• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.6 no.1
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• pp.39-52
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• 1996

본 논문에서는 고속 영상자료를 병렬 암호화 할 수 있는 새로운 알고리즘을 제안하였다. 암호화 테이블과 스케닝 순서, 스크램블 등의 문제점들을 개선하였다. 입력자료들은 독립된 블럭으로 분리되며 각 블럭들은 같은 암호화 알고리즘을 통하여 암호화 된다. 그러므로 시스템이 n개의 처리기로 구성되어 있으면, 전체 처리시간이 1/n로 감소됨이 기대된다. 또한 대표성이라는 개념을 적용한 결과, 높은 비도를 갖는 키를 사용한 효과르 얻을 수 있다.

• Water for future
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• v.45 no.4
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• pp.42-51
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• 2012

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.11A no.1
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• pp.67-74
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• 2004

Most of today's parallel numerical schemes use synchronous algorithms, where some processors that have finished their tasks earlier than others must wait at synchronization points for correct computation. Hence overall performance of the system is dependent upon the speed of the slowest processor. In this paper, we det·ise a synchronous/asynchronous hybrid algorithm to accelerate convergence of the solution for finding the dominant eigenpair of a large matrix, by reducing the idle times of faster processors using MPMD programming methodology.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.37 no.4
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• pp.26-36
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• 2000

This paper proposes a neural network algorithm for real-time multiprocessor scheduling problem. The proposed algorithm is developed base on Hopfield neural network for a benefit of parallel processing, in order to finish a requested task within a deadline time. To compare the performance of the proposed algorithm, we used EDA and LLA algorithm that has studied real-time multiprocessor scheduling before. The proposed algorithm is implemented hardware using VHDL.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.28 no.1B
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• pp.27-32
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• 2003

This paper presents the Genetic Algorithm based Task Scheduling (GATS) method for the scheduling of programs with diverse embedded parallelism types in Distributed Parallel Systems, which consist of a set of loosely coupled parallel and vector machines connected via high speed networks The distributed parallel processing tries to solve computationally intensive problems that have several types of parallelism, on a suite of high performance and parallel machines in a manner that best utilizes the capabilities of each machine. When scheduling in distributed parallel systems, the matching of the parallelism characteristics between tasks and parallel machines rather than load balancing should be carefully handled with the minimization of communication cost in order to obtain more speedup. This paper proposes the based initialization methods for an initial population and the knowledge-based mutation methods to accommodate the parallelism type matching in genetic algorithms.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.17A no.6
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• pp.275-280
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• 2010

In this paper, we discuss and propose an efficiently parallelized block cipher algorithm on the CELL BE processor. With considering the heterogeneous feature of the CELL BE architecture, we apply different encoding/decoding methods to PPE and SPE and improve the throughput. Our implementation was fully tested, with execution results showing achievement of high throughput, capable of supporting as high network speed as 2.59 Gbps. Compared to various parallel implementations on multi-core systems, our approach provides speedup of 1.34 in terms of encoding/decoding speed.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.11a
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• pp.405-408
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• 2002

Cluster is the cost-effective parallel processing environment, and consists of the off-the-shelf computers connected by the computer networks. The characteristics of cluster are the node heterogeneity, the variety of node load, and the variety of network load. Because these characteristics influence the performance of parallel program executions, the load sharing for cluster is important, and by using the proper load sharing strategy, we can reduce the execution time of parallel programs. In this paper, we propose modified GSS algorithm, aGSS. In the proposed load sharing algorithms aGSS, the size of tasks are decided using the BogoMTPS of node. From the result of out experiments, we conclude that the proposed aGSS algorithm is effective in the heterogeneous cluster.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2012.10a
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• pp.119-120
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• 2012

GPU를 이용한 병렬 알고리즘은 어떤 메모리를 사용하는지에 따라 시스템의 전체적인 성능이 달라진다. 본 논문은 GPU 환경에서 실행되는 CUDA 프레임워크에서 병렬처리를 이용하여 문서 분류 시스템의 속도를 향상시키고자 할 때 메모리 로딩 시간이 전체적인 시스템의 성능에 미치는 영항을 연구하였다. 기존의 CPU 환경에서 구현했을 때와 비교하여 어느 정도의 성능 향상이 있었는지 실험하였으며 이전 연구에서 고려하지 않았던 메모리를 읽는데 걸리는 시간을 고려하여 현실적인 실행 시간을 비교하였다. 실험 결과에 의하면 CPU 에서 구현했을 때의 연산 속도보다 GPU의 텍스쳐 메모리를 사용하여 구현하였을 때 문서분류 성능이 향상되는 효과가 있음을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.235-238
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• 2001

프로그램 수행시간의 대부분이 루프 구조에서 소비되고 있기 때문에 순차 프로그램을 병렬 프로그램으로 변환하는 연구들이 많이 행해지고 있고 그 연구들은 하나의 프로시저 내 루프 구조의 변환에 치중되고 있다. 그러나 대부분의 프로그램들은 프로시저 간 잠재된 병렬성을 가지고 있다. 본 논문에서는 프로시저 호출을 가진 루프에서 병렬성 추출 방식을 제안한다. 프로시저 호출을 포함하는 루프의 병렬화는 대부분 uniform 형태의 코드에서만 집중되었다. 본 논문에서는 uniform 코드, nonuniform코드 그리고 복합된(complex) 코드를 제안된 알고리즘과 loop extraction, loop embedding방법을 CRAY-T3E로 성능 평가하였다. 그리고 제안된 알고리즘이 효율적인 방법이라는 것을 보여준다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.7
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• pp.1791-1800
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• 1998

본 논문에서는 Mamdani 방법과 Koczy 방법의 퍼지 추론 알고리즘에 대햇 병렬머신에 적합한 병렬 퍼지 추론 방법을 제안하고, 효율적인 병렬 퍼지 아키텍처를 설계한다. 제안된 아키텍처는 비교적 높은 성능을 갖고, 확장이 용이한 구조로서, 여러개의 FPE(Fuzzy Processing Element), CP(Control Processor), 메모리 모듈, 상호연결망 및 Min 회로로 구성되어 있다. 이러한 구조의 특징은 iqjsWo의 FPE는 I번째의 전건부 및 I번째의 후건부의 처리만을 수행하기 때문에 전건부, 변수들의 처리는 각각 병렬도 수행되고, 후건부의 처리도 또한 각각 병렬로 수행된다. 따라서 프로세서의 활용도가 높아지며, 전건부와 후건부의 변수, 퍼지규칙의수에 관계없이 쉽게 구성할 수 있다. 이러한 구조는 실시간에 고속추론을 요하는 시스템 또는 전건부와 후건부의 변수가 많은 대규모 전문가 시스템에 사용되어 질 수 있으며, MISO(Multiple-input, Single-output) 시스템보다 MIMO(Multiple-input, Multiple-output) 시스템에 특히 적합하다.