Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.02a
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pp.176-176
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2012
다수 홀 전극을 이용한 RF Capcitively Coupled Plasma는, 평판 전극을 이용할 때에 비해, 전자 밀도를 향상시키는 것으로 알려져 있다. 이와 같은 전자 밀도의 증가는 일반적으로 공정의 속도를 증가시키며, 박막 태양전지의 Microcrystalline Silicon 증착 공정등 공정의 속도가 중요시되는 공정에서는 공정속도를 향상 시키는 것이 중요한 공정의 요구사항으로, 이와 같은 방법으로 전자 밀도를 향상시켜 공정의 속도를 향상시키는 연구가 진행되어 왔다. 그러나 공정에 사용하는 RF 전력의 파장의 유한성으로 인해, 공정의 면적을 증가시킬 경우, 방전의 균일도가 하락하게 되며 넓은 면적에 일정한 공정이 이루어지지 않게 되어 공정의 품질이 하락하게 된다. 이러한 문제에 대한 해결책의 하나로 본 발표에서는 다중 Multi-hole 전극을 이용한 방전을 제시하고자 한다. 다중 Multi-hole 전극은, 복수의 구획으로 나뉘어진 다수의 홀이 있는 전극으로 각각의 구획은 분리되어, 각 구획 별로 서로 다른 복수의 홀이 10 mm 깊이로 뚫린 전극 구획으로 나누어지며, 각 구획을 결합하여 하나의 전극을 이루도록 한 전극이며 이를 이용하여 위치 별 플라즈마 밀도를 제어하고자 하는 목적으로 설계되어진 전극 구조이다. 본 학회에서 발표하는 실험에서는 가장 단순한 형태인, 두 개의 구획으로 나뉘어진 전극을 이용하여 내부와 외부에, 평 전극 구획 혹은 5 mm 지름의 다수 홀이 존재하는 전극 구획을 조합하여 다양한 전극 구조를 만들었으며 이를 통해, 다중 Multi-hole 전극을 이용하는 위치 별 플라즈마 밀도의 제어 방법의 가능성을 확인하고자 하였다. 위치 별 플라즈마 밀도의 측정을 위해, 전극에 대해 수평하게 이동하는 RF compensated Single Langmuir Probe를 이용하여, 전자 밀도를 측정하였으며 50 mTorr의 낮은 압력 범위 및 500 mTorr의 높은 압력 범위에서 위치 별 플라즈마 밀도를 측정하여, 압력에 따라 달라지는 홀 방전의 특성을 이용하고자 하였다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.12C
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pp.1231-1238
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2005
This paper presents a new fast encoding algorithm for image vector quantization that incorporates the partial distances of multiple features with a multidimensional look-up table (LUT). Although the methods which were proposed earlier use the multiple features, they handles the multiple features step by step in terms of searching order and calculating process. On the other hand, the proposed algorithm utilizes these features simultaneously with the LUT. This paper completely describes how to build the LUT with considering the boundary effect for feasible memory cost and how to terminate the current search by utilizing partial distances of the LUT Simulation results confirm the effectiveness of the proposed algorithm. When the codebook size is 256, the computational complexity of the proposed algorithm can be reduced by up to the $70\%$ of the operations required by the recently proposed alternatives such as the ordered Hadamard transform partial distance search (OHTPDS), the modified $L_2-norm$ pyramid ($M-L_2NP$), etc. With feasible preprocessing time and memory cost, the proposed algorithm reduces the computational complexity to below the $2.2\%$ of those required for the exhaustive full search (EFS) algorithm while preserving the same encoding quality as that of the EFS algorithm.
This paper presents case studies on the multi-species fisheries in Korean waters, Multi-species fisheries were divided into two types, that is, multi-species by a single fishery and single species by multiple fisheries. For the case of single species by multiple fisheries, the small yellow croaker stock caught mainly by the Korean pair trawl fishery and the Korean stow net fishery was selected. This approach uses both standardized fishing efforts for the two fisheries by a general linear model and some data for the economic analysis, and then estimates maximum sustainable yield (MSY), maximum economic yield (MEY) and fishing efforts for MSY and MEY, An analysis of interaction aspects between pair trawl and stow net fisheries was carried out to predict the optimal level of fishing effort from the economic point of view, which gives the largest benefits to the two fisheries.
The Q-learning algorithm based on reinforcement learning is useful for learning the goal for one behavior at a time, using a combination of discrete states and actions. In order to learn multiple actions, applying a behavior-based architecture and using an appropriate behavior adjustment method can make a robot perform fast and reliable actions. Q-learning is a popular reinforcement learning method, and is used much for robot learning for its characteristics which are simple, convergent and little affected by the training environment (off-policy). In this paper, Q-learning algorithm is applied to a lamp robot to learn multiple behaviors (human recognition, desk object recognition). As the learning rate of Q-learning may affect the performance of the robot at the learning stage of multiple behaviors, we present the optimal multiple behaviors learning model by changing learning rate.
Lim, Hyung-Jin;Choi, Seong-Hwan;Shin, Eun-Chul;Oh, Jang-Jin;Kim, Byoung Soo;Kim, Seungkeun;Yang, Ji Hyun
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.45
no.4
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pp.284-291
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2017
There is no doubt that advances in UAV technology have improved military performance. However, these advances require humans to adapt to new and complex operational systems. UAV has been rapidly expanding to a variety of fields such as reconnaissance, transportation, communication and aerial photographing recently. Also, with the development of UAV automation technology, one operator is able to supervisory-control multiple-UAVs. However, as the number of assigned UAV increases, the amount of information increases and this results in the workload of the operator increasing and deterioration in controlling performance. Accordingly, there is a need for a model to determine the level of overload an operator may encounter with regard to multiple-UAV but nationally this kind of research is currently lacking. Therefore, this paper provides an experimental platform for evaluating workload index effectiveness integrating multiple-UAV operational environments, GCS, and eye-tracking system followed by a limited survey of domestic and international studies of multi-UAV overload studies.
Seo, Young-Ho;Lee, Joon-Hee;Cho, Chung-Sik;Jeon, Yong-Han;Yeom, Won-Sik
Proceedings of the KAIS Fall Conference
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2011.12b
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pp.624-627
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2011
본 논문에서는 산업단지에 공정증기를 공급하는 열병합 발전소 건설에 대한 타당성 분석시 적용되는 경제성 분석에 대한 것으로, 동일한 보일러 및 주증기 그리고 공정증기 조건하에서 배압터빈 및 복수터빈 적용시 수반되는 경제성 분석을 통해 타당성 있는 시스템을 선정하는데 그 목적이 있다. 복수터빈 방식이 배압터빈 방식에 비해 전력생산량은 약 3배정도 많으나 초기 시설투자비의 증대 및 상대적인 에너지 활용측면에서 낮은 결과를 나타냈다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.1642-1643
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2010
멀티미디어 도메인의 응용 프로그램에는 풍부한 병렬성이 내재하기 때문에 VLIW (Very Long Instruction Word) 형식의 신호처리 프로세서가 많이 사용되고 있다. VLIW 프로세서를 구성하는 복수의 연산처리유닛 (processing unit, PU)의 사용률은 컴파일러의 명령어 스케쥴러의 성능에 의하여 결정된다. 명령어들 사이의 병렬성을 분석하여 동시 수행가능한 명령어들을 각기 다른 PU 에서 수행되도록 프로그램 코드를 최적화한다. 하지만 기존의 명령어 스케쥴러는 복잡한 데이터 디펜던스 그래프 (data dependence graph, DDG)를 구성하여 복수의 PU 를 충분히 사용하도록 하지 못하는 문제점을 내재하고 있다. 이는 명령어 스케쥴러가 각 레지스터 사용시간을 별도로 고려하지 않기 때문에 실제로 내재된 데이터 디펜던스 보다 복잡성이 높은 디펜던스 그래프를 구성하게 되어 스케쥴러가 올바르게 최적화된 코드 스케쥴링 결과를 제공하지 못하기 때문이다. 본 연구에서는 레지스터의 라이프타임을 다른 레지스터를 이용하여 적절히 끊어주는 것으로 데이터 디펜던스 복잡도 완화하여 시스템 성능 향상의 가능성을 보이고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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