• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.3 no.2
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• pp.23-32
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• 1997

본 논문에서는 정성적 공간 표현 방식과 물체의 운동에 대한 추론 방식에 제시되었다. 기존의 정성적 벡터 표현 방식은 각도 개념을 추가하여 확장되었으며, 이에 따라 방향의 계산을 위해 필요한 정성적 벡터 연산도 확장되었다. 또한 회전운동에 의한 각도의 변화를 분석하는 추론 방식도 기술되었다. 운동에 대한 정성적 추론의 기본 아이디어는 공간에서의 위치와 운동을 상대적인 개념으로 표현하는 것이다. 이와같이 제안된 이론은 장치의 분석에 사용되어 주어진 연동 장치의 거동을 정확히 예측 할 수 있었다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.6 no.2
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• pp.46-64
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• 2003

The vector shaped object is generally very long (hundreds or thousands of kilometers) and very narrow (10-100 meters). Image mapping techniques and tools for these objects should be totally different from the traditional area-based targets. Acknowledging these unique characteristics of the vector shaped object, a motion picture mapping system has been developed by combining internet GIS technology with airborne video. In particular, integration between airborne video and digital maps took advantage of each component, and enabled the landscape structure to be visualized, interacted with and deployed all on the Web. The motion picture maps provided a completely new means for disseminating information for area-wide landscape in a visual and interactive manner to the general public while digital map with location information revealed successfully the major parameters that influence an area-wide spatial structure in the study area. The remote video approach breaks down the usual concept of image mapping in a conventional cartography. As a result, the research findings have established the new concept of 'internet airborne video mapping for vector shaped object', proposed as an initial aim of this paper. It would playa crucial role in improving the quality of public information service if the mapping system is operationally introduced into the Government since the highly user-friendly moving picture provides a completely new means for disseminating spatia) information for vector shaped object.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.11 no.4
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• pp.564-579
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• 2008

It is often challenging to evaluate local spatial association among onedimensional vectors generally representing paired-location events where two points are physically or functionally connected. This is largely because of complex process of such geographic phenomena itself and partially representational complexity. This paper addresses an alternative way to identify spatially autocorrelated paired-location events (or vectors) at a local scale. In doing so, we propose a statistical algorithm combining univariate point pattern analysis for evaluating local clustering of origin-points and similarity measure of corresponding vectors. For practical use of the suggested method, we present an empirical application using transactions data in a local housing market, particularly recorded from 2004 to 2006 in Franklin County, Ohio in the United States. As a result, several locally characterized similar transactions are identified among a set of vectors showing various local moves associated with communities defined.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.16 no.6
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• pp.909-916
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• 2015

This paper presents a method to display the 3D vector fields by analyzing phase space. This method is based on the connections between ordinary differential equations and the topology of vector fields. The phase space analysis should be geometric interpolation of an autonomous system of equation in the form of the phase space. Every solution of it system of equations corresponds not to a curve in a space, but the motion of a point along the curve. This analysis is the basis of this paper. This new method is required to decompose the hexahedral cell into five or six tetrahedral cells for 3D vector fields. The critical points can be easily found by solving a simple linear system for each tetrahedron. The tangent curves can be integrated by finding the intersection points of an integral curve traced out by the general solution of each tetrahedron and plane containing a face of the tetrahedron.

• Communications of Mathematical Education
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• v.18 no.2 s.19
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• pp.133-142
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• 2004

선형대수 교육과정 연구 단체(LACSG, The Linear Algebra Curriculum Study Group)는 1990년 그의 결성과 함께 선형대수 교육과정에서 중점적으로 고려해야할 다섯 가지 추천 목록을 발표하였다. 그 중 가장 두드러진 특징은 기존의 형식적이고 엄밀한 벡터공간 중심의 선형대수 교육과정을 보다 실용적인 행렬중심으로 바꿀 것을 주장하고 있다. 본 연구에서는 벡터 공간 중심의 교육과정과 행렬 중심에 기반한 교육과정의 역사적 흐름에서 행렬 중심의 교육과정이 우위를 차지하게 된 배경을 살핀다. 또한 이러한 교육과정과 맥을 같이한 선형대수 교과서의 변천과, 행렬의 곱의 전개를 중심으로 두 중심사이의 차이를 논한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.319-322
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• 2014

본 논문에서는 깊이 카메라로 받아들인 입력 영상의 3차원 공간 내에서 벽면을 분리하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 벽면이 구분된 영상은 벽면에 프로젝터를 투사하는 등의 3차원 공간 활용에 용이하다. 입력 영상에서의 좌표 점을 이용하여 법선 벡터를 검출하고, 법선 벡터를 통해 평면을 분리한다. 분리된 평면들을 실내 환경에서 알 수 있는 도메인 지식들에 기반하여 벽면으로 구분 된다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.735-738
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• 2001

위성영상은 그 특성상 다중대역과 방대한 양의 영상 데이터로 이루어져 있으며, 방대한 양의 데이터에서 필요한 영상정보를 검색하기 위해서는 위성영상 검색에 적용 가능한 다중대역의 화소벡터, 질감 및 이들의 공간분포를 효과적으로 얻어낼 수 있는 속성을 추출하여 활용하는 것이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 위성영상 검색에 유용하게 사용할 수 있는 속성으로 다중대역의 화소벡터 값과 질감 정보를 동시에 추출하면서 UV(Color Coherent Vector)의 개념을 적용하여 이들의 공간분포에 관한 정보를 포함한 새로운 속성을 정의하였고, SPOT 위성영상을 이용하여 국부적인 질의 영상의 속성벡터와 광범위한 지역의 위성영상에서 부분영상들의 속성벡터와의 유사성 비교를 통하여 원하는 부분영상을 검색하는 방법으로 그 성능을 평가하였다. 제안된 검색방식은 칼라와 질감 그리고 이들의 공간적인 분포 등을 개별적으로 추출하여 조합하는 과정이 필요 없으며, 특히 위성영상이나 특정 도메인에 종속되지 않기 때문에 다양한 내용기반 영상정보 검색에 효과적으로 이용될 수 있을 것으로 사료된다.

• Spatial Information Research
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• v.3 no.2
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• pp.147-159
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• 1995

To construct GIS successfully, mapping technology, primary S/W technology, and DB tool technology are necessarily required. Among them, the mapping technology is the most important one in constructing a GIS spatial database that needs much time and effort. In this paper, we designed and implemented a systematic and effective vectoring tool. The general vectoring process was analyzed and parted into an automated part and a remaining part for increasing overall efficiency. We also proposed a multi -level representation method for vector data and applied it to the developed vect1lring tool. We could verify usefulness of the proposed representation method.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.779-782
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• 2002

영상 압축 분야에서 데이터의 압축이 필수적인데, 이때 가장 많은 중복성을 가지고 있는 시간적 중복성은 이전 프레임의 데이터를 이용하여 움직임 추정과 움직임 보상을 수행하고 추정된 움직임 벡터에 의해서 보상된 영상과 원 영상과의 차 신호를 부호화하여 데이터를 압축한다. 움직임 추정과 움직임 보상 기법은 비디오 영상압축에서 중요한 역할을 하지만 많은 계산량으로 인하여 실시간 응용 및 고해상도 응용에 많은 어려움을 가지고 있다. 만일 움직임 추정을 하기 전에 블록의 움직임을 예측할 수 있다면 이를 바탕으로 탐색 영역에서 초기 탐색점의 위치 및 탐색 패턴을 결정할 수 있다. 본 논문에서는 움직임 벡터의 높은 공간적 상관성을 이용하여 초기 탐색점의 위치와 탐색 패턴을 결정함으로써 적응적으로 움직임 벡터를 추정하는 새로운 기법을 제안하고 성능을 평가한다. 실험을 통하여 제안된 알고리즘은 계산량의 감소에 있어서 높은 성능 향상을 보였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.33 no.4A
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• pp.394-402
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• 2008

In this paper, we propose a novel soft output generation method for spatially multiplexed MIMO systems. The receiver complexity of spatially mutiplexed MIMO system is in proportion to the number of candidate vectors. The ML signal detection method considers all possible vectors as candidates, thereby achieving a high performance, however, its complexity is very high. Low complexity receiver techniques involving a small number of candidate vectors, provide soft output values of low reliability. In this paper, we propose a method to improve reliability of the soft output values obtained using a small number of candidate vectors.