• Title/Summary/Keyword: 부실경영

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Financial Soundness and Retirement Preparation of Korean Households (가계의 재무건전성과 은퇴준비에 관한 연구)

  • Kim, Soon-Mi
    • Journal of Family Resource Management and Policy Review
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    • v.18 no.4
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    • pp.27-52
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    • 2014
  • This study aims to investigate the financial soundness of Korean households and its effects on the retirement preparation of these households. The sample consisted of 1,031 households selected from the 4th Korean Retirement and Income Study (KReIS) by the National Pension Research Institute in 2012. The empirical results are as follows. According to the logistic regression model, the statistically significant factors affecting the retirement preparation of Korean households are gender, occupation type, residence, satisfaction with economic condition, and type of financial soundness-sound households or insolvency-risky households. In other words, more female-headed households and households with higher levels of occupation are less likely to prepare for retirement. The households that are more likely to prepare for retirement are those that are lived in metropolitan areas as opposed to the countryside; further, households that are more economically sound are also more likely to prepare for retirement. In particular, sound households and insolvency-risky households are less likely to prepare for retirement compared to liquidity-risky households.

Investigating Factors Contributing to Inadequate Facility Safety Inspections and Diagnosis Services: A Machine Learning Approach (머신러닝 기반 시설물 안전 점검·진단용역 부실 판정 요인에 대한 연구)

  • Junyong Park;Chie Hoon Song
    • Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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    • v.27 no.4_2
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    • pp.897-908
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    • 2024
  • Evaluating the adequacy of facility safety inspection and diagnosis services performed by private enterprises is a time-consuming and administratively complex process. This study aims to analyze the determinants that could influence the rating of these safety inspection and diagnosis services using data analytics approach. Through a comparative analysis of several machine learning algorithms suitable for multi-class classification, we selected the model with the best performance (Random Forest) and identified the main determinants using the permutation importance technique. Among the variables examined, "contract value," "days of service performed" and "adherence to fair market value" were found to be strongly correlated with the rating assessments. Furthermore, we discovered that the skills and expertise of service performing personnel significantly impacted the rating. The results of this study can contribute to the enhancement of the current post-evaluation administrative processes and offer valuable insights into rating assessments by incorporating previously unexplored variables pertaining to both service providers and the services itself.

A Study on the Effectual Operating Device for Private Security Service (민간경호업무의 효율적인 운영방안에 관한 연구)

  • Song, Sang-Wook;Lee, Min-Hyung
    • Korean Security Journal
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    • no.9
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    • pp.133-153
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    • 2005
  • The suggestions that follow are about the effectual operating device for private security service. First, in legal and institutional policy, new establishment by law for private security and more support from government is asked. Moreover, the restructuring or M&A between petty companies and the pricing for security service should be performed. Second, in the structural aspect of private security industry, the professional education center for private security guards should be established and the terms of payment and welfare should be improved to the level above standard. In addition, it should be achieved to change the public to have a new and correct understanding of private security and develop the specialized parts suited to the characteristic and ability of each companies. Third, the construction of operating system for private security service should be achieved; recruit system for competent security guards, marketing strategy and enforcement system, widely known confidence to client, normal training system for security guards and post management system for client. This is also to be suited to the characteristic of each companies.

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A Study on the Problem Analysis and Improvement Plan Development of the Construction Cost Saving Policy in the Public Educational Facilities Projects (공공교육시설 건설공사비 절감방안의 문제점 분석과 개선방향에 관한 연구)

  • Ock Jong-Ho;Han Seung-Hyen
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.2 no.1 s.5
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    • pp.98-106
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    • 2001
  • The Ministry of Education and Human Resource Development has implemented the Construction Cost Saving Policy since 1998. The National Universities and Regional Education Committee have been required to follow the details of the Policy in constructing educational facilities in their jurisdiction. While the Policy has positive effect on construction cost saving of the entities, it has been criticized from the beginning of the Policy implementation because of its negative impact on project quality, education quality, trust in the public sector construction business, and solvent operation of the private construction companies which build the educational facilities in the entities. The research aims at investigating the pitfalls of the Policy and suggesting more reasonable approaches that can satisfy both the governmental entities and the private companies.

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Analysis of Causes of Conflict in Construction Projects (건설공사에서의 갈등원인 연구)

  • Oh, Guk-Yeol;Lee, Young-Dai;Kim, Chang-Soo
    • Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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    • 2007.11a
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    • pp.473-478
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    • 2007
  • The construction industry is huge-there are lots of project organizations and many different people who work on them. Conflict will occur in any long - term relationship and it happens in personal, professional, family, and social relationships. Disputes between parties to construction projects are of great concern to the industry. The study of construction industry disputes, and the causes of those disputes, is essential. The purpose of this study is to identify the root causes of conflicts in construction industry. A questionnaire field survey was conducted to investigate the root causes of construction conflicts. The professionals working for owner, contractor and consultants were targeted for the collection of data. Descriptive analysis such as mean score and standard deviation as well as factor analysis was employed to find underlying factors related to conflicts in construction field. Student's t-test and ANOVA test tools were used to compare the perceptions of various categories of population and project. Factor analysis was used to group the numbers of conflict causes. This study reveals four root causes of construction conflict. They are: (i) weak project leadership (ii) weak contractor selection (iii) weak project management, and (iv) project participants' attitude.

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기업부실의 원인 변동

  • Nam, Myeong-Su
    • The Korean Journal of Financial Studies
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    • v.5 no.1
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    • pp.1-18
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    • 1999
  • 본 연구의 목적은 IMF구제금융이전의 부도기업과 IMF구제금융 이후의 부도기업을 비교하여 IMF구제금융 이후의 부도원인을 파악하고 향후 관리방향을 제안하는데 있다. IMF구제금융 이후의 부도기업들은 예상외로 유동성이 매우 악화된 상태이고, 또한 높은 부채비율과 이자지급으로 경상이익과 순이익이 매우 저조하였다. 또한 매출액 대비 수익성지표는 매우 양호한 수준을 유지한 것으로 나타나 결국 부채구조와 자산구조의 효율성이 수익에 비해 매우 저조하였음을 볼 수 있었다. 따라서 IMF구제금융 이후의 기업경영관리는 우선적으로 현금흐름을 철저히 관리하여 충분한 채무지급능력과 운전자본을 확보하는 것이 중요하며, 매출액대비 수익성 중에서 영업이익률보다는 경상이익률과 순이익률에 초점을 맞추어 재무구조에 대한 관리를 강화해야 한다. 특히 매출이나 이익에 투하된 자본을 중점적으로 관리함으로써 수익성이 없는 자산과 수익성이 높은 자산을 선별하여 자산구조를 효율적으로 운영하는 것이 매우 중요하다.

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혹서기 종돈관리 요령

  • Gang, Gwon
    • The Korea Swine Journal
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    • v.21 no.7 s.239
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    • pp.146-150
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    • 1999
  • 올해는 예년보다도 더위가 약1개월 정도 일직 시작이 되었다. 매년 반복되는 혹서기의 관리이지만 올해에는 더욱 신경이 쓰인다. 현재의 양돈업계 상황이사상 최고의 돈가가 형성되어 도태돈 1두를 출하하여 약간의 돈만 보태면 후보돈1두를 구입할 수 있으며, 하반기의 시행하는 양돈장 관리(경영)은 콜레라 박멸이 안되었을 때 닥쳐올 파동 이후의 어려운 상황과 직면하며, 그 시기에 출마되는 돼지의 생산기반을 다지는 시기이기 때문이다. 일반적으로 모돈의 혹서기 관리는 농장의 중요한 기본관리 사항으로 인식되어 잘 관리가 되어져왔고 되어지고 있다. 그러나 용돈의 관리는 모돈관리에 비하여 볼 때는 조금은 더 부실관리가 되지는 않는지 염려가 된다. 따라서 본 글에서는 먼저 모돈의 혹서기 중점관리사항 및 대책을 간단히 체크해 보고, 다음으로 혹서기 용돈관리 이모저모를 살펴보고자 한다

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An Analysis about the Output Decision by the Managers given a compensation scheme under the Cournot Competition (생산물 시장이 과점상태일 경우 보상체계에 따른 경영자의 생산량 결정에 대한 분석)

  • Park, Kyung-Wook
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.16 no.2
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    • pp.53-70
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    • 1999
  • 본 논문은 기업의 자본구조가 결정되어 있고 경영자에게 특정한 형태의 보상이 주어진 상태에서 경영자의 생산량 결정에 대하여 분석하였다. 생산물 시장이 쿠르노 경쟁상태에 있음을 가정할 때 스톡옵션과 상여금을 경영자 보상으로 갖는 경우 주식 가치 극대화를 위한 생산량과 다른 생산량을 선택하게 됨을 보여 주고 있다. 스톡옵션의 경우에는 옵션행사의 한계 경제상태와 기업 부실화의 한계 경제상태가 일치하지 않기 때문에 경영자는 주식 가치 극대화를 위한 생산량과는 다른 선택을 하게 되며 상여금의 경우에도 상여금 지급의 한계 경제상태에 따라서 주식 가치 극대화를 위한 생산량과는 다른 선택을 하게 된다. 또한 스톡옵션 행사가격과 상여금 지급의 목표이익이 증가하면 경영자의 최적 생산량은 증가한다. 반면에 스톡옵션 행사가격과 상여금 지급의 목표이익이 증가하면 경쟁기업 경영자의 최적 생산량은 감소한다. 그러나 상여금의 경우에는 경영자가 주주의 이해와 일치하는 의사결정을 내리도록 하여 주는 목표이익이 존재하지만 스톡옵션의 경우에는 이와 같은 보상체계가 존재하지 않는다.

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Could Mergers Create Additional Wealth in the Korean Market for Corporate Control? (한국 기업지배권 시장에서 합병이 새로운 부를 창출하는가?)

  • Jung, Hyung-Chan;Park, Kyung-Hee
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.16 no.2
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    • pp.119-156
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    • 1999
  • 본 연구는 우리나라 기업지배권 시장에서 합병이 과연 새로운 부를 창출하는가를 상장기업들 간의 합병사례를 이용하여 실증적으로 분석한다. 이를 위해, 우리나리 증권시장에서 1980년에서부터 1997년까지의 기간동안 성공적으로 이루어진 상장기업 간 합병사례 중에서 34개 합병기업 및 합병대상기업을 표본기업으로 선정하여, 공시일과 최종 합병일을 전후로 한 합병절차의 전과정에서 발생하는 합병의 가치효과를 추정한다. 실증분석 결과, 합병기업 및 합병대상기업의 주주들은 선행연구의 결과와는 달리 합병절차의 전과정을 통해 새로운 부의 창출에 기여하지 못하는 것으로 나타났다. 합병대상기업의 경우에는 오히려 합병 공시일에서 최종 합병일까지의 중간기간 동안에 유의적인 음의 초과수익률을 얻는 것으로 나타났다. 특히, 합병대상기업의 규모가 합병기업에 비해 상대적으로 작을수록, 합병대상기업의 경영부실화가 심할수록, 공시일-합병일 중간기간에서 발견되는 합병대상기업의 주주 부의 감소가 더욱 확대된다는 것을 발견하였다. 이러한 연구 결과는, 우리나라 기업지배권 시장에서 합병기업이 주주의 부를 극대화시키는 동기에서 합병을 추진하고 있지 않다는 것을 시사해 주고 있다.

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Boosting neural networks with an application to bankruptcy prediction (부스팅 인공신경망을 활용한 부실예측모형의 성과개선)

  • Kim, Myoung-Jong;Kang, Dae-Ki
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.872-875
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    • 2009
  • In a bankruptcy prediction model, the accuracy is one of crucial performance measures due to its significant economic impacts. Ensemble is one of widely used methods for improving the performance of classification and prediction models. Two popular ensemble methods, Bagging and Boosting, have been applied with great success to various machine learning problems using mostly decision trees as base classifiers. In this paper, we analyze the performance of boosted neural networks for improving the performance of traditional neural networks on bankruptcy prediction tasks. Experimental results on Korean firms indicated that the boosted neural networks showed the improved performance over traditional neural networks.

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