• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.6
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• pp.842-849
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• 2022

With the development of deep learning technology, there are many cases of using DNNs in embedded systems such as unmanned vehicles, drones, and robotics. Typically, in the case of an autonomous driving system, it is crucial to run several DNNs which have high accuracy results and large computation amount at the same time. However, running multiple DNNs simultaneously in an embedded system with relatively low performance increases the time required for the inference. This phenomenon may cause a problem of performing an abnormal function because the operation according to the inference result is not performed in time. To solve this problem, the solution proposed in this paper first reduces the computation by applying the Tucker decomposition to DNN models with big computation amount, and then, make DNN models run in parallel as much as possible in the unit of hidden layer inside the GPU. The experimental result shows that the DNN inference time decreases by up to 75.6% compared to the case before applying the proposed technique.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.4 no.1
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• pp.13-28
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• 2001

In a VOD(Vide-On-Demand) system, video data are generally stored in magnetic disk array. In order to provide real-time requirement for data retrieval, video streams must be delivered continuously to the clients such that the delivery of continuous media can be guaranteed in a timely fashion. Compared to the increased performance of processors and networks, the performance of magnetic disk systems have improved only modestly. In order to improve the performance of storage system, disk array system is proposed and used. The array system improves I/O performance by placing disks in parallel and retrieving data concurrently. In this paper, two approaches are considered in order to access the video data in a VOD system, which are CTL(Constant Time Length) and CDL(Constant Data Length) access policies. Disk scheduling policies are also classified into the two categories and compared in terms of the maximum allowable video streams with different degrees of disk array synchronization, under the mixed environments in which both data access policy and disk scheduling policy are considered. Among the compared scheduling policies, LOOK was shown to have the best performance. In terms of degree of disk synchronization, more gain was achieved with large degree of synchronization. In comparisons of performance of CTL and CDL, CTL was proved to have a little superior performance in terms of number of maximum allowable streams.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.11 no.3
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• pp.23-32
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• 2001

Since the LILI-128 cipher is a clock-controlled keystream generator, the speed of the keystream data is degraded in a clock-synchronized hardware logic design. Basically, the clock-controlled $LFSR_d$ in the LILI-128 cipher requires a system clock that is 1 ~4 times higher. Therefore, if the same clock is selected, the system throughput of the data rate will be lowered. Accordingly, this paper proposes a 4-bit parallel $LFSR_d$, where each register bit includes four variable data routines for feed feedback of shifting within the $LFSR_d$ . Furthermore, the timing of the propose design is simulated using a $Max^+$plus II from the ALTERA Co., the logic circuit is implemented for an FPGA device (EPF10K20RC240-3), and the throughput stability is analyzed up to a late of 50 Mbps with a 50MHz system clock. (That is higher than the 73 late at 45 Mbps, plus the maximum delay routine in the proposed design was below 20ns.) Finally, we translate/simulate our FPGA/VHDL design to the Lucent ASIC device( LV160C, 0.13 $\mu\textrm{m}$ CMOS & 1.5v technology), and it could achieve a throughput of about 500 Mbps with a 0.13$\mu\textrm{m}$ semiconductor for the maximum path delay below 1.8ns.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.339-342
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• 2000

본 논문에서는 DSP와 RISC 마이크로 콘트롤러의 결합으로 구성된 이중 코어 DSP를 이용하여 휴대장치에 적합한 저전력 MPEC-2 계층-III 복호화기의 구조를 제안하고 실시간 시스템을 구현하였다. 제안된 시스템은 디지털 오디오 데이터 처리부와 시스템 제어 정보처리부로 나누어 병렬처리가 가능한 구조이다. 디지털 오디오데이터 처리부에서는 DSP의 강력한 산술연산기능으로 MPEG 복호화 알고리듬을 수행하며 시스템 제어부에서는 마이크로 콘트롤러의 장점인 저가, 저전력의 제어 기능으로 사용자 인터페이스 및 파일 관리, 비트스트림 제어를 담당하도록 구성된다. 입력부에서는 Multi Meadia Card(MMC)를 지원하고, PC와 호환 가능하도록 파일 관리 시스템으로 운용되며 직렬 통신의 데이터 전송과 16비트 해상도 및 최대 48kHz 표본화주파수로 스테레오 출력이 가능하다. 구현된 시스템은 이중 코어를 이용하여 DSP의 연산량 및 동작속도의 감소로 인한 저가, 저전력의 효과로 인해 휴대장치에 적합하다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.06a
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• pp.60-62
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• 2016

디지털 방송이 대중화면서 방송 프로그램의 음량은 프로그램의 효과, 방송사간의 경쟁 등으로 인해 점점 더 커지고, 채널 간 및 프로그램 간의 음량 불균형이 심해지고 있다. 이를 해결하기 위해 ITU-R 에서는 음량 측정 방법 및 기준 음량에 대한 연구하여, 그 결과로 BS.1770 표준을 권고하였다. 이 국제 기준을 바탕으로 미국, EU, 일본 등 주요 선진국 뿐만 아니라 우리나라에서는 자국 내 기준을 제정하고, 디지털 방송 프로그램의 음량에 대한 규제를 시행하고 있다. 본 논문에서는 우리나라에서 음량 측정 방법으로 적용한 ITU-R BS.1770-3 방송 프로그램의 음량 측정 기법에 대해서 기술하고, 음량 측정 기법의 고속화 구현을 위한 방법을 제안한다. 제안된 방법은 BS.1770-3 의 음량 측정 기법에 적용된 필터와 True Peak 측정을 위한 필터의 병렬 고속화 방법으로 일반적인 필터 구현에 비해 4 배의 고속화를 달성하였으며, 제안된 방법을 EBU R128 및 Tech 3341 의 컨퍼먼스 스트림으로 실험하여 표준 규격을 만족하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2009.11a
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• pp.173-176
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• 2009

본 논문에서는 영상 정보와 오디오 정보 분석을 이용하여 TV 골프 방송 프로그램에서 중요 이벤트 구간을 검출하고 요약 하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘에서는 입력되는 TV 골프 동영상을 영상 신호와 오디오 신호로 분리한 후에, 연속적인 오디오 스트림을 내용 기반의 오디오 구간으로 분류한 뒤 오디오 이벤트 구간을 검출하고, 이와 병렬적으로 영상정보에서 선수들의 플레이 장면을 검출한다. 플레이 장면 검출에 있어서는 방송 환경이나 날씨 등의 변화하는 다양한 조건에 대해 플레이 장면에 대한 오프라인 모델과 함께 경기 내에서 발생한 온라인 모델에 대한 학습을 혼합 적용함으로써 검출 성능을 높였다. 오디오 신호로부터 관중들의 박수소리와 스윙 사운드를 통해 검출된 오디오 이벤트와 플레이 장면은 이벤트 장면 검출 및 요약본 생성을 위해 사용된다. 제안된 알고리즘은 멀티 모달 정보를 이용하여 이벤트 구간 검출을 수행함으로써 중요 이벤트 구간 검출의 정확도를 높일 수 있었고, 검출된 이벤트 구간에 대한 요약본 생성을 통해 골프 경기를 시청하는 사용자가 원하는 부분을 빠르게 브라우징하여 시청하는 것이 가능하여 높은 사용자 만족도를 얻을 수 있었다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.6 no.1
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• pp.66-71
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• 2001

This paper Introduces an implementation of MPEG-2 AAC codec system for digital audio broadcasting. This system consists of the encoder and the decoder. This system includes MPEG-2 system multiplexing and demultiplexing modules for Interfacing to the ETRI-DAB system. Four DSPs are adopted for the encoder and three DSPs for 7he decoder. Each DSP Processes system control. 1/0 control, audio signal processing. multiplexing and demultiplexing. This Paper also discusses some near future estimations relaxed to the DAB system and it\`s services. Currently a stereo audio codec is available but multi-channel audio codec and MPEG-4 audio cosec wall be also Implemented.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2000.11b
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• pp.43-48
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• 2000

This paper introduces MPEG-2 AAC codec system fur digital audio broadcasting. This system consists of encoder and decoder, and this system provides MPEG-2 system multiplexing and demultiplexing functions. Four DSPs are adopted fur encoder and three DSPs fur decoder. Each DSP processes system control, I/O control, and audio signal processing, multiplexing and demultiplexing. This paper also discusses about some near future estimations related to DAB system and services. And at the end of this paper describes about future development plans.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.41 no.10
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• pp.61-67
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• 2004

The next generation cellular wireless communication systems require high data rate transmissions and large system capacities. In order to meet these requirements, multiple antennas can be used at the base and mobile stations, forming MIMO(Multiple Input Multiple Output) channels. This paper proposes a MIMO SDMA(Space Division Multiple Access) technique with dynamic slot allocation which allows the transmitter to efficiently transmit parallel data streams to each of multiple receivers. The proposed technique can increase system capacities significantly by transmitting a larger number of data streams than conventional MIMO techniques while minimizing the performance degradation due to the beamforming dimension reduction.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.07a
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• pp.140-141
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• 2012

최근 영상분야의 키워드는 초고품질화, 초실감화, 스마트화로 대표될 수 있다. 그 중에서도 무안경식 3D는 초실감화를 이루기 위한 핵심응용분야 중 하나이다. 하지만 무안경식 3D 단말기가 성공적으로 보급되기 위해서는 연구되어야 할 분야가 여전히 존재한다. 그 중에서도 본 논문에서는 고화질의 무안경식 3D 스마트 콘텐츠 제작에 필요한 자동 스테레오 정합 기법을 제안하였다. 이전까지 연구된 변이지도 추출을 위한 알고리즘은 전역적 최적화 방법을 사용할 시 영상의 해상도와 깊이 정도에 따른 연산량의 증가로 많은 수행시간이 요구되었다. 또한 좌/우 영상의 intensity 정보만으로는 정확한 변이지도 추출이 어렵다는 한계점이 존재하였다. 이러한 이유로 본 논문에서는 스트림 영상에서 프레임 간의 정보를 이용하여 신뢰지도와 경계정보를 생성하였으며 belief propagation 스테레오 정합 방법을 이용하여 고화질의 정확한 변이지도를 추출하였다. 또한, 알고리즘의 연산량에 대한 문제를 해결하기 위한 고속화 방안으로, 최근 많은 연구가 이루어지고 있는 GPU(graphics processing units) 를 이용한 병렬처리를 연구하였다. 마지막으로 연구결과의 신뢰성을 향상하기 위하여 다양한 데이터를 이용한 실험을 통해 고화질의 영상정보를 고속으로 추출할 수 있음을 확인하였다.