• 제목/요약/키워드: 부분 후 분류

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컴퓨터 기법을 이용한 초음파 영상에서의 지방간 분류 (The Classification of Fatty Liver by Ultrasound Imaging using Computerizing Method)

  • 장현우;김광백;김창원
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제17권9호
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    • pp.2206-2212
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    • 2013
  • 본 논문은 Fuzzy Contrast Enhancement 기법과 FCM을 이용하여 대비를 개선한 후, Fuzzy Contrast Enhancement를 간과 신장의 초음파 영상에 적용하여 지방간 농도 수치를 분류하는 방법을 제시한다. 간, 신장 영역을 촬영한 초음파 영상에서 촬영 정보나 눈금자 등과 같이 필요 없는 부분을 잡음으로 간주하여, 제거한 ROI 영상을 추출하고, Fuzzy Contrast Enhancement 알고리즘을 이용하여 명암 대비를 강조한다. Fuzzy Contrast Enhancement 기법이 적용된 간, 신장 영역 영상에서 평균 이진화를 적용한 후, 평균 이진화를 적용한 영상에 Blob 알고리즘을 적용하여 간, 신장 실질 영역의 ROI 영상을 추출한다. 추출한 간 영역과 신장영역의 ROI 영상을 FCM을 이용하여, 10개의 명암도 Level로 각 각 분류한 후, 분류된 간, 신장 실질 영역의 명암도 Level 중 많이 분포된 명암도 Level을 기준으로 간, 신장 실질 영역의 대표 명암도를 추출한다. 제안된 방법을 간, 신장 영역을 촬영한 초음파 영상에 적용하여 간의 지방도를 분류한 결과, 영상의학과 전문의의 판독과 일치하여 향후 지방간의 진단에 효과적으로 적용할 수 있는 방법이 될 수 있을 것으로 사료된다.

스마트 폰에서 취득한 얼굴영상에서 아이라인 검출에 관한 연구 (A Study on the Eye-line Detection from Facial Image taken by Smart Phone)

  • 구하성;송호근
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제15권10호
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    • pp.2231-2238
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    • 2011
  • 본 논문에서는 얼굴영상에서 눈과 아이라인을 추출하는 방법을 제안한다. 기존의 논문은 눈동자의 위치를 추출하는 것이 대부분이나, 본 논문에서는 눈의 위치뿐만 아니라 아이라인까지 추출함으로써 얼굴 응용분야에 다양하게 적용될 수 있다. 입력영상은 스마트폰 카메라로 정면을 찍은 얼굴 사진을 실험 자료로 하였으며, 기본적으로 영상은 1명의 얼굴로 제한하며, 배경은 어느 곳에서나 찍을 수 있고, 조명의 상태는 일정하지 않으며, 인종에 관한 제약은 없다. 제안하는 방법은 입력영상에서 Harr 분류기를 이용하여 얼굴후보영역 추출하고 얼굴 후보영역에서 눈의 위치 후보영역을 설정하였다. 눈의 후보영역에서 팽창연산을 이용하여 값이 큰 부분을 추출하고, 이 영상을 지역적인 이진화를 하여 눈과 눈썹을 분리하는 방법을 제안하였다. 그 후 Hsu가 제안한 EyemapC를 이용한 영상을 이진화하여 눈이 있는 부분과 눈이 없는 부분을 분리한 후, 그 눈의 윤곽선을 추출하고 최적타원 추정을 이용하여 아이라인을 검출하였다.

센서네트워크 응용 개발을 위한 네트워킹 지원구조 (Networking Support Framework for Wireless Sensor Network Applications)

  • 최석원;차호정
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2006년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.33 No.1 (A)
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    • pp.184-186
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    • 2006
  • 본 논문에서는 WSN의 개발자론 커널 개발자, 네트워크 응용 개발자로 분리하고 이들이 상호 배타적으로 프로그래밍 할 수 있는 네트워크 구조를 제시한다. 이를 위해 커널을 정적 부분과 동적 부분으로 분류하고 응용에 따라 변경되는 부분을 최소화하면서도, 네트워크 모듈의 재사용성을 높일 수 있는 효율적인 센서 네트워크 프로그래밍 환경을 제공한다. 이를 위해 MAC 프로토콜과 독립적으로 네트워크 알고리즘을 개발 할 수 있는 새로운 계층 구조를 제안한다. 제안하는 네트워크 구조는 상하 독립적 프로그래밍 구조를 제공함으로써 hop-to-hop 통신과 end-to-end 통신의 개발을 별도의 알고리즘으로 할 수 있도록 한다. 유효성을 검증하기 위해 Dynamic Loadable Kernel Module을 지원하는 RETOS 운영 체제를 이용하여 다양한 네트워크 알고리즘 및 응용을 구현한 후, 그 성능을 평가하였다.

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단백질 이차 구조 기반의 단백질간 구조 비교 (Pairwise Protein Structure comparison based on Protein Secondary Structure)

  • 김진홍;안건태;이수현;이명준
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (3)
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    • pp.613-615
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    • 2002
  • 단백질의 3차원 공간상의 구조는 단백질 기능을 파악하는데 중요한 정보를 제공하고 있다. 단백질간 구조 비교 방법은 기능적 또는 구조적으로 연관된 단백질 분류 및 단백질 모티프(motif)를 찾는데 유용하게 사용되고 있다. 본 논문에서는 단백질 이차 구조($\alpha$-나선구조와 $\beta$-병풍구조)와 그들 사이의 관계(각도, 거리, 길이, 수소결합)를 기반으로 표현된 두 단백질 구조에서 유사한 부분 구조를 찾는 방법에 대하여 기술한다. 제안된 단백질간 구조 사이의 유사한 부분구조를 찾는 방법은 두 단백질 구조론 이차 구조와 그들 사이의 관계를 이용하여 그래프를 형성한 후, 최대 유사 서브 그래프를 찾는 방법을 이용하여 유사한 부분구조를 찾을 수 있다.

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영상의 소유권 보호를 위한 내용 기반 적응적 디지털 워터마킹 기법 (Adaptive Digital Watermarking for Copyright Protection of Images)

  • 김광백;김철기
    • 한국통신학회논문지
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    • 제27권1A호
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    • pp.89-97
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    • 2002
  • 본 논문에서는 영상의 소유권 정보 보호를 위한 적응적 디지털 워터마킹 알고리즘을 제안하였다. 원 영상의 왜곡을 줄이기 위하여 워터마크의 삽입은 영상의 전체 영역이 아닌 DCT 변환을 적용한 후 영상의 건친 결 부분을 선택하여 삽입하였다. 영상의 부드러운 부분들은 인간의 눈에 쉽게 탐지되므로 이러한 부분에 워터마크를 삽입한다면 시각적으로도 원 영상에 왜곡이 가해지는 것이 확인될 것이다. 거친 영역의 선택을 위해서 본 논문에서는 DCT 변환을 이용하였으며, 두 번의 분류 과정을 수행하였다. 일반적으로, 영상의 고주파 영역은 JPEG과 같은 압축에 약하다. 따라서, 본 논문에서는 워터마크를 저주파 영역에 삽이하였다. 제안된 방법에 의하여 여러 가지 영상에 워터마크를 삽입한 후 공격을 가해 본 결과, 기존의 제안된 워터마킹 방법들보다 우수한 성능을 보였다.

KDC 5판에 대한 제언 (Suggestions on the 5th Edition of the Korean Decimal Classification)

  • 김자후
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제40권2호
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    • pp.5-26
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    • 2009
  • 이 연구는, KDC 5판에서 문제점들이 다수 발견되어 시스템으로서의 문헌분류법에 부합하는 표준적인 조건을 제시한 다음, KDC 5판을 대상으로 각종 표준적인 조건에의 부합 여부를 자세하게 진단하여 발견된 구체적인 문제점들에 대한 합당한 처방을 마련 제시함으로써 향 후 KDC 발전에 일조하기 위한 것이다. 고찰대상으로는 기본적인 장치임에도 불구하고 제외된 것들(내부보조표, 우선순위표, 해설, 신 구대비표 등)을 비롯하여 본표, 조기표(공통보조표), 주기, 색인, 양자택일 등을 분석대상으로 삼았으며, 나아가 오류, 표기부적절, 누락, 표현일관성결여 및 삭제해야 할 부분 등도 바로 잡고자 한다.

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2차원 얼굴 인식을 위한 Convolutional RBFNNs 패턴 분류기 설계 (Design of Convolutional RBFNNs Pattern Classifier for Two dimensional Face Recognition)

  • 김종범;오성권
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회
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    • pp.1355-1356
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    • 2015
  • 본 논문에서는 Convolution기법 기반 RBFNNs 패턴 분류기를 사용한 2차원 얼굴인식 시스템을 설계한다. 제안된 방법은 특징 추출과 차원축소를 하는 컨볼루션 계층과 부분추출 계층을 교대로 연결하여 2차원 이미지를 1차원의 특징 배열로 만든다. 그 후, 만들어진 1차원의 특징 배열을 RBFNNs 패턴 분류기의 입력으로 사용하여 인식을 수행한다. RBFNNs의 조건부에는 FCM 클러스터링 알고리즘을 사용하며 연결가중치는 1차 선형식을 사용하였다. 또한 최소 자승법(LSE : Least Square Estimation)을 사용하여 다항식의 계수를 추정하였다. 제안된 모델의 성능을 평가하기 위해 CMU PIE Database를 사용한다.

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고해상도 위성화상을 이용한 단순림(單純林) 식생지수 비교 (Comparison of Vegetation Indices From a Pure Forest by Using High Resolution Satellite Imagery)

  • 홍민기;홍성후;기태영;김천
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2009년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.275-279
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    • 2009
  • 식생지수(Vegetation Index, 이하 VI)는 위성영상의 각 밴드가 식생에 대해 나타내는 특징적 반사치를 이용하여 지피의 식생 유무와 상태를 표현하고 정량화(Quantification)가 가능하다. 본 연구는 개엽(aestivation) 전 주사된 광릉시험림 지역의 QuickBird 위성영상과 임소반도를 이용하여 수목분류간 VI의 비교를 목적으로 삼는다. VI는 식생 및 토양의 특성에 따라 많은 영향을 받게 되며 이러한 영향의 최소화를 통해서만 정확한 평가자료를 얻을 수 있기 때문에 토양부분을 제외한 수목과 상관관계가 높은 VI를 연구에 사용하였다. 그 결과 침엽수로 조림된 단순림(單純林)간의 분류는 용이하지 않았지만 개엽 전 낙엽송과 활엽수간의 분류체계에는 효과적임을 입증할 수 있었다.

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백서 부분적 설절제가 하악골 성장에 미치는 영향에 관한 실험적 연구 (AN EXPERIMENTAL STUDY ON THE MANDIBULAR GROWTH BY THE PARTIAL GLOSSECTOMY OF THE RATS)

  • 현석환;김광원
    • 대한치과교정학회지
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    • 제25권5호
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    • pp.567-575
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    • 1995
  • 이 연구의 목적은 부분적 설절제가 백서 하악골의 성장에 미치는 영향을 규명하기 위함이다. 생후4주령의 웅서백서를 두 집단으로 분류하였다. 첫번재 집단은 대조군으로 사용하고 두번째 집단은 부분적으로 설절제를 시행한 집단이다. 이 실험동물은 부분적인 설절제 후 4주와 8주에 희생되었다. 부분적인 설절제 후 쥐의 하악성장변화는 건조 골표본에 의해 관찰되었다. 이 연구로부터 얻어진 결과는 다음과 같다. 1. 성장기 백서의 설절제는 하악골 자체의 형태에는 영향을 미치지 못하였으나 전반적인 하악골 성장의 감소를 초래했다. 2. 하악골 성장에 영향을 미치는 여러가지 요인 중 설은 백서 하악골 성장에 필수적인 요소이다. 3. 부분적인 설의 절제는 백서의 전체적인 성장을 변화시키지는 않았다.

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문자인식을 위한 특징벡터의 부분 정보를 이용한 대분류 방법 (A Rough Classification Method for Character Recognition Based on Patial Feature Vectors)

  • 강선미;오근창;황승욱;양윤모;김덕진
    • 한국통신학회논문지
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    • 제18권1호
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    • pp.32-38
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    • 1993
  • 본 논문에서는 문자 인식을 위한 효율적인 대분류 방법을 제안하였다. 기존의 대분류 방법은 입력된 문자를 인식 대상문자마다 미리 작성된 표준 특징벡터와 유사와 계산에 의해 인식 후보문자들을 선정하는 것이었으나, 제안한 대분류 방식은 유사한 문자들을 같은 그룹으로 모아서 그 그룹에 속한 문자들의 평균 값을 대표값으로 사용하는 것이다. 문자의 영역을 몇개의 소영역으로 분할하고, 각 소영역에 해당되는 부분벡터로 ISODATA 알고리즘을 이용하여 적당한 수의 그룹을 형성한다. 입력분자의 부분정보에 해당되는 소영역의 부분특징벡터와 대응되는 그룹들과의 거리를 계산한 후, 부분과의 거리 값을 최종적으로 다시 모아서 전체 거리 정보로 이용한다. 이러한 대분류 방법은 일반적인 방법에 비해 처리속도 면에서의 향상과 분류면에서의 확실성을 갖게 되었다.

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