• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.14 no.3
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• pp.15-37
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• 2009

This study presents a new retrieval system developed to consider various preferential requirements for buyers in the real estate market. The paper analyses essential factors affecting the price of real estate and then a set of factors are classified by region-related factor and individual-related factor. After endowing the buyer's selected factors with weights in the retrieval system, the optimal solutions have been drawn by comparing with the others through an entropy measure of Multi-attribute Decision Making. This retrieval system is applied to the Busan real estate market to estimate the solutions of retrieval. Evaluation results indicate that the retrieval system can provide useful information to analyse the price determination factors of real estate, as well as to save the searching cost of the buyers.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.23 no.1
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• pp.55-63
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• 2015

The need for estimating the real transaction price of land is increasing in order to build foundation for transparent land transaction and fair taxation. This study looked into the applicability of cokriging combining real transaction price of land, altitude and gradient for effective price estimation on the points where the real transaction does not take place in the course of using the real transaction price of land. The real transaction price of land have been estimated using the real transaction materials of Yeongcheon, Gyeongsangbuk-do from January 2012 to June 2014, and the results have been compared with the estimation results of ordinary kriging. As a result of analyzing the mean error and root mean square error (RMSE) of the estimated price and 2,575 verification points, it was found that compared to ordinary kriging, cokriging results were more effective in terms of the real transaction price estimation and actualization. The reason that cokriging is more effective in the real transaction price estimation is because it takes account of altitude and gradient which are the forces influencing the land value.

• 주택과사람들
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• s.194
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• pp.42-43
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• 2006

하반기 부동산 시장은 기반시설, 부담금 신설 등 부동산 시장의 발목을 잡는 각종 규제가 시작된다. 이에 따라 하반기에 집을 사고 팔 계획이 있는 사람들은 이러한 제도를 충분히 염두에 두고 움직여야 한다고 전문가들은 충고한다. 하반기 부동산 시장을 움직일 변수에 대해 알아보자.

• 주택과사람들
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• s.205
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• pp.6-9
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• 2007

정부의 고강도 정책 속에 숨 죽인 부동산 시장은 거래 공백 상태가 이어지면서 연일 약세를 면치 못하고 있다. 건설교통부의 발표 또한 아직 부동산 가격이 더 하락할 것이라는 전망을 내세운 가운데 이제 혹자는 가격폭락까지 우려할 정도다. 현재 부동산 시장의 동태를 점검한다.

• 주택과사람들
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• s.194
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• pp.76-77
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• 2006

토지 시장 침체의 골이 깊어지고 있다. 새로 개정된 부동산등기법이 시행돼 실거래가 등기부기재가 의무화되면서 토지 시장 침체가 가속화되고 있다. 내년부터는 부재 지주에 대한 양도세가 현행 9~36%에서 60%로 급등하기 때문에 토지 시장이 장기 침체에 빠질 수 있다고 전문가들은 지적한다. 부동산 시장 침체 속 토지 시장의 현장을 돌아보았다.

• The Korea Swine Journal
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• v.12 no.3 s.127
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• pp.60-62
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• 1990

부동산은 반드시 등기를 해야 권리권자의 변동이 확정되고 (민법 제186조), 동산은 넘겨주고 받는 것으로 권리관계의 변동이 확정된다 (민법 제188조)는 것이다. 등기제도란 수많은 사람들 사이에 이루어지는 부동산 거래의 안정을 보장해 주기 위하여 부동산에 관한 권리관계를 모든 사람에게 알려주는 제도이다. 따라서 공신력과 강제력을 가져야 하기 때문에, 국가에서 등기부를 만들어 등기공무원만이 등기관련 사무를 다루도록 되어있다. 등기부는 누구나 볼 수 있고 등본을 교부받을 수 있다.

• 주택과사람들
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• s.214
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• pp.34-35
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• 2008

지난 5년간 전국을 뜨겁게 달궜던 부동산 시장에 대한 새 정부의 정책 방향에 대한 관심이 뜨겁다. 서민들의 주거 안정 정책과 거래 활성화 대책을 비롯해 국책 사업인 새만금 간척지의 성공적인 토지 이용 계획과 대운하 개발 사업 등 부동산 관련 현안들이 눈앞에 있다. 바람직한 부동산 정책의 실행이 중요한 현 시점에서 새 정부의 부동산 정책 방향에 대해 살펴봤다.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.8 no.1
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• pp.11-16
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• 2022

Efforts to incorporate blockchain into various fields are continuing as cryptocurrency transactions become more active. Blockchain has the characteristic that once recorded facts cannot be modified or deleted. Due to these characteristics, the use in the field of recording and proving certain facts, such as voting or proof of ownership, is attracting attention. In this paper, users who want to participate in the transaction process using private blockchain, one of the types of blockchain, are divided into real estate brokers, building owners, and purchasers (lessors), and roles are assigned to each user. In addition, we would like to propose a system to increase reliability through the participation of institutions. Through this, we intend to not only present a real estate transaction system that prevents damage from real estate fraud related to false sales and fraudulent contracts, but also enhances reliability and contributes to finding ways to utilize blockchain in the future.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.19 no.1
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• pp.173-180
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• 2024

Along with its importance, the real estate market poses risks of various fraudulent activities. Recently, a surge in real estate-related scams, such as lease fraud, has caused great financial damage to many ordinary people. These problems are often caused by the complexity of real estate transactions and information imbalance. Therefore, there is an urgent need to secure reliability and improve transparency in the transaction process. In this paper, to solve this real estate fraud problem, we propose a chatbot system using digital technology and artificial intelligence, especially GPT (Generative Pre-Trained Transformer). This system serves to protect users from fraud by providing them with precautions and confirmations in the lease transaction process. In addition, GPT-based chatbots respond to questions from users in time, contributing to reducing uncertainty in the transaction process and increasing reliability.

• 주택과사람들
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• s.221
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• pp.90-91
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• 2008

재산을 상속하거나 증여할 때 부동산 가격을 어떻게 평가하는지 궁금해하는 사람들이 많다. 당초 취득한 가격과 현재의 공시 가격, 거래 시세가 크게 차이날 때 무엇을 기준으로 삼을지 평가하는 방법에 대해 알아보자.