본 논문에서는 IP 보안(IPsec : IP Security)이 적용된 보안 패킷들을 네트워크 상에서 실시간으로 수집하여 분석해 주는 IP 보안 패킷 분석기를 설계 및 구현하였다. 본 패킷 분석기는 TCP, UDP, IP, ICMP 등의 일반 네트워크 패킷과 키 교환을 위한 IKE 패킷, 보안 통신을 위한 AH, ESP 패킷 등을 실시간으로 수집하고 분석하는 기능을 갖는다. 본 패킷 분석기는 현재의 IPv4 패킷 뿐 아니라, 차세대 인터넷인 IPv6 패킷에 대하여도 실시간 수집 및 분석 기능을 제공한다. 본 분석기의 목적은 IP 계층의 보안을 위해 IPsec엔진을 구현하고 탑재한 보안 호스트가 관련 표준에 적합하게 IPsec을 구현하였는지의 여부를 분석하기 위한 목적과, 해당 보안 호스트가 요구되는 보안성을 실제 제공하는지를 자동화된 방법으로 평가하기 위한 목적이다. 본 논문에서는 개발한 패킷 분석기를 이용하여 실제 IPsec엔진이 탑재된 보안 호스트에 대해 보안성을 평가한 결과도 함께 보인다.
본 논문에서는 최근 증가 일로에 있는 자동점멸식 보안등에 대한 안전점검 방안을 제시하였다. 기술적인 측면으로서 보안등주의 하부에 안전점검을 위한 별도의 점검함을 설치하고 점검원이 누설전류, 누전차단기의 정상적인 동작 상태, 절연저항 및 접지저항을 승주하지 않고 측정할 수 있도록 하였으며, 충전부에 대한 직접 접촉의 가능성을 최대한으로 경감함으로써 감전의 위험으로부터 자유로울 수 있도록 설계하였다. 본 연구의 결과물을 실용화함으로써 보안등에 대한 점검을 최대한 안전하고 효율적으로 수행하는데 일조할 수 있을 것으로 기대한다.
VANET(Vehicle Ad-hoc Network)은 통신 기능을 지원하는 지능형 차량들로 이루어진 애드혹 네트워크 환경으로써 최근 들어서 그 연구가 매우 활발하게 진행되고 있는 분야이다. VANET은 원활한 교통 소통, 사고 방지 등 여러 가지 편리한 기능들을 제공하지만, 그 기반을 애드혹 네트워크에 두고 있기 때문에 애드혹 네트워크에서 발생할 수 있는 보안 문제가 그대로 발생하며, 또한 그 환경적 특성에 따라 추가적인 보안 요구사항 역시 존재한다. VANET 환경에서 가장 중요하게 요구되는 보안요소는 협력 운전(cooperative driving) 시 메시지 인증, 무결성, 부인방지 등과 특정 차량에 대한 추적을 할 수 없도록 하는 위치 프라이버시 보호이다. 그러나 이 가운데 사용자의 위치 프라이버시는 조건적으로 신뢰기관에 의한 추적 역시 가능해야 한다는 조건을 포함한다. 본 논문에서는 L. Martucci 등이 제안한 자체적으로 생성하고 인증하는 pseudonym 기법[1]을 이용하여 이러한 보안 요구사항들을 만족시키는 방법을 제안하고자 한다. 제안하는 기법은 최초 차량 등록 시 받은 비밀 인자를 이용하여 보안 통신을 하며 추가적으로 신뢰 기관으로의 통신이 필요하지 않는 효율적인 보안 기법이다. 또한 기존 연구에서 발생했던 저장 공간의 문제, RSU(Road Side Unit) 접근 문제 등을 해결한다.
최근 급속도로 발전하고 있는 생체인식 분야는 상업적인 활성화와 이에 따른 사용자의 신뢰성 확보를 위해 서로 다른 생체인식 제품들의 상호호환성과 상호연동성을 고려하여 표준화된 생체인식 데이터 및 API에 대한 기술 개발을 하고 있다. 그리고, 사용자의 신뢰성 확보를 위해 생체인식 제품에 대한 성능 및 보안성 평가기술 개발을 위해 국내외에서 연구가 활발하게 진행되고 있다. 국외의 경우 ANSI, NIST, IBIA, EU, AfB, 등의 기관을 통해 생체인식 제품들에 대한 표준을 연구하고 있으며, BioAPI, BAPI, HA-API 등과 같은 기술표준과 보안기술표준인 X9.84 및 생체인식 데이터 형식에 대한 표준인 CBEFF를 발표하였다. 그리고, 독일의 GISA, 영국의 CESG와 NPL, 그리고 미국의 NIAP와 BFC 등은 생체인식제품에 대하여 성능평가 및 보안성 평가 연구를 추진 중에 있다. 국내의 경우 KSIA, KBA, TTA TC10/SG3, ETRI 등을 통하여 표준화 작업을 진행하고 있으며 KISA에서 국책과제인 'Biometric 인증시스템 보안성 평가기술 개발'을 통해 성능 및 보안성 평가기술을 개발하고 있다.
Code Red, Nimda 등 최근 인터넷웜(Internet Worm)에 의한 침입은 방화벽시스템, 침입탐지시스템 등 보안제품이 존재하는 네트워크에서도 적절한 대책이 되지 않은 경향을 보이고 있다. 침입차단시스템을 통과할 수 있는 신종 취약점을 이용한 침입에는 오용방지방법(Misuse Detection)에 의한 침입탐지시스템이 침입패턴을 업데이트하기 전에 이미 네트 워크에 피해를 입힐 가능성이 크게 증가하는 것이다. 향후에도 크게 증가할 것으로 보이는 인터넷웜 공격 등에는 침입차단시스템, 침입탐지시스템 등 보안제품의 로그기록 상황과 네트워크의 보안상태를 지속적으로 감시함으로서 조기에 침입을 탐지할 수 있다. 본 논문에서는 신종 웜 공격에 의한 침입이 발생되었을 때 IDS가 탐지하지 못하는 상황에서도 침입의 흔적을 조기에 발견할 수 있는 네트워크 보안 상태변수확인방법(Network Security Parameter Matching Method)을 제안하고자 한다.
Ubiquitous 시대의 도래와 함께 RFID는 Ubiquitous 기술의 핵심적인 역할을 담당하고 있으며, RFID를 읽고 판독하는 단말기의 개발 역시 매우 중요한 기술개발 분야이다. 본 논문에서는 RFID중 현재 교통카드 등에서 많이 사용되고 있는 RFID 13.56Mhz와 보안회사에서 사용하고 있는 125Khz의 인프라를 그대로 사용할 수 있고, TCP/IP 통신을 통해 위치파악, 출입통제, 보안통제 등의 응용이 가능한 시스템을 모델링하고자 한다. 기존의 로컬 RFID 방식은 기업체 내에 별도의 서버를 두어 운영하기 때문에 관리문제, 기술문제 등의 애로사항이 빈번하게 발생하는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해소할 수 있도록 TCP/IP로 연결된 중앙관리 서버를 사용하여 보안통제가 가능하도록 시스템을 모델링함으로써 RFID 인프라의 설치, 이전 및 관리 등이 용이하도록 보안통제 시스템을 구성하였다.
스마트폰, 태블릿 PC 등 2010년부터 폭발적으로 보급 확산된 스마트 디바이스의 영향으로 모바일 결제 분야에 가장 핫이슈로 떠오른 기술이 바로 NFC (Near Field communication) 기술이다. 사실, NFC 기술은 2004년부터 표준이 개발되었지만 이를 적용할 디바이스 및 서비스의 부재로 활용이 되고 있지 않다가 2011년 구글이 구글 월렛 서비스를 시작하면서 본격적으로 NFC 기반 서비스가 적용되기 시작하였다. 국내에서도 2011년 11월 명동 NFC 존 시범 사업을 통해 모바일 결제, 스마트 포스터, 스마트 주문 등 다양한 NFC 기반 서비스를 추진하였다. 이렇듯 국내외에서 다양한 NFC 기반 서비스 발굴 및 활성화에 노력을 기울이고 있기는 하지만, 보안을 고려하지 않은 서비스 제공 시 이에 대한 사고 피해는 상상을 초월할 수 있다. 특히, NFC 기반 서비스의 대부분이 사용자의 금전적 결제를 요구하는 서비스라는 점이 이를 입증해준다. NFC 기술 자체에는 보안 기능이 일부 포함되어져 있기는 하지만 NFC 기반 서비스별 보안 취약점이 존재할 수 있다. 이에 따라, 본 논문에서는 NFC 기반 서비스별 보안 위협 취약점 분석 및 해당 위협 및 취약점에 대한 기술적 제도적 보안 대책 등을 제시한다.
스마트 그리드는 전력인프라와 정보통신기술이 접목되어 실시간으로 전력공급자와 소비자가 정보를 교환함으로써 전력 사용 및 관리를 최적화하는 기술로, 전 국민의 일상생활과 밀접한 관계를 가지기 때문에 보안 문제 발생 시 심각한 문제를 초래할 수 있다. 우리나라를 비롯하여 미국, 유럽, 일본 등 전 세계 주요 국가들의 스마트 그리드 구축사업이 한창인 지금, 보안에 대한 중요성을 인식하고 스마트 그리드 전 영역에 대한 보안 대책 마련이 필요하다. 이와 관련하여 NIST, IEC, ITU-T 등의 국내외 표준화 기구 및 단체에서 스마트 그리드 보안 표준화의 필요성을 인식하고 표준화 로드맵을 개발하는 등 다양한 표준화 활동을 추진하고 있다. 이에 본 고에서는 스마트 그리드 보안을 위한 국내외 표준화 기구 및 단체들의 표준화 활동 동향에 대한 정보를 제공하고자 한다.
모바일 결제, 스마트 뱅킹 등 우리 생활의 일상적인 금융 업무에서 차별화된 편의성을 제공하기 시작한 핀테크 서비스는 사람들의 높은 관심을 받고 빠르게 확산되고 있다. 고도화된 해킹, 정보 유출 등 보안사고가 빈번하게 발생하고 있는 현재의 ICT 서비스 환경에서도 전자금융 서비스가 보안 이외에 소비자의 이용 편의에 관심을 갖고 서비스할 수 있도록 지원한 대표적인 보안 기술은 글로벌 표준으로 자리잡은 FIDO 인증 기술이다. FIDO는 지문, 홍채, 정맥 등 높은 보안성과 편의성을 갖춘 다양한 인증 수단을 지원하여 패스워드와 같은 기존 인증 수단을 빠르게 대체하고 있는 중이다. 본고에서는 현재 상용화 적용되어 보편적인 인증플랫폼으로 자리잡기 시작한 FIDO의 추가적인 인증 요소로서 활용되어 보안을 좀 더 강화할 수 있는 상황인지 기반 인증 기술에 대해 소개하고자 한다. 본 고에서 소개되는 상황인지 기반 인증 기술은 사용자의 고유한 행동적 특징과 환경적 특징을 기계학습 기법을 통해 분석하여 사용자 본인여부를 확인할 수 있는 기술로 사용자에게 명시적인 인증 절차를 요구하지 않아 이용 불편 없이 기존 서비스에 쉽게 적용될 수 있고, 타인이 위조하기 어려운 행동 및 환경적 특징을 활용하는 장점을 갖고 있어 향후 핀테크 서비스의 보안을 한단계 끌어 올려줄 기술로 활용이 기대된다.
최근 제조업의 근로 시간 단축 및 전문 노동력의 감소로 인하여 발생할 수 있는 문제를 개선할 수 있는 스마트 팩토리(Smart Factory)가 주목받고 있다. 스마트 팩토리는 생산품의 불량률을 줄이고, 숙련공 없이 비숙련공만으로 현장 가동이 가능하다는 점 등의 긍정적 효과를 기대할 수 있다. 그러나 스마트 팩토리는 높은 설비 도입 비용, 업무 시스템 재설계 등의 문제점이 등이 있으며, 특히 보안의 취약성이 심각하다. 그렇기 때문에 많은 기업이 현실에서 스마트 팩토리를 도입하는 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 스마트 팩토리의 다양한 보안 사고를 유형 및 정형화시키고 여러 보안 사고를 유발하는 취약한 부분을 구체화하여 스마트 팩토리의 보안 연구의 방향성을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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