• Title/Summary/Keyword: 복수 결함

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Comparison of Direct Digital Radiography and Conventional Film Screen Radiography for Detection of Peritoneal Fluid in Dogs (개에서 복수의 평가에 있어서 필름-증감지 방사선 사진과 디지털 방사선 사진의 비교)

  • Choi, Ho-Jung;O, I-Se;Lee, Ki-Ja;Lee, Young-Won
    • Journal of Veterinary Clinics
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    • v.29 no.1
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    • pp.18-22
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    • 2012
  • This study was performed to evaluate the sensitivity of conventional film-screen radiography (CFSR) and direct digital radiography (DDR) for detection of various amounts of free peritoneal fluid. Ten adult male healthy beagles were used in this study. Radiographic examinations were performed in the right lateral and ventrodorsal positions. Fluid was injected in increments of 2.0 ml/kg of body weight up to 20.0 ml/kg of body weight. The images of CFSR and DDR were evaluated by two veterinary radiologists for evidence of abdominal fluid without knowledge of injected fluid volume. Data were evaluated by using the receiver operation curve (ROC) analysis and the area under the curve (AUC). There was no significant difference in detection of peritoneal fluid between DDR and CFSR in the ROC analysis. The accuracy of CFSR (0.805) was relatively higher than that of DDR (0.733), based on the ROC analysis and AUC. AUC of CFSR was higher in most injection doses. These results suggest that CFSR is more accurate than DDR for the detecting peritoneal fluid. Therefore, for situation in which digital radiographs are equivocal or small amount of fluid is suspected, other imaging modalities, such as ultrasonography would be helpful for determining the presence of fluids.

Analysis of Effect and Prognostic Factors Associated with Catheter Intervention on Ascites in Terminal Cancer Patient (복수가 있는 말기 암환자에서 복수 배액관 시술의 효과와 예후요인 분석)

  • Jang, Mungsun;Kim, Chul-Min;Yoon, Johi;Nah, Jung-Ran;Chang, Seung-Nam;Kim, Myung Ok;Lee, Ja Young
    • Journal of Hospice and Palliative Care
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    • v.19 no.4
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    • pp.303-309
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    • 2016
  • Purpose: Malignant ascites is a common complication in terminal cancer patients. Less-invasive pigtail catheter insertion is the most frequent procedure in patients who need repeated ascites drainage. This study investigated effects and adverse events associated with catheter insertion for ascites drainage and evaluated prognostic outcomes. Methods: We reviewed medical records between 2010 and 2013 of hospice and palliative care institutions in Seoul, South Korea. Among 2,608 inpatients, 67 patients received ascites pigtail catheter drainage. We reviewed demographic data, palliative performance scale, laboratory data, duration of catheter insertion, prevalence and type of complications, use and duration of antibiotics, and survival time. Univariate and multivariate Cox regression models were used to evaluate prognostic outcomes related with catheter insertion. Results: Ascites drainage was performed most commonly in hepatobiliary and gastric cancer patients. Ascites symptoms improved in 55 patients after the catheter drainage. Adverse events included pain (19.4%), leakage (14.9%), disconnection (7.5%), catheter occlusion (6%) and fever (4.5%). In Cox regression analysis, survival time from the catheter insertion was significantly associated with Palliative Performance Scale (PPS) (HR 0.73; P value 0.045) and serum sodium level (HR 2.77; P value 0.003) in a multivariate model. Conclusion: Patients' PPS and serum sodium level should be considered before making a decision of pigtail catheter insertion.

Extended Q-larning under Multiple Tasks (복수의 부분 작업을 위한 확장된 Q-Learning)

  • 오도훈;윤소정;오경환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.229-231
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    • 2000
  • 많은 학습 방법 중에서 비교적 최근에 제시된 강화학습은 동적인 환경에서 뛰어난 학습 능력을 보여주었다. 이런 장점을 바탕으로 강화학습은 학습을 기초로 하는 에이전트 연구에 많이 사용되고 있다. 하지만, 현재까지 연구 결과는 강화학습으로 구축된 에이전트로 해결 할 수 있는 작업의 난이도에 한계가 있음을 보이고 있다. 특히, 복수의 부분 작업으로 구성되어 있는 복합 작업을 처리할 경우에 기존의 강화학습 방법은 문제 해결에 한계를 보여주고 있다. 본 논문에서는 복수의 부분 작업으로 구성된 복합 작업이 왜 처리하기 힘든가를 분석하고, 이런 문제를 처리할 수 있는 방안을 제안한다. 본 논문에서 제안하고 있는 EQ-Learning은 강화학습 방법의 대표적인 Q-Learning을 개량하고 기존의 문제를 해결한다. 이 방법은 각각의 부분 작업 해결 방안을 학습시키고 그 학습 결과들의 적절한 적용 순서를 찾아내 복합 작업을 해결한다. EQ-Learning의 타당성을 검증하기 위해 격자 공간에서 복수의 부분작업으로 구성된 미로 문제를 통하여 실험하였다.

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Fatigue Crack Growth Analysis by EFG Method in Steel Components with Multiple Cracks (EFG법을 사용한 다수균열 함유 강부재의 피로균열 성장거동 해석)

  • 이상호;윤영철
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.12 no.4
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    • pp.691-700
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    • 1999
  • 본 연구에서는 요소를 사용하지 않는 새로운 해석방법인 EFG(Element-Free Galerkin)법을 사용하여 복수의 초기균열을 지닌 강재가 반복피로하중을 받는 경우 균열들이 점진적으로 성장하여 부재가 파단에 이르는 과정을 해석적으로 규명하였다. 이를 위하여 본 연구에서는 일반적인 피로균열성장법칙을 EFG법을 이용한 균열해석 알고리즘에 적용하여 복수의 균열들이 각각의 응력상태에 따라 차별적으로 성장해 나가는 과정을 해석할 수 있는 알고리즘을 도입하고 이를 바탕으로 다양한 하중상태하에서 복수의 균열들의 성장경로를 추정함과 동시에 이에 따른 잔존수명을 산정할 수 있는 기법을 제시하였다. 본 연구에서 제안된 해석방법을 피로균열 발생빈도가 큰 몇가지의 강부재 형태에 적용해 본 결과 다수균열 함유 부재의 피로균열 성장거동과 균열들의 피로수명을 성공적으로 예측할 수 있었다.

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Numerical Analysis of Cathodic Protection Effect by Sacrificial Anode Attached to Condenser of Power Plant (희생양극법에 의한 발전소 복수기의 음극방식효과에 대한 수치해석)

  • Kim, Jang-Sun;Bae, Byeong-Hong;Kim, Ui-Hyeon;Lee, Chung-Geun;Kim, Jong-Yeong
    • Korean Journal of Materials Research
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    • v.5 no.7
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    • pp.842-849
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    • 1995
  • The effect of cathodic protection by the sacrificial anode attached to condenser waterbox of power plant was investigated using numerical analysis. The condenser is consisted of various materials. So in case of no protection, the serious galvanic corrosion between waterbox and tubesheet was observed. If sacrificial anodes were attached to the wall of waterbox or the area corroded galvanically, the large protection effect was showed. To demonstrate the validity of numerical analysis results, model test was executed. The numerical solution was consistent with the experimental vague well.

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능동적 학습을 위한 군집화 기반 복수 문의 예제 선정

  • Gang, Jae-Ho;Ryu, Gwang-Ryeol;Gwon, Hyeok-Cheol
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.240-249
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    • 2005
  • 사용자 맞춤 서비스를 위하여 온라인상에서 사용자의 관심 분야를 파악하고자 하는 경우에는 적은 수의 훈련 예제로 효율적인 학습이 가능한 능동적 학습이 적절하다. 능동적 학습을 효과적으로 적용하기 위하여 사용자에게 문의할 가치가 높은 예제를 선정하는 것도 중요하지만, 사용자 편의를 위해서는 문의 횟수를 가능한 최소화하여야 한다. 문의 횟수를 줄이면서도 많은 수의 훈련 예제를 획득하기 위해서는 복수의 문의 예제들을 사용자에게 한꺼번에 제시하고 그 관심 여부를 표한하게 하는 것이 효과적이다. 본 논문에서는 능동적 학습 적용 시 사용자에게 문의할 가치가 높은 복수 문의 예제들을 효과적으로 선정하기 위하여 가중치 반영 군집화를 적용하는 방안을 제안한다. 본 제안 방안은 먼저 각 예제의 문의 예제로서의 가치를 파악하고 이를 가중치로 삼아 군집화를 수행하여 상대적으로 유사한 예제들의 집합을 구성한다. 이어서 생성된 각각의 군집에서 가장 보편적인 예제를 문의 예제로 선정하면 선정된 각각의 문의 예지는 문의할 가치가 높으면서 함께 문의하게 될 예제들은 서로 충분히 달라 학습에 보다 유용하게 사용할 수 있는 훈련 예제들을 얻을 수 있다. 문서 분류 문제를 대상으로 본 제안 방안을 실험한 결과, 단순히 문의 가치가 높은 복수의 예제들을 함께 문의할 예제들로 선정하는 방안에 비해 학습 성능이 뛰어났으며, 한 번에 문의하는 예제 수를 증가시키더라도 분류기의 성능 저하가 적음을 확인하였다.

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Studies on in Vitro Culture of Rabbit Ova in Peritoneal Fluids (복수(腹水)에 의(依)한 가토난자(家兎卵子)의 체외배양(體外培養)에 관(關)한 연구(硏究))

  • Jeon, C.G.;Isijima, Yosiro
    • Korean Journal of Agricultural Science
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    • v.1 no.1
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    • pp.35-39
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    • 1974
  • This experiment was studied on the peritoneal fluid wden it was used for nutrient solution of fertilized ova of rabbit when it was cultivated in vitro. The peritoneal fluid also can be gained much from the superovulated rabbits. The results was follow. 1. Wden 2. 4. 8. cell stage ova of rabbit were cultivated in peritoneal fluid in peritoneal fluid at 37'c for 48 Ths, each ova was developed by 78.1, 83.3, 91.7, and 93.6%, and these records were superior to when the blood serum was used. 2. When 2cell stage ova of rabbit was cultivated in peritoneal fluid 88% of Ova were repidly growth Far morula stage and 24 became blastocyst stage these records are nearly same to the records in morulel blood sevium. 3. At these ponts the rabbit peritoneal fluid can be used effectively for on culture fluid.

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The Study on the Determinants of Minor and Double Major Satisfaction of University Students (대학생의 부전공, 복수전공 만족도 결정요인에 관한 연구)

  • Jeong, Hyeon-Il;Ryu, Young-Jin
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.19 no.4
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    • pp.111-119
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    • 2019
  • The purpose of this study was to explore the determinants of minor and double major satisfaction of university students. To achieve this, F.G.I. was performed with the university teaching assistants to create a questionnaire. The survey was performed to the subject of 239 university students completing minor and double major. A statistical program (SPSS) was used for data analysis and factor analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis were conducted. First, it drew three principal factors including need-achievement, class discrimination, and course registration discrimination by conducting factor analysis regarding survey questions on minor and double major. Next, the multiple regression analysis identifying the effects of the three principal factors was conducted. The results indicated three principal factors to be statistically significant. The degree of influence over satisfaction marked the highest in the order of need-achievement, class discrimination, and course registration discrimination. In the conclusion, the positive function and possibilities of minor and double major are proposed.

An Extremely Small Size Multi-Loop Phase Locked Loop (복수개의 부궤환 루프를 가진 초소형 크기의 위상고정루프)

  • Choi, Young-Shig;Han, Geun-Hyeong
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.12 no.1
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    • pp.1-6
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    • 2019
  • An extremely small size multi-loop phase-locked loop(PLL) keeping phase noise performances has been proposed. It has been designed to have the loop filter made of small single capacitor with multiple Frequency Voltage Converters (FVCs) because the main goal is to make the size of the proposed PLL extremely small. Multiple FVCs which are connected to voltage controlled oscillator(VCO) make multiple negative feedback loops in PLL. Those multiple negative feedback loops enable the PLL with the loop filter made of an extremely small size single capacitor operate stably. It has been designed with a 1.8V $0.18{\mu}m$ CMOS process. The simulation results show that the proposed PLL has the 1.6ps jitter and $10{\mu}s$ locking time.

Machine Learning Technique for Automatic Precedent Categorization (자동 판례분류를 위한 기계학습기법)

  • Jang, Gyun-Tak
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.574-576
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    • 2007
  • 판례 자동분류 시스템은 일반적인 문서 자동분류 시스템과 기본적인 동작방법은 동일하다. 본 논문에서는 노동법에 관련된 판례를 대상으로 지지벡터기계(SVM), 단일 의사결정나무, 복수 의사결정나무, 신경망 기법 등을 사용하여 문서의 자동 분류 실험을 수행하고, 판례분류에 가장 적합한 기계학습기법이 무엇인지를 실험해 보았다. 실험 결과 복수 의사결정나무가 93%로 가장 높은 정확도를 나타내었다.

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