• 한국환경생태학회지
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• 제13권2호
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• pp.118-128
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• 1999

우리 나라 남서부에 위치한 변산반도내에 자생하고 있는 꽝꽝나무군락지의 천이에 관한 장기적인 모니터링과 보전관리를 위한 기초자료를 제공하기 위하여 서식환경 및 생육실태 등을 조사 분석한 결과를 요약하면 다음과 같다. 꽝꽝나무군락의 분포면적은 270m2로성목 123그루와 치수 약 170그루가 자라고 있다. 꽝꽝나무군락지 내부에는 총 21과 31속 30종 6변종 1품종(총 37분류군)의 관속식물이 서식하고 있다. 꽝꽝나무 성목의 평균 수고는 1.0m, 평균 수관폭은 동서 방향 112.3cm 남북 방향 91.3cm이었다. 꽝꽝나무의 평균 엽길이는 10.2mm, 평균 엽폭은 6.9mm, 평균 엽병길이는 1.7mm 평균엽면적은 0.47$\textrm{cm}^2$로서 좀꽝꽝나무로 표기하는 것이 타당하다고 사료된다. 꽝꽝나무 성목은 모두 개화하였으며 꽃은 모두 암꽃이었다.

• 한국환경생태학회지
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• 제5권1호
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• pp.1-8
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• 1991

지리산 국립공원의 화엄사입구에서 노고단 정상에 이르는 화엄사 계곡 및 성삼재에서 노고단에 이르는 등산로 주변에 출현하는 관속식물을 파악하고자, 1991년 5월 5일-7일, 7월 10일-13일 및 9월 28일-30일 사이에 본 조사를 수행한 바, 2강 31목 83과 175속, 216종, 24변종 및 7품종으로 조사되었다.

• 식물분류학회지
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• 제32권4호
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• pp.417-447
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• 2002

한국산 둥굴레속 식물을 분류학적으로 재검토하였으며, 2절, 3계열하에 14종, 2변종의 모두 16분류군으로 재정리하였다. 이 중 한국 특산종은 선둥굴레와 늦둥굴레 2종이었으며, 한국 미기록종인 풍도둥굴레(P. odoratum var. odoratum)와 종둥굴레(P. acuminatifolium)의 자생지를 확인하였다. 정확한 종동정을 위해 절, 계열, 종의 검색표와 각 분류군의 기재문을 제시하였다.

• Journal of Plant Biology
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• 제35권4호
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• pp.385-392
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• 1992

여뀌속 Tovara절 식물은 매우 복잡한 양상의 형태변이를 나타내기 때문에 각 분류군의 한계 및 위치 성정, 계통적 유연관계 해석에 있어 많은 혼란이 나타나고 있다. 따라서 본 연구에서는 본 절 분류군에서 나타나는 형태 변이의 양상을 수리분류학적으로 분석하여, 각 분류군의 한계를 명확히 설정하고 그 분류학적 타당성을 검토하고자 하였다. 본 절 분류군의 주요 식별형질에 대한 주성분 분석을 수행한 결과, 본 절은 형태적으로 크게 P. virginianum, P. filiforme, P. neofiliforme의 3분류군으로 구분되며, 이들은 주로 잎의 형태에 의해 식별되는 것으로 밝혀졌다. 또한 P. virginianum var. glaberrimum은 그 분류학적 타당성이 없는 것으로 나타났으며, Tovara (=Polygonum) virginiana var. kachina는 형태적으로 볼 때 P. neofiliforme의 변종으로 취급하는 것이 타당한 것으로 판명되었다. Polygonum virginianum, P. filiforme, P. neofiliforme는 그 flavonoid 조성에 있어서도 명확한 차이를 나타내며, 이러한 결과를 종합해 볼 때 이들은 각각 독립된 종으로 인식하는 것이 타당한 것으로 판단된다.

• 한국작물학회지
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• 제23권3호
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• pp.66-72
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• 1978

Cultural practices favoring the crops are one of the excellent weed control measures in upland crops. The primary cultural method for weed-management may include planting of weed-competitive cultivars, proper planting time and spacing, optimum rate and placement of fertilizer, crop rotation, mulching, and timely tillage. However, cultural method must be applied as a part of the program along with all other available means for controlling weeds since this method alone is not adequate. The efficient and economical weed control can only be achieved by combinating cultural, mechanical method that supplement each other into a weed management system. Intelligent selection of weed control, however, presuppose knowledge of the life history and growth requirements of the weed and its interaction with the environment.

• Journal of Chest Surgery
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• 제37권10호
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• pp.888-891
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• 2004

기저양 편평세포암종은 생물학적으로 악성인 편평세포암종의 변종으로서 상부 호흡소화계에서 빈번하나 식도에서는 아주 드문 종양이다. 계명대학교 동산의료원 흉부외과에서 식도에서 발생한 기저양 편평세포암종 1예를 경험하였다. 환자는 64세 남자로서 위식도 내시경검사상 앞니로부터 35 cm 되는 부위에 점막에 결절이 발견되어 전원되었다. 위내시경 조직검사상 편평세포암종으로 진단받았다. 좌측 개흉술을 이용한 식도 절제술을 시행하였다. 수술 후 조직검사상 기저양 편평세포암종으로 진단 되었고 임파선 전이는 관찰되지 않았다.

• 정보보호학회지
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• 제29권6호
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• pp.39-48
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• 2019

랜섬웨어(Ransomware)는 몸값(Ransom)과 소프트웨어(Software)의 합성어로 사용자 시스템을 장악하여 중요 문서 및 파일을 암호화하고 암호화된 파일의 복호화를 대가로 가상 화폐를 요구한다. 랜섬웨어로 인한 피해는 매년 증가하고 있으며 새로운 랜섬웨어의 등장과 변종의 출현이 빈번하다. 이에 본 논문은 2019년에 등장하거나 영향을 주고 있는 랜섬웨어에 대한 유포방법, 유포 대상, 알고리즘 사용 현황을 밝히고 국내 외 피해 사례를 소개한다. 그리고 분기 별로 감염율 상위 5개의 랜섬웨어를 살펴보고 평균 요구 금액에 대해 기술한다. 마지막으로 주요 및 신규 랜섬웨어 대해 유포 경로, 특징, 암호화 알고리즘, 복호화 요소 및 복호화 도구에 대해서는 표로 요약하며 자세히 서술한다.

• 한국조사연구학회:학술대회논문집
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• 한국조사연구학회 2000년도 춘계학술대회 조사연구의 방법론적 쟁점
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• pp.113-132
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• 2000

본 연구에서 구현하 SLWES(Sampling Learning Web Expert System)은 인터넷 환경에서 표본조사의 학습과 실제 표본조사 자료로부터 모수를 추정할 수 있도록 웹 프로그래밍 기술과 HTML을 결합하여 학습시스템과 통계계산 시스템, 그리고 전문가시스템으로 구성된 표본조사 학습전문가 시스템이다. SLWES는 표본조사에 대하여 전문 지식이 없거나 통계패키지 사용에 익숙하지 않은 비전문가들에게 표본추출법, 무수측정 표본크기 결정 등 표본조사에 대한 이론 학습과 실습의 기회를 인터넷 환경에서 직접 제공함으로써 사용자의 지식에 따라 표본조사론에 대해 체계적이고 효과적으로 학습할 수 있는 시스템이다. 또한 SLWES는 실제 표본조사의 표본추출에 적용될 수 있고 수집된 자료로부터 모수를 추정할수 있으므로 표본조사에 활용될 수 있다.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제4권1호
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• pp.49-71
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• 2003

본 연구의 목적은 인터넷 자료를 활용하여 브랜드가치를 평가하는 새로운 접근방법으로 브랜드 파워를 산출해 봄으로써 인터넷상에서 수집된 자료의 활용 방안을 검토해 보는 것이다. 브랜드파워 평가에 필요한 자료로 인터넷 사이트의 브랜드주가 자료와 인터넷조사 자료를 이용하였다. 브랜드주가 자료와 실증시의 주가 자료와의 상관관계를 검토하여 인터넷 자료의 활용가능성을 확인하였고, 인터넷조사의 결과를 결합하여 상대적 개념으로 평가하는 브랜드가치 평가방법을 제안하였다.

• 한국경영과학회지
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• 제27권4호
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• pp.67-86
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• 2002

This paper considers subway crew scheduling problem. Crew scheduling is concerned with finding a minimum number of assignments of crews to a given timetable satisfying various restrictions. Traditionally, crew scheduling problem has been formulated as a set covering or set partitioning problem possessing exponentially many variables, but even the LP relaxation of the problem is hard to solve due to the exponential number of variables. In this paper. we propose two basic techniques that solve the subway crew scheduling problem in a reasonable time, though the optimality of the solution is not guaranteed. We develop an algorithm that solves the column-generation problem in polynomial time. In addition, the integrality of the solution is accomplished by variable-fixing technique. Computational result for a real instance is reported.