The main goal of synchronization is to guarantee exclusive access to shared data and critical sections, and then it makes parallel programs work correctly and reliably. Exclusive access restricts parallelism of parallel programs, therefor efficient synchronization is essential to achieve high performance in shared-memory parallel programs. Many techniques are devised for efficient synchronization, which utilize features of systems and applications. This paper shows the simulation results that existing synchronization methods have inefficiency under CC-NUMA(Cache Coherent Non-Uniform Memory Access) system, and then compares the performance of Freeze&Melt synchronization that can remove the inefficiency. The simulation results present that Test-and-Test&Set synchronization has inefficiency caused by broadcast operation and the pre-defined order of Queue-On-Lock-Bit (QOLB) synchronization to execute a critical section causes inefficiency. Freeze&Melt synchronization, which removes these inefficiencies, has performance gain by decreasing the waiting time to execute a critical section and the execution time of a critical section, and by reducing the traffic between clusters.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.4
no.5
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pp.147-152
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2015
In general, there are two synchronization methods in parallel event-driven simulation, pessimistic approach and optimistic approach. In this paper, we propose a new approach, sporadic synchronization combining both for prediction-based parallel event-driven logic simulation. We claim this hybrid solution is pretty effective to minimize both checkpoint overhead and restart overhead, which are related problems with frequent false predictions for improving the performance of the prediction-based parallel event-driven logic simulation. The experiment has clearly shown the advantage of the proposed approach.
Many multiprocessing systems have been developed to exploit the parallelism and to improve the performance. However, the naive multiprocessing schemes were not successful as many researchers thought, due to the heavy cost of communication and synchronization resulting from parallelization. In this paper, we will identify the reasons for the poor performance and the compiler requirements for the performance improvement. We realized that the decisions for multiprocessing should be derived by the overhead information. We applied this idea to the automatic parallelizing compiler, SUIF. We substituted the original backend of SUIF with our backend using MPI, and gave it the capability to validate parallelization decisions based on overhead parameters. This backend converts the intermediate code containing spacification of parallelizable regions into the distributed-memory based parallel program with MPI function calls without excessive parallelization that may cause performance degradation.
배터리 에너지 저장 시스템이나 태양광 발전 시스템은 흔히 용량 확장, 신뢰성 향상, 효율 향상 등을 목적으로 계통연계형 인버터를 다수 모듈형으로 병렬 구성하게 된다. 이렇게 DC전원을 공유하면서 인버터 출력단을 하나로 묶어 운전하는 경우에 순환전류가 문제가 될 수 있는데, 계통주파수에 해당하는 위상 차 뿐만 아니라 수 kHz의 동기화 되지 않은 PWM 캐리어 위상 차에 의해서도 순환전류가 발생할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 PWM 동기화를 위하여, PEBB(Power Electronics Building Block) 개념을 사용하는 다수 대의 인버터가 직렬 또는 병렬로 구동될 때, 직렬 통신을 이용하여 PWM 캐리어들을 정밀하게 동기화 시키는 실용적인 방법에 대해서 제안하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2015.07a
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pp.195-198
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2015
최근 TV 서비스의 가입자 및 TV 프로그램 콘텐츠의 급격한 증가에 따라 빅데이터 처리에 적합한 추천 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문은 사용자들의 간접 평가 데이터 기반의 추천 시스템 디자인 시, 누적된 사용자의 과거 이용내역 데이터를 저장하지 않고 새로 생성된 사용자 이용내역 데이터를 학습하는 효율적인 알고리즘이면서, 시간 흐름에 따라 사용자들의 선호도 변화 및 TV 프로그램 스케줄 변화의 추적이 가능한 토픽 모델링 기반의 알고리즘을 제안한다. 빅데이터 처리를 위해서는 분산처리 형태의 알고리즘을 피할 수 없는데, 기존의 연구들 중 토픽 모델링 기반의 추론 알고리즘의 병렬분산처리 과정 중에 핵심이 되는 부분은 많은 데이터를 여러 대의 기계에 나누어 병렬분산 학습하면서 전역변수 데이터를 동기화하는 부분이다. 그런데, 이러한 전역데이터 동기화 기술에 있어, 여러 대의 컴퓨터를 병렬분산처리하기위한 하둡 기반의 시스템 및 서버-클라이언트간의 중재, 고장 감내 시스템 등을 모두 고려한 알고리즘들이 제안되어 왔으나, 네트워크 대역폭 한계로 인해 데이터 증가에 따른 동기화 시간 지연은 피할 수 없는 부분이다. 이에, 본 논문에서는 빅데이터 처리를 위해 사용자들을 클러스터링하고, 클러스터별 제안 알고리즘으로 전역데이터 동기화를 수행한 것과 지역 데이터를 활용하여 추론 연산한 결과, 클러스터별 지역별 TV프로그램 시청 토큰 별 은닉토픽 할당 테이블을 유지할 때 추천 성능이 더욱 향상되어 나오는 결과를 확인하여, 제안된 구조의 추천 시스템 디자인의 효율성과 합리성을 확인할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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fall
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pp.268-269
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2021
본 논문에서는 RGB이미지와 Depth 이미지를 촬영할 수 있는 촬영 장비인 Azure Kinect를 사용해 다시점 촬영 시스템 구성을 위한 카메라 동기화 시스템을 제안한다. 제안한 시스템에는 8대의 Azure Kinect 카메라를 사용하고 있으며 각 카메라는 3.5-mm 오디오 케이블로 연결되어 외부동기화 신호를 전달한다. 그리고 이미지를 저장할 때 발생하는 메모리에서의 병목현상을 최소화하기 위해 촬영 시스템의 동작을 16개의 버퍼로 나누어 병렬 컴퓨팅으로 진행한다. 이후 동기화 여부에 따른 차리를 디바이스 타임스탬프를 기준으로 하여 비교한다.
The parallel computer system that uses parallel program on the application such as a large scale business or complex operation is required. One of crucial operation of parallel computer system is synchronization. A representative method of synchronization is barrier synchronization. A barrier forces all process to wait until all the process reach the barrier and then releases all of the processes. There are software schemes, hardware scheme, or combinations of these mechanism to achieve barrier synchronization which tends to use hardware scheme. Besides, barrier synchronization lets parallel computer system fast because it has fewer start-up overhead. In this paper, we propose a new switch module that can implement fast and fault-tolerant barrier synchronization in hardware scheme. A proposed barrier synchronization is operated not in full-switch-driven method but in processor-driven method. An effective barrier synchronization is executed with inexpensive hardware supports. Therefore, a new proposed hardware barrier synchronization is designed that it is operated in arbitrary network topology. In this paper, we only show comparison of barrier synchronization on Multistage Interconnection Network. This research results in 24.6-24.8% reduced average delay. Through this result, we can expect lower average delay in irregular network.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.7B
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pp.469-480
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2005
This paper presents new multimedia transmission and synchronization scheme for parallel server in wireless environment. The proposed scheme is developed for the parallel sewer that stores MPEG-4 data according to VOP (video object plane) types, i.e., I-, p-, and B-VOP. The goal of our research is to develop the enhanced multimedia transmission scheme that copes with load unbalancing, congestion, and jitter. Thus, we consider three issues; the data striping, the priority queuing, and the multimedia synchronization. First, we develop a parallel server architecture in which each server separately stores video data that is striped by the MPEG-4 VOP types.
배리어 프리미티브는 병렬 프로그램을 수행할 때 계산에 참여한 프로세서들 사이에 동기화를 위하여 사용된다. 그러나 배리어에 일찍 도착한 프로세서들은 나머지 프로세서들이 배리어에 도착할 때 까지 배리어에서 기다리게 되므로 프로세서들의 활용율이 떨어진다. 본 논문에서는 배리어 대기시간의 원인들을 찾기 위하여 병렬 프로그램들을 다양한 그레인 크기들로 수행하였다. 모든 프로세서들이 동일한 개수의 그레인들을 수행함에도 불구하고 그레인 크기에 따라 변화되는 명령어들과 캐쉬 실패들은 배리어 대기 시간에 영향을 미치고 있음을 시험한다. 또한 배리어에서의 맹목적 대기시간을 감소시키기 위하여 동기화 기능을 두 단계로 나누어 수행하는 두 단계 배리어를 제안한다. 모의 실험 결과는 병렬 프로그램의 그레인 크기는 배리어 대기시간에 영향을 미치고 있음을 보여주며 또한 제안된 두단계 배리어가 기존의 배리어 프리미티브보다 배리어에서의 대기시간을 줄여주고 있음을 보여준다.
분산 멀티미디어 시스템의 기본적인 요구 사항은 비디오와 오디오 같은 연속미디어의 생성 그리고 검색 시점에서 표현 시점까지의 엄격한 지연과 지터를 요구하는 인트라 미디어 동기화와 다수의 연속 미디어 스트림을 병렬로 표현할 때 트랙들간의 상대적 시간 관계에 관한 제한을 만족시키는 인터미디어 동기화를 제공하는 것이다. 본 논문에서는 분산 환경에서 연속미디어를 이용하는 주문형 시스템 개발도구인 버클리 CMT를 텍스트, 이미지, 그래픽 등의 불연속 미디어와 비디오, 오디오 등의 연속 미디어 형태의 멀티미디어 동기화가 가능하도록 확장-CMT를 설계하고, 이를 분산 원격강의 응용에 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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