• 정보처리학회논문지D
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• 제15D권6호
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• pp.861-872
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• 2008

컴퓨팅 환경이 발전함에 따라 다양한 물리적 객체와 디지털 정보를 연동하는 자동인식 연구가 활발히 진행 중이다. 이러한 자동인식시스템은 다양한 산업분야에서 활용되고 있음에도 불구하고 보건의료와 관련한 자동인식 기술의 접목은 아직까지 다른 산업기술 전반에 미치지 못하고 있는 실정이다. 이에 따라 의료장비, 혈액, 인체조직 등 보건의료 용품의 자동인식에 관한 여러 연구가 진행 중이다. 이 논문은 인간 유전체 연구의 필수 연구재료인 생물자원을 대상으로 자동인식 기술의 적용 방안을 제안한다. 먼저, 자동인식기술 도입을 위해 사용 환경상의 고려사항을 정의하고, 조사과정 또는 실험을 통하여 적합한 형태의 태그 인터페이스로서 바코드를 선택하였다. 바코드 심볼로지는 2차원 바코드 심볼로지인 Data Matrix를 사용하고, 데이터 스키마는 국제적 범용성 추구를 위하여 UCC/EAN-128 기반으로 설계하였다. 제안된 기술들이 실제 환경에 적용되는지를 보이기 위한 어플리케이션을 개발하고, 이에 대한 실험 및 평가를 다음의 방법으로 수행하였다. 생물자원이 실제 보존되는 영하 $196^{\circ}C$, 영하 $75^{\circ}C$의 초저온 보존환경에서 바코드 인식실험을 한 결과 1.6초 내외의 평균 인식시간을 보이며, 데이터 스키마는 생물자원 활용 분야의 요구사항을 만족하는 것으로 평가되었다. 따라서 제안한 방법으로 생물자원의 정보처리 과정에서 정확성과 데이터 입력의 신속성이 제공될 수 있다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.3865-3871
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• 2014

U-health Service는 환자와 의료진과의 언제 어디에서나 의료서비스를 제공하는 것을 지칭하며 정보통신 기술과 보건의료를 융합한 서비스로 정의하고 있다. 그러나 환자의 의료정보, 개인정보 유출과 같은 사례가 발생하고 있고, 또한 네트워크를 통하여 데이터 송수신을 계승하므로써 기존 유 무선기반의 보안위협사항을 계승하는 취약점이 있다. 그러므로 본 논문에서는 U-Health Service에서 발생하는 취약점을 보완하고자 통합 인증스키마를 설계하여 안정한 개인정보에 대한 관리 시스템을 제안하였다. 제안프로토콜에서는 ID-Based Encryption을 활용하여 사용자 등록, 의료기관과 사용자간의 인증, 데이터 통신 암 복호화, 사용자 정보 폐기에 대한 프로토콜을 설계하였으며, 이에 따른 기존시스템 및 PKI Based 기반 통신과정과 보안성과 안전성에 관하여 분석하였다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제22권1호
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• pp.1-14
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• 2023

This paper aims to share the course, performance and implications of Project-Based Learning (PBL) education in healthcare data science (HDS). The HDS team of the business group of Soonchunhyang University, which was selected for the health care field of 'University Innovation Project', considered that the health care IT-based education of the current university differs greatly from the rapidly changing health care 3.0 environment of the fourth industry, and emphasized the PBL practice-oriented specialization program as a learning model. The PBL focused on self-directed learning experiences, real analysis problems, and team-oriented classes. In other words, it was implemented with three specialized strategies: 'Field Inside Education', 'Fusion-type Track Education', and 'Training to strengthen resilience and change response'. This collaborative, practical learning experience, etc. resulted in significant results. The results were recognized as being rated A by the Korea Research Foundation and the comprehensive evaluation, and the results were significantly elevated through the analysis of the student survey and the results index.

• 보건의료생명과학 논문지
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• 제11권1호
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• pp.155-164
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• 2023

본 연구는 국민 건강 정도를 대표할 수 있는 제7기 국민건강영양조사(2016~2018) 자료를 이용하여 암 생존자들의 일반적 특성, 구강건강 및 구강행태를 조사하였다. 데이터 분석은 SPSS Statistics Ver. 26.0 데이터 분석을 위해 Chi-squared test를 시행하였다. 암 생존자들의 주관적인 구강건강 상태는 조사대상자 대부분이 보통 이하라고 응답하였다. 암 생존자의 연령이 증가할수록 치아우식증 및 치주질환 유병률이 유의하게 높은 것으로 나타났다(p<0.05). 교육 및 경제 수준이 낮을수록 주관적인 구강건강상태가 나쁜 것으로 인식하고(p<0.05), 저작장애(p<0.001), 언어장애(p<0.01), 칫솔사용 빈도가 낮은 것으로 나타났다. 이러한 결과를 토대로 암 생존자들의 거주지 및 사회경제적 수준을 고려하여 건강한 삶을 영위하기 위한 구강보건 교육프로그램을 개발하고 활용할 수 있도록 동기부여가 필요하다고 생각한다.

• 한국방사선학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.667-673
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• 2021

4차 산업혁명 시대에 진입하면서 방사선 의료 기술 개발의 혁신 및 고도화에 따라 방사선사의 업무 범위는 더욱더 확대될 것으로 판단된다. 본 연구에서는 의료장비 및 방사선사 인력 현황을 파악하여 4차 산업혁명시대 변화에 있어 방사선 의료기술분야 인재 양성 계획, 진로 및 취업 상담에 기초자료를 제공하고자 하였다. 보건의료 빅데이터를 이용하여 2020년부터 2분기 자료와 2021년 2분기 자료를 통해 분석하였다. 연구결과 2020년 대비 2021년 종별 의료장비 현황 비교 결과 C-Arm X-선 검사 장비가 6,638대로 5.83% 가장 높게 증가하였으며, 다음 순으로 MRI 검사 장비 1,811대 5.29%, 혈관조영 검사 장비 725대 5.22%, 일반 X-선 검사 장비 21,557대 3.99%, CT 검사 장비 2,136대 3.03%, 유방 검사 장비 3,425대 3.00% 증가하였다. 2020년 대비 2021년 전체 방사선사 인력 현황 비교 결과 29,038명으로 2.73% 증가하였다. 지역별 방사선사 인력 현황 비교 결과 경기 지역에서 5.96%로 가장 높게 증가하였으며, 다음순으로 강원 지역 5.66%, 충남지역 3.81% 증가하였다. 의료장비 및 방사선사 인력이 증가하는 상황에서 대학에서는 4차 산업혁명 시대의료 방사선 기술영역에서 적용할 수 있는 맞춤형 인공지능 및 빅데이터에 관한 이해 및 활용과 관련된 교과목 개발을 통한 전문적 지식과 실무역량을 갖춘 방사선사 양성이 필요하며, 협회 차원에서는 새로운 일자리 창출 및 취업 향상을 위한 적극적인 정책이 필요할 것으로 생각된다.

• 보건행정학회지
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• 제32권3호
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• pp.282-292
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• 2022

Background: Aging societies face social problems of increased medical expenses for older adults due to increased geriatric diseases. This study aims to analyze the relationship between the state change of multiple chronic conditions (MCC) and out-of-pocket medical expenses in the elderly aged 60 or older. Methods: The 2014-2018 Korean Longitudinal Study of Aging data were used for 2,202 elderly people. Four status change groups were established according to the change in the number of chronic diseases. The association between the change of MCC and the out-of-pocket medical cost was analyzed using the generalized estimating equation model analysis. Results: The average out-of-pocket total medical costs were 1,384,900 won for participants with MCC and 542,700 won for those without MCC, which was a statistically significant difference (p<0.0001). Compared to the reference group (simple chronic disease, SCD→SCD), the change in multiple chronic conditions significantly increased the total out-of-pocket medical expenses in MCC→MCC and SCD→MCC groups (MCC→MCC: 𝛽=0.8260, p<0.0001; SCD→MCC: 𝛽=0.6607, p<0.0001). Conclusion: In this study, it was confirmed that the prevalence of MCC increased with age, and the out-of-pocket medical cost increased in the case of MCC. Continuity of treatment can be achieved for patients with MCC, and the system and management of treatment for MCC are required to receive appropriate treatment.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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• pp.327-329
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• 2020

실험실정보관리시스템 (LIMS)은 실험실 데이터를 저장, 가공, 검색 그리고 분석하기 위한 중앙화된 데이터베이스로서 정유, 석유화학, 정밀화학, 제조업, 금속, 제철, 식품, 의약, 연구소, 보건환경, 검사소 등 다양한 분야에 말라하여 적용이 가능한 시스템이다. LIMS를 재고 관리, 임상 연구, 프로젝트 관리 및 환자 데이터 관리를 위한 강력한 IT도구하고 하면서 특히 의료 분야에서 환자 치료가 향상되고 서비스 효율성이 높아짐 것이라고 하고 운영 비용의 절감이 가능하다. 확장성 및 비용절감과 핵심 기능을 위주로 제공하는 클라우드 및 웹 기반 솔루션의 발전으로 제4차 산업혁명의 핵심기술의 산증인의 분야로 기대가 된다.

• 디지털융복합연구
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• 제17권8호
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• pp.249-255
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• 2019

제2형 당뇨병은 고혈당이 특징인 대사성 분비 장애로 여러 합병증을 야기하는 질병이며, 장기적인 치료가 필요하기 때문에 매년 많은 의료비를 지출한다. 이를 해결하기 위해 많은 연구들이 있어왔지만, 기존의 연구들은 한 시점에서의 데이터를 학습시켜 예측함으로써 정확도가 높지 않았다. 그래서 본 연구는 제2형 당뇨병 발생 예측에 대한 정확도를 높이기 위하여 RNN을 이용한 모델을 제안하였다. 본 모델을 개발하기 위해 한국인유전체역학조사 지역사회 코호트(안산 안성) 데이터를 이용하였으며, 시간의 흐름에 따른 데이터들을 모두 학습시켜 당뇨병 발생 예측모델을 만들었다. 예측 모델의 성능을 검증하기 위해 기존의 기계 학습 방법인 LR, k-NN, SVM과 정확도를 비교하였다. 비교한 결과 제안한 예측모델의 accuracy는 0.92, AUC는 0.92로 다른 기계 학습 방법보다 높은 정확도를 보였다. 따라서 본 연구에서 제안한 제2형 당뇨병 발생 예측 모델을 활용하여 발병을 조기 예측함으로써 생활습관 개선 및 혈당조절을 통해 당뇨병 발병을 예방하고 늦출 수 있을 것이다.

• 보건행정학회지
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• 제34권1호
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• pp.26-37
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• 2024

연구배경: 본 연구의 목적은 척추전문병원과 비전문병원의 건당 진료비 및 재원일수 차이를 비교 분석하고, 이에 영향을 미치는 요인을 파악하는 것이다. 방법: 본 연구는 2021년 1월부터 2022년 12월까지의 입원 환자 진료비를 포함한 건강보험심사평가원의 청구 데이터를 사용했다. 의료기관 현황 데이터는 연구대상 병원의 특성을 파악하는 데 사용되었다. 다수준분석을 통해 건당 진료비와 관련된 요인을 파악하고, 포아송 회귀분석을 통해 척추전문병원과 비전문병원 간 재원일수를 분석했다. 분석대상은 척추전문병원 32,015건, 비전문병원 17,555건이었다. 결과: 다빈도 척추 수술 5건 중 4건의 경우, 전문병원이 비전문병원보다 재원일수가 더 긴 것으로 나타났다. 다수준분석 및 포아송 회귀분석 결과, 수술유형에 관계없이 연령이 높고, Charlson comorbidity index 점수가 높을수록 건당 진료비와 재원일수 모두 유의하게 증가하는 것으로 나타났다(p<0.05). 그러나 병원이 대도시에 위치한 경우에는 유의미하게 감소하였다(p<0.05). 결론: 본 연구에서는 기존 연구결과와 달리 전문병원의 건당 진료비와 재원일수가 더 긴 것으로 나타났다. 향후 이러한 차이의 원인을 찾기 위해 추가적인 연구가 필요하다.

• 대한임상검사과학회지
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• 제51권1호
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• pp.15-25
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• 2019

감염감시를 위한 신뢰성 있고 객관적인 의료관련 감염의 정의 및 자동화 된 프로세스를 개발하는 것이 중요하다. 그러나 자동화 된 감시 시스템으로의 전환은 여전히 어려운 과제이다. 초기의 발생 확인은 대개 비정상적인 사건과 진행중인 질병 감시를 인식하는 임상 검사자들이 기준선 비율을 결정하도록 요구한다. 이 시스템은 잘 정의 된 감시 규칙에 따라 의료 관련 혈류 감염의 후보를 감시하기 위해 매일 검사정보 시스템 데이터를 검사한다. 시스템은 추가 확인을 요구함으로써 전문적인 자율성을 탐지하고 예약한다. 또한 웹 기반 혈류감염 감시 및 분류 시스템은 검사실 정보 시스템에서 얻은 개별 데이터 요소를 사용할 수 있고 검사정보 시스템은 기존의 감염 제어 인력 감시 시스템과 높은 상관관계가 있는 데이터를 제공한다. 이런 시스템은 예방 지침에 따를 경우 적절하고, 수용 가능하며, 유용하고 민감하다. 감시 시스템은 병원에서 광범위한 병원균의 전파가 언제 어디서 발생하는지에 대한 이해를 획기적으로 향상시키기 때문에 유용하다. 국가적 차원의 계획은 의료관련감염 예방, 보건 관련 예방 통제위원회(HAIPCC), 살균 서비스(SS), 미생물학 실험실, 손 위생 차원의 주요 구조를 강화하기 위해 추진되어야하며 해당 지역은 의료관련 감염 예방에 미치는 영향을 고려하여 선정해야 한다.