특정 또는 불특정 네트워크를 공격 대상으로 하는 인터넷 웜, 분산서비스거부 공격 등의 출현과 가공할 파괴력으로 인해 네트워크에 대한 보안 요구가 점차 증가하고 있다. 침입탐지시스템 등의 네트워크 보안 솔루션은 네트워크 공격에 대한 감시 및 차단 등의 기능을 제공하며 기술적인 진화를 거듭하고 있지만, 근본적인 한계로써 국부 감시로 인한 불명확성과 오탐에 의한 보안경보$^{1)}$ 플러딩 등이 지적되고 있다. 특히 보안경보의 플러딩 현상은 네트워크 보안 상태를 정확하게 판단하는 것을 방해함으로써 조기경보체제의 구축을 어렵게 하는 요인이 되고 있다. 최근 이러한 부분을 극복하기 위해 보안경보 간의 상호 연관성 분석에 대한 연구가 활발해 지고 있다. 본 논문에서는 보안경보에 대한 연관성 분석 동향에 대해서 논의한다. 또한 보안경보의 집단화(aggregation)를 이용한 네트워크 공격 상황 분석방안에 대해서도 논의한다. 보안경보의 집단화를 이용한 공격 상황 분석은 엄청나게 발생하는 보안경보로부터 조기경보를 위한 공격 정보의 판별과 광역 네트워크상에서 이상 현상의 탐지를 가능하게 한다. 이와 더불어 현재 ETRI에서 개발 중에 있는 네트워크 공격 상황 분석기인 NASA(Network Attack Situation Analyzer)에 대해서도 간략히 소개한다.
국내 기업과 기관을 대상으로 하는 APT(Advanced Persistent Treat) 공격은 꾸준히 발생하고 있다. 이에 대응하기 위해 보안 담당자는 다양한 보안솔루션을 도입하고 있지만, 반대로 보안 솔루션에 의해 공격당하는 사례가 발생하고 있다. 보안 솔루션에 의한 침해사고는 백신과 같은 엔드 포인트(End Point) 보안 솔루션을 공격하는 사례가 많지만, 네트워크 보안솔루션의 취약점을 이용하여 직접적으로 공격할 수 있는 가능성이 충분히 있다. 본 논문은 네트워크 보안 솔루션을 분석하여 확인한 취약점을 바탕으로 공격 시나리오를 제시한다. 이를 통해 네트워크 보안 솔루션에 의한 공격을 사전에 고려하여 대비할 수 있도록 한다.
2009년 7월 G8 확대정상회의에서 이태리와 공동으로 Smart Grid 선도국으로 한국이 지정되었다. 하지만 차세대 국가 성장 동력인 Smart Grid에 대한 사이버 공격 사례가 발생하고 있으며, 모의실험을 통해 보안 위협이 예측되고 있어, Smart Grid 공격을 분석하고, 안전성을 확보하기 위한 Smart Grid 보안기술에 대한 연구가 필요하다. 본 논문은 Smart Grid의 AMI, 네트워크 인프라, 시스템의 스마트 제어 및 스마트 서비스에 대한 보안성 분석과 램 공격, 주파수 크래킹, 악성코드 등의 공격과 취약점에 관한 연구를 한다. 그리고 Smart Grid 기술에 대한 공격을 방어 할 수 있는 보안 기술 및 보안 방법을 연구한다. 본 연구를 통해 Smart Grid에 대한 보안성을 강화하여 Smart Grid 보안기술 발전에 기여할 것이다.
정보기술이 발전함에 따라 편리성이 향상되고 있지만, 사이버 공간에서의 보안 위협은 증가하고 있다. 최근에는 국가 기반시설과 같은 주요 인프라와 기관 및 기업을 목표로 하여 사이버 공격을 시도하고 있고, 해당 공격 방법도 지능적으로 발전하고 있다. 따라서 사이버 공간의 보안 위협에 대응하기 위해 국가적 차원에서 전략을 마련하고 있다. 특히 사이버 보안과 관련하여 미국은 사이버 공격에 대응하기 위해 각 기관의 연계성 및 협력을 위한 전략을 타 국가보다 앞서 준비하고 실행을 하고 있다. 따라서 본 고에서는, 국내 사이버 공격에 대한 보안 전략 수립을 위해 최근 사이버 공격이 이루어지는 유형과 사례를 분석하고, 이에 대처하는 미국 각 기관의 전략과 역할에 대해 분석한다.
IDS, Firewall 등의 보안도구들은 보편화되어 있는 보안 솔루션이다. 시스템의 보안을 책임지는 이러한 도구들이 보안상 문제점(즉, 우회 공격 가능성)을 가지고 있다는 것은 보안에 있어 근본적인 부분이 취약성을 내포하고 있는 것과 같다. 그러므로 시스템 및 네트워크에 대한 새로운 보안 기법을 연구하기에 앞서 현재의 보안 솔루션들이 가지고 있는 우회공격과 같은 위험성을 해결하는 것 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 일반적으로 사용되는 보안 솔루션들에 대한 우회 공격 기술 분석 및 대응 방안에 관한 연구를 수행한다.
IDS, Firewall 등의 보안도구들은 보편화되어 있는 보안 솔루션이다. 시스템의 보안을 책임지는 이러한 도구들이 보안상 문제점(즉, 우회공격 가능성)을 가지고 있다는 것은 보안에 있어 근본적인 부분이 취약성을 내포하고 있는 것과 같다. 그러므로 시스템 및 네트워크에 대한 새로운 보안기법을 연구하기에 앞서 현재의 보안 솔루션들이 가지고 있는 우회공격과 같은 위험성을 해결하는 것 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 일반적으로 사용되는 보안 솔루션들에 대한 우회공격 기술 분석 및 대응 방안에 관한 연구를 수행한다.
감사추적기능은 시스템의 공격을 방어하기 위한 마지막 방법 중 하나이다. 공격을 사전에 차단하거나 공격이 이루어지는 순간에 실시간으로 대응하는 능동적 방법이라기보다 공격이 이루어진 후에 시스템에 남겨진 정보를 분석하여 공격의 유형과 상황을 유추해내기 위한 수동적인 방법이다. 본 논문에서는 감사추적 기능이 보안 네트워크 장비에서 중요한 이유를 설명하고 반드시 기록으로 남겨야 하는 내용이 어떤 것인지 정리하며 실제로 보안 라우터에 구현된 보안 감사추적 시스템의 구성과 기능을 설명한다. 본 논문에서는 일반 감사기록과 보안 감사기록을 분리하여 관리하고 있는데 그 필요성에 대해 설명한다.
최근 보안기술 동향은 소프트웨어 기반 보안시스템의 한계를 보완하고자 하드웨어 기반 보안시스템으로 발전하고 있다. 그러나 이러한 하드웨어 기반 보안시스템도 부채널 공격, 메모리 공격, 버스프루빙 공격과 같은 해킹 기술에 취약하다. 본고에서는 최근 보안기술 동향을 기술하고, 하드웨어 보안시스템에 대한 해킹기술 및 이에 대한 대응책에 대하여 기술한다.
컴퓨팅 환경이 보다 신뢰성 있고 실질적으로 사용되기 위해서는 보안이 필수적인 기능으로 요구된다. 알려진 공격의 패턴을 이용한 침입탐지는 공격자의 여러 가지 변형된 방법이나 새로운 공격 방법에 의해 쉽게 공격당할 수 있다. 또한 각각의 보안정책을 교묘히 회피하는 많은 공격 방법들이 수시로 개발되어 시도되고 있다. 따라서 침입에 성공하는 많은 공격들은 기존의 공격 패턴과 보안정책 사이의 허점을 이용하여 발생된다고 볼 수 있다. 본 논문에서 제안된 방법은 새로운 공격을 탐지하기 위해 이를 탐지하기 위한 특징값을 규칙집합을 통해 획득한다. 규칙집합은 알려진 공격, 보안정책과 관리자의 경험적 지식에 대한 분석을 통해 공격의 특징을 감지할 수 있도록 작성된다. 이러한 규칙집합에 의해 획득된 특징값들은 훈련단계에서 Naive Bayes 분류기법을 통해 공격에 대한 통계적 특징값으로 사용한다. 제안된 방법은 훈련단계에서 얻어진 공격에 대한 통계적 특징값을 이용하여 변형된 공격이 나 새로운 공격을 탐지할 수 있다.
본 논문은 모바일 운영체제의 보안 매커니즘을 조사하고, 현재까지 알려진 공격 경로뿐만 아니라 새로운 공격 경로를 탐지하기 위한 방법에 대해 연구하였다. 모바일 운영체제 보안은 사용자의 개인 정보와 중요한 데이터를 보호하는 데 매우 중요하며, 이에 대한 이해와 공격 경로의 탐지는 보안 강화에 필수적이다. 본 연구에서는 iOS와 Android를 중심으로 모바일 운영체제의 주요 보안 매커니즘을 분석하고, 샌드박스 환경, 권한 관리, 암호화 등의 보안 매커니즘에 대해 상세히 살펴보았다. 또한, 이전 연구들에서 파악된 공격 경로 외에도 새로운 공격 경로를 발견하고 탐지하기 위한 방법과 도구를 개발하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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