• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2004.07d
• /
• pp.2534-2536
• /
• 2004

본 논문은 유전알고리즘을 이용하여 부정맥 진단의 최적화된 입력을 구성하는 방법을 제시한다. 심전도 신호의 특징을 추출하기 위해 웨이블릿 변환이 널리 사용되고 있지만, 추출된 특징들의 선택과 최적화의 문제에 대해서는 명쾌한 해결책을 제시하지 못하고 있다. 심전도 신호는 연속 웨이블릿 변환을 이용해 5레벨로 분해되었으며, 각 서브밴드에서 추출된 계수들은 부정맥 진단을 위한 특징으로 쓰이게 된다. 웨이블릿 변환을 통해 추출된 특징들(feature)은 유전자 알고리즘과 중회귀 분석을 동하여 부정맥 진단을 위한 최적화된 특징조합이 결정되었다. 본 연구를 통해 특정레벨의 어떤 계수가 부정맥 진단에 크게 영향을 미치는지 판단할 수 있었으며 입력의 차원감소는 연산시간의 축소를 가져왔고 분류정확도를 향상시켜 분류기의 성능을 증대시켰다.

• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.18 no.6 s.84
• /
• pp.19-26
• /
• 2003

다양한 이동통신기기들을 한 시스템에 수렴시킬 수 있는 기술로서 SDR 기술이 각광받고 있다. 본 논문은 W-CDMA 물리계층 업링크의 트래픽 채널을 DSP로 구현하여 베이스밴드 프로세싱 하는 것을 목적으로 한다. 이러한 소프트웨어 모뎀은 초기화, 소스 데이터 발생, 스프레딩, 스크램블링, 출력단 등으로 이루어진다. 기존의 FPGA, ASIC 등으로 구현된 하드웨어 모뎀을 소프트웨어적인 DSP로 구현할 때 생기는 주요 문제들을 고찰하였다. 로드 밸런싱, 동시성과 실시간성, 버퍼 스킴, 멀티 태스킹, 인터럽트 관리, OVSF 및 스크램블링 코드의 복소수 연산 등이다. 전통적인 구조는 FPGA와 DSP 혼합체인데 각각 칩레벨 프로세싱, 심볼 프로세싱을 담당한다. FPGA와 DSP 혼합체 구조를 넘어서 멀티 DSP를 이용한 병렬처리기법, 또는 reconfiguable 칩을 개발해서 칩레벨 및 심볼 프로세싱을 한 번에 할 수 있는 개발제품도 출시되었다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
• /
• v.26 no.4
• /
• pp.406-419
• /
• 1999

RSA와 같은 공개키 암호시스템(public-key cryptography system)에서는 512 비트 또는 그 이상 큰수의 모듈러 곱셈 연산을 수행하여야한다. 본 논문에서는 Montgomery 알고리즘을 이용하여 모듈러 곱셈을 수행하는 두 가지의 고정-크기 선형 시스톨릭 어레이를 설계하고 분석한다. 제안된 임의의 고정-크기 선형 시스톨릭 어레이와 파이프라인된 고정-크기 선형 시스톨릭 어레이는 최적의 문제-크기 선형 시스톨릭 어레이로부터 LPGS(Locally Parallel Globally Sequential)분할방법을 적용하여 설계한다. VHDL 시뮬레이션 결과, 밴드이 크기를 4로 하여 분할 시 문제-크기 어레이와 비교하면 수행시간의 지연이 없었으며,어레이의 크기도 1/4로 줄일 수 있었다. 제안된 시스톨릭 어레이는 크기에 제한을 갖는 스마트카드 등에 이용될수 있을 것이다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
• /
• v.52 no.8
• /
• pp.18-26
• /
• 2015

Measuring the heart rate during exercise is important to properly control the amount of exercise. With the recent advent of smart device usage, there is a dramatic increase in interest in devices for the real-time measurement of the heart rate during exercise. During intensive exercise, accurate heart rate estimation from wrist-type photoplethysmography (PPG) signals is a very difficult problem due to motion artifact (MA). In this study, we propose an efficient algorithm for an accurate estimation of the heart rate from wrist-type PPG signals. For the twelve data sets, the proposed algorithm achieves the average absolute error of 1.38 beat per minute (BPM) and the Pearson correlation between the estimates and the ground-truth of heart rate was 0.9922. The proposed algorithm presents the strengths in an accurate estimation together with a fast computation speed, which is attractive in application to wearable devices.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.34 no.3C
• /
• pp.311-321
• /
• 2009

This paper proposes an efficient frequency offset estimation algorithm for MB-OFDM based UWB systems. The time-frequency interleaving in MB-OFDM extends the time-interval between two transmitted OFDM symbols in the same sub-band. The extended time-interval causes not only the degradation of the system performance by reducing frequency offset estimation range, but also the increase of the hardware complexity by requiring the larger number of storing samples. The proposed estimation algorithm expands the estimation range by applying the proposed sign detection scheme. Simulation results show that the estimation range is increased above 30 ppm compared with a conventional auto-correlation based scheme. The estimation is performed on only one sub-band, and the frequency offsets of the others are calculated by relation to center frequency. This way reduced the number of the storing samples by about l/3. The frequency offset estimator with the proposed algorithm was designed into the architecture which minimizes hardware overhead by time-sharing operators and memory units, and which was synthesized to gate-level circuits using $0.13{\mu}m$ CMOS technology, and the total gates were about 47K.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
• /
• v.38 no.2
• /
• pp.33-41
• /
• 2001

Currently, the compression is one of the most important technology in multimedia society. Audio files arc rapidly propagated throughout internet Among them, the most famous one is MP-3(MPEC-1 Laver3) which can obtain CD tone from 128Kbps, but tone quality is abruptly down below 64Kbps. MPEC-II AAC(Advanccd Audio Coding) is not compatible with MPEG 1, but it has high compression of 1.4 times than MP 3, has max. 7.1 and 96KHz sampling rate. In this paper, we propose an algorithm that decreased the capacity of AAC encoding computation but increased the processing speed by optimizing psychoacoustic model which has enormous amount of computation in MPEG 2 AAC encoder. The optimized psychoacoustic model algorithm was implemented by C++ language. The experiment shows that the psychoacoustic model carries out FFT(Fast Fourier Transform) computation of 3048 point with 44.1 KHz sampling rate for SMR(Signal to Masking Ratio), and each entropy value is inputted to the subband filters for the control of encoder block. The proposed psychoacoustic model is operated with high speed because of optimization of unpredictable value. Also, when we transform unpredictable value into a tonality index, the speed of operation process is increased by a tonality index optimized in high frequency range.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
• /
• v.11 no.4
• /
• pp.94-100
• /
• 2008

Recently, global warming for climate system is a crucial issue over the world and it brings about severe climate change, abnormal temperature, a downpour, a drought, and so on. Especially, a drought over the earth surface accelerates desertification which has been advanced over the several years mainly originated from a climatic change. The objective of this study is to detect variation of vegetation water condition around China and Mongolia desert by using satellite data having advantage in observing surface biological system. In this study, we use SPOT/VEGETATION satellite image to calculate NDWI (Normalized Difference Water Index) around study area desert for monitoring of status of vegetation characteristics. The vegetation water status index from remotely sensing data is related to desertification since dry vegetation is apt to desertify. We can infer vegetation water status using NDWI acquired by NIR (Near infrared) and SWIR (Short wave infrared) bands from SPOT/VGT. The consequence is that NDWI decreased around desert from 1999 to 2006. The areas that NDWI was decreased are located in the northeast of Mongolian Gobi desert and the southeast of China Taklamakan desert.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.31 no.7
• /
• pp.472-479
• /
• 2012

This paper is aimed to design 9.2 kbps low bits late transform excitation coder that target to voice and audio signal. To set up low bit rate, we used Band-selection in frequency domain and gain-shape quantization and AbS structure. To decrease lots of calculation from ABS structure, we used each band IDFT and synthesis. And we designed non-transfer band for performance by inserting comfort noise. We propose coder that has low bit rate and similar performance comparing with original 10.4 kbps AMR-WB+ TCX mode.

• Proceedings of the KSRS Conference
• /
• 2009.03a
• /
• pp.13-17
• /
• 2009

고해상도 위성영상의 분류 기술은 최근 가장 활발히 연구되고 있는 분야 중 하나로 텍스쳐(texture), NDVI, PCA 영상 등 다양한 전처리 정보들을 추출하고 이를 멀티스펙트럴 밴드와 조합하여 분류 정확도를 높이는 기술을 개발하는 연구들이 주를 이루고 있다. 고해상도 위성영상에서 건물의 그림자와 옆벽면의 폐색 지역은 개체 추출 및 분류를 방해하는 주된 요인이 되며, 다양한 형태와 분광특성을 갖는 개개의 건물은 자동 분류 과정을 통해 제대로 식별되지 않는다는 한계를 갖는다. 이에 본 연구에서는 KOMPSAT-2 단영상으로부터 효율적으로 건물 정보 및 토지피복을 분류하기 위하여, 추출된 건물 정보를 바탕으로 건물의 그림자와 폐색지역을 보정한 후 비건물 지역에 대한 분류를 수행하여 분류 정확도를 높이고자 하였다. 우선 삼각벡터구조 기반의 반자동 인터페이스를 이용하여 건물의 3차원 모델 및 그림자 영역을 추출하고 이로부터 추출된 그림자 영역을 효과적으로 보정하기 위해 반복 선형회귀 연산을 이용한 그림자 보정을 수행한 후 inpainting 기법을 건물 폐색영역 복원에 적용하여 영상의 품질을 향상시켰다. 이러한 과정을 통해 도심 지역의 영상 분석에 있어 가장 큰 오차를 일으키는 인공물의 그림자와 폐색에 의한 오차를 최소화한 후 분류에 적용하여 이를 보정 전 영상을 이용한 분류 결과와 비교하였다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
• /
• v.16 no.3
• /
• pp.71-78
• /
• 2008

Nowadays, echosouder has been widely used in sea survey and ship navigation. By utilizing echosounder, we can measure the depth of water reliability. However, the problem is that depth update rate drops remarkably when sea bottom is shallow or steep/rugged. Therefore, we have developed an optimized algorithm to process tranducer's soundwave signals at high-speed and minimize error. Processing algorithm is implemented by the latest DSP processor (TMS320F2812), consequently, high-speed data processing can be achieved. Performance of the proposed algorithm is verified by experiments and compared with existing algorithms. It has shown that our method results in higher precision in water depth measurement than other methods.