• Title/Summary/Keyword: 보이스 피싱

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Development of Management System for Augmented Reality (증강현실기반 부동산거래 지원시스템 개발)

  • Choi, Min;Moon, Inyoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.69-72
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    • 2012
  • 최근 인터넷의 스마트폰 애플리케이션 개발을 통해 사용자들에게 편리한 위치기반 서비스, 증강현실 시스템이 소개되고 있다. 최근 보이스피싱 등의 전화사기 행위가 사회적 문제로 부각되고 있다. 부동산거래 사기에 의한 피해 역시 지속적으로 발생하고 있으며(대법원93다2629,2636 등), 매매과정에서 착오/과실에 의한 부동산 거래 소송(대법원92다38881, 2000다12259 등)역시 지속적으로 발생하고 있다. 부동산 거래현장에서 실시간으로 부동산 등기내역, 실거래가, 공시가격, 거래내역, 개발계획 등의 공공정보를 제공하는 스마트폰 애플리케이션 개발한다. 즉, 증강현실, GPS에 근거한 정확한 위치 및 물건에 대한 정보를 확인할 수 있으므로, 사기/착오/과실/부주의에 의한 부동산 거래를 방지한다. 결과적으로, 부동산 사기로 인한 소송 등 불필요한 사회적 비용을 획기적으로 절감할 수 있는 장점이 있다. 뿐만 아니라, 부동산 실수요자 거래활성화를 유도하는 정부정책에 부합 건전하고 정확한 부동산 거래 활성화에 기여할 것이다.

A Study on Location discrimination and Application method using Internet Telephony Originating IP Address (인터넷전화 발신 IP 주소를 이용한 위치식별 및 응용방안에 관한 연구)

  • Ahn, Cheol-Joo;Shin, Seung-Jung;Ryoo, Dae-Hyun;Lee, Seok-Woo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.622-624
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    • 2012
  • 본 논문에서는, 인터넷전화환경에서 인터넷 전화단말의 물리적인 위치정보를 수신되는 단말의 IP 주소를 이용하여 획득하는 방안과, 그 단말로부터 호가 발신되는 경우, 그 물리적인 위치 식별코드를 발신번호에 포함하여 착신망 또는 착신단말로 전송하는 방안을 제시 함으로서, 보이스피싱 등, 인터넷전화 발신번호 변작에 의한 범죄의 피해를 예방하는데 응용할 수 있는 방안을 제시한다.

Bar-code waybill of personal information is encrypted (개인정보를 암호화한 바코드 운송장)

  • Kim, Seok-Hyun;Kim, Seung-Hyun;Jin, Seung-Hun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.836-839
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    • 2011
  • 최근 개인정보보호에 대한 인식이 높아지면서 기업뿐만 아니라 국가적 차원에서도 많은 노력을 하고 있다. 하지만 이러한 현실 속에서도 운송업계는 고객에 대한 개인정보 관리가 매우 미흡 하다. 특히 운송장을 통한 개인정보 노출은 심각한 수준이며, 노출된 개인정보는 보이스 피싱, 택배 기사를 사칭한 강도, 물품 가로채기와 같은 범죄로 이어지고 있다. 따라서 본 논문에서는 운송장 정보를 키 교환방식으로 암호화한 바코드 운송장을 제안하고, 개인정보 노출로부터 안전한 배송 서비스 모델을 제시한다.

Korean Voice Phishing Text Classification Performance Analysis Using Machine Learning Techniques (머신러닝 기법을 이용한 한국어 보이스피싱 텍스트 분류 성능 분석)

  • Boussougou, Milandu Keith Moussavou;Jin, Sangyoon;Chang, Daeho;Park, Dong-Joo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.297-299
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    • 2021
  • Text classification is one of the popular tasks in Natural Language Processing (NLP) used to classify text or document applications such as sentiment analysis and email filtering. Nowadays, state-of-the-art (SOTA) Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) algorithms are the core engine used to perform these classification tasks with high accuracy, and they show satisfying results. This paper conducts a benchmarking performance's analysis of multiple SOTA algorithms on the first known labeled Korean voice phishing dataset called KorCCVi. Experimental results reveal performed on a test set of 366 samples reveal which algorithm performs the best considering the training time and metrics such as accuracy and F1 score.

Proposal for 2-WAY Trade Verification Model that Based on Consensus between Trading Partners (거래당사자간 합의에 기반하는 온라인 전자금융 2-WAY 거래인증 모델 제안)

  • Lee, Ig-jun;Oh, Jae-sub;Youm, Heung-youl
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.28 no.6
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    • pp.1475-1487
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    • 2018
  • To verify remitter's identity when the remitter transfers money to a recipient using an electronic financial service provided by the financial institution, the remitter inputs the information; such as the withdrawal account number, the withdrawal amount, the password pre-registered with the financial company, or the information from authenticating medium that is previously distributed by the financial institution. However, the 1-Way transaction between the financial institution and the remitter is exposed to a great risk of accidents such as an anomaly remittance or a voice phishing fraud. Therefore, in this study, we propose a 2-WAY trade verification model for electronic financial transaction that can be mutually agreed by allowing the recipient to share the transaction information with the remitter and the financial company. We have improved the traditional electronic financial transaction's method by replacing it to 2-WAY trade method, and it is used for various purposes; such as preventing an error within the remittance or voice phishing fraud, enhancing loan transaction and contract transaction, etc. Through these variety of applications, we are expecting to reduce the inconveniences while improving the convenience of financial transaction and vitalizing the P2P transaction of financial institution.

A Study on Damage and Countermeasures of SMS Phishing (스미싱의 피해와 대응방안에 관한 연구)

  • Kim, Jang Il;Lee, Heui Seok;Kim, Ji Ung;Jung, Yong-Gyu
    • Journal of Service Research and Studies
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    • v.5 no.1
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    • pp.71-78
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    • 2015
  • Created, but the development of mobile devices to have a margin of life have appeared in the opposite forces that are considered to be the target of financial crime and attacks them. Financial crime among crimes that target the smartphone SMS phishing, phishing, pharming, phishing, etc. voice and, in particular, a phenomenon that is growing a lot of SMS phishing is by nature a text message to your mobile. Ye Jin proactive rather than post responses in order to be safe from the SMS phishing attack individuals and businesses, and asset protection is even more important in the country. For this, the SMS phishing attack detected in advance and that can block the development program, it is necessary to deploy.

Implementation of Delivery Information Security System using DRM (DRM을 활용한 택배정보보안시스템 구현 방안)

  • Park, Doo-Jin
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.846-847
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    • 2012
  • The domestic courier market, large and small companies working in more than 100 leading logistics service market is fully open. Year since 2001 has increased by 10%. 1.3 billion per year in 2011 saying the shipping box, and the market size is about 3 trillion won. Courier in 2012 with the growth of online shopping is expected to develop the industry further. However, these courier industry in appearance, but the consumer's personal growth and exposure, exploiting the fears of crime is high. In this paper, using DRM (Digital Rights Management) delivery method to implement information security system is proposed.

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SmartPhone Recording System for Mobile Office Environment (모바일 오피스 환경을 위한 스마트폰 레코딩 시스템)

  • Kang, Euiseon;Kim, Jeonghun
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.13 no.9
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    • pp.49-57
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    • 2013
  • Recently, in spite of fast development of smartphone, recording technology has saved, listened and searched in server based on PSTN and wired network. We introduce a mobile transcript recording system for mobile office environment. All calls using smartphone are automatically saved on memory in mobile device with this system. Thereafter, recording files are encrypted and uploaded to recording server by user authority. Beside recording data in database on web server is saved and managed efficiently and economically through web application. This system is able to be used in legal corroborative facts and the prevention of crime such as voice phishing.

Silver Mobilian, an application for solving the digital alienation of senior generation (실버 모빌리언, 노년층의 디지털 소외 해결을 위한 앱)

  • Seo, Jin-A;Oh, Song-Hee;Oh, Su-Hyeon;Lee, Young-Hyun;Cha, Seung-Min;Ho, Joon-won;Kim, Myuhng-Joo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.310-313
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    • 2020
  • 디지털 시대에서 스마트폰은 없어서는 안 될 존재가 되었다. 스마트폰이 단순한 통신 기능 뿐만 아니라 다양한 서비스업의 기능까지 수행하면서, 빠르게 발전하였다. 이러한 빠른 발전 속도를 따라가지 못한 노년층은 스마트폰의 사용에 어려움을 겪고 있다. 본 연구는 노년층이 디지털 시대에서 소외되지 않고, 스마트폰을 쉽게 사용할 수 있도록 돕는 애플리케이션을 제안한다. 애플리케이션은 전화 및 메시지 기능의 사용 방법을 안내하고, 위급 상황을 빠르게 알리며 보이스피싱의 위험으로부터 보호하는 기능을 가지고 있다.

Incremental Early Text Classification system for Early Risk Detection (조기 위험 검출을 위한 점진적 조기 텍스트 분류 시스템)

  • Bae, Sohyeun;Lee, Geun-Bae
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.91-96
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    • 2021
  • 조기 위험 검출은 실시간으로 들어오는 텍스트를 순차적으로 처리하면서 해당 대화에 위험이 있는지 조기에 분류하는 작업으로, 정확도 저하를 최소화하는 동시에 가능한 한 빨리 대화를 분류하는 것을 목적으로 한다. 이러한, 조기 위험 검출은 온라인 그루밍 검출, 보이스 피싱 검출과 같은 다양한 영역에 활용될 수 있다. 이에, 본 논문에서는 조기 위험 검출 문제를 정의하고, 이를 평가할 수 있는 데이터 셋과 Latency F1 평가 지표를 소개한다. 또한, 점진적 문장 분류 모듈과 위험 검출 결정 모듈로 구성된 점진적 조기 텍스트 분류 시스템을 제안한다. 점진적 문장 분류 모듈은 이전 문장들에 대한 메모리 벡터와 현재 문장 벡터를 통해 현재까지의 대화를 분류한다. 위험 검출 결정 모듈은 softmax 분류 점수와 강화학습을 기반으로 하여 Read 또는 Stop 판단을 내린다. 결정 모듈이 Stop 판단을 내리면, 현재까지의 대화에 대한 분류 결과를 전체 대화의 분류 결과로 간주하고 작업을 종료한다. 해당 시스템은 micro F1과 Latency F1 지표 각각에서 0.9684와 0.8918로 높은 검출 정확성 및 검출 신속성을 달성하였다.

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