• 제목/요약/키워드: 보완기법

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UML을 이용한 XML기반의 원격제어시스템 구현 및 개발 (Development and Implementation of XML Based-on Remote Control System Using UML)

  • 정화영
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2001년도 추계종합학술대회
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    • pp.717-719
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    • 2001
  • 인터넷의 급격한 확산에 따라 컴퓨터 응용산업은 이를 응용하려는 노력과 연구가 활발히 진행되었다. 또한, 다변화되는 수요환경에 따라 점차 응용소프트웨어의 효율성에 문제점이 제기 되었고, 이를 보완할 수 있는 보다 포괄적이고 효과적인 소프트웨어 분석 및 개발기법들이 제시되었다. 이에, 본 논문에서는 이들 요소들을 적용하여 자동화시스템에서 운용한 수 있는 인격제어관리시스템을 구현 및 개발하였다. 즉, 본 시스템의 개발을 위한 분석 부분에서는 UML을 이용한 Use Case Diagram, Sequence Diagram, Collaboration Diagram등을 활용하였으며, 개발 부분에서는 웹 기반의 문서 데이터 표준을 위하여 XML을 이용하였고 Java언어로 이를 보완하였다.

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블록체인을 활용한 불변성 암호화 모듈 구현 (Implementing an Immutable Encryption Module using Blockchain)

  • 윤경섭;김민지
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제63차 동계학술대회논문집 29권1호
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    • pp.189-192
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    • 2021
  • 이 시스템은 블록체인의 분산 처리 방식을 활용하여 중앙 집중식 데이터베이스에서 사용자가 관리자의 보안 인프라에 의존할 수밖에 없는 점을 보완하고, 네트워크 독립성과 데이터의 불변성, 투명성을 보장한다. 본 논문에서는 기존의 중앙 집중식 데이터베이스의 단점을 보완하는 블록체인의 분산 데이터 저장 방식을 활용하여 블록체인의 해시 기법과 작업 증명, 탈중앙화, 합의 알고리즘을 구현한 암호화 시스템을 제안한다.

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비구조적인 피어-투-피어 네트워크상에서 효율적인 복제 기법 (An Efficient Replication Strategy in Unstructured Peer-to-Peer Networks)

  • 최우락;이문수;박성용
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2006년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.33 No.1 (D)
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    • pp.271-273
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    • 2006
  • 초기의 비구조적인 피어-투-피어 방식은 플러딩(flooding) 방식의 검색 기법을 사용하는데, 이 기법은 통신비용이 매우 많이 소요되어 비효율적이다. 따라서 효율적인 검색 기법으로 임의 경로(random walk) 검색 방식이 제안되었다. 이 검색 기법은 메시지가 임의로 노드를 이동하기 때문에, 검색의 성공률이 낮다. 이를 보완하기 위하여 효율적인 복제기법이 요구된다. 현재 나와 있는 복제 기법은 여러 방법이 있으나, 모두 통신에 고비용을 요구한다. 따라서 복제 기법에서는 통신비용을 최소화하는 효율적인 복제 기법이 필요하다. 본 논문에서는 캐시를 사용하여 직접적인 데이터 통신비용을 최대로 줄이는 한편, 복제를 질의가 많이 도착하는 곳에 위치시켜 검색률의 저하를 막고, 잘못된 캐시 관리 기법을 통해 동적인 환경에서도 잘못된 캐시로 인한 검색의 실패를 최소할 수 있는 기법을 제안한다.

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관찰자 에이전트를 이용한 이동 에이전트 결함 내성 기법 (A Fault-Tolerant Mobile Agent Scheme using Observer Agents)

  • 윤재환;박태순
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (A)
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    • pp.133-135
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    • 2004
  • 이동 에이전트 시스템의 안정성을 높이기 위해 지금까지 여러 가지 이동 에이전트 결함 내성 기법이 연구, 개발되어 왔다. 이동 에이전트의 결함 내성 기법은 크게 복제 기법과 검사점 기법으로 나뉘는데, 일반적으로 복제 기법이 검사점 기법보다 안정적이지만 복제와 동의 과정에 따르는 부하 때문에 효율성 면에서는 검사점 기법에 비해 떨어지게 된다. 이를 개선하기 위해 비동기 에이전트 복제, 동의 전용 에이전트의 사용, 고정된 동의 전용 에이전트의 사용 등 여러 기법이 개발되었다. 이들 중ㆍ고정된 동의 전용 에이전트 기법은 안정성과 성능 모두 높은 실험 결과를 보이나 실제 시스템에 적용하기 힘들다는 단점이 있는데 본 논문에서는 관찰자 에이전트라는 일종의 동의 전용 에이전트를 도입하여 고정된 동의 전용 에이전트 기법을 보완, 개선하는 방안을 제시한다.

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IRCT 기법을 이용한 가정용 청소로봇의 경로탐색 (A path planning for home cleaning robots using IRCT technique)

  • 이성훈;김도연;김용기
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 학술발표 논문집 제16권 제2호
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    • pp.65-68
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    • 2006
  • 본 논문은 일반적인 경로탐색기법의 사용으로 인한 단점들을 보완하며 공간적, 시간적, 안정성을 만족하는 효율적인 경로탐색기법인 IRCT기법을 소개하고, 이를 가정용 청소로봇에 적용한다. 기존의 경로탐색 기법인 A*알고리즘은 격자이동을 하여야만 하는 한계로 인하여 이동저리에 있어서 비효율적이고, 그에 따른 시간적 손실과 에너지의 손실 등이 따른다. IRCT 기법은 A*알고리즘에서 사용하는 격자이동에 대한 문제점을 장애물과 비장애물을 재 정의하여, 격자이동이 아닌 노드와 노드 사이를 이동함으로써 효율성과 안정성을 동시에 만족시킨다. 청소용 로봇에 IRCT기법을 적용하기 전 실험을 통하여 IRCT기법과 A*알고리즘을 비교함으로써, 두 기법사이의 인동거리와 시간적 효율성을 확인하고, IRCT기법의 안정성을 보인다.

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시공간 정보를 이용한 동영상 객체 분할 기법 (Video Object Segmentation Method Using Spatio-Temporal Information)

  • 오혁;최환수;정동석
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 제13회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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    • pp.349-352
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    • 2000
  • 영상으로부터 의미있는 객체를 영역화하기 위하여, 움직임에 의한 시간적 정보를 이용하거나, 형태학적(Morphological) 기법과 같이 공간적 정보를 이용하는 방법이 있다. 그러나, 단지 시간적 정보나 공간적 정보만을 이용하는 방법은 그 한계를 가지고 있으며, 본 논문에서는 시공간 정보를 이용하여 분할하는 방법을 채택하였다. 시간적 분할에서는, 두 프레임에서 움직임 정보를 찾아내었던 기존 방법을 보완하여 연속되는 세 프레임을 사용하도록 하였다. 이렇게 하면 움직임이 미세한 영상에 대해서도 객체를 분리해 낼 가능성을 높일 수 있게 된다. 공간적 분할시에는, Watershed 알고리즘을 이용하는 형태학적 분할(Morphological Segmentation)[1][2]을 하게 되는데, 전처리 과정의 단일척도경사(Monoscale Gradient) 대신 다중척도 경사(Multiscale Gradient)[3][4]를 사용하여 미세한 경사는 누그러뜨리고 에지 부분의 경사만을 강조하게 하였다. 또한 개선된 Watershed 알고리즘을 제안하여 기존의 Watershed 알고리즘의 과분할 문제를 보완하였다.

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지역 주민에 의한 하천 모니터링의 현지 적용 (Application of River Monitoring Methodology by a Local Resident)

  • 김진홍
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2008년도 학술발표회 논문집
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    • pp.1995-1999
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    • 2008
  • 현재 지역적으로 일반 주민들이 실시하는 하천 모니터링 결과들이 지역별, 유역별로 일부 존재하나 모니터링 방법이 달라 일관되고 정확한 통계를 얻을 수 없다. 특히 사용하고 있는 모니터링 기법이 전문가 중심의 내용으로 되어 있고 오래전에 도입된 매뉴얼들로써 실질적 모니터링의 효과를 보기 어렵다. 본 연구에서는 일반 시민들이 알기 쉽게 하천 모니터링을 실시할 수 있는, 시민참여형 하천 모니터링 인자(항목) 개발하고, 개발된 모니터링 인자들을 이용하여 일반 시민들이 손쉽게 판단할 수 있도록 모니터링 방법론을 정립하였으며, 이를 바탕으로 현지 하천을 대상으로 직접 모니터링을 실시하여 그 결과를 검토하고 미비점을 보완하였다. 일반적으로 조사 구간은 1000m를 기본으로 하며, 이 경우 조사 구간에는 하천환경 상태가 일정할 수 없다. 따라서 조사 구간 내의 지배적인 현황을 고려하여 모니터링을 실시하며, 조사표에 모니터링의 지배적인 현황 결과를 기입하는 것이 요구된다. 본 연구에서 도출된 모니터링 기법은 일반 시민들이 쉽게 대상 하천의 하천환경 상태를 판단할 수 있는 것으로서, 앞으로 활용도가 높을 것으로 판단된다. 추후 많은 시민들의 모니터링 결과를 바탕으로 본 매뉴얼이 수정, 보완되는 것이 바람직할 것이다.

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무선 센서네트워크의 분산 다중노드를 위한 시간동기화 프로토콜 설계 및 구현 (Design and Implementation of Time Synchronization Protocol for Distributed Manifold Nodes in Wireless Sensor Networks)

  • 김기현;김희철;홍원기
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2006년도 가을 학술발표논문집 Vol.33 No.2 (D)
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    • pp.50-55
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    • 2006
  • 저전력 연산능력과 무선통신 기능을 포함한 경량의 센서노드들로 구성된 무선 센서네트워크는 자연 환경의 모니터링에서 군사적인 목적에 이르기까지 다양한 어플리케이션을 창출 할 수 있다. 그러나, 다수의 저가 무선 노드를 배치해야 하는 센서네트워크의 특성상 안정성이 높은 고가의 부품을 사용할 수 없어, 이에 대한 보완 방안에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 특히, 무선 노드들 간의 시간동기화는 가용 무선 대역폭이 적은 무선 센서 네트워크에서 TDMA 스케줄링등의 기술을 구현하기 위한 필수적인 기반기술로서 네트워크 특성을 고려한 새로운 동기화 기법을 요구하고 있다. 본 논문에서는, 무선센서노드의 특성을 파악하고 시간 동기화 수행 시 발생할 수 있는 오차요인을 분석하여, 넓은 지역에 산발적으로 분포되는 무선 센서네트워크의 특성을 보완할 수 있는 새로운 시간동기화 기법을 제안한다.

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전자상거래를 위한 eCRM과 eSCM의 상호 보완적 통합기법 (An Integration technique of mutual complementation to eCRM and eSCM for Electronic Commerce)

  • 서순모;이종호;윤석환
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 춘계학술발표논문집 (상)
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    • pp.493-496
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    • 2002
  • 전자상거래에 대한 많은 관심으로 이제는 전자상거래를 통한 다양한 분야에 대한 시도도 매우 활발하게 이루어지고 있는 실정이다. 뿐만 아니라 정부와 공공기관에서도 전자상거래에 대한 다양한 지원 노력이 이루어져 그야말로 전자상거래의 신시대라 할 수 있다. 그러나 아직 많은 기업들과 단체에서는 전자상거래에 대한 도입을 주저하고 있다. 불확실한 수익구조와 미진한 기술 개발 그리고 인력 때문이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 수단 중 하나로서 고객관계관리(eCRM)와 공급사슬관리(eSCM)의 상호보완적 구성기법과 모델에 관하여 다루고 있으며 통합시스템을 구축하기 위한 절차와 최적의 통합시스템을 통한 비즈니스의 부가가치를 극대화하는데 목적이 있다.

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FMM 신경망에서 하이퍼박스 축소의 부작용을 개선한 학습기법 연구 (A Learning Method of FMM Neural Network to Reduce the Side Effect of Hyperbox Contraction)

  • 박현정;김호준
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2004년도 추계학술발표논문집(상)
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    • pp.521-524
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    • 2004
  • 본 논문에서는 기존의 FMM 신경망의 학습 단계 중 하이퍼박스 축소 단계에서 발생하는 정보의 왜곡 현상을 보완하여, 패턴분류 성능을 향상시키는 방법론을 제안하고 그 유용성을 고찰한다. 제안된 학습방법에서는 기존 FMM 신경망의 하이퍼박스 생성, 확장, 축소의 3 가지 학습 과정 중 축소과정을 생략하고, 각 특징 범위와 빈도를 고려한 학습으로 대치함으로써 축소과정에서 나타나는 부작용을 보완할 수 있도록 하였다. 이는 가중치 개념을 통해 각 특징값의 상대적 중요도를 서로 다른 값으로 반영할 수 있도록 하며 하이퍼박스 중첩영역에서 발생하는 분류 오류를 최소화한다. 본 연구에서는 개선된 학습기법의 이론을 제시하고, 이를 아이리스 데이터 분류 실험에 적용하여 그 유용성을 고찰하였다.

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