District heating was first introduced in Korea in 1985. As the service life of the underground thermal piping network has increased for more than 30 years, the maintenance of the underground thermal pipe has become an important issue. A variety of complex technologies are required for periodic inspection and operation management for the maintenance of the aged thermal piping network. Especially, it is required to develop a model that can be used for decision making in order to derive optimal maintenance and replacement point from the economic viewpoint in the field. In this study, the analysis was carried out based on the repair history and accident data at the operation of the thermal pipe network of five districts in the Korea District Heating Corporation. A failure probability model was developed by introducing statistical techniques of qualitative analysis and binomial logistic regression analysis. As a result of qualitative analysis of maintenance history and accident data, the most important cause of pipeline damage was construction erosion, corrosion of pipe and bad material accounted for about 82%. In the statistical model analysis, by setting the separation point of the classification to 0.25, the accuracy of the thermal pipe breakage and non-breakage classification improved to 73.5%. In order to establish the failure probability model, the fitness of the model was verified through the Hosmer and Lemeshow test, the independent test of the independent variables, and the Chi-Square test of the model. According to the results of analysis of the risk of thermal pipe network damage, the highest probability of failure was analyzed as the thermal pipeline constructed by the F construction company in the reducer pipe of less than 250mm, which is more than 10 years on the Seoul area motorway in winter. The results of this study can be used to prioritize maintenance, preventive inspection, and replacement of thermal piping systems. In addition, it will be possible to reduce the frequency of thermal pipeline damage and to use it more aggressively to manage thermal piping network by establishing and coping with accident prevention plan in advance such as inspection and maintenance.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.3
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pp.171-176
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2016
This paper proposes road safety facilities applying Hot-dip zinc-aluminum-magnesium alloy-coated steel sheets and coils to reduce the loss of function caused by the corrosion of steel in the service state. Vehicle crash simulations and full-scale crash tests were carried out to provide reliable information on evaluating the crash performance with the products of road safety facilities built with hot-dip zinc-aluminum-magnesium alloy-coated steel. From the results of the simulations and full-scale crash tests, the impact behaviors evaluated by the three-dimensional crash simulations considering the strain-rate dependency in a constitutive model were similar to those obtained from the full-scale crash test results. The full-scale crash test results met the crashworthiness evaluation criteria; hence, the proposed bridge barrier in this paper is ready for field applications.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.3
no.1
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pp.24-33
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1999
For performance prediction and diagnostics of gas turbine engines, linear and non-linear gas path analysis are applied. In order to find optimal instrument parameters to detect the physical faults such as (outing, erosion and corrosion, non-linear gas path analysis is used. A typical industrial gas turbine engine, TB5000, is used to study the effect of physical faults on engine performance. Through comparison of RMS error between linear and non-linear gas path analysis, the optimal instrument parameters can be defined. As a result, it is found that the linear GPA has the level of error introduced by the assumption of the linear mode: can be of the same order of magnitude as the fault being soughtwhile the non-linear GPA can be solved the non-linear relationships between dependent and independent parameters using an iterative method such as the Newton-Raphson method with sufficient accuracy.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2008.11a
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pp.133-136
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2008
The cost of repairing the deterioration of concrete structures due to corrosion of the reinforcement steel has been the prominent figure in the maintenacne of the reinforced-concrete infrastructures. As an alternative material to steel reinforcement, the use of Glass Fiber Reinforced Polymer (GFRP) bar in concrete is being actively studied for the high resistance of chemical environment and high strength to weight ratio properties of GFRP. However, there remain various aspects of GFRP properties that still need to be studied before the standard design criteria can be established. One of the imminent issues is the bond between GFRP and concrete. In this study, the bond-behavior of GFRP bars in concrete is investigated via the pullout test with varying parameters: surface condition of GFRP bars and concrete compression strength. And the local bond-stress model of GFRP rabars with applying monotonc load was also derived from the present test.
The most common deteriorating processes of concrete structures are carbonation and chloride ion ingress. Many concrete structures have been suffered from chloride ions diffusion or carbonation induced reinforcement corrosion damage and many studies have been done on it. However, those studies were confined mostly to the single deterioration of carbonation or chloride attack only, although actual environment is rather of combined conditions. In case of many in-situ concrete structures, deterioration happened more for the case of combined attack than the single case of carbonation or chloride attack. In this paper, chloride profiles of carbonated concrete is predicted by considering two layer composite model, which is based on Fick's 2nd law. From the experimental result on combined deterioration of chloride and carbonation, it was examined that high chloride concentration was built up to 3∼5 mm over depth from carbonation depth. The analytical modeling of chloride diffusion was suggested to depict the relative influence of the carbonation depth. The diffusion coefficients of carbonation concrete and uncarbonated concrete with elapsed time were considered in this modeling.
Corrosive environment may be generated within steam generators from condenser cooling water in-leakage. Theoretical analysis of the accumulation of chloride as a sea water impurity is being carried out for the condenser cooling water used at YGN-1,2 nuclear power stations. Calculations have shown that highly concentrated chloride solution would be produced within the steam generators in the case of sea water in-leakage. Maximum allowable design condenser leak rate(0.5 gpm) leads chloride concentration of 2.3 ppm at steam generetor and 0.6 ppm at hotwell with the maximum blowdown rate and condensate purification. Concentration factor at steam generator is dependent only on both blowdoum rate and condensate purification efficiency as follows, Concentration Factor(equation omitted)(B$\neq$O) Blowdown and condensate purification are evaluated as the only effective measures to remove impurities from the secondary systems.
Hwang, Gi Ung;Kwak, Hyo Seo;Kim, Jae Yeol;Eom, Tae Jin;Kim, Chul
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.41
no.11
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pp.1077-1084
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2017
Camshaft engines designed for constant engine loads have been applied to existing marine diesel engines. However, due to environmental regulations, electro-hydraulic servo mechanisms, which have a loaddependent cylinder liner jacket water cooling system (LDCL-JWCS), have been recently developed to individually control the temperature of the cylinders depending on the engine load. In this system, the 3-way valve, which prevents low temperature corrosion by reducing the temperature difference between the upper and lower parts of the cylinder, has been employed, but the outlet mass flow of the existing valve is low. In this study, the design of the internal shape of the 3-way valve was performed by analyzing the effects of the design parameters of the valve shape on the performance (i.e., the outlet mass flow rate and temperature). The proposed model was verified by comparing its performance to that of existing marine diesel engine valves.
This study is to propose a procedure solving scale problem of traditional collaborative filtering (CF) approach. The CF approach generally uses some similarity measures like correlation coefficient. So, as the user of the Website increases, the complexity of computation increases exponentially. To solve the scale problem, this study suggests a clustering model-based approach using Self-Organizing Map (SOM) and RFM (Recency, Frequency, Momentary) method. SOM clusters users into some user groups. The preference score of each item in a group is computed using RFM method. The items are sorted and stored in their preference score order. If an active user logins in the system, SOM determines a user group according to the user's characteristics. And the system recommends items to the user using the stored information for the group. If the user evaluates the recommended items, the system determines whether it will be updated or not. Experimental results applied to MovieLens dataset show that the proposed method outperforms than the traditional CF method comparatively in the recommendation performance and the computation complexity.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.11
no.1
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pp.77-84
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2011
The methods of the rational formula and Kajiyama formula have been widely used for estimating the peak flood for design to all kind of hydraulic structure. However, there are many limitations and we have to apply these methods to ungauged basin. These methods require to calculate the Probable Maximum Precipitation (PMP) before determining the Probable Maximum Flood (PMF). Creager's method (Creager et al., 1945) is a kind of estimation of specipic flood and this method provided nonlinear equations based on relationship between the drainage area and PMF in order to calculate the PMF of multipurpose dams over medium-sized. But this method has not much applied in Korea. Creager's coefficient is not clear about its application because this method has never been applied to dams in Korea. Based on the PMP for rainfull-runoff models with the PMF of small and larger dams in this research, the range and standard of Creager's coefficients with parameters are proposed to apply basin areas in Korea.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.11
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pp.1495-1504
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2021
An ultra-compact binary power generation plant converts thermal energy into electric power using temperature difference between heat source and cooling source. In the actual power generation environment, the characteristic value of the plant changes due to any negative effects such as environmental condition or corrosion of related equipment. If the characteristic value of the plant changes, it may lead to unstable output of the turbine in a conventional PID control system with fixed PID parameters. A Neuro PID control system based on Neural Network adaptively to adjust the PID parameters according to the change in the characteristic value of the plant is proposed in this paper. Discrete-time transfer function models to represent the dynamic characteristics near the operating point of the investigated plant are deduced, and a design strategy of the proposed control system is described. The proposed Neuro PID control system is compared with the conventional PID control system, and its effectiveness is demonstrated through the simulation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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