• Title/Summary/Keyword: 복잡한 영상

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VVC의 In-Loop Filter 기술

  • Park, Do-Hyeon;Yun, Yong-Uk;Kim, Jae-Gon
    • Broadcasting and Media Magazine
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    • v.24 no.4
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    • pp.87-101
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    • 2019
  • JVET(Joint Video Experts Team)에서 새로운 비디오 압축 표준으로 진행 중인 VVC(Versatile Video Coding)에서는 HEVC(High Efficiency Video Coding)의 기술을 근간으로 부호화 효율을 높일 수 있는 다양한 새로운 기술들을 채택하고 있다. 인루프 필터(In-Loop Filter)는 복원영상의 화질을 향상시키기 위한 기술로 주관적 화질 개선뿐만 아니라 부호화 효율을 향상시키는 기술로 기존 HEVC의 확장 기술 및 새로운 인루프 필터 기술을 채택하고 있다. 본 고에서는 VVC의 CD에 채택되어 있는 인루프 필터 기술들을 소개한다. 인루프 필터 기술은 HEVC에 채택되어 있는 디블록킹 필터(Deblocking Filter: DF)와 SAO(Sample Adaptive Offset), 새로이 추가된 ALF(Adaptive Loop Filter)의 3가지의 필터와 LMCS(Luma Mapping with Chroma Scaling) 기술을 포함하고 있다. 이들 인루프 필터 기술은 주관적 화질 개선과 부호화 효율을 크게 개선하고 있으며, 2020년 7월 FDIS(Final Draft International Standard) 완료를 앞두고 인루프 필터링의 다양화로 인한 성능과 복잡도를 고려한 간소화 및 병렬처리 등의 고속화에 대한 표준화가 지속적으로 이루어질 전망이다.

Development of a Tele-operating Multi-Link Robot for Pipe Inspection (배관검사용 원격제어 다관절 로봇 개발)

  • Choi, You-Rak;Lee, Jae-Cheol;Chio, Young-Su;Kim, Jae-Hee;Lee, Nam-Ho
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2014.07a
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    • pp.245-248
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    • 2014
  • 산업플랜트에는 고온 고압 배관 시스템을 갖춘 곳이 많으며, 이 배관 시스템의 건전성은 매우 중요하게 취급된다. 배관의 건전성 유지를 위해서는 일정 기간 동안 배관의 안정성 검사를 수행하게 되는데, 배관 시스템의 복잡성과 위험성으로 인한 검사자의 접근 자체가 매우 어려운 상황이 빈번하게 발생한다. 이를 해결하기 위하여 로봇 개술을 적용하는 연구개발이 지속되고 있는데 본 논문에서는 5축 대관절 매니퓰레이터 형태의 배관 등반이 가능한 반자동 원격 제어 로봇의 개발에 대하여 기술한다. 이 로봇의 구현을 위해서는 로봇의 배관 인지 기술, 로봇의 배관 그리핑 기술, 5축 관절의 제어 기술, 그리고 원격제어기술등이 요구된다.

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Scene Change Detection Using Local $X^2$ (지역적 $X^2$를 이용한 장면전환검출 기법)

  • Shin, Seong-Yoon;Baik, Seong-Eun;Pyo, Seong-Bae;Rhee, Yang-Won
    • KSCI Review
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    • v.15 no.1
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    • pp.203-207
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    • 2007
  • 본 논문에서는 비디오의 분할을 위하여 먼저 기존에 제안되었던 차이 값 추출방법들의 단점들을 극복하고 장점을 최대한 활용할 수 있으며 급진적 장면전환부터 점진적 장면전환까지 모두 예측할 수 있는 강건하고 복합적인 차이 값 추출방법에 대해서 제안한다. 이 방법은 지역적 $X^2$-테스트로서 기존의 컬러 히스토그램과 $X^2$-테스트를 결합한 방법이다. 본 논문을 위하여 기존의 히스토그램 기반 알고리즘과 비교하여 좋은 성능을 보여주는 $X^2$-테스트를 변형하였고, 컬러 값의 세분화 작업에 따른 검출효과를 높이기 위하여 명암도 등급에 따른 가중치를 적용한 지역적 $X^2$-테스트를 이용하였다. 이 방법은 복잡하고 다양한 시세계의 영상 변화를 가장 일반적이고 표준화된 방법으로 분석하고 분할하며 표현할 수 있는 방법이다. 기존의 $X^2$-테스트와 제안된 지역적 $X^2$-테스트 방법의 비교는 실험을 통해 입증되었다.

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Design of Morphological Filter for Image Processing (영상처리용 Morphological Filter의 하드웨어 설계)

  • 문성용;김종교
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.17 no.10
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    • pp.1109-1116
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    • 1992
  • Mathematical morphology, theoretical foundation for morphological filter, is very efficient for the analysis of the geometrical characteristics of signals and systems and is used as a predominant tool for smoothing the data with noise. In this study, H/W design of morphological filter is implemented to process the gray scale dilation and the erosion in the same circuit and to choose the maximum and minimum value by a selector, resulting in their education of the complexity of the circuit and an architecture for parallel processing. The structure of morphological filter consists of the structuring-element block, the image data block, the control block, the ADD block, the MIN/MAX block, etc, and is designed on an one-chip for real time operation.

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Study on Performance Analysis of Video Retrieval Using Temporal Texture (Temporal texture를 이용한 비디오 검색의 성능분석)

  • 홍지수;김영복;김도년;조동섭
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.443-445
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    • 2000
  • 모든 물체의 표면은 독특한 성질을 보유하고 있으므로, 비디오 검색에 있어 텍스처는 형상이나 색과 더불어 중요한 변수로 사용될 수 있다. 비디오 검색에 있어서 중요한 것은 어떤 영상의 특징을 올바르게 추출하고 잘 분류하여 표현하는 것이다. Temporal texture는 무한한 시공간적 범위의 복잡하고, 추상적인 움직임 패턴도 특징화시킬 수 있으므로, temporal texture 패턴을 얼마나 잘 이용할 수 있느냐는 비디오 검색의 성능에 많은 영향을 끼칠 수 있다. 본 논문은 temporal texture의 서로 다른 특징을 가진 세 가지의 모델을 선정하여 비교한다. 특히, 특징 추출의 분류가 정확하게 이루어지느냐에 초점을 맞추어서 분석하였다. 분류의 성능은 두 가지 변수 즉, 어떤 성질의 모델이며 비디오 데이터인가에 따라 달라지게 된다. 이들 모델링이 분류하기까지 걸리는 시간의 차이는 무시할 수 있을 정도의 시간차이므로 정확도를 위주로 성능을 분석했다.

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Experiment and Performance Evaluation of RIFLE Algorithm (RIFLE 알고리즘에 대한 실험 및 성능평가)

  • Kim Dong-Hoi;Won Young-Sang;Ko Young-woong;Kim Jin
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2004.11a
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    • pp.697-700
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    • 2004
  • 서열의 유사성 검색에 잘 알려진 도구로는 BLAST 와 FASTA 가 있으며 이들 알고리즘은 알려지지 않은 유기체를 sequencing 작업을 통하여 얻어진 염기서열과 유전자 데이터베이스를 대상으로 유사성을 검색한다. 이때 서열의 유사성을 검색하기에 앞서 선행 되어야만 하는 sequencing작업은 시간적인 면에서 상당한 비용을 요구한다. 반면 sequencing 작업을 하기 않고도 간단한 실험에 의해 얻을 수 있는 부분적인 서열정보만을 대상으로 데이터베이스에서 검색 할 수 있는 알고리즘으로 RIFLE가 있다. 본 논문에서는 RIFLE 알고리즘을 구현하고 실험데이터를 생성하여 성능에 대한 분석 평가를 하고자 한다. 성능평가 결과 RIFLE 알고리즘은 시간복잡도 $O(n^2)$으로 빠른 반면 일부 서열에 있어서 실제 유사도에 비해 정확도가 낮게 평가되는 결과가 산출되었다.

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A Study of the Characteristics and Mechanism of Giant wave Appearance (대양에서의 거대파랑 출현 특성과 기구에 관한 연구)

  • Shin Seung-Ho;Hong Keyyong
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2005.10a
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    • pp.147-152
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    • 2005
  • 선형파 이론에 의한 파랑스펙트럼 분포에 의해서는 30m 크기의 파랑은 현실적으로 거의 발생 불가능하다고 인식되어 왔다. 그러나 최근의 위성 영상을 이용한 조사에 의해 3주간의 기간 통안 25m 이상의 거대파가 10개 이상 관측됨에 따라 실해역에서 빈번히 마주칠 수 있는 현상임이 입증되었으며 이에 따라 지금까지 이유 불명으로 치부되어 왔던 많은 해양 재난이 거대파에 의해 발생했던 것으로 추정되고 있다. 거대파의 발생원인은 파군 형성과 관련한 파고분포 특성의 변화, 전파하는 파군의 비선형 공명간섭 통이 제기되고 있으나, 그 출현의 복잡성과 자료의 부족 등으로 아직 명확하게 해명되지 못하고 있다. 본 연구에서는 실해역에서 발생하는 거대파의 특성 및 선형 및 비선형이론에 근거한 거대파 발생 기구를 고찰하고 비선형 파랑전파를 모사할 수 있는 수치모형을 개발하였다.

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Study of Digital Double Data Processing (디지털더블의 데이터 처리 공정 연구)

  • Gu, Jie;Choi, Chul-Young
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.413-414
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    • 2018
  • 사실적인 배우의 연기를 데이터로 추출하기 위해 모션캡쳐라는 장비를 이용하는데 추출된 데이터는 여전히 많은 후수정이 필요로 하고 있다. 모션의 보정이나 떨림, 그리고 디테일 수정 외에도 캐릭터들이 가방을 메거나, 물건을 들었다 놨다하는 경우에 모션 데이터들은 오브젝트들과의 실감나는 접촉을 만들기 위해 애니메이팅과 리깅의 작업이 필요하다. 또한 작업물이 게임엔진과 같은 타 소프트웨어로의 이동이 필요한 경우가 많아 작업공정이 복잡하게 되고 있다. 이는 상대적으로 모션캡쳐 데이터를 처리할 수 있는 업체들이 줄어들게 만드는 원인이 되고 있어 최근의 세계적인 영상콘텐츠 시장의 상황과는 대조적인 현상이라 할 수 있다. 이에 사실적인 디지털더블의 구현을 위한 모션캡쳐 데이터 처리 공정을 사례를 통해 효율적인 공정을 제시해보고 현 상황을 분석해 보려하였다.

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Recognition of Music using Backpropagation Network (Backpropagation을 이용한 악보인식)

  • Park, Hyun-Jun;Cha, Eui-Young
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.11 no.6
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    • pp.1170-1175
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    • 2007
  • This paper presents techniques to recognize music using back propagation network one of the neural network algorithms, and to preprocess technique for music mage. Music symbols and music notes are segmented by preprocessing such as binarization, slope correction, staff line removing, etc. Segmented music symbols and music notes are recognized by music note recognizing network and non-music note recognizing network. We proved correctness of proposed music recognition algorithm though experiments and analysis with various kind of musics.

Abrupt/Gradual Scene Change Detection Method (급진적/점진적 장면 전환 검출 기법)

  • Baek, Jeong-Uk;Shin, Seong-Yoon;Rhee, Yang-Won
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2009.10a
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    • pp.179-180
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    • 2009
  • We propose the method of analysis, separation, and express from normalized and standard method to reduce the problem with the existing scene change detection and the complicated and variety of images of real change. In this paper, we propose a new local ${\lambda}^2$-test which was combined the ${\lambda}^2$-existing test methods and local color histograms. This method is robust method of abrupt and gradual detection and solve the problem of traditional method.

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