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http://dx.doi.org/10.22640/LXSIRI.2016.46.1.87

Extracting Individual Number and Height of Tree using Airborne LiDAR Dataa  

Kim, Doo-Yong (해양수산부 목포지방해양수산청)
Choi, Yun-Woong (조선이공대학교 토목건설과)
Lee, Geun-Sang (전주비전대학교 지적토목학과)
Cho, Gi-Sung (전북대학교 토목공학과)
Publication Information
Journal of Cadastre & Land InformatiX / v.46, no.1, 2016 , pp. 87-100 More about this Journal
Abstract
The acquisition of the forest resource information has depended on a partial sampling method or aerial photographs which demand a lot of effort and time because of the vast areas and the difficult approach. For the acquisition of the forest resource information, there have been the optical remote-sensing and the multi-spectrum image to offer only horizontal distributions of trees, but a new technological approach, such as Airborne LiDAR, is more necessary to acquire directly three dimensional information related to the forest terrains and trees' features. This paper proposes an algorithm for the forest information extraction such as trees' individual numbers and the heights of trees by using LiDAR data. Especially, this proposed algorithm adopts a region growing method for the extraction of the vegetation-point and extracts the forest information using morphological features of trees.
Keywords
Airborne LiDAR data; Forest Resource Information; Hight of Tree; Number of Tree; Ground Point;
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