• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.8 no.2
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• pp.35-42
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• 2017

The purpose of the present study was to explore the features of Emotional Intelligence(EI) in psychiatric patients in terms of the ability model. EI scores of patients, measured by performance-based test and self-report inventory, was compared. The scores of performance-based test(Emotional Literacy Test) and self-report inventory(Trait Meta-Mmood Scale) of patients(30 with psychotic symptoms, 32 without psychotic symptoms) who had a appropriate literacy were analyzed by means of independent t-test. There was a no significant difference of IQ between two groups. Our results indicated that psychotic group had significantly lower EI in performance-based test than non-psychotic group. In contrast, non-psychotic group showed lower EI in self-report inventory than psychotic group. This inconsistent results might be attributable to the differences in method of measurement. Thus, these results suggested that it may be important to adopt a convergent using of both performance-based test and self-report inventory while assessing EI of patients with psychopathology.

• Journal of KSNVE
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• v.8 no.1
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• pp.29-35
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• 1998

본 원고에서는 여러 소음 규명론에서 간과하기 쉬운 회절현상(diffraction phenomena)에 대해 알아보고, 이러한 회절현상을 이용한 소음원 규명을 제안하고자 한다. 즉 소음원 규명론의 일반적인 개념으로 생각하면 회절현상을 하나의 전달함수로 보고, 이를 바탕으로 역전달 함수인 역회절현상(inverse diffraction phenomena)을 수치적으로 모델링한다. 이 방법은 실제 실험에서 계측된 음압과 역회절 모델을 이용하여 소음원을 규명하는 방법이다. 소음원 탐지의 문제점 가운데 하나는 소음원의 가시화 일것이다. 이 논문에서는 3차원 공간에서 사용자가 쉽게 인식할 수 있는 두가지 소음원 가시화 방법을 소개한다. 간단한 실험을 통하여 이 방법의 효율성을 검증해 보고, 이를 바탕으로 TGV객실내에서의 소음원 규명을 수행한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.10
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• pp.1848-1853
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• 2006

In this paper, we propose a method to reconstruct resolution-improved 3D images computationally based on lenslet array model in integral imaging technique and analyze its performance. While conventional view-point reconstruction method has low resolution based on pinhole array model, the proposed method can obtain resolution-improved 3D images because of extracting multiple pixels from elemental images by use of lenslet way model. To show the usefulness of proposed method, we perform computational experiments and present its results.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.131-132
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• 2003

확산 모델의 선정은 도시, 임해 산악 지역, 임해 평야지역, 계곡지역, 분지지역 등 각 지형에 대해 계절별, 오염물질별, 평균화시간별로 적절성이 있어 보이는 여러 경쟁모델들을 적용해 보고 그 중에서 실측결과에 가장 근접하는 계산치를 제공하는 모델을 선정해야 한다. 특히 Dioxin등 독성물질들에 대해서는 대부분의 해석학적 확산모델들을 적용하기 곤란한 저풍속, 풍향요동(Meandering) 조건시 등에도 단시간 평균농도 계산치의 정확도가 높은 모델들을 선정하는 것이 중요하다(박옥현 등, 1999). (중략)

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.340-345
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• 2021

최근 많은 연구들이 BERT를 활용하여, 주어진 문맥에서 언어학/문법적으로 적절하지 않은 단어를 인지하고 찾아내는 성과를 보고하였다. 하지만 일반적으로 딥러닝 관점에서 NLL기법(Negative log-likelihood)은 주어진 문맥에서 언어 변칙에 대한 정확한 성격을 규명하기에는 어려움이 있다고 지적되고 있다. 이러한 한계를 해결하기 위하여, Li et al.(2021)은 트랜스포머 언어모델의 은닉층별 밀도 추정(density estimation)을 통한 가우시안 확률 분포를 활용하는 가우시안 혼합 모델(Gaussian Mixture Model)을 적용하였다. 그들은 트랜스포머 언어모델이 언어 변칙 예문들의 종류에 따라 상이한 메커니즘을 사용하여 처리한다는 점을 보고하였다. 이 선행 연구를 받아들여 본 연구에서는 한국어 기반 언어모델인 KoBERT나 KR-BERT도 과연 한국어의 상이한 유형의 언어 변칙 예문들을 다른 방식으로 처리할 수 있는지를 규명하고자 한다. 이를 위해, 본 연구에서는 한국어 형태통사적 그리고 의미적 변칙 예문들을 구성하였고, 이 예문들을 바탕으로 한국어 기반 모델들의 성능을 놀라움-갭(surprisal gap) 점수를 계산하여 평가하였다. 본 논문에서는 한국어 기반 모델들도 의미적 변칙 예문을 처리할 때보다 형태통사적 변칙 예문을 처리할 때 상대적으로 보다 더 높은 놀라움-갭 점수를 보여주고 있음을 발견하였다. 즉, 상이한 종류의 언어 변칙 예문들을 처리하기 위하여 다른 메커니즘을 활용하고 있음을 보였다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.32 no.7
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• pp.377-392
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• 2005

A lot of studies to measure and analyze the system performance have been done in areas such as system modeling, performance measurement, monitoring, and performance prediction since the advent of a computer system. Studies on a framework to unify the performance related areas have rarely been performed although many studies in the various areas have been done, however. In the case of TMO(Time-Triggered Message-Triggered Object), a real-time programming model, it hardly provides tools and frameworks on the performance except a simple run-time monitor. So it is difficult to analyze the performance of the real-time system and the process based on TMO. Thus, in this paper, we propose a framework for the dynamic analysis of the real-time system based on TMO, TDAF(TMO based Dynamic Analysis Framework). TDAF treats all the processes for the performance measurement and analysis, and Provides developers with more reliable information systematically combining a load model, a performance model, and a reporting model. To support this framework, we propose a load model which is extended by applying TMO model to the conventional one, and we provide the load calculation algorithm to compute the load of TMO objects. Additionally, based on TMO model, we propose performance algorithms which implement the conceptual performance metrics, and we present the reporting model and algorithms which can derive the period and deadline for the real-time processes based on the load and performance value. In last, we perform some experiments to validate the reliability of the load calculation algorithm, and provide the experimental result.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.18 no.4
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• pp.537-548
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• 1993

The OSI fault management is composed of specific management functions such as the Alarm Reporting Function, Event Report Management Function, and Log Control Function. The fault management is to notify and manage the events and the alarm data which are transfered as the information of the fault management may be managed effectively. And it is necessary to design the model of the fault management properly by using these functions for the study of network management activities. Therefore, in this paper, the integrated management model of the Event Report Management and Log Control Function based on Alarm Reporting Function is investigated. Also, the system component of alarm collector which is added in the manager system for the effective fault management is studied and proposed.

• Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
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• 1992.10a
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• pp.37-38
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• 1992

혼합물 중의 특정 분자와 선택적, 가역적으로 반응하는 운반체를 이용한 촉진 수송법은 분리막의 투과도와 선택도를 동서에 증가시킬 수 있는 한 방법으로 많은 연구가 진행되어 왔다. 촉진수송의 개념은 처음 액막에서 발견되었으나 근래에는 고체막에서도 가능하다는 보고들이 있다. 액막의 경우는 이 현상을 설명하는 모델들이 다수 보고되었으나 운반체가 고정되어 있는 고체막에 대한 보고는 아직 초보적인 단계이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1993.10a
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• pp.503-518
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• 1993

봉네트는 온라인 한글 필기 글씨 모델이다 [신92]. 글씨를 자소와 연결획의 결합구조로 보고, 각 자소 및 연결획 모델을 정의한 후, 이들을 제자 원리에 따라 네트워크 구조로 설계한 모델이다. 본 논문에서는 봉네트가 소개된 후 지난 일년 동안 수행되었던 실험 및 모델 검증의 결과와 앞으로도 계속될 개선책을 소개하고, 동 모델의 바탕이 된 통계적 인식 이론을 정립하고자 한다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.280-283
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• 2010

척추경 나사못을 이용한 요추 유합술은 가장 보편적으로 사용되는 수술 적 치료 방법이다. 과거 여러 연구들에서 이러한 척추 유합술의 임상적 우수성은 이미 입증 되었으며, 척추경 나사못은 시술 부위의 운동을 완전히 제한함으로써 높은 유합율을 얻을 수 있으나, 상대적으로 인접 분절의 조기 퇴행성 변화의 요인 중 하나로 보고되고 있다. 또한 유합술을 수행 할 때 후방조직의 절제 또한 인접 분절의 퇴행을 초래하는 원인으로 보고되고 있다. 따라서 본 연구에서는 유한요소해석 방법을 이용하여 척추경 나사못 과 후방조직을 절제하는 시술 방법을 비교하여 척추체의 운동범위의 증가량을 계산하였고, 척추경 나사못 모델과 후방조직을 제거한 모델을 개발하여 시술하기 전 정상모델과 비교하였다. 개발된 모델과 정상 모델을 생체 역학적 측면에서 분석하여 인접분절의 조기 퇴행성 변화를 일으키는 가장 큰 원인이 무엇인지 정량적으로 분석하였고, 이를 근거 하여 임상적 효과와 그 이론적 근거를 제시하고자 한다.