• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.23 no.4
• /
• pp.693-703
• /
• 2010

Diseases of human or economical traits of cattles are occured by interaction of genes. We introduce expanded multifactor dimensionality reduction(E-MDR), dummy multifactor dimensionality reduction(D-MDR) and SNPHarvester which are developed to find interaction of genes. We will select interaction of outstanding gene combinations and select final best genotype groups.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
• /
• 2006.11a
• /
• pp.375-380
• /
• 2006

각 이동통신사들은 통화품질 수준이 비슷하게 유지 됨으로써 단말기 불만이 해지의 중요한 요소로 파악되고 있으며, 기기변경을 통해 고객의 이탈을 방지하는 전략을 펴고 있으며 이는 실제 상당한 효과가 있는 것으로 알려져 있다. 또한 2004년부터 시행된 번호이동성 도입으로 기기변경에 대한 캠페인이 중요한 이슈로 부각되고 있다. 따라서 이 연구에서는 고객 분석을 통해 기기변경에 대한 욕구가 높은 고객을 선별할 수 있는 모델을 수립하고 타겟된 고객을 기변 요인에 따라 그룹핑하여 개인화된 캠페인을 실시하는 방법을 제시하고자 한다. 기존의 regression, decision tree, neural networks 등을 이용하여 기변에 큰 영향을 미치는 변수들을 선별하고, 이를 바탕으로 캠페인 성공률을 높일 수 있는 고객을 선별하게 된다.

• Journal of the Korean Institute of Gas
• /
• v.22 no.4
• /
• pp.13-26
• /
• 2018

Currently, local regulations, such as KS Code, do not clearly specify how to calculate the range of hazardous area, so the dispersion modeling program should be used to select dispersion. The purpose of this study is to present a methodology of determining the range of hazardous area which is simpler and more reasonable than modelling by using representative materials and process conditions. Based on domestic and overseas regulations that are currently in effect, variables affecting distance to LFL(Lower Flammable Limit) were selected. A total of 16 flammable substances were modelled for substance variables, process conditions variables, and weather conditions variables, and the statistical analysis selected the variables that affect them. Using the selected variables, a three-step classification method was prepared to select the range of locations subject to explosion hazard.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.34 no.3
• /
• pp.507-521
• /
• 2021

Detecting outliers among high-dimensional data encounters a challenging problem of screening the variables since relevant information is often contained in only a few of the variables. Otherwise, when a number of irrelevant variables are included in the data, the distances between all observations tend to become similar which leads to making the degree of outlierness of all observations alike. The subspace outlier detection method overcomes the problem by measuring the degree of outlierness of the observation based on the relevant subsets of the entire variables. In this paper, we survey recent subspace outlier detection techniques, classifying them into three major types according to the subspace selection method. And we summarize the techniques of each type based on how to select the relevant subspaces and how to measure the degree of outlierness. In addition, we introduce some computing tools for implementing the subspace outlier detection techniques and present results from the simulation study and real data analysis.

• Mineral and Industry
• /
• v.26
• /
• pp.13-21
• /
• 2013

This study is carried out experiments on various factors for improving the grade of low grade scheelite by Knelson concentrator prior to the main beneficiation process. Even though there are several gravity separators such as Jig, Spirals and etc. for rougher concentrate, the KC3 Knelson Concentrator was adopted to get better separation efficiency and beneficiating effects for pre-concentration of the low grade scheelite ore. The feed samples was prepared to minus 1mm in size by crushing and grinding. The important factors in the KC3 Knelson Concentrator test were examined in terms of the variations such as number of treatment, feed rate, rotation speed of bowl(G force), water flow rate, pre-removal of magnetic minerals, feed size and feed grade. According to the result of experiment, it shows that the important technical variations are limited in terms of number of treatment, feed rate, feed size and feed grade. The final result shows that the KC3 Knelson Concentrator obtains the scheelite pre-concentrate of about $3%WO_3$ grade and 90% recovery, respectively, from the feed containing about $0.8-1.0%WO_3$ grade.

• Journal of Labour Economics
• /
• v.34 no.2
• /
• pp.79-107
• /
• 2011

This study investigates the status of English scores in the Korean labor market. We provide an empirical explanation of how English scores affect labor performances in Korea. Specifically, we focus on the effects of TOEIC scores on college graduates' job opportunity and wage premium. Our empirical tests for TOEIC scores are implemented in three dimensions: (1) Screening effects (2) Signaling effects (3) Wage effects. The results are as follows. First, we find the positive correlation between TOEIC scores and job opportunities, which implies that TOEIC scores play an important role in employee selection process. Second, our tests give the same results when it comes to job seeker's use of TOEIC scores as signaling instrument. That is, high TOEIC scores have positive signaling effects in the labor market. However, there also exists disadvantage effect of low TOEIC scores, in that job applicants with TOEIC scores below certain level are even more disadvantageous than those with no TOEIC scores. Finally, wage premium of TOEIC scores are found, even when other variables (e.g. GPA) are controlled or we use the instrumental variable estimate.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2020.06a
• /
• pp.311-311
• /
• 2020

가뭄·홍수 등 수재해 대응대책 수립 측면에서 유역의 자연유출량 산정은 가장 핵심적인 사항이라 할 수 있다. 우리나라는 전국적으로 수위-유량관측소를 설치하여 실시간 유출량 모니터링을 통해 수문정보를 수집하며, 주요지점을 제외한 유역에서는 주기적으로 강우-유출모형의 매개변수 최적화를 통해 산정된 장기유출량 결과를 자연유출으로 가정하여 수자원 계획 수립시 활용하고 있다. 그러나 강우-유출모형의 최적 매개변수 추정을 위해 활용되는 관측 수문자료는 상대적으로 자료의 연한이 짧고, 계절·공간적인 특성으로 인해 매우 제한적이며, 유역의 특성을 충분히 고려하지 못해 미계측유역의 매개변수 추정시 모형의 자료에서 기인한 불확실성이 크게 발생한다는 단점이 있다. 이에 본 연구에서는 관측자료에 대한 신뢰성이 유의하며, 공간적으로 고르게 분포된 12개 댐 유역을 대상으로 매개변수 지역화 연구를 수행하였다. SCEM-UA기법을 통해 GR4J 강우-유출모형의 매개변수를 최적화 하였으며, 매개변수와의 상관관계 및 선형회귀분석을 통해 유역특성인자를 선별하여 Copula 함수를 통해 지역화된 매개변수를 추정하였다. 최종적으로 본 연구에서 제시된 방법론에 대한 적합성을 평가하기 위하여 매개변수 최적화가 수행된 유역을 미계측 유역으로 가정하여 교차검증 관점에서 적합성을 검토하였으며, 통계적으로 유의한 결과가 도출되는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
• /
• 2006.04a
• /
• pp.513-522
• /
• 2006

• Korea journal of population studies
• /
• v.31 no.3
• /
• pp.159-178
• /
• 2008

The main purpose of this paper is to examine selectivity and rasons for move of internal migrants in Korea. There have only been a few studies available on the issues of selectivity and reasons for move of internal migration in Korea, mainly due to the lack of appropriate data. The main source of data for this analysis come from the raw data set of the 1997 Special Migration Survey conducted by the National Statistical Office. Analysis of selectivity of those who moved across the provincial boundary revealed that females, young adults, singles in their marital status and more educated are more likely to move. Among various reasons for move, employment related reason is the most important for all migration streams. But with different migration streams, diverse patterns are emerged. For those who moved into the Capital Region, employment related reason is outstanding. But those who moved out from the Capital Region, moved for employment as well as family related reasons. For movement within the Capital Region, housing related reason is equally important together with employment and family reason. The analysis also found that among individual attributes, age and marital status affect most significantly to the reasons for move. Education level and housing ownership are also important for explaining for variations in reasons for move.

• Information and Communications Magazine
• /
• v.29 no.5
• /
• pp.42-49
• /
• 2012

인과네트워크는 변수 간의 인과관계를 통해 현상을 이해하고 설명하는 체계이다. 이 네트워크는 이학 및 공학, 의학, 사회과학 등 여러 학문 분야에서 원인 변수와 결과 변수 간의 관계를 나타내어, 발생 가능한 현상의 원인을 예측하고, 그 결과를 설명하는데 사용되고 있다. 이를 다이어그램 형태로 표현하면 변수 간의 인과관계를 쉽게 입증할수도 있다. 특정 재난은 다양한 변수가 인과관계로 서로 연관되어 있기 때문에 인과네트워크의 적용이 가능한 분야이다. 따라서 이 네트워크는 재난 변수 간의 인과관계를 규명하여 재난의 확산 반응을 분석하고, 대응 시스템을 설계하는데 도움을 줄 수 있다. 실제로 지진, 정전, 테러, 화재 등의 인과관계를 규명하기 위한 재난 확산 모형에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 2003년 대구에서 일어난 지하철 화재는 여러 변수가 복합적으로 작용하여 일어난 재난이다. 또한 재난에 대응하는 인간 행동 및 인지 요인이 중요한 변수로 작용하였다. 따라서 이를 반영한 재난 확산 모형을 적용하여 실제 재난 상황을 재구성해 보고자 한다. 본 논문에서는 인과네트워크의 정의와 인과네트워크를 표현하는 4개의 방법론을 선별하여 각각의 특성을 살펴본다. 또한 이를 재난 분야에 적용한 인과네트워크 기반의 재난 확산 모형에 대한 연구 동향을 살펴본다. 마지막으로 2003년 대구 지하철 화재를 사례로 하여 재난의 확산과 대응체계의 인과관계에 대해 연구하였다. 이 때 인간 행동과 인지 분석 결과를 토대로 심층적인 접근을 시도해 보았다. 이를 통해 재난의 인과관계와 근본적 대응방안의 가능성을 타진해 보았다.