• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2010.07a
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• pp.374-375
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• 2010

본 논문에서는 계통 연계가 가능한 새로운 교류/직류 전력변환 장치를 제안한다. 제안된 전력변환 회로는 정현파의 입력상 전류를 가지고, 양방향 전력 전달이 가능하며, 역률 제어가 가능하다는 장점으로 인하여 계통 연계형 전력변환 장치로 적합하다. 특히 제안된 전력변환 장치는 무효전력 소자의 사용을 최소화하여 시스템의 신뢰성을 증대시키고, 전기적 절연을 고주파 변압기를 통하여 얻도록 하여 시스템의 부피를 줄일 수 있다는 장점을 갖는다. 본 논문에서는 제안된 전력변환 회로의 구성 방법과 각 부분 별 동작에 대해서 기술하였으며 실험 장치를 구성하여 그 타당성을 입증하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.49 no.2
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• pp.72-75
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• 2012

In this paper, high-efficiency DC-AC converter is implemented for the wireless power transmission. The DC-AC converter is implemented by combining the oscillator and power amplifier. Because the conversion efficiency of wireless power transmitter is strongly affected by the efficiency of power amplifier, the high-efficiency power amplifier is implemented by using the Class-E amplifier structure. Also, because the output power of oscillator connected to the input stage of power amplifier is low, high-gain two-stages power amplifier using the drive amplifier is implemented to realize the high-output power DC-AC converter. The dual band harmonic suppression filter is implemented to suppress 2nd, 3rd harmonics of 13.56 MHz. The output power and conversion efficiency of DC-AC converter are 40 dBm and 80.2 % at the operation frequency of 13.56 MHz.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.1
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• pp.6-12
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• 2009

In this paper, we propose a system that extracts licence plate and recognizes numerals in the licence plate. The candidate area of licence plate is extracted using the improved IAFC(Integrated Adaptive Fuzzy Clustering) fuzzy neural network. And the morphological filters are used to reduce noise from the extracted licence plate. The extracted licence plate is standardized using Hough transform and geometric transform. Backpropagation neural network is used to recognize numerals that are separated using the projection technique.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.5
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• pp.1078-1084
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• 2010

This paper presents a speech enhancement system which restores the amplitude components and phase components by discrete Fourier transform (DFT), using neural network training by back-propagation algorithm. First, a neural network is trained using DFT amplitude components and phase components of noisy speech signal, then the proposed system enhances speech signals that are degraded by white noise using a neural network. Experimental results demonstrate that speech signals degraded by white noise are enhanced by the proposed system using the neural network, whose inputs are DFT amplitude components and phase components. Based on measuring spectral distortion measurement, experiments confirm that the proposed system is effective for white noise.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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• v.36C no.3
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• pp.1-7
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• 1999

In this research, transformation-based optimization techniques for pipelined designs have been developed. The transformation-based optimization techniques include pipelined architecture transformations and retiming transformations. The new transformation method has the following three features. First, the overall performance of a pipelined system is optimized owing to various transformations including retiming of multiple pipelined blocks. Second, these techniques can be used to search a large solution space by allowing efficient exploration of trade-offs between area and performance. Third, these techniques can be easily extended to a new transformation or algorithm and can be used to optimize memory or bus architectures. Experimental results illustrate that these transformation-based optimization techniques improve area by 21% and performance by 17% on the average for a set of pipelined designs. Especially, the techniques are useful to efficiently explore a large design space.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.04a
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• pp.411-416
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• 1998

본 논문은 Wavelet 변환 영역에서 특징 벡터를 추출하여 ART2 신경회로망으로 실장 PCB 패턴을 인식하는 알고리즘을 제안한다. PCB 형태 정보는 Wavelet에 의해 주파수 영역으로 변환되고, 이들 계수 행렬로부터 특징 벡터로서 추출된다. ART2 신경회로망은 이러한 특징 벡터들을 입력벡터로 사용하여 인식한다. 실장 PCB 영상 55장을 사용하여 실험한 결고, 학습된 입력패턴은 물론 비학습 입력패턴에 대해서도 약 99%의 인식율을 얻었다. 또한 제안된 방법은 Wavelet 변환 영역사에서 수직, 수평, 대각선 정보만으로 특징 벡터를 구축함으로써 특징 추출 과정이 비교적 간단하고 특징 벡터의 수도 줄일 수 있어, 효과적인 특징벡터의 추출이 가능함을 보였다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2003.07a
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• pp.296-297
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• 2003

본 연구에서는 푸리에 변환법에 의한 위상정보 추출 기술을 개발하고, 주파수 영역에서의 창함수 필터에 따른 위상추출 특성을 분석하였다. 푸리에 변환법은 위상이동법과는 달리 정현파 패턴이 투영된 하나의 영상만을 이용하여 3차원 형상정보를 추출할 수 있는 장점이 있다. 획득된 영상은 오일러 공식으로부터 다음과 같이 표현할 수 있다. (중략)

• Communications of the Korean Mathematical Society
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• v.15 no.1
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• pp.1-27
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• 2000

위너공간과 추상 위너공간 위에서의 푸리에-파인만 변환, 푸리에-위너 변환 그리고 합성곱을 정의하고 여러가지 형태의 함수들에 대한 변환과 합성곱의 존재정리 및 여러가지 성질을 소개한다. 또한, 이 함수들의 파시발 관계와 프란셰렐 관계에 대해서도 알아본다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 1995.06a
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• pp.117-120
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• 1995

분수차 퓨리에(Fouier) 변환은 퓨리에 면환을 일반화시킨 것으로, 위치와 공간주파수의 복합적인 표현을 주나, 한 개의 렌즈를 광학적 구현이 역시 가능하다. 광신호처리에서 많이 사용되는 정합 필터를 구성하는 퓨리에 면환을 각각 분수차로 일반화시킴으로서, 위치 필터와 공간주파수 필터의 특성이 복합된 새로운 필터를 구성할 수 있게 된다. 이 필터 구조는 신경회로망의 학습으로 대치된다. 최대경사법과 오차역전파(error back-propagation)에 기초한 학습 법칙이 유도되고, 컴퓨터 시뮬레이션 결과가 제시된다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.38 no.5
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• pp.323-328
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• 2001

A new time-to-digital converter is proposed which is based on a capacitor and a counter. The conventional time-to-digital converter requires rather longer processing time than the input time interval to obtain an accurate digital output. The resolution of the converted digital output is constant independent on the input time interval. However this study proposes the circuit in which the converted digital output can be obtained without delay time, and both the input time interval and the resolution can be easily improved through controlling passive device parameters.