• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.232-234
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• 2005

유비쿼터스 환경의 도래와 함께, 사용자는 자신이 가입한 서비스별로 또는 사용자와 연관된 객체별로 서로 다른 ID(가명)를 사용할 수 있다. 기존의 ID 기반 암호 스킴은 하나의 ID에 하나의 독립된 복호키가 부여되기 때문에, ID의 개수가 증가하면 상대적으로 복호키의 개수도 증가한다 그러나 ID 별로 별도의 복호키를 생성 관리하는 것은 비밀키의 유지 관리에 따른 효율서의 저하를 가져오므로, 서로 다른 ID를 사용하되, 하나의 복호키를 사용하여 ID를 이용한 정보의 기밀성을 제공할 수 있는 방법이 요구된다. 본 논문에서는 사용자가 복수의 ID를 생성하여 사용하되, 각각의 서로 다른 ID로 암호화된 암호문을 단 하나의 복호키를 이용하여 복호할 수 있는 새로운 pairing 기반 암호 스킴을 제안한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.1672-1673
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• 2007

RS-232통신, RS-485통신, CAN통신 등 여러 가지의 통신 규격이 존재하고 있다. 이러한 통신은 하나의 독립된 시스템과 또 다른 시스템간의 데이터 교환 및 모니터링을 위해 사용되고 있다. 현재의 가장 주목 받고 있는 통신 방식은 이더넷 통신이다. 이더넷은 하나하나의 시스템이 거미줄처럼 연결되어 결론적으론 하나의 커다란 묶음으로 묶여있는 시스템이다. 때문에 세계 그 어느 장소든지 이더넷에 연결된 시스템은 지구 반대편의 시스템과도 연결이 가능하다. 이더넷을 통해 연결 된 시스템은 최대 100Mbps의 빠른 속도로 복수 객체의 동시제어가 가능한 이유 등으로 가장 많이 사용되는 추세이다. 본 논문에서는 3상 AC 모터의 속도 제어시스템을 구성하고 이더넷을 통하여 원격제어 및 각 변수의 변화하는 값을 원격 모니터링 하고자 한다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.26 no.1
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• pp.1-8
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• 1999

본 논문에서는 볼륨 렌더링에서 화상영역 수퍼샘플링을 효율적으로 수행시키는 방법을 제시한다. 이 알고리즘은 부화소에서 나오는 평행 광선들 간의 규칙성을 이용하여 각 화소로부터 상대 위치가 같은 부화소에서 나오는 광선마다 한 개씩의 원형을 만들어 둠으로써 수퍼샘플링을 효율적으로 수행한다. 또한 본 알고리즘은 객체순서 알고리즘에 기반을 두고 있으므로 화상순서 알고리즘에서도 수퍼샘플링을 하는 것보다 매우 빠르게 처리하게 된다. 또한 본 논문에서는 적응 수퍼샘플링 방법도 제안한다. 이는 에일리어싱이 생길 가능성이 많은 부분에서만 수퍼샘플링을 하며, 이러한 영역은 분류화 전처리 단게에서 미리 결정해둔다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.4
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• pp.512-520
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• 2009

Maximum intensity projection (MIP) is a volume rendering method which extracts maximum values along the viewing direction through volume data. It visualizes high-density structures, such as angio-graphic datasets so that it is frequently used in medical imaging systems. We have proposed an efficient two-step MIP acceleration method that uses the recent CPUs. First, we exploited SIMD instructions to reduce conditional branch instructions which take up a considerable part of whole rendering process, so that we improved rendering speed. Second, we proposed a new method, which accesses volume and image data successively by modifying the shear-warp rendering. This method improves memory access patterns so that cache misses are reduced. Using the current CPUs, our method improved the rendering speed by a factor of 7 than that of the shear-warp rendering.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.22 no.2
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• pp.1-13
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• 2017

In This Paper, we find the Target Candidate Region and the Location of the Candidate Region by Performing the Morphological Difference Calculation and Pixel Labeling for Robust Small Target Detection in Infrared Image with low SNR. Conventional Target Detection Methods based on Morphology Algorithms are low in Detection Accuracy due to their Vulnerability to Clutter in Infrared Images. To Address the Problem, Target Signal Enhancement and Background Clutter Suppression are Achieved Simultaneously by Combining Moravec Algorithm and LCM (Local Contrast Measure) Algorithm to Classify the Target and Noise in the Candidate Region. In Addition, the Proposed Algorithm can Efficiently Detect Multiple Targets by Solving the Problem of Limited Detection of a Single Target in the Target Detection method using the Morphology Operation and the Gaussian Distance Function Which were Developed for Real time Target Detection.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.27 no.2
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• pp.226-236
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• 2000

The best-fit workflow management system architecture for the workflows in the internet is dependent on the workflow types that should be processed in the workflow system. Since a workflow management system should accommodate various kinds of workflows requiring different workflow system architectures respectively as their best-fit workflow system architectures, it is ideal that a workflow system covers various workflow system architectures and changes its architecture according to the input workflow types. In this paper we propose a workflow system architecture that covers various workflow architectures within a single workflow system. The system changes its architecture by creating an execution object for a task in the form of an object instance and placing the created object instance to anywhere the system wants to. Performance test has been performed on the early versions of the system changing its architectures, and the results are illustrated. The results show that the distributed multiple workflow servers in the internet can contribute to not only reliable control of the distributed tasks but also enhancing total throughput of a workflow system.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.5 no.6
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• pp.700-707
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• 1999

본 논문에서는 GIS 관련 연산을 실시간에 효율적으로 처리하기 위한 분산공유메모리 기반 병렬처리 시스템을 제안한다. 본 논문의 분산공유메모리 시스템은 메시지전달 방식의 분산메모리 MIMD 컴퓨터 상에 소프트웨어 기반 분산공유메모리 모듈을 탑재함으로써 구현되었다. 또한 GIS 연산의 기본이 되는 공간 객체를 공유의 기본 단위로 설정하고, GIS 데이타의 특성을 반영하여 읽기전용 공유데이타 타입을 추가하였으며, 네트워크 오버헤드를 줄이기 위하여 복수의 객체를 한번에 읽어오는 bulk access가 가능하도록 하였다. 본 시스템에서는 GIS 데이타의 효율적인 분배를 위하여 부하균등화 기법으로 guided self scheduling을 사용하였다. 실험결과 본 시스템은 네트워크 캐쉬의 효율적인 활용을 통하여 소프트웨어 기반 분산메모리 시스템의 오버헤드에도 불구하고 MPI 기반 메시지전달 방식에 비하여 향상된 성능을 얻을 수 있었다.Abstract In this paper, we propose a distributed shared memory(DSM) based parallel processing system to process GIS related computations efficiently in real time. The system is based on a software DSM module implemented on top of a distributed MIMD computer. In the DSM system, spatial object, which is a fundamental structure to represent GIS data, is used as a basic unit for sharing, and a read-only shared data type is added to reflect the characteristics of GIS data. In addition, a bulk access to multiple shared data is made possible to reduce the network overhead. A guided self scheduling method is devised for efficient load balancing in distributing GIS data to parallel processors. The experimental results show that the DSM system performs better than an MPI based message-passing system through the efficient utilization of network cache in spite of the system's software overhead.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.5
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• pp.605-611
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• 2023

Accidents at construction sites have a very high rate of fatalities due to the nature of being prone to severe injury patients. In order to reduce the mortality rate of severely injury patients, quick response is required, and some systems that detect accidents using AI technology and cameras have been devised to respond quickly to accidents. However, since existing accident detection systems use only a single camera, there are blind spots, Thus, they cannot detect all accidents at a construction site. Therefore, in this paper, we present the system that minimizes the detection blind spot by using multiple cameras. Our implemented system extracts feature points from the images of multiple cameras with the YOLO-pose library, and inputs the extracted feature points to a Long Short Term Memory-based recurrent neural network in order to detect accidents. In our experimental result, we confirme that the proposed system shows high accuracy while minimizing detection blind spots by using multiple cameras.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.829-830
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• 2017

스카이라인 질의는 '지배(dominate)'관계를 적용한 선호도 질의(preference query)의 한 종류로, 복수의 기준을 이용한 의사 결정 시 사용된다. 스카이라인 질의 결과는 다수의 선택지 중에서 사용자가 다른 객체에 비해 뒤처지지 않는 선택지를 제시함으로써 사용자가 검토해야하는 선택지의 수를 대폭 감소시키기 때문에 대용량 데이터 분석 시 매우 유용하게 활용될 수 있다. 본 논문에서는 기존에 제시된 BBS(Branch and Bound Skyline Computation)에서 사용되고 있는 평가함수를 설명하고, 스카이라인 계산을 위해 사용할 수 있는 대안 평가함수의 속성을 제시한다. 또한 다양한 대안 평가함수를 사용한 실험을 통해 성능을 분석했으며, 이를 통해 기존 기법의 성능보다 좋은 평가함수가 존재함을 보였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.10
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• pp.43-53
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• 2012

In the this paper, a gesture-based user interface based on object detection using predefined gesture and the tracking of the detected object is proposed. For object detection, moving objects in a frame are computed by comparing multiple previous frames and predefined gesture is used to detect the target object among those moving objects. Any object with the predefined gesture can be used to control. We also propose an object tracking algorithm, namely density based meanshift algorithm, that uses color distribution of the target objects. The proposed object tracking algorithm tracks a target object crossing the background with a similar color more accurately than existing techniques. Experimental results show that the proposed object detection and tracking algorithms achieve higher detection capability with less computational complexity.