• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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• pp.771-772
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• 2017

내부 정보 유출 사고의 빈도가 높아지게 되면서 이러한 내부 정보 유출을 막기 위해 DLP(Data Loss Prevention), DRM(Digital Rights Management), DB 접근 통제 솔루션, 인터넷 접근 차단 솔루션과 같은 여러 가지 보안 솔루션을 적용하고 있으나, 내부 정보 유출을 시도하는 개인의 행동을 기반으로 개인을 탐지한다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 개인이 아닌 조직으로 이루어진 내부 정보 유출의 행위를 탐지하고 대응하기 위해 보안로그를 위험 사용자들끼리 그룹화 하여 내부 정보 유출 여부를 판단하는 시스템을 제안한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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• pp.201-202
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• 2017

정보통신 시스템이 나날이 발전하고 거대화되면서 해킹시도 또한 기하급수적으로 늘어나고 있다. 그러나 해킹 시도의 대다수는 성공으로 이어지지 않고, 단순의 탐색 경우가 대다수이다. 따라서 미수로 끝난 공격에서 공격 경로 및 공격 목표를 예측함으로써 추가적인 공격에 대비할 수 있는 시스템을 구축할 필요성이 있다. 그러므로 본 논문에서는 포렌식 분석, 해커의 문서, 보안 보고서 등을 토대로 공격 행위, 공격 결과 및 목표 등과 같은 공격 정보를 수집하고 공격트리를 만들어 레지스트리 정보, 프로세스 정보, 보안 로그 등과 같은 시스템 정보를 토대로 공격 목표를 찾는 시스템을 제안한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2003년도 춘계학술발표논문집 (하)
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• pp.2169-2172
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• 2003

네트웍을 이용한 외부의 침입을 탐지하기 위해 침입탐지시스템이 1980년대부터 연구되었다. 침입탐지 시스템은 침입을 발견하면 경보데이터나 로그데이터를 생성하는데 서로 상이한 데이터 집합으로 인해 별도의 데이터 매핑이 필요한 문제점을 해결하고자 IETF 의 침입탐지 관련 그룹인 IDWG 에서 IDMEF를 제안하였다. 본 논문에서는 이러한 IDMEF 형식을 지원하는 경보데이터 구조를 설계하고, 이를 통하여 상위의 보안제어서버에서 상이한 침입탐지 시스템으로부터의 경보데이터를 저장, 관리할 수 있는 방법을 제공한다 이러한 기본적인 경보데이터 관리 이외에 저장된 경보데이터를 통한 공격자 정보 추출, 피해 호스트 정보 추출등의 부가적인 방법 또한 제공한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (하)
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• pp.1791-1794
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• 2003

오늘날 인터넷이 활성화됨에 따라 내 외적 환경에 대한 보안의 필요성이 나날이 강조되고 있다. 특히 최근에는 개별 PC를 통한 메신저의 사용과 P2P 응용이 확장되고 있는 추세이므로 인터넷상의 개별 호스트에 대한 보안과 관리가 매우 중요하다. 이에 본 논문에서는 윈도우 기반의 개인 PC를 포함한 네트워크 상의 호스트에서도 외부의 접근 제어나, 패킷외 정보, 로그파일 기록, 모니터링을 이용하여 실시간으로 네트워크 상의 호스트의 상태를 관리, 파악하는 호스트 기반의 접근제어시스템을 설계 및 구현하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(C)
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• pp.215-217
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• 2012

인터넷 사용이 보편화 되면서, 이를 악용하는 공격도 지속되고 있다. 이와 같이 네트워크를 통해 전파되는 다양한 공격으로부터 시스템을 보호하기위하여 DDoS 공격 대응 시스템과 스캐닝 공격 탐지 시스템, 스팸형 악성코드 탐지 시스템 등 다양한 보안 시스템들이 사용되고 있다. 본 논문에서는 다양한 인터넷 침해사고에 대응하기 위한 이기종 보안 시스템에서 탐지한 공격 로그를 분석하여 각 시스템별 공격 IP의 공격 지속시간을 확인하고, 서로 다른 침해사고 모니터링 시스템에서 탐지된 공격 IP의 연관 관계를 분석한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회
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• pp.556-558
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• 2018

다양한 센서들과 디바이스들이 실시간으로 정보를 주고받는 산업 IoT환경에서 싱크노드에게 속하는 하위 센서 및 디바이스들을 통한 데이터 손실 및 시스템 마비를 발생시킬 수 있는 상황이 발생될 수 있다. 따라서 본 논문은 위의 상황을 고려하여 센서 및 디바이스의 정상범주를 파악하고 비정상적인 디바이스를 판별을 통해 시스템 보안성을 향상시키는 방안을 제시한다. 싱크노드에 속하는 센서 및 디바이스들의 로그데이터를 통해 주성분 분석법을 통해 데이터의 차원을 감소시키고 차원 감소시킨 데이터를 K-means 클러스터링 알고리즘에 적용하여 정상범주 내에 속하지 않는 디바이스를 판별하여 비정상 센서 및 디바이스를 판별한다. 비정상 데이터로 판별된 센서 및 디바이스의 모니터링을 통해 시스템의 보안성을 향상시킬 수 있도록 한다.

• 융합보안논문지
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• 제20권5호
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• pp.27-32
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• 2020

Windows Event Log에는 시스템의 전반적인 동작들을 정의하고 있는 Log이며, 해당 파일에는 사용자의 여러 행위 및 이상 징후를 탐지할 수 있는 데이터가 저장되어 있다. 하지만 행위마다 Event Log가 발생함으로써, 로그들을 분석할 때, 상당한 시간이 소요된다. 따라서 본 연구에서는 NSA에서 발표한 "Spotting the Adversary with Windows Event Log Monitoring"의 주요 Event Log 목록을 바탕으로 XML 기반한 Event Log 분석 도구를 설계 및 구현 하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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• pp.348-351
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• 2021

본 논문에서는 지속적으로 늘어나고 있는 내부의 유출자를 탐지하기위해 컨소시엄 블록체인 기술을 활용하여 기업간 직원의 PC사용 행위 로그 데이터를 가명처리하여 블록에 기록하여 네트워크에 참여한 다른 기업들간의 안전한 공유를 통해 내부자 유출 데이터 및 시나리오의 확장하여 내부에서의 유출을 탐지할 수 있는 데이터 셋을 확보하는 연구를 제안한다. 현재 내부자 위협탐지의 한계점중 가장 큰 요소를 차지하는 부족한 실제 사례의 내부자 유출 데이터 셋의 문제점을 본 연구를 통해서 네트워크 참여 기업간의 내부자 유출 데이터를 확장하고 타기업의 유출 사례를 활용해 기업에서 발생할 수 있는 내부자 유출을 미연에 방지할 수 있다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.151-156
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• 2013

안드로이드는 구글과 오픈 핸드셋 얼라이언스가 만들어낸 모바일폰용 오픈 소스 소프트웨어 툴킷이다. 안드로이드는 몇 년 내로 수백만 개의 핸드폰 및 그 밖의 모바일 장치에 사용될 것이며, 응용프로그램 개발자들의 주요 플랫폼이 될 것이다. 본 논문에서는 구글의 안드로이드 플랫폼을 기반으로 통합로그인 애플리케이션을 개발을 한다. 개발된 안드로이드 기반 모바일 통합 로그인 애플리케이션 컨텐츠의 특징은 다음과 같다. 첫째, 모바일 기반의 웹 브라우저(웹브라우저 스타일의 응용 애플리케이션)로서 일반적인 웹브라우저보다 편리한 로그인 기능, 보안기능과 데이터 전송량을 줄여서 보다 빠른 화면 기능을 가지고 있다. 둘째, ID 및 Password 관리에 유용하며, 여러 ID의 정보 등을 쉽게 관리 할수 있다. 개발된 애플리케이션의 성능평가 결과는 다음과 같다. 여러 포털사이트를 동시 로그인하는 기능과 계속적으로 로그인이 유지되는 기능을 가지고 있음을 보였다. 현재, 하나의 ID 안에 여러 계정의 ID를 삽입하는 기술과 한 화면에서 모든 정보를 확인할 수 있는 기능을 개발 중에 있다.

• 정보보호학회논문지
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• 제25권6호
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• pp.1465-1475
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• 2015

일반적으로 온라인 게임에서 사용하는 치팅 프로그램 탐지 모델은 클라이언트 단의 치팅 흔적을 조사하여 이를 실시간으로 탐지하는 방식과 서버의 누적 로그에 탐지 알고리즘을 적용하여 치팅 유저를 분류하는 서버 단 탐지 모델로 나누어진다. 클라이언트 탐지 모델은 Anti-reversing 기능 제공과 게임 메모리 변조와 같은 다양한 치팅 공격에 대한 탐지가 가능하나, 탐지 모듈이 클라이언트 단에 배포되어 동작하여 분석 및 우회가 가능할 뿐 아니라 오탐지로 인해 기능의 확장에 한계가 있다는 단점이 존재한다. 이로 인해 많은 주목을 받고 있는 서버 로그 분석 탐지모델은 강력한 탐지 및 높은 정확도를 자랑하나, FPS와 같이 저 사양의 쉽고 단순한 접근성을 가진 로그 데이터만으로는 치팅 유저와 일반 유저 사이의 유의미한 차이점을 찾기가 어려워 이를 활용하지 못하는 단점이 존재하였다. 본 논문에서는 상기한 두 탐지 모델의 단점을 보완하기 위해, 클라이언트 단의 게임 보안 솔루션의 로그 정보와 서버 로그를 융합한 실험을 통해 효율적인 탐지 모델을 재설계 하였으며 실제 서비스 중인 FPS 게임에 이를 검증해 보았다.