• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.3
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• pp.59-64
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• 1998

본 논문에서는 LSP 벡터 양자화의 성능에 대하여 분석하고 성능이 향상된 새로운 LSP 벡터 양자화 방법을 제안한다. 먼저, 10msec프레임 구조를 가지고 Moving Average 예측 필터를 사용한 LSP Split 벡터 양자화의 성능을 여러 훈련 방법과 벡터 Split 방법 및 Bit 할당 방법에 따라 비교한다. 다음, Split 벡터 양자화의 문제점을 해결하기 위하여 새로 운 Split 벡터 양자화 검색 방법을 제안한다. 스펙트럼 왜곡지수를 이용한 양자화 성능 측정 결과 새로 제안된 방법이 기존의 방법보다 우수한 양자화 성능을 보인다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06c
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• pp.197-200
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• 1998

본 논문에서는 유전자 알고리즘(genetic Algorithm)을 사용하여 벡터 양자화(vector quantization : VQ)를 수행하는 방법을 제안하고자 한다. 벡터 양자화를 수행하여 코드북(codebook)을 생성할 때 생성된 코드북과 학습벡터(training vector)사이에는 반드시 양자화 오차(quantization error)가 발생하는데 기존의 K-means 알고리듬을 사용하여 코드북을 생성했을 경우 양자화 오차를 줄이는데 한계가 있었다. 본 논문에서 제안하는 유전자 알고리즘을 이용한 벡터 양자화는 이 양자화 오차를 감소시키기 위해서 연구되었다. 제안한 방법의 성능을 평가하기 위해 음성데이터를 기존의 K-means 알고리즘에서 클러스터의 중심을 선택하는 방법중의 하나인 Minimax방법으로 코드북을 생성하여 제안한 방법과 양자화 오차를 비교한 결과 양자화 오차가 감소됨을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.4-5
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• 2010

다중사용자 다중안테나 시스템은 높은 성능 이득을 가지기 때문에 현재 활발히 연구가 진행되고 있다. 그러나 다중사용자 시스템은 필연적으로 간섭이 발생하게 된다. 송신단이 각 수신단의 채널 정보를 완전히 알면 기존의 간섭제거 기법으로 완벽히 간섭을 제거할 수 있지만 제한된 피드백 환경에서는 그럴 수 없다. 제한된 피드백 환경에서는 채널을 양자화 해야 되는데 양자화 기법으로는 벡터 양자화와 스칼라 양자화 기법이 있다. 일반적으로는 벡터 양자화가 스칼라 양자화 보다 성능이 더 좋다고 알려져 있다. 본 논문에서는 벡터 양자화와 스칼라 양자화의 성능을 비교하고 그 차이가 어느 정도 되는 지 실험결과를 통해서 알아보겠다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.19 no.4
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• pp.685-690
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• 1994

A problem associated with vector quantization(VQ) is the computational complexity incurred in searching for a codevector with the closet to a given input vector, where the complexity increases exponentionally with proportion to codebook size and then limits practical application. In this paper, a simple and fast, but efficient, VQ encoding algorithm is presented using a reference codevector as start codevector of premature exit condition, which eliminates distance claculation of unlikely codevectors. The algorithm is to find reference codevector having the possibility to be the nearest vector to input vector first and then to incorporate premature exit condition. The proposed algorithm needs only 10~15% of mathematical operations compared with the conventional full search VQ. Algorithm the number of additions and comparsions of the proposed algorithm is not reduced greatly, the number of multiplication is reduced up to 70~80% compared with other fast VQ encoding methods.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.12a
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• pp.189-192
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• 2000

벡터양자화는 신호의 압축에 이용되는 일반적인 방법이다. 그러나 유클리드 거리 등을 이용한 거리 계산량이 많아서 코드북 크기나 압축율의 제한이 있게 된다. 따라서 PDS(partial distance search)와 같은 벡터양자화 부호화의 계산량을 줄이기 위한 많은 방법들이 제안되고 있다. 본 논문에서는 이웃한 음성신호는 급격히 변하지 않고 서서히 변해가는 성질에 착안하여 현재의 벡터 다음에 발생되는 벡터를 조사하여 인덱스를 저장한 후 이를 다음 벡터의 벡터양자화 때 참고함으로써 불필요한 계산을 줄이는 방법이다. 제안한 방법으로 음성신호에 대해 실험한 결과 전탐색의 결과와 비교하여 빠른 시간에 큰 오차없이 벡터양자화 부호화를 할 수 있었다. 이 방법은 PDS와 같은 이미 제안되어 있는 많은 방법들과 같이 이용하면 더욱 효과적인 벡터양자화 부호화를 할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.257-262
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• 2002

영상을 적은 비트로 표현할 때 먼저 양자화를 이용하여 칼라맵을 생성한다. 그리고 적은 비트의 칼라맵으로도 인간의 시각에 적합하게 표현하기 위해 디더링을 결합한다. 본 논문에서는 디더링 기법중 오차확산법이 주변화소로 양자화 에러를 확산한다는 것을 고려하여 칼라맵을 생성하는 새로운 방법을 제안한다. 제안방법은 LBG 알고리즘의 개선하여 클러스터의 양자화 벡터를 구하는 각각의 반복단계에서 현재 양자화 벡터와 새로운 중심값(centroid)을 연결하는 직선 상에서 새로운 양자화벡터를 구하는 기존의 알고리즘에 에러를 고려하여 새로운 양자화 벡터를 얻을 수 있도록 하였다. 제안방법을 적용하였을 때 기존의 LBG 알고리즘에 비해 양자화 영상과 디더영상의 화질이 개선되었다. 또한 각 칼라별 MSE 와 영상전체 MSE 에 대해서도 제안방법은 기존의 LBG 알고리즘에 대해 개선되었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.30 no.5
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• pp.265-272
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• 2011

In most of the ISF (or LSF) based real time speech codec, SVQ (split vector quantization) method is used to decrease the quantizer complexity and memory size of codebook. However, it produces drawback that the level of correlation between code vectors can not be used during vector splits. This paper presents a new method of adaptive ISF vector quantization, which compensates the drawbacks of SVQ structured quantizer for wideband speech codec. In each different frame, the proposed method makes use of the correlation between splitted vectors by adaptively changing codebook distribution according to ordering property of ISF. The algorithm is evaluated in AMR-WB, and shows about 1.5 bit per frame improvement.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.6 no.3
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• pp.429-435
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• 2003

In this paper, we propose improved binary tree vector quantization with consideration of spatial sensitivity which is one of the human visual properties. We combine weights in consideration with the responsibility of human visual system according to changes of three primary color in blocks of images with the process of splitting nodes using eigenvector in binary tree vector quantization. Also we propose the novel quality measure of the quantization images that applies MTF(modulation transfer function) to luminance value of quantization error of color image. The test results show that the proposed method generates the quantized images with fine color and performs better than the conventional method in terms of clustering the similar regions. Also the proposed method can get less quantized level images and can reduce the resource occupied by the quantized image.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.41 no.3
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• pp.111-120
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• 2004

This paper proposes a vector error diffusion method for smear artifact reduction in the boundary region. This artifact mainly results from a large accumulation of quantization errors. In particular, color bands with a smear artifact, the width of a few pixels appear along the edges. Accordingly, to reduce this artifact, the proposed halftoning process excludes the large accumulated Quantization error by comparing the vector norms and vector angles between the error-corrected vector and eight primary color patches. When the vector norm of the error corrected vector is larger than those of eight primary color patches, the quantization error vector is excluded from the quantization error distribution process. In addition, the quantization error is also excluded when the angle between eight primary color patches and error corrected vector is large. As a result, the proposed method enables a visually pleasing halftone pattern to be generated by all three color separations into account in a device- independent color space and reduces smear artifact in the boundary regions.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.10 no.4
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• pp.27-37
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• 1991

This paper proposes the ESFVQ(energy subspace fuzzy vector quantization) that employs energy subspaces to reduce the quantizing distortion which is less than that of a fuzzy vector quatization. The ESFVQ is applied to a speaker adaptation method by which Korean words spoken by unknown speakers are recognized. By generating mapped codebooks with fuzzy histogram according to each energy subspace in the training procedure and by decoding a spoken word through the ESFVQ in the recognition proecedure, we attempt to improve the recognition rate. The performance of the ESFVQ is evaluated by measuring the quantizing distortion and the speaker adaptive recognition rate for DDD telephone area names uttered by 2 males and 1 female. The quatizing distortion of the ESFVQ is reduced by 22% than that of a vector quantization and by 5% than that of a fuzzy vector quantization, and the speaker adaptive recognition rate of the ESFVQ is increased by 26% than that without a speaker adaptation and by 11% than that of a vector quantization.