• Title/Summary/Keyword: 부분자료 추출

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A Study on the Eye-line Detection from Facial Image taken by Smart Phone (스마트 폰에서 취득한 얼굴영상에서 아이라인 검출에 관한 연구)

  • Koo, Ha-Sung;Song, Ho-Geun
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.15 no.10
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    • pp.2231-2238
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    • 2011
  • In this paper, the extract method of eye and eye-line from picture of a person is proposed. Most of existing papers are to extract the position of eyeball but in this paper, by extracting not only the position of eyeball but also eye-line, it can be applied to the face application program variously. The experimental data of the input picture is a full face photograph taken by smart phone, basically the picture is limited to the face of one person and back ground can be taken from every where and no restriction of race. The proposed method is to extract face candidated area by using Harr Classifier and set up the candidate area of eye position from face candidate area. To extract high value from eye candidate area using dilate operation, and proposed the method to classify eye and eyelash by local thresholding of the picture. After that, using thresholding image from eyemapC that Hsu's suggested, and separated the area with eye and without eye. Finally extract the contour of eye and detect eye-line using optimum ellipse estimation.

Control and Expansion of Access Points for Music Materials (음악자료의 접근점 제어 및 확장에 관한 연구)

  • 정유진;최석두
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2002.08a
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    • pp.191-196
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    • 2002
  • 기존의 목록체제에서 중요하게 다루지 않았던 음악자료의 접근점을 중심으로 검색에서 나타나는 문제를 분석하였다. 부분문자열, 번역곡명, 별칭곡명 등에서 나타나는 문제는 키워드 색인방법의 개선과 전거제어로, 그리고 연주수단, 인명정보, 연주장소, 수상내역 등에서 나타나는 문제는 주기사항을 확장시키는 방법이 있으며, 가사의 문제는 키워드추출 및 구절단위의 색인기법을 통한 전문데이터 검색방법을 적용하여 개선할 수 있을 것이다.

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The Characteristics Parameter extract of ISL ( Intergrated Schottky Logic ) Transistor (ISL 트랜지스터의 특성 파라메터 추출)

  • 장창덕;이정석;이용재
    • Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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    • 1998.11a
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    • pp.5-8
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    • 1998
  • 기존의 바이폴라 논리회로에서 신호변환시 베이스 영역의 소수 캐리어를 빨리 제거 하기 위해서, 베이스 부분의 매몰충을 줄여서 npn트랜지스터의 베이스와 에피충과 기판사이에 병합 pnp 트랜지스터를 생성한 트랜지스터와 게이트 당 전달 지연 시간을 측정하기 위한 링-발진기를 설계, 제작하였다. 게이트의 구조는 수직 npn 트랜지스터와 기판과 병합 pnp 트랜지스터이다. 소자 시뮬레이션의 자료를 얻기 위하여 수직 npn 트랜지스터와 병합 pnp 트랜지스터의 전류-전압 특성을 분석하여 특성 파라미터를 추출하였다. 결과로서 npn 트랜지스터의 에미터의 면적이 기존의 접합넓이에 비해서 상당히 적기 때문에 에미터에서 진성베이스로 유입되는 캐리어와 가장자리 부분으로 유입되는 캐리어가 상대적으로 많기 때문에 이 많은 양은 결국 베이스의 전류가 많이 형성되며, 또 콜렉터의 매몰층이 거의 반으로 줄었기 때문에 콜렉터 전류가 적게 형성되어 이득이 낮아진다. 병합 pnp 트랜지스터는 베이스폭이 크고 농도 분포에서 에미터의 농도와 베이스의 농도 차이가 적기 때문에 전류 이득이 낮아졌다. 게이트를 연결하여 링-발진기를 제작하여 측정한 AC특성의 출력은 정현파로 논리전압의 진폭은 200mV, 최소 전달 지연시간은 211nS이며, 게이트당 최소 전달지연 시간은 7.26nS의 개선된 속도 특성을 얻었다.

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Evaluation for Earthwork Slope Safety Using Terrestrial LiDAR (지상 LiDAR를 이용한 토공 사면의 안정성 평가)

  • Kim, Hee-Gyoo;Roh, Tae-Ho
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.17 no.3
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    • pp.82-92
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    • 2014
  • The ratio of using soil as the main material in construction is quite numerous, and it covers many parts in forms and bases of the structure. Thus, the earthwork forms many structures for social infrastructure, and the stability of these structures is most crucial when completed than under construction. This study executed a field experiment to evaluate the accuracy and utility of the slope, which is an important part in earthwork, when terrestrial LiDAR is obtained, and the results are as follow. First, as the result of the observation using Total Station and terrestrial LiDAR, the horizontal error RMSE was ${\pm}2.2cm$, and the vertical error RMSE was ${\pm}3.0cm$. As the result of the comparison between the errors and permissible range of public surveying regulation, it sufficiently secure the accuracy. Also, the extraction of the check section, which covers the most important part among the stability checks could be scientifically and rationally processed, and these extraction results are expected to be provided as important basic materials for the earthwork slop stability evaluation.

Extraction of Smoking-in Elevator (흡연의 추출-엘리베이터 내에서)

  • Shin, Seong-Yoon;Pyo, Sung-Bae;Rhee, Yang-Won
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2013.01a
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    • pp.75-77
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    • 2013
  • 엘리베이터 내에서는 흡연이 금지되어 있으며 엘리베이터 내에서 흡연을 하는 것은 매우 잘못된 일이다. 흡연은 우리 청소년과 여성들에게 매우 좋지 않다. 본 논문에서는 엘리베이터 내에서 흡연을 하는 사람을 추출하여 포렌식 증거 자료로 법원에 제출하기 위해서이다. 추출을 위하여 엘리베이터에 탄 사람의 얼굴 주위를 부분적으로 장면 전환 검출하여 추출한다. 얼굴 주변에 흰색 막대를 검출하는 방법으로 흡연 여부를 결정한다. 연기를 내뿜는 것에 관한 연구는 나중에 할 것이다. 장면 전환 검출은 컬러히스토그램으로 추출하도록 한다.

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Extracting Individual Number and Height of Tree using Airborne LiDAR Dataa (항공라이다 자료를 활용한 수목의 개체수 및 수고 추출)

  • Kim, Doo-Yong;Choi, Yun-Woong;Lee, Geun-Sang;Cho, Gi-Sung
    • Journal of Cadastre & Land InformatiX
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    • v.46 no.1
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    • pp.87-100
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    • 2016
  • The acquisition of the forest resource information has depended on a partial sampling method or aerial photographs which demand a lot of effort and time because of the vast areas and the difficult approach. For the acquisition of the forest resource information, there have been the optical remote-sensing and the multi-spectrum image to offer only horizontal distributions of trees, but a new technological approach, such as Airborne LiDAR, is more necessary to acquire directly three dimensional information related to the forest terrains and trees' features. This paper proposes an algorithm for the forest information extraction such as trees' individual numbers and the heights of trees by using LiDAR data. Especially, this proposed algorithm adopts a region growing method for the extraction of the vegetation-point and extracts the forest information using morphological features of trees.

Prediction of Water Quality in Large Rivers with Tributary Input using Artificial Neural Network Model (인공신경망 모델을 이용한 지천유입이 있는 대하천의 수질예측)

  • Seo, Il Won;Yun, Se Hun;Jung, Sung Hyun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.45-45
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    • 2018
  • 오염물의 혼합거동을 해석하기 위해 물리기반 모델을 이용하는 경우 모델을 구축하고 운용하는데 많은 시간과 재정이 소요되며 현장검증을 통한 검증이 반드시 필요하다. 하지만 데이터 기반 모델의 경우 축적된 데이터만으로도 예측을 수행할 수 있으며 물리기반모델에 비해 결정해야할 입력인자가 적어 모델운용이 용이하다는 장점이 있다. 다양한 데이터 모델 중 인공신경망(ANN) 모델은 데이터가 가지는 불확실성 및 비정상성, 복잡한 상호관련성에 효과적으로 대응할 수 있는 모델로 수자원 및 환경 분야에서 자주 사용되고 있다. 본 연구에서는 인공신경망 모델을 이용하여 지천유입이 있는 대하천의 수질인자 (pH, 전기전도도, DO, chl-a)를 예측하였다. 다른 데이터기반 모델과 같이 인공신경망 모델 또한 수집된 데이터 질에 크게 영향을 받으며, 내부 입력인자의 선택이 모델의 예측 결과에 큰 영향을 미친다. 이러한 인공신경망 모델의 특성을 바탕으로 예측모형의 정확도를 향상하기 위해서는 크게 데이터 처리부분과 모델구축 부분에서의 접근이 필요하다. 본 연구에서는 데이터 처리 과정에서 연구대상지점의 각각의 수질인자가 가지는 분포 특성을 유지하기 위해 층화표츨추출법을 이용하여 데이터를 구성하였다. 모델의 구축 과정에서는 초기가중치 값의 영향을 줄이기 위해 앙상블기법을 사용하였으며, 좀 더 견고하고 정확한 결과를 예측하기 위해 탄력적 역전파알고리즘을 추가하였다. 추가적으로 합류 후 본류의 미 계측지역 수질 예측 정확도 향상을 위해 본류의 수질인자뿐만 아니라 지류의 수질인자를 입력자료로 사용하여 모의를 수행하였다. 또한 동일 구간에서 수행한 현장추적자실험 자료를 이용하여 수질인자의 분포특성을 비교, 검증하였다. 개발된 모델을 이용하여 낙동강과 금호강 합류부 하류의 수질인자를 예측한 결과 지류의 수질인자를 입력자료로 추가한 경우 예측의 정확도가 증가하였으며, 현장실험 자료를 통해 밝혀진 오염물의 거동현상을 인공신경망 모델로도 동일하게 재현하는 것으로 나타났다. 본 연구에서 제안한 인공신경모델을 이용한다면 물리기반 수치모델을 대체하여 지천으로 유입된 오염물의 거동을 정확하고 효율적으로 파악할 수 있을 것이다.

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방재기상정보 DB를 활용한 김해시 자연재해 특성사례 분석

  • Park, Jong-Gil;Jeong, U-Sik;Choe, Hyo-Jin;Kim, Seok-Cheol;Park, Hwang-Su;Gu, Hyeon-O
    • Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.227-230
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    • 2007
  • 1985년-2004년 동안의 재해연보 자료를 전산화하여 필요한 자료를 프로그램을 이용하여 추출하고 분석할 수 있도록 자연재해 Database를 Table 2와 같이 구축하였다. 이 DB는 매년 발생하는 피해에 대하여 updata 해야 하는 자료이므로 피해액을 당해연도 기준으로 사용하였으며, 기존의 재해연보를 입력하는 과정에서 총 피해액 합계의 오류와 지난 20년간의 행정구역의 변화를 재정리한데 의의가 있다. 또한 기상연보와 재해연보를 비교하는 과정에서 재해 발생빈도가 원인별로 일치하지 않은 점을 발견하여 기상연보에는 있으나 재해연보에는 없는 사건을 DB에 추가하였다. DB를 구축하는데 있어 가장 어려운 부분은 용어와 분류에 대한 기준을 정하는 과정과 사용하는 자료마다 수치가 달랐다는 점이다. 자연재해 피해 자료를 기재하는 일정한 기준을 마련하여 앞으로 만들어질 피해자료가 좀 더 체계적으로 분류되어야 한다. 또한 김해시에서 1,000억원이 넘는 피해를 입힌 호우와 태풍 사례에 대하여 우심지역으로 분석된 한림면과 상동면, 생림면은 김해시 내에서도 특히 사전재해저감계획을 수립하여 매년 같은 피해를 입지 않도록 노력해야 한다.

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The Study on Improvement of the Program that Traces the Binary Codes in Execution (실행 중인 바이너리 코드 추출 프로그램의 기능 확장 연구)

  • Chang, Hang-Bae;Kwon, Hyuk-Jun;Kim, Yang-Hoon;Kim, Guk-Boh
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.12 no.9
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    • pp.1309-1315
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    • 2009
  • This research goal of developing and producing a tool that finds security weakness that may happen when a usual program is executed. The analyzing tool for security weakness has the major functions as follows. In case that a part of anticipated security weakness are in execution, it traces a machine language to a part in execution. And Monitoring System calls and DLL(API) calls when a program is in execution. The result of this study will enable to contribute to use as educational materials for security service in companies and related agencies and to prevent from hacking of external information invaders in the final analysis.

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Building Boundary Extraction from Airborne LIDAR Data (항공 라이다자료를 이용한 건물경계추출에 관한 연구)

  • Lee, Suk Kun
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.28 no.6D
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    • pp.923-929
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    • 2008
  • Due to the increasing need for 3D spatial data, modeling of topography and artificial structures plays an important role in three-dimensional Urban Analysis. This study suggests a methodology for solving the problem of calculation for the extraction of building boundary, minimizing the user's intervention, and automatically extracting building boundary, using the LIDAR data. The methodology suggested in this study is characterized by combining the merits of the point-based process and the image-based process. The procedures for extracting building boundary are three steps: 1) LIDAR point data are interpolated to extract approximately building region. 2) LIDAR point data are triangulated in each individual building area. 3) Extracted boundary of each building is then simplified in consideration of its area, minimum length of building.The performance of the developed methodology is evaluated using real LIDAR data. Through the experiment, the extracted building boundaries are compared with digital map.