster Information
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    • v.17 no.1
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    • pp.154-164
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    • 2021
  • Purpose: Ten years after basic safety and health education in the construction industry has been implemented, no more maintenance education has been provided, and those who have completed basic safety and health education are exempt from new employee education. As soon as possible, we will seek strategic measures to prevent unstable behavior and prevent safety accidents by legislating conservative education and new recruitment education. Method: In this study, basic safety and health education, which is construction safety education, and human error, which is unstable behavior of new employees, and structural relationship between violation behavior were conducted through survey. Result: The survey analyzed that basic safety and health education in the construction industry and new recruitment education had a significant impact on the human factors of the disaster, Human Error, and the reduction of violations, and confirmed that continuous safety education could increase safety awareness. Conclusion: The insolvency of safety education shall be prevented by the revision of the Act on the remuneration of basic safety and health education and the education of new employees.

A Study on Computerization Method for the Management of Construction Supervision Company (건설 감리전문회사 등록관리 전산화방안 연구)

  • Kim, Young-Jin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.1322-1325
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    • 2012
  • 국토해양부는 건설공사 부실방지를 위해 시공감리제도를 도입하고 이를 민간 감리전문회사가 수행하도록 하였다. 당초 감리전문회사의 등록 관리를 국토해양부에서 처리하였으나, 2005년 서울특별시 등 16개 광역자치단체로 이관하였다. 이에 따라 행정구역을 달리하는 주소지 이전, 양수 양도 및 합병 등 광역자치단체간 상호 업무협의와 관련서류의 이관이 지연되고, 관련 정보의 분석 및 통계관리 등을 수작업으로 시행함에 따라 업무효율성이 저하되고 있는 실정이다. 이에 본 논문에서는 16개 광역자치단체에서 분산 관리하고 있는 감리전문회사 등록관리 업무를 전산화하여 통합관리할 수 있는 방안을 제시하고, 프로토타입 시스템을 개발함으로써 행정업무의 투명성 확보와 행정 편익비용을 절감하는 등 감리전문회사 등록 업무의 효율성 제고를 도모하고자 한다.

Boosting neural networks with an application to bankruptcy prediction (부스팅 인공신경망을 활용한 부실예측모형의 성과개선)

  • Kim, Myoung-Jong;Kang, Dae-Ki
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.872-875
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    • 2009
  • In a bankruptcy prediction model, the accuracy is one of crucial performance measures due to its significant economic impacts. Ensemble is one of widely used methods for improving the performance of classification and prediction models. Two popular ensemble methods, Bagging and Boosting, have been applied with great success to various machine learning problems using mostly decision trees as base classifiers. In this paper, we analyze the performance of boosted neural networks for improving the performance of traditional neural networks on bankruptcy prediction tasks. Experimental results on Korean firms indicated that the boosted neural networks showed the improved performance over traditional neural networks.

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사이버 시대의 윤리 교육 : 청소년을 중심으로

  • 류나정;고석하
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2002.06a
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    • pp.417-424
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    • 2002
  • 컴퓨터는 인간의 모든 꿈과 희망을 실현시켜 줄 수 있는 마법상자는 아니다. 정보화 시대라고 일컫는 현재, 정보의 가치를 더해주는 컴퓨터의 중요성은 날로 커지고 있는 반면 인간의 존엄성은 경시되고 있다. 많은 사람들은 요즘 사회가 커다란 도덕적 위기에 빠졌다고 걱정하지만 컴퓨터 사용과 관련된 윤리적 문제에 대해서는 심각하게 느끼지 못하고 있는 것 같다. 정보통신 기술의 발달에 따라 새로운 교육의 필요성이 대두되고 있다. 기존의 전통적인 교육방식에서 사이버 윤리 교육은 교과서 중심의 단편적인 교육이었기 때문에 학습자의 흥미를 유발하지 못하였으며, 교육자와 학습자의 상호작용이 부족하여 사이버 윤리 교육의 효과가 미흡하였다. 정보통신 기술의 발달에 따라 새로운 교육의 필요성이 대두되고 있다. 기존의 전통적인 교육방식에서 사이버 윤리 교육은 교과서 중심의 단편적인 교육이었기 때문에 학습자의 흥미를 유발하지 못하였으며, 교육자와 학습자의 상호작용이 부족하여 사이버 윤리 교육의 효과가 미흡하였다. 이런 관점에서 본 논문은 정보통신 시대가 수반하고 있는 사회적 영향력과 윤리적 이슈들에 대하여 좀더 교육적인 측면으로 접근해 윤리교육의 현황과 문제점, 그리고 체계적인 확산방안에 대해 살펴보았다. 본 논문에서는 사이버공간에서 윤리 교육을 받는 청소년들을 중심으로 그들에게 새로운 윤리교육의 한 형태인 사이버공간에서 관련된 문제들을 교육적인 측면으로 해결할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 그러나, 무엇보다 우리가 명심해야 할 것은 인간의 존엄성은 그 어떤 이유를 막론하고 존중되어야 한다는 사실이다. 검증되지 않은 스토리 보드에 의한 저작 단계로 바로 돌입하고 있는 것이 한국의 실정이라 하겠다. 따라서 본 프로젝트에 의해 개발 된 교수 설계 도구는 교육/학습 컨텐츠의 품질 보증을 위한 방법론인 교육 공학의 체제적 교수 설계 이론 Model (Instructional System Design Model), 특히 그 중에서도 이 분야의 사실상의 표준 이론(de facto standard)인 Dick & Carey 교수와 Gagne 교수의 인지주의 ISD Model을 기반으로 정교한 교수 설계와 코스 맵 설계를 가능하게 함으로써 학습 컨텐츠의 품질 보증 활동을 지원 할 수 있는 도구로 개발하였다. 특히 Linux 기반에서 PHP로 개발 함으로써 Platform에 구애받지 않은 사용 환경을 구현 하였으며 향후 많은 e-Learning Platform에 교수 설계 모듈로 장착 함으로써 기존의 e-Learning Platform들의 가치를 높일 수 있는 계기가 될 것으로 생각한다.실징후를 파악하는데 그치지 않고 부실의 원인을 파악하고 이에 대한 대응 전략을 수립하며 그 결과를 측정하는데 활용될 수도 있다. 따라서 본 연구에서는 기업의 부도예측 정보 중 현금흐름정보를 통하여 '인터넷기업의 미래 현금흐름측정, 부도예측신호효과, 부실원인파악, 비즈니스 모델의 성격규정 등을 할 수 있는가'를 검증하려고 한다. 협력체계 확립, ${\circled}3$ 전문인력 확보 및 인력구성 조정, 그리고 ${\circled}4$ 방문보건사업의 강화 등이다., 대사(代謝)와 관계(

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A Study on the Non-use Factors of the Visually Disabled in Public Libraries (시각장애인의 공공도서관 비이용 요인에 관한 연구)

  • Oh, Seon-Kyung;Lee, Jee-Yeon
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.45 no.3
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    • pp.141-162
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    • 2011
  • In Korea, public libraries lack the adequate services for the visually disabled, and therefore the visually disabled rarely use public libraries. This study aims to secure the information accessibility and usage rights for the visually disabled, and to suggest solutions in order to vitalize their use of public libraries. For this aim, the researcher investigated the reasons why the visually disabled did not use public libraries, extracted the correlations between their awareness of public library services and their actual use, and then tried to propose how to secure their right to use libraries and access to information and knowledge and improve their use of public libraries.