• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.403-404
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• 2023

패턴의 복잡도와 정보량을 계산하는 것은 음성 및 영상 인식을 위하여 향후 더 중요한 정보를 제공하는 단계로 발전할 것으로 기대된다. 패턴의 복잡도를 표현하는 정보 엔트로피의 개념은 정보량 측정외에 데이터의 압축 복원 과정, 데이터의 복잡도 등 다양한 목적으로 활용되고 있다. 본 논문에서는 영상 패턴의 복잡도를 영상 화질의 차이를 분석함으로써 영상 인식 시 지표 가능성을 파악하고자 한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.18 no.5
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• pp.695-707
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• 1993

Marked Petri Net(MPN) is used to analyze communication complexity with respect to the maximum number of concurrently active rendezvous. But, because it cannot represent timed & probability characteristics explicitly, it is not used to analyze the new execution time of complexity with respect to the communication. Thus to effectively analyze that execution time complexity, we propose Ada Tasking Structure Nets (ATSN) introduced restrictive conditions : net reduction rules, execution time, and probability. Finally, we show the powers of analyze of communication complexity with ATSN.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.516-518
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• 2000

객체지향 프로그램의 효율성과 설계의 품질을 평가하기 위해서는 필수적으로 정량적 메커니즘을 사용해야 한다. 특히, 개발비용을 예측하기 위한 요구가 커질수록 소프트웨어 개발 생명주기의 초기에 측량해야 하는 필요성은 더욱 강해진다. 따라서, 분석단계 산출물에 대하여 이루어지는 측량은 나머지 개발 주기 단계에서 발견될 수 있는 결함에 대한 예측이나, 시스템의 개발에 소요될 노력과 비용을 예측하는데 사용될 수 있으므로 그 중요성이 더욱 강조되고 있다. 본 논문에서는 클래스 기반(class-driven)의 분석 모델링 절차에 따라 작성되는 모델을 사용하여, 클래스의 책임과 협력 관계에 대한 정보가 주어진 클래스에 대한 복잡도를 측량하기 위한 메트릭을 제안한다. 제안된 메트릭은 클래스들 사이의 상호작용으로 나타나는 협력의 복잡도와 인터페이스 복잡도를 포함하며, 개별 클래스의 복잡도를 사용하여 전테 시스템의 복잡도를 계산하도록 확장할 수 있다. 개발 생명주기의 가장 초기 단계인 분석단계에서 클래스를 어떻게 분할할 것인지에 대한 선택적 직면했을 때, 올바른 클래스 분할을 선택하도록 도와줌으로써, 나머지 개발 단계에서 개발에 요구되는 노력과 시간을 예측하고 관리하는데 사용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.642-645
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• 2014

본 논문은 EAL6 수준의 공통평가기준 인증을 위해 ADV(개발) 클래스에서 ADV_INT에 대해 기술하였다. 특히, 테스트용 스마트 운영체제 소스코드 분석을 통해 구현된 내부 구조가 잘 구조화되었는지, 지나치게 복잡하지 않았는지 입증하기 위해 시도를 하였다. 다양한 소스코드 분석 도구를 통해 사이클로매틱복잡도(CyC), 정보흐름복잡도(IFC), Weighted IFC, fan-in, fan-out 등의 정보를 추출하였고, 추출된 정보를 기반으로 적용하여 수행하였다. 구조화된 정보 분석을 위해 객체지향 분석 도구를 사용한 재구조화 기법을 적용하여 수행하였다. 객체간 결합도, 팬아웃 등의 정보 등을 추출하였다. 추출된 정보를 기반으로 SW의 복잡도 및 구조적 정보를 분석한 결과 응집도 분석에 한계, TOE의 형상관리 정보 등의 부재에 따른 추출된 정보 분석의 한계, 활용된 도구의 분석 정보의 재반영 부재 및 구조적 분석 등의 한계점이 드러났다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.8D no.1
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• pp.71-80
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• 2001

Object-Oriented (OO) methodology to use the concept like encapsulation, inheritance, polymorphism, and message passing demands metrics that are different from structured methodology. There are many studies for OO software metrics such as program complexity or design metrics. But the metrics for the analysis class need to decrease the complexity in the analysis phase so that greatly reduce the effort and the cost of system development. In this paper, we propose new metrics to measure the complexity of analysis classes which draw out in the analysis phase based on Unified Process. By the collaboration complexity, is denoted by CC, we mean the maximum number of the collaborations can be achieved with each of the collaborator and detennine the potential complexity. And the interface complexity, is denoted by IC, shows the difficulty related to understand the interface of collaborators each other. We prove mathematically that the suggested metrics satisfy OO characteristics such as class size and inheritance. And we verify it theoretically for Weyuker' s nine properties. Moreover, we show the computation results for analysis classes of the system which automatically respond to questions of the it's user using the text mining technique. As we compared CC and IC to CBO and WMC, the complexity can be represented by CC and IC more than CBO and WMC. We expect to develop the cost-effective OO software by reviewing the complexity of analysis classes in the first stage of SDLC (Software Development Life Cycle).

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.528-530
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• 2000

최근 객체지향 소프트웨어 개발이 일반화되면서 품질 좋은 객체지향 소프트웨어의 개발을 돕기 위한 목적으로 객체지향 소프트웨어 복잡도 척도에 관한 연구들이 다양하게 행해져 왔다. 대부분의 연구가 구조적 복잡도 측정에 중점을 두어 프로그램 크기와 관련된 요인들을 측정하는 척도들이 제시되었다. 한편 소프트웨어 개발이나 복잡도 측정에 대하여 인지 심리 이론을 적용하여, 인간의 단기 기억의 한계 7$\pm$2와 제어 논리 처리에 3$\pm$1을 고려한 연구들이 많이 행해졌다. 본 논문에서는 프로그램 볼륨과 복잡도의 관계를 조사하기 위해 13개 척도의 값을 추출한 후 통계적 분석을 수행하고, 인지 심리 이론과의 관계를 파악해 보았다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.10
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• pp.720-731
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• 2001

Complexity metrics have been developed for the structured paradigm of software development are not suitable for use with the object-oriented(OO) paradigm, because they do not support key object-oriented concepts such as inheritance, polymorphism. message passing and encapsulation. There are many researches on OO software metrics such as program complexity or design metrics. But metrics measuring the complexity of classes at the OO analysis phase are needed because they provide earlier feedback to the development project. and earlier feedback means more effective developing and less costly maintenance. In this paper, we propose the new metrics to measure the complexity of analysis classes which draw out in the analysis based on RUP(Rational Unified Process). By the collaboration complexity, is denoted by CC, we mean the maximum number of the collaborations can be achieved with each of the collaborator and determine the potential complexity. And the interface complexity, is denoted by IC, shows the difficulty related to understand the interface of collaborators each other. We verify theoretically the suggested metrics for Weyuker's nine properties. Moreover, we show the computation results for analysis classes of the system which automatically respond to questions of the user using the text mining technique. As a result of the comparison of CC and CBO and WMC suggested by Chidamber and Kemerer, the class that have highly the proposed metric value maintain the high complexity at the design phase too. And the complexity can be represented by CC and IC more than CBO and WMC. We can expect that our metrics may provide us the earlier feedback and hence possible to predict the efforts, costs and time required to remainder processes. As a result, we expect to develop the cost-effective OO software by reviewing the complexity of analysis classes in the first stage of SDLC(Software Development Life Cycle).

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.5 no.1
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• pp.1-6
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• 2016

Domain analysis is an important component for reliability of development project. Domain analysis error have an effect in the whole system. As a result, the system reliability will be deteriorated. Therefore, we need a methodology to analyze domain characteristic for a reliable analysis in the domain analysis phase. In this paper, we propose a methodology for domain categorization and estimation of complexity for reliability improvement of domain analysis.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.8B
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• pp.768-776
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• 2009

This paper analyses the message complexity of TDMA ad hoc MAC protocols. Since the network resource of ad hoc networks is limited due to the multiple interferences and the contention-based wireless channel, the scalability issue is one of the main research topics in developing ad hoc algorithms. Simulation demonstrates that SMACS protocol has the lowest message complexity, whereas TMMAC has the highest. In addition, it is found that since the effect of unicast dominates in the message complexity compared to other factors with an increasing number of nodes, Z-MAC tends to have the property of linearity, whereas BMA and TMMAC show exponential increases in their complexities.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.384-388
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• 2010

일반적인 결함 문제와는 달리 커널 크래쉬는 커널 기반의 시스템에서 가장 중대하고 심각한 문제이다. 이러한 문제는 시스템이 복잡하고 거대해 질수록 문제가 심화되는데, 얼마나 야기하는지 또는 어떠한 요소들이 관련되어 있는지에 대한 연구가 미비하다. 즉, 시스템의 복잡도와 커널 크래쉬 간의 상관관계를 직접적으로 다룬 연구가 아직 존재하지 않는다. 따라서 본 논문에서는 시스템 복잡도에 관련된 요소와 전체 시스템의 커널 크래쉬 발생 확률과의 상관관계를 모델화 하여 도식하고, 분석하였다. 이를 위해 기존의 소프트웨어 복잡도 모델 중 반영할 만한 요소를 추려내고 커널 크래쉬 모델에 반영하였다. 또한 모델 분석과 수치 예제를 통해 평가하고자 하였다. 본 논문의 결과는 새로운 커널 크래쉬 처리 방안을 설계하고자 할 때, 또는 기존 커널을 분석하여 신뢰성을 향상시키는 새로운 구조 설계에 크게 활용될 수 있을 것이다.