• Title/Summary/Keyword: 부동산 거래

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7월 주택 시장 동향 및 전망

  • Chae, Hun-Sik
    • 주택과사람들
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    • s.207
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    • pp.98-99
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    • 2007
  • 본격적인 휴가철을 앞두고 부동산 시장은 한산한 모습을 보인 가운데 소형 아파트에 대한 수요도 소폭 감소하는 등 거래 시장은 잠정 휴업 상태를 보일 것으로 예상된다. 또한 콜금리 인상에 따른 이자부담 가중과 제2금융권 대출규제 확대로 수요자들의 관망세가 더욱 짙어지고 있기 때문이다.

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REALTY FOCUS-주택 시장 침체의 주범, LTV.DTI 금융 규제

  • 박수진
    • 주택과사람들
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    • s.222
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    • pp.52-55
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    • 2008
  • 지난 10월 21일, 정부가 올 들어 다섯 번째 부동산 대책을 발표했다. 건설 부문 유동성 지원과 금융 규제 완화 등이 주요 골자다. 이번에 발표된 금융 규제 완화책이 주택 거래를 정상화시킬 방안이 될 수 있을지 논란이 되고 있다.

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`8$cdot$31 대책` 약발 받나

  • 유하룡
    • 주택과사람들
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    • s.185
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    • pp.18-19
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    • 2005
  • "참여정부의 부동산정책 완결판이라고 할 수 있는 ""8$cdot$31 대책""이 발표된 지 9월30일로 한달을 맞았다. 시장은 어떻게 변했을까. 일단, 가장 큰 거래가 끊겼다는 점이다. 다음으로 집값도 하락세로 돌아서면서 안정을 찾아가고 있다. 실제로 강남 재건축 단지 가격은"

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A study of the determinant factors of Negotiation Power of Real estate buyer (부동산 구매자의 협상력 결정요인에 관한 연구)

  • Kwon, Ho-Geun;Kim, Dong Hyun
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.8 no.10
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    • pp.1553-1560
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    • 2013
  • This study focused on the residential real estate market, real estate for sale in the course of the bargaining power of buyers in terms of factors to be extracted was determined. In addition to rental housing, including the number of buyers have several alternatives, the more related information, the buyers have advantage over the sellers in the course of the housing sale process. And if the external conditions and the situations between the parties have changed, how much flexibility to respond to changing and the less costs of to changing, the buyers have advantage over the sellers in the course of the housing sale process.

양도소득세(讓渡所得稅)의 공급동결효과(供給凍結效果)와 개선방향(改善方向)

  • Kim, Myeong-Suk
    • KDI Journal of Economic Policy
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    • v.11 no.4
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    • pp.3-22
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    • 1989
  • 본(本) 연구(硏究)는 양도소득세제(讓渡所得稅制)의 현황과 문제점을 검토함으로써 양도소득세제(讓渡所得稅制)의 개선방향(改善方向)을 제시하는 것을 기본목적(基本目的)으로 하고 있는바 특히 양도소득세(讓渡所得稅)의 공급동결효과(供給凍結效果)(lock-in effect)에 초점을 맞추고 있다. 부동산처분시(不動産處分時)에 부과되는 양도소득세(讓渡所得稅)는 흔히 공급동결효과를 유발함으로써 부동산거레를 침체시키는 한편 부동산가격(不動産價格)을 높이는 결과를 가져올 수 있다는 지적이 제기되고 있는데 본(本) 연구(硏究)에서는 이를 자료를 통하여 확인하였다. 또한 본(本) 연구(硏究)에서는 양도소득세(讓渡所得稅)의 공급동결효과(供給凍結效果)가 부동산 보유기간의 장기화에 따라 세부담(稅負擔)이 감소하는 데 기인하는 바 큼을 밝히고 양도소득세(讓渡所得稅)의 공급동결효과를 완화하고 더 나아가 세부담의 수평적 수직적 형평을 기한다는 측면에서 보유기간에 관계없이 세부담이 균등화되도록 양도소득세제(讓渡所得稅制)가 개선되어야 한다고 주장하였다. 이 밖에 본(本) 연구(硏究)에서 제시한 양도소득세제(讓渡所得稅制)의 개선방향은 첫째로 양도소득세(讓渡所得稅) 과세대상자산(課稅對象資産)의 범위를 확대하며, 둘째로 비과세(非課稅) 및 감면규정(減免規定)을 축소조정(縮小調整)하고, 셋째로 양도차익산정기(讓渡差益算定基準)을 일원화(一元化) 현실화(現實化)하며, 넷째로 부동산공부(不動産公簿)와 사실(事實)의 일치(一致)를 통해 부동산거래(不動産去來)의 포착률을 제고시키고, 끝으로 평균소득화(平均所得化)(income averaging)를 전제로 양도소득(讓渡所得)을 통상소득에 산입(算入) 종합과세(綜合課稅)하는 것이다.

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Block Chain Application Technology to Improve Reliability of Real Estate Market (부동산 시장의 신뢰성 향상을 위한 블록체인 응용 기술)

  • Oh, Seoyoung;Lee, Changhoon
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.22 no.1
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    • pp.51-64
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    • 2017
  • After Bitcoin was proposed by Satoshi Nakamoto in 2009, studies have been carried out to apply the Block Chain technology in various environment, which was applied as a distributed transaction of Bitcoin. Smart contracts, voting and proof of ownership of digital contents are typical applications of Block Chain. They used the feature that it is impossible to modify or delete once recorded facts. They also applied to prove relevant facts and to provide data integrity. The applied cases are mainly made in an environment where the data should or could be open to the public, and they have been proposed as solutions to solve the problems occurred in relations. This fact has led to the attention that Block Chain can be applied as a good alternative in similar circumstances. In this study, real estate market service was selected to expand the application range of Block Chain. Although there are about 250 applications and web services in total, the satisfaction is not high due to false offerings. Thus we propose a countermeasure against the problem by applying the Block Chain to the real estate market service, and investigate the research direction of the Block Chain in the future market.

The Effect of Real Estate Information Systems Quality on System Use and User Satisfaction (부동산정보시스템품질이 시스템 활용과 이용자 만족에 미치는 영향)

  • Lee, Chan Ho;Moon, Hong Kook
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.11 no.11
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    • pp.243-249
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    • 2013
  • In our country, the real estate information system is operated by public and private institutions to trade real estate effectively from the 1990s. The purposes of this study is as follows: First, this study is aimed to examine how the system quality, information quality and service quality of the real estate IS is related with the system use and user satisfaction. In addition real estate practitioners and real estate non-practitioners is to investigated how different. Regression and t-test analysis was carried out as statistical analysis and survey data was used. The result is as follows: First, in the real estate non-practitioners group, system quality has significant negative impact on the user satisfaction. Second, information quality has significant impact on the user satisfaction in the real estate non- practitioners group. One limitation of this study is that it is limited to the real estate agents among various groups that use the IS. Thus, in the future studies, the target group should be extended to other various groups and more specific IS among various ones should be studied in a more practical way.

A Study on Problems and Improvement of Government's Real Estate Policy (정부의 부동산 정책 문제점과 개선방안)

  • Kim, Taek
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.7 no.1
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    • pp.256-263
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    • 2021
  • This paper studies the problems and improvements of government real estate policies. Moon Jae-in government shifted toward regulation and pledge to curb the tax imposed by speculators. It strengthened regulations on reconstruction and bank loans rather than supply, and raised capital gains taxes. As the government implemented measures, emphasizing political logic rather than the economy, the market is unstable and the economy is in a recession. Land has increased the vicious cycle of problems due to population growth, industrialization, urbanization, and wealth growth. Mis-established land policies not only accelerate land prices, but also accelerate the use of disordered land and lead to disruptions in the trading order. In addition, real estate is so difficult to recover from the land problem that it is difficult to contain water that has been spilled once. This is called the irreversible nature of land. Once the land price rises, it is difficult to regain control and reckless development leads to the destruction of the ecosystem, making it difficult to return. This is why such a complex real estate issue should not be implemented as if it were a punishment in a short period of time with government policies. This paper aims to examine the problems of real estate policies and to examine ways to improve them.

NFT Tokenization of Real Estate and Divisible FT Trading with Asset Portfolio Management (부동산 소유권 NFT 와 분할 판매 및 거래 시스템 설계)

  • Kim, Young-Gun;Kim, Seong-Whan;Song, Hyo Jung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.258-260
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    • 2022
  • 대체 불가능 토큰 (NFT, non-fungible token)은 고유하고 더 이상 분할할 수 없는 특성을 가지고 있다. NFT 는 디지털 콘텐츠에 대한 소유권을 증명해 주지만 현재 1) 소유권 증명 이상의 유틸리티가 명확하지 않고, 2) 토큰이지만 유동성이 거의 없으며, 3) 가격이 예측 불가능하다. 특히, 부동산의 경우 가격이 매우 높은 특징으로 인하여 투자 진입장벽이 매우 높다. NFT 분할을 하면 유동성의 증가, 그리고 접근성 증가에 따른 커뮤니티 볼륨의 증가를 기대해 볼 수 있다. 이러한 특성을 활용하여 기존에 투자하기 어려웠던 부동산을 다양한 기술을 활용하여 쉽게 투자를 할 수 있게 된다. 또한, Black Litterman 모델을 활용하여 보다 여러 종류의 NFT 들에 대한 최적 포트폴리오를 구성할 수 있는 알고리즘을 설계하고 구현하였다.

Analysis of Important Features for Predicting House Prices (주택가격 예측을 위한 주요 특성 분석)

  • Jun-Wan Kim;Seung-June Beak;Juryon Paik
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.27-29
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    • 2023
  • 불안정한 부동산 가격은 지속적인 사회 문제로 거론되고 있는데 이는 부동산 매매 가격을 예측할 수 있는 정확한 지표가 체계적이고 구체적으로 확립되지 않았기 때문이다. 본 논문은 가격변동에 주요하게 영향을 미치는 특성을 파악하여 가격 예측 지표로 활용하기 위해 머신러닝 모델을 적용하여 특성 분석을 수행한다. 이를 위해 한국부동산원에서 제공하는 2021년 10월부터 2022년 9월까지 1년간의 역 주변 500M 이내 거래 데이터 약 30만 6천 개를 어떠한 과정으로 전처리하여 머신러닝 모델에 적용하였는지 기술한다.

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