다단계 보안 데이타베이스 관리체계(Multi-Level Secure Database Management System: MLS/DBMS)에서 모든 거래와 데이타는 각각 유일한 보안성을 가지고 있다 MLS/DBMS 상에서 동시수행중인 거래들은 공유 데이타를 접근하는 과정에서 충돌가능성을 항시 지니고 있다. 이러한 충돌을 해결하는 과정에서 만약 낮은 보안등급을 가지는 거래가 지연되는 현상이 발생하였을 경우, 높은 보안등급의 정보가 낮은 보안등급의 거래로 유출되어 결과적으로 보안정책을 위반하게된다 이러한 종류의 통신경로를 비밀경로라고 한다. 비밀경보 문제를 해결하기 위한 몇몇 종류의 거래관리 기법들이 제시되었다. 이들 기법들은 비록 비밀경로 문제를 해결하였지만, 불행하게도 이들은 보안의 또 다른 측면인 무결성에 대한 고려를 간과하고 있다. 본 논문에서 제안하는 고수준 보안 거래 관리기는 동시에 수행중인 거래들을 스케줄링하는 과정에서 정보의 기밀성 유지를 무결성의 손실없이 이루고 있다. 기밀성을 위하여 고수준 보안 거래관리기는 비완료된 데이타의 은닉에 방법적 기반을 두고 있다. 또한, 무결성을 얻기 위하여 데이타의 적절성을 판단하는 과정에서 데이타의 신뢰성을 최신성과 함께 고려하고 있다.
IaaS에서부터 SaaS에 이르기까지 디지털 자산을 구축, 배포 및 사용하는 방식이 바뀌면서, 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 보안 위협 환경 또한 진화하고 있다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅과 관련된 다양한 응용 및 발생 가능한 보안 위협 및 취약점에 초점을 두어 최근 클라우드 컴퓨팅 보안 동향을 살펴본다. 멀티 테넌시와 관련된 고전적 문제에서부터 클라이언트 측 암호화를 통해 손상된 플랫폼의 위험을 완화하려는 노력, 보안 문제에 대한 중앙 집중화의 영향 및 개선 동향에 대해 검토한다.
그룹통신에 대한 관심이 높아지면서 이제 그룹통신 보안문제도 점점 관심을 얻어가고 있다. 보안문제 중에서 그룹보안통신에서 사용하는 그룹 키 관리가 보안의 초석이라고 할 수 있다. 그룹 키 관리는 그룹 키 분배와 그룹 키 동의가 있는데 본 논문에서는 그룹키 동의에 대해 다룬다. 이제껏 그룹 키 동의는 디피-헬만(Diffie-Hellman)을 기반으로 키 동의를 해 왔다. 본 논문에서는 디피-헬만을 대신하여 타원곡선에서 이산로그문제의 어려움을 바탕으로 한 타원곡선 디피-헬만의 사용을 제시하며, 타원 곡선 디피-헬만을 기반으로 한 키 트리 기반 그룹 키 생성의 성능을 분석한다.
소프트웨어 정의 네트워크(Software Defined Network)는 기존의 네트워크 벤더 중심의 폐쇄적인 네트워크 환경을 추상화를 통해 단순화하여 프로그래밍이 가능한 유연한 소프트웨어 기반의 중앙 집중적인 관리 환경으로 전환해 주는 차세대 네트워킹 기술이다. 이러한 장점을 활용해 기존 네트워크보다 일부 보안 문제에 강점을 가질 수는 있으나 기존 네트워크의 보안 문제와 취약점들 대부분이 그대로 존재하고 이를 대상으로 한 다양한 공격이 발생하고 있다. 본 논문에서는 이러한 보안 문제에 대하여 SDN 기술을 활용하여 어떻게 네트워크 보안 기능을 구현할 수 있는지 확인하고, 기존 오픈소스 IDS/IPS 소프트웨어 Suricata와의 연동을 통해 SDN의 보안기능을 강화하는 구조를 제안한다.
본 연구의 목적은 차세대 MEAP 환경에서의 보안 평가 모델을 제시하는 것이다. 기업용 애플리케이션 개발환경은 PES 및 MEAP을 거쳐 완벽한 OSMP구현을 위한 HTML5 환경으로 발전하고 있다. 이와 더불어 보안의 위협도 증대되고 있으나, HTML5 환경에서의 보안에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 이러한 문제에 대비하기 위해서는 기존 개발환경의 보안 특징을 살펴볼 필요가 있다. 본 연구에서는 보안위협요소를 Back-End System, Client, Developer, OS 4가지로 도출한 후, 이에 해당하는 보안 위협 문제들을 살펴보고 보안 평가 모델을 제시하였다. 본 모델은 단계별 보안이슈를 포함하고 있으며, 향후 HTML5 시대에 논의될 보안 이슈의 방향성을 제시한다는데 그 의미가 있다. 따라서 본 연구는 기업형 하이브리드 애플리케이션 개발을 준비하는 기업 및 연구자에게 시사점을 제공할 것으로 기대된다.
양자물리학은 디지털통신보안에 대해 '병 주고 약 주는' 관계에 있다. 양자컴퓨터는 디지털컴퓨터로는 풀기 어려운 문제를 쉽게 풀 수 있을 것으로 기대되어, 어려운 수학 문제에 그 보안성을 담보하는 공개키 암호체제가 양자컴퓨터의 위협 앞에 놓이게 된 한편, 양자물리학은 일회용난수표를 도청이 절대 불가능한 방식으로 전송하는 양자암호기술이라는 새로운 형태의 암호체제를 제시한다. 양자암호기술은 기존의 암호기술과 함께 21세기 디지털통신에 완벽한 보안대책을 제공하게 될 것이다.
이 연구는 우리나라 정부의 공공데이터 공개 제도에 따른 공공데이터 품질관리체계를 이해하고, 공공기관이 신뢰성 있는 데이터를 위해 품질 점검을 시행하면서도 효과적인 관리를 하기 위한 방안에 관한 것이다. 공공데이터법과 공공데이터 품질관리체계를 이해하고, 저품질 공공데이터의 오류와 발생원인에 대해 알아본다. 오류 데이터 분석을 통한 보안위협에 따른 위험 분류를 통해 효과적인 대응방안을 도출하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 공공데이터를 데이터 품질 점검하여 도메인별 오류데이터를 살펴보고, 오류데이터 발생원인에 대한 분석을 통해 보안위협과 공공데이터를 사용하는 사용자 측면과 기관 측면의 보안 문제를 분류하였다. 분류된 오류 발생원인별 보안문제를 기준으로 데이터 품질관리를 통한 개선방향을 제시하고, 품질관리 오류 개선방향별 데이터보안 정책별 보안기술을 비교 정리하여, 데이터 보안기술을 통한 품질관리 오류 개선 연계 대응방안을 제안하였다.
기존 IPv4 주소의 고갈로 인해 IPv6로의 주소 전환이 예상되며, 이는 IPv4 네트워크와 IPv6 네트워크의 혼재 상황을 야기시킨다. 이는 IPv4 주소체계와 IPv6 주소체계가 다르므로 주소 전환 문제와 이에 따른 보안상의 문제가 발생 할 수 있다. 이를 해결하기 위해서 NAT-PT, NAT64와 같은 변환기술이 개발되었고, 각 네트워크에서의 보안기술도 개발되었다. 그러나 기존 연구는 각 네트워크에서의 보안 취약점 분석과 보안성 강화방안을 연구하였지만, IPv4/IPv6 혼재 상황에서의 보안 취약점에 관한 연구들은 부족한 실정이다. 본 논문에서는 향후 도래할 IPv4/IPv6 네트워크 혼재 상황에서 사용될 전환 기술 중 변환 기술인 NAT-PT와 NAT64를 중심으로 보안 취약점을 분석하고, 보안성 강화방안을 제시하였다.
현재 보안관제 시장은 AI기술을 기반으로 하여 운영 중이다. AI를 사용하는 이유는 보안장비간 대량으로 발생하는 로그와 빅데이터에 대해 이를 탐지하기 위해 사용하고, 시간적인 문제와 인적인 문제를 완화하기 위해서 이다. 하지만 AI를 적용함에도 문제는 여전히 발생하고 있는 중이다. 보안관제 시장은 이 논문에서 소개하는 문제점 말고도 많은 문제점과 대응하고 있으며, 본 논문은 다섯 가지의 문제점을 다루고자 한다. 'AI 모델 선정', 'AI 표준화 문제', '빅데이터의 정확성 및 신뢰성', '책임소재의 문제', 'AI의 타당성 부족' 등 보안관제 환경에 AI기술을 적용함에도 발생하는 문제점을 고찰하고자 한다.
최근 양자컴퓨터와 양자컴퓨팅 기술이 발전하면서, 수학적 난제에 기반을 둔 현대 암호들이 위협받고 있다. 이에 양자 내성 암호에 대한 활발한 연구들이 진행되고 있으며, 이와 동시에 양자 내성 암호를 분석하기 위한 노력들도 존재한다. 양자 내성 암호 중 한 종류인 격자 기반 암호는 NP-hard 문제에 속하는 격자 문제를 기반으로 하며, 해당 격자 문제가 해결된다면 격자 기반 암호 시스템에도 큰 위협이 될 수 있다. 본 논문에서는 이러한 격자 기반 문제를 해결하기 위한 기법 중, 고차원 격자를 대상으로 하는 Approximate algorithm의 기술 동향에 대해 알아보고, 현재의 알고리즘 개발 동향을 기반으로 향후 진행되어야 할 연구 방향에 대해 살펴본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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