• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.999-1001
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• 2009

절단 접미사 트리(truncated suffix tree)는 접미사 트리의 절단 버전으로, 주어진 문자열의 부분 문자열 중 일정 길이 이하인 것들만을 표현하는 자료구조이다. 절단 접미사 트리는 일정 길이 이하의 문자열들만을 고려하는 응용에 유용한데, 특히 LZ77 압축과 같이 온라인 생성 알고리즘이 필요한 응용들도 있다. 본 논문에서는 절단 접미사 트리를 온라인으로 생성하는 새로운 알고리즘을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.190-197
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• 2005

본 논문에서는 출입국자 관리의 효율성과 체계적인 출입국 관리를 위하여 여권 코드를 자동으로 인식하고 위조 여권을 판별할 수 있는 여권 인식 및 얼굴 인증 방법을 제안한다. 여권 이미지는 기울어진 상태로 스캔되어 획득되어질 수도 있으므로 기울기 보정은 문자 분할 및 인식, 얼굴 인증에 있어 매우 중요하다. 따라서 본 논문에서는 여권 영상을 스미어링한 후, 추출된 문자열 중에서 가장 긴 문자열을 선택하고 이 문자열의 좌측과 우측 부분의 두께 중심을 연결하는 직선과 수평선과의 기울기를 이용하여 여권 여상에 대한 각도 보정을 수행한다. 여권 코드 추출은 소벨 연산자와 수평 스미어링, 8방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 여권 코드의 문자열 영역을 추출하고, 추출된 여권 코드 문자열 영역에 대해 반복 이지화 방법을 적용하여 코드의 문자열 영역을 이진화한다. 이진화된 문자열 영역에 대해 CDM 마스크를 적용하여 문자열의 코드들을 복원하고 8방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 코드를 추출한다. 추출된 개별 코드는 ART2 알고리즘을 적용하여 인식한다. 얼굴 인증을 위해 템플릿 매칭 알고리즘을 이용하여 얼굴 템플릿 데이터베이스를 구축하고 여권에서 추출된 얼굴 영역과의 유사도 측정을 통하여 여권 얼굴 영역의 위조 여부를 판별한다. 얼굴 인증을 위해서 Hue, YIQ-I, YCbCr-Cb 특징들의 유사도를 종합적으로 분석하여 얼굴 인증에 적용한다. 제안된 여권 인식 및 얼굴 인증 방법의 성능을 평가를 위하여 원본 여권에 얼굴 부분을 위조한 여권과 노이즈, 대비 증가 및 감소, 밝기 증가 및 감소 및 여권 영상을 흐리게 하여 실험한 결과, 제안된 방법이 여권 코드 인식 및 얼굴 인증에 있어서 우수한 성능이 있음을 확인하였다.권 영상에서 획득되어진 얼굴 영상의 특징벡터와 데이터베이스에 있는 얼굴 영상의 특징벡터와의 거리 값을 계산하여 사진 위조 여부를 판별한다. 제안된 여권 인식 및 얼굴 인증 방법의 성능을 평가를 위하여 원본 여권에서 얼굴 부분을 위조한 여권과 기울어진 여권 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법이 여권의 코드 인식 및 얼굴 인증에 있어서 우수한 성능이 있음을 확인하였다.진행하고 있다.태도와 유아의 창의성간에는 상관이 없는 것으로 나타났고, 일반 유아의 아버지 양육태도와 유아의 창의성간의 상관에서는 아버지 양육태도의 성취-비성취 요인에서와 창의성제목의 추상성요인에서 상관이 있는 것으로 나타났다. 따라서 창의성이 높은 아동의 아버지의 양육태도는 일반 유아의 아버지와 보다 더 애정적이며 자율성이 높지만 창의성이 높은 아동의 집단내에서 창의성에 특별한 영향을 더 미치는 아버지의 양육방식은 발견되지 않았다. 반면 일반 유아의 경우 아버지의 성취지향성이 낮을 때 자녀의 창의성을 향상시킬 수 있는 것으로 나타났다. 이상에서 자녀의 창의성을 향상시키는 중요한 양육차원은 애정성이나 비성취지향성으로 나타나고 있어 정서적인 측면의 지원인 것으로 밝혀졌다.징에서 나타나는 AD-SR맥락의 반성적 탐구가 자주 나타났다. 반성적 탐구 척도 두 그룹을 비교 했을 때 CON 상호작용의 특징이 낮게 나타나는 N그룹이 양적으로 그리고 내용적으로 더 의미 있는 반성적 탐구를 했다용을 지원하는 홈페이지를 만들어 자료 제공 사이트에 대한 메타 자료를 데이터베이스화했으며 이를 통해 학생들이 원하는 실시간 자료를 검색하여 찾을 수 있고 홈페이지를 방분했을 때 이해하기 어려운 그래프나 각 홈페이지가 제공하는 자료들에 대한 처리 방법을 도움말로 제공받을 수 있게 했다. 실

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.10 no.1
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• pp.139-148
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• 2015

In this paper, a new algorithm is proposed for detecting the product number of each thick plate and extracting each character of the product number from a image which contains several thick plates. In general, a image of thick plates contains several steal plates. To obtain the product number from the image, we first need to separate each plate. To do so, we use the line edges of thick plates and a clustering algorithm. After separating each plate, background parts are eliminated from the image of each plate. Background parts of an individual thick plate image consist of the dark part of steel and the white part of paint which is used for printing the product number. We propose a two-tiered method where dark background parts are first eliminated and then white parts are eliminated. Finally, each character is extracted from the product number image using the characteristics of product number. The results of the experiments on the various steal plates images emphasize that the proposed algorithm detects each thick plate and extracts the product number from a image effectively.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.5
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• pp.983-989
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• 2006

Current emigration and immigration control inspects passports by the naked eye, registers them by manual input, and compares them with items of database. In this paper, we propose the method to recognize information codes of passports. The proposed passport recognition method extracts character-rows of information codes by applying sobel operator, horizontal smearing, and contour tracking algorithm. The extracted letter-row regions is binarized. After a CDM mask is applied to them in order to recover the individual codes, the individual codes are extracted by applying vertical smearing. The recognizing of individual codes is performed by the RBF network whose hidden layer is applied by ART 2 algorithm and whose learning between the hidden layer and the output layer is applied by a generalized delta learning method. After a photo region is extracted from the reference of the starting point of the extracted character-rows of information codes, that region is verified by the information of luminance, edge, and hue. The verified photo region is certified by the classified features by the ART 2 algorithm. The comparing experiment with real passport images confirmed the good performance of the proposed method.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.34 no.2
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• pp.141-152
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• 2007

Selectivity estimation has been a crucial component in query optimization in relational databases. While extensive researches have been done on this topic for the predicates of numerical data, only little work has been done for substring predicates. We propose novel suffix tree transform algorithms for this problem. Unlike previous approaches where a full suffix tree is pruned and then an estimation algorithm is employed, we transform a suffix tree into a suffix graph systematically. In our approach, nodes with similar counts are merged while structural information in the original suffix tree is preserved in a controlled manner. We present both an error-bound algorithm and a space-bound algorithm. Experimental results with real life data sets show that our algorithms have lower average relative error than that of the previous works as well as good error distribution characteristics.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.2
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• pp.1073-1076
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• 2005

Since the size of biosequence database grows exponentially every year, it becomes impractical to use Smith-Waterman algorithm for exact sequence similarity search. For fast sequence similarity search, researchers have been proposed heuristic methods that use the frequency of characters in subsequences. These methods have the defect that different sequences are treated as the same sequence. Because of using only the frequency of characters, the accuracy of these methods are lower than Smith-Waterman algorithm. In this paper, we propose an algorithm which processes query efficiently by indexing the frequency of characters including the positional information of characters in subsequences. The experiments show that our algorithm improve the accuracy of sequence similarity search approximately 5${\sim}$20% than heuristic algorithms using only the frequency of characters.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.5
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• pp.509-515
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• 2016

Given a text T and a pattern P, the order-preserving pattern matching problem is to find all substrings in T which have the same relative orders as P. The order-preserving pattern matching problem has been studied in terms of finding some patterns affected by relative orders, not by their absolute values. Given a text T and a pattern set $\mathbb{P}$, the order-preserving multiple pattern matching problem is to find all substrings in T which have the same relative orders as any pattern in $\mathbb{P}$. In this paper, we present a hashing-based algorithm for the order-preserving multiple pattern matching problem.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2009.10a
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• pp.56-60
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• 2009

오늘날 인터넷은 개인의 감정, 의견을 서로 공유할 수 있는 공간이 되고 있다. 하지만 인터넷에는 너무나 방대한 문서가 존재하기 때문에 다른 사용자들의 감정, 의견 정보를 개인의 의사 결정에 활용하기가 쉽지 않다. 최근 들어 감정이나 의견을 자동으로 추출하기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있으며, 감정 분석에 관한 기존 연구들은 대부분 어구의 극성(polarity) 정보가 있는 감정 사전을 사용하고 있다. 하지만 인터넷에는 나날이 신조어가 새로 생기고 언어 파괴 현상이 자주 일어나기 때문에 사전에 기반한 방법은 한계가 있다. 본 논문은 감정 분석 문제를 긍정과 부정으로 구분하는 이진 분류 문제로 본다. 이진 분류 문제에서 탁월한 성능을 보이는 Support Vector Machines(SVM)을 사용하며, 문서들 간의 유사도 계산을 위해 문장의 부분 문자열을 비교하는 문자열 커널을 사용한다. 실험 결과, 실제 영화평에서 제안된 모델이 비교 대상으로 삼은 Bag of Words(BOW) 모델보다 안정적인 성능을 보였다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.9 no.1
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• pp.60-69
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• 2003

In an Information Retrieval System(IRS) based on an inverted file as a file structure it is possible to retrieve related documents when the searcher know the complete words of searching fields. however, there are many cases in which the searcher may not know the complete words but a partial string of words with which to search. In this case, if the searcher can search indexes that include the known partial string, it is possible to retrieve related documents. Futhermore, when the retrieved documents are few, we need a method to find all documents having indexes which include known the partial string. To satisfy these requests, the searcher should be able to construct a query formulation that uses the term truncation method. Also the IRS should have an electronic dictionary that can support a truncated search term. This paper designs and implements an electronic dictionary(ED) structure to support a truncation search efficiently. The ED guarantees very fast and constant searching time for searching a term entry and the inversely alphabetized entry of it, regardless of the number of inserted words. In order to support a truncation search efficiently, we use the Trie structure and in order to accommodate fast searching time we use a method using array. In the searching process of a truncated term, we can reduce the searching time by minimizing the length of string to be expanded.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.32 no.6
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• pp.268-278
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• 2005

We consider constructing the generalized suffix way of strings A and B when the suffix arrays of A and B are given, j.e., merging two suffix arrays of A and B. There are efficient algorithms to merge some special suffix arrays such as the odd array and the even array. However, for the general case that A and B are arbitrary strings, no efficient merging algorithms have been developed. Thus, one had to construct the generalized suffix arrays of A and B by constructing the suffix array of A$\#$B$\$$ from scratch, even though the suffix ways of A and B are given. In this paper, we Present efficient merging algorithms for the suffix arrays of two arbitrary strings A and B drawn from constant and integer alphabets. The experimental results show that merging two suffix ways of A and B are about 5 times faster than constructing the suffix way of A$\#$B$\$$ from scratch for constant alphabets. Our algorithms include searching all suffixes of string B in the suffix array of A. To do this, we use suffix links in suffix ways and we developed efficient algorithms for computing the suffix links. Efficient computation of suffix links is another contribution of this paper because it can be used to solve other problems occurred in bioinformatics that should search all suffixes of a given string in the suffix array of another string such as computing matching statistics, finding longest common substrings, and so on. The experimental results show that our methods for computing suffix links is about 3-4 times faster than the previous fastest methods.