The chemical components of Korean pollens and pollen extracts were analysed to provide fundamental data for pollen processing and products development. The contents of crude protein, crude lipid, crude ash, crude fiber and carbohydrate of pollens were $14.0{\sim}22.3%,\;3.0{\sim}8.8%,\;2.2{\sim}3.3%,\;0{\sim}37.5%,\;and\;31.9{\sim}64.4%$ respectively, showing the specially high crude fiber content (37.5%) in Pine pollen. Almost all the carbohydrate, lipid, protein and ash components except fiber were extracted by water and n-hexane. Free sugars identified in water extracts $(10\;^{\circ}Bx)$ of pollens were fructose and glucose as major component and maltose as minor component. The proportions of three free sugars to total soluble solid content of Mixed, Acorn, and Pine water extracts were 73.6%, 85.4% and 47.7% respectively. Potassium and phosphorus content in pollens and pollen water extracts were high, but Ca, Na, Mg, Fe and Zn were not major mineral components. The essential amino acids such as leucine, phenylalanine, methionine, lysine, valine, isoleucine and threonine were contained richly in pollens and those were almost completely extracted by water. Vitamin $B_1$ and C were not detected, but only small amount of vitamin $B_2$ was detected in the pollens and pollen extracts tested. The essential fatty acids such as linoleic acid and linolenic acid were contained richly in pollens. The proportion of unsaturated fatty acids to total fatty acid content in Mixed, Acorn and Darae pollen except Pine was higher than 50%.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.10
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pp.54-60
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2016
Building information modeling (BIM) has the advantage of having been utilized for various scenarios through a single model. Although extracting 2D drawings from BIM is one of the advantages, there are many difficulties when utilized in practical work. Architectural detail drawings are an important factor for expressing interior finishing materials and complicated construction methods, as well as for cost estimations. However, creating detail drawings does not have a standard, and each design company establishes its own detail drawings, so it is hard to share or exchange information in the construction industry. Therefore, this study suggests a systemized method for making detail drawings, and explains how it can be utilized as back data for quantity take-off and construction expenses linked with BIM libraries.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.7
no.3
s.15
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pp.119-130
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2005
A spatial data warehouse is a system that stores geographical information as a subject oriented, integrated, time-variant, non-volatile collection for efficiently supporting decision. This system consists of a builder and a spatial data warehouse server. A spatial data warehouse server suspends user services, stores transferred data in the data repository and constructs index using stored data for short response time. Existing methods that construct index are bulk-insertion and index transfer methods. The Bulk-insertion method has high clustering cost for constructing index and searching cost. The Index transfer method has improper for the index reconstruction method of a spatial data warehouse where periodic source data are inserted. In this paper, the efficient index reconstruction method using a partial index in a spatial data warehouse is proposed. This method is an efficient reconstruction method that transfers a partial index and stores a partial index with expecting physical location. This method clusters a spatial data making it suitable to construct index and change treated clusters to a partial index and transfers pages that store a partial index. A spatial data warehouse server reserves sequent physical space of a disk and stores a partial index in the reserved space. Through inserting a partial index into constructed index in a spatial data warehouse server, searching, splitting, remodifing costs are reduced to the minimum.
The principal objective of this study is to examine the relationship between the emotional intelligence and customer orientation in airline service context. Moreover, this study was designed to test the moderating effect of social support to provide fundamental and practical data for airline industry. In this study, 2 hypotheses based on literature reviews were employed. A questionnaire was also developed based on previous studies. A convenience sample of 233 flight attendants was surveyed and a total of 214 usable questionnaires were analyzed. Then the data and hypotheses were examined using multiple regression analysis using SPSS 18.0. The results are as follows. Firstly, emotional intelligence was divided into 'self-emotional appraisal', 'other's emotional appraisal', 'regulation of emotion' and 'use of emotion' according to the literature review. Analysis showed that emotional intelligence has partial effect on customer orientation accordingly. Secondly, social support has partial moderating effects between emotional intelligence and customer orientation. Continuous and systematic training program which build up team work should be conducted to administer 'emotional intelligence'.
This study has been planned to examine the three faces as follows; 1) systematization of research materials on the farmer's welfare served in the period of Japanese Imperialism, and 2) a social historical analyzation of the farmer's welfare in the context of politics, economy, social lives, and culture. The collected data focused on the primary resources has been organized such as seven categories: 1) public aid; 2) social insurance; 3) social welfare service; 4) farmer's welfare movement; 5) farm's social work; 6) mutual dependence; and 7) the others. The organized data has been analyzed in view of social history such as important themes: 1) being targeted in the confused society; 2) conspirative almsgiving; 3) being benefited from monopolistic capitalism and discrimination; 4) alienators' resistant self-help efforts; 5) reforming of civilized lives; 6) religious blessings within structural double torture; and 7) farmer's partial progress of lives. Finally, some various implications are suggested based on the analyzed results.
We consider the missing covariates problem in generalized estimating equations(GEE) model. If the covariate is partially missing, GEE can not be calculated. In this paper, we study the performance of 7 imputation methods to handle missing covariates in GEE models, and the properties of GEE estimators are investigated after missing covariates are imputed for ordinal data of repeated measurements. The 7 imputation methods include i) Naive Deletion ii) Sample Average Imputation iii) Row Average Imputation iv) Cross-wave Regression Imputation v) Carry-over Imputation vi) Bayesian Bootstrap vii) Approximate Bayesian Bootstrap. A Monte-Carlo simulation is used to compare the performance of these methods. For the missing mechanism generating the missing data, we assume ignorable nonresponse. Furthermore, we generate missing covariates with or without considering wave nonresp onse patterns.
This study investigated how elementary students with different spatial ability constructed spatial thinking process about on volcanoes and earthquakes with GeoMapApp-based materials. Students' spatial thinking process was analyzed in terms of spatial concept recognized, tools of spatial representation, and their spatial reasoning to construct topographic structure. The student group with high-scored spatial ability showed the spatial reasoning based on internal representation of building mental images through sectional division of horizontal distance, directly connected with spatial concept, or distorting spatial concept. The student group with low-scored spatial ability built the spatial reasoning directly connected with spatial concept instead of transforming into internal representation, and partially recognized spatial concept on either distance or depth. Based on the results, we argued identifying spatial concepts such as distance, height, or depth from the GeoMapApp data would be funda- mental for the better spatial thinking.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2005.11a
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pp.500-506
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2005
본 논문에서는 자가 생성 지도 학습 알고리즘을 이용한 운송 컨테이너 식별자 인식 시스템을 제안한다. 일반적으로 운송 컨테이너의 식별자들은 글자의 색이 검정색 또는 흰색으로 이루어져 있는 특정이 있다. 이러한 특성을 고려하여 원 컨테이너 영상에 대해 검은색과 흰색을 제외하고는 모든 부분을 잡음으로 처리하기 위해 퍼지 추론 방법을 이용하여 식별자 영역과 바탕영역을 구별한다. 식별자 영역으로 구분 된 영역은 그대로 두고, 바탕 영역으로 구분된 영역 은 전체 영상의 평균 픽셀 값으로 대체시킨다. 그리고 Sobel 마스크를 이용하여 에지를 검출하고, 추출된 에지를 이용하여 수직 블록과 수평 블록을 검출 하여 컨테이너의 식별자 영역을 추출하고 이진화한다. 이진화 된 식별자 영역에 대해 검정색의 빈도수를 이용하여 흰바탕과 민바탕을 구분하고 4 방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 식별자를 추출 한다. 개별 식별자 인식을 위해 자가 생성 지도 학습 알고리즘을 제안하여 개별 식별자 인식에 적용한다. 제안된 자가 생성 지도 학습 알고리즘은 입력층과 은닉층 사이의 구조를 ART-l을 개선하여 적용하고 은닉층과 출력층 사이에는 일반화된 델타 학습 방법과 Delta-bar-Delta 알고리즘을 적용하여 학습 및 인식 성능을 개선한다. 실제 80 개의 컨테이너 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 식별자 추출 방법이 이전의 개별 추출 방법보다 추출률이 개선되었고 FCM 기반 자가 생성 지도 학습 알고리즘보다 제안된 자가 생성 지도 학습 알고리즘이 컨테이너 식별자의 학습 및 인식에 있어서 개선된 것을 확인하였다.색 문제를 해결하고자 하는 것이 연구의 목적이다. 정보추출은 사용자의 관심사에 적합한 문서들로부터 어떤 구체적인 사실이나 관계를 정확히 추출하는 작업을 가리킨다.앞으로 e-메일, 매신저, 전자결재, 지식관리시스템, 인터넷 방송 시스템의 기반 구조 역할을 할 수 있다. 현재 오픈웨어에 적용하기 위한 P2P 기반의 지능형 BPM(Business Process Management)에 관한 연구와 X인터넷 기술을 이용한 RIA (Rich Internet Application) 기반 웹인터페이스 연구를 진행하고 있다.태도와 유아의 창의성간에는 상관이 없는 것으로 나타났고, 일반 유아의 아버지 양육태도와 유아의 창의성간의 상관에서는 아버지 양육태도의 성취-비성취 요인에서와 창의성제목의 추상성요인에서 상관이 있는 것으로 나타났다. 따라서 창의성이 높은 아동의 아버지의 양육태도는 일반 유아의 아버지와 보다 더 애정적이며 자율성이 높지만 창의성이 높은 아동의 집단내에서 창의성에 특별한 영향을 더 미치는 아버지의 양육방식은 발견되지 않았다. 반면 일반 유아의 경우 아버지의 성취지향성이 낮을 때 자녀의 창의성을 향상시킬 수 있는 것으로 나타났다. 이상에서 자녀의 창의성을 향상시키는 중요한 양육차원은 애정성이나 비성취지향성으로 나타나고 있어 정서적인 측면의 지원인 것으로 밝혀졌다.징에서 나타나는 AD-SR맥락의 반성적 탐구가 자주 나타났다. 반성적 탐구 척도 두 그룹을 비교 했을 때 CON 상호작용의 특징이 낮게 나타나는 N그룹이 양적으로 그리고 내용적으로 더 의미 있는 반성적 탐구를 했다용을 지원하는 홈페이지를 만들어 자료
Prostatic inflammation plays a crucial role on benign prostate hyperplasia (BPH) pathogenesis and progression. In this study, BPH was induced by testosterone propinate in castrated rats for 8 weeks. Hot water extract from Curcuma longa L. (CL) was administered orally for 4 weeks along with positive controls, saw Palmetto and finasteride. CL supplementation induced histological changes, reduced expression of TNF-${\alpha}$, IL-6, IL-$1{\beta}$, COX-2, and phospo-p65 in prostate tissue compared with the BPH group. These findings suggest that suppression of pro-inflammatory cytokines could be attributed, at least partly, to the anti-inflammatory action of C. longa, and this action may be helpful to understand the inhibitory effect of Curcuma longa L. in BPH.
디자이너에게 필요한 정보가 제품의 성격이 변함에 따라 변하면서 정보 수집의 흐름도 달라져가고 있다. 지금까 지의 디자인 정보 수집이 단순 설문조사에서 사용자의 사용상황을 관찰하는 보다 실질적인조사 혹은 컨텍스트 디 자인(Context Design: 사용환경을 고려한 디자인)으로 바뀌어 가고 있다. 그러나 기존의 조사분석방법들이 특정한 면(인지적 혹은 행위적)에 편중된 자료 수집에 초점이 맞추어져 있어서 다양한 정보의 수집과 이러한 정보의 통합 적 관리가 어려운 문제점을 가지고 있다. 정보의 수집과 통합적 관리의 어려움이 발생하게 되는 원인을 좀더 구체 적으로 살펴보면 첫째, 수잡되는 데이터의 문제이다. 데이터의 성격을 사용자인 개인의 조작행위에 중점을 두거나 또는 작업상황이나 사용자의 성격/선호도와 같은 부분에 중점을 두기 때문에 서로 상호작용하여 사용자 인터페이스에 큰 영향을 미치는 이 두 유형의 데이터에 관한 분석을 어렵게 하는 원인이 되고 있다. 둘째, 적당한 데이터 수집도구 (data logger)의 미비를 들 수 있다. 이것은 기존의 Data logger들은 정보를 문자나 숫자 또는 특수문자로서 정보를 추출하게 됨으로써 데이터를 뽑는 당시부터 정보가 추출자로인하여 1차적으로 가공이 된다는 점이다. 이것은 보다 실질적이고 분석단계에서 보다 면밀한 분석이 이루어 질 수 있는 중요한 데이터가 유출될 수도 있다는 것을 의미하는 것이다. 마지막으로 위에서 언급했던 두 유형의 데이터를 동시에 분석할 수 있는 방법의 부재와 실질적인 데이터를 분석하여 이를 디자인에 활용할 수 있는 정보로 가공할 수 있는 도구가 마련되어 있지 않다는 점이다. 디자인 작업은 종합적인 시각화 과정임에 비해 분석된 결과가 비시각적이며 위에서 언급했듯이 분절된 정보가 되기 쉽기 때문에 이를 디자인에 곧바로 적용시키기 어려운 점이 있다. 이에 본 연구는 기존의 바용성 평가를 위한 분석도구들이 갖는 문제 점들 해결하여 제품의 사용자 인터페이스 디자인 개발과정에서 활용할 수 있는 평가 분석도구를 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 첫째, 다양한 유형의 정보를 포함하는 비디오 정보를 선정하였따. 둘째, 데이터를 다양한 측면에서 추출할 수 있는 Data logger를 개발하였다. 셋째, 데이터를 시각적으로 정리하고 분석할 수 있는 도구를 제안한다. 마지막으로 인터페이스 디자인에서 여러 가지 디자인안을 도출해 내는 작업에 이용할 수 있는 종합화과정을 개발한다. 이러한 일련의 과정이 통합된 컴퓨터 시스템 안에서 이루어지도록 프로그램을 개발하여 정보의 유용성을 높일 수 있도록 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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