In clinical trials, patients should be randomly allocated to treatment and control groups that consider the balance of their prognostic factors(covariates). There are many randomization methods and stratification is popular in Korea. In stratification, patients are divided into strata based on covariates and then the patients are randomly assigned to the arms of each strata. If the number of covariates increases then the number of strata increases rapidly and the results may not be reliable when the patients are inadequate in each strata. To complement this problem Pocock and Simon (1975) suggested a new randomization method that called for minimization focusing on the balance of covariates. In this study, we compare the advantages and disadvantages, the imbalance of covariates, the power of minimization, and other randomization methods by simulation.
Wireless Sensor Network (WSN) is a wireless network consisting of spatially distributed autonomous devices, using sensors to cooperatively monitor physical or environmental conditions. WSNs face the critical challenge of sustaining long-term operation on limited battery energy. Coverage maintenance has been proposed as a promising approach to prolong network lifetime. Mobile sensors equipped with communication devices can be leveraged to overcome the coverage problem. In this paper, we propose a stepwise movement scheme using perimeter coverage property for the coverage maintenance problem. In our scheme, each sensor monitors neighboring dead nodes, determines vulnerable node (i.e. dead node which makes uncovered area), computes the center of uncovered area HC, and makes a coordinated stepwise movement to compensate the uncovered area. In our experimental results, our scheme shows at least 50 % decrease in the total moving distance which determines the energy efficiency of mobile sensor.
In this paper, the performance of the sequential filter for a space debris collision management system is analyzed by using the flight data of KOMPSAT-2. To analyze the performance of the sequential filter, the results of batch filter used in the orbit determination system of the KOMPSAT-2 ground station is used as reference data. The overlap method is also used to evaluate the orbit accuracy. This paper shows that the orbit determination accuracy of the sequential filter is similar to that of the KOMPSAT-2 ground station, but dissimilar characteristics exist due to the filter difference. In addition, it is also shown that the orbit determination accuracy is order of 1m root mean square by using 30 hour GPS navigation solutions and 6 hour comparison period for the overlap method.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.8
no.4
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pp.79-86
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2019
This paper describes a time-series data prediction based on artificial neural networks (ANN). In this study, a batch based ANN model and a stochastic ANN model have been implemented using TensorFlow libraries. Each model are evaluated by comparing training and testing errors that are measured through experiment. To train and test each model, tax dataset was used that are collected from the government website of indiana state budget agency in USA from 2001 to 2018. The dataset includes tax incomes of individual, product sales, company, and total tax incomes. The experimental results show that batch model reveals better performance than stochastic model. Using the batch scheme, we have conducted a prediction experiment. In the experiment, total taxes are predicted during next seven months, and compared with actual collected total taxes. The results shows that predicted data are almost same with the actual data.
The treatment effect in clinical tests depending on dose of the drug; however, it can show a decreasing trend in fixed dose level due to side effects. The trend is known as an umbrella pattern; in addition, the method for the umbrella alternative is quite useful when the tendency is predicted in advance. In this paper, we propose a nonparametric method of umbrella alternatives for a one-way layout by using linear placement described in Orban and Wolfe (1982). The Monte Carlo simulation is adapted to compare the power of proposed procedure with previous methods.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.7
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pp.563-572
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2013
Based on this paper, in case of the on-line account system in finance industry temporarily stops working because of the on-line data change from 00:00 to 00:30, it conducts in extra placement server and the director update is carried out via center cut or on-line server to make the service possible through customer director reproduction revision. So, from the simulation result in financial operating system, We retain the batch director & backup director securely about the important time data in each account classes on-line director without even one second interruption.
최근 처리해야 하는 정보의 양의 급속히 배가됨에 따라 디스크 배열(disk array) 시스템에서 사용하는 디스크의 수가 증가되는 경향을 보이고 있다. 그러나 많은 수의 디스크를 이용하여 디스크 배열을 구성하게 되면 디스크 오류 발생 확률을 높이는 결과로 이어지게 된다. 이 논문에서는 많은 수의 디스크를 사용하는 환경에서도 높은 신뢰성을 제공하기 위하여 DH(Diagornal-Horizontal) 기법이라 불리는 두가지 형태의 이중 패리티 배치 기법들을 제안한다 제안한 기법들은 사선 패리티와 수평 패리티를 인코딩하여 이용함으로써 디스크 배열에서 이중 디스크 오류의 복구가 가능하다. DH 기법들의 특징은 알고리즘이 단순하고, N을 임의의 소수라고 할 때 N 또는 N+1개의 디스크를 기반으로 쉽게 구현할 수 있다. 기본적으로 제안하는 기법들은 검사정보 저장을 위해 최적의 디스크 공간을 사용하고, 인코딩이나 디코딩 과정에서 단지 XOR 연산만을 필요로 하기 때문에 하드웨어의 수정 없이 기존의 디스크 배열 시스템에 쉽게 응용할 수 있다. 더욱이 치명적 오류를 방지할 수 있는 두 오류 디스크에 대한 복구 시간은 디코딩에서의 XOR 연산수를 최소화함으로써 신속하게 처리할 수 있다. 결과적으로 제안하는 기법들은 디스크 배열 시스템에서의 치명적 오류 확률을 낮출 수 있는 효과적인 방법이다.
Jo, Sinyou;Oh, Hyeonju;Lee, Suji;Park, Taeho;Song, Yujin;Kim, Gabin;Lee, Jongkun
Annual Conference of KIPS
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2016.10a
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pp.216-219
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2016
차량 전 후방의 센서 감지 기법은 주행 중 차량 충돌을 예측하고 이를 운전자에게 알려줌으로써 사고를 예방하는 시스템이다. 안전운행을 위한 센서의 감지 기법과 센서 알고리즘에 대한 연구가 지속적으로 이루어지고 있으며 특히 센서 감지 효과가 매우 중요한 과제중의 하나이다. 본 연구는 이러한 센서 감지 효과에 관심을 가져 초음파 센서 회전을 이용한 센서 감지 정보 분석을 통하여 감지 효율성을 높이고자 한다. 따라서 본 연구에서는 초음파 센서 배치와 회전 실험의 결과를 통해 안전운전을 위한 센서의 배치와 회전정도를 제안한다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2013.05a
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pp.39-40
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2013
최근 소셜 미디어의 성정과 모바일 장치와 같은 디지털 기기의 활용이 증가함에 따라 데이터가 기하급수적으로 증가하였다. 이러한 대용량의 데이터를 처리하기 위한 대표적인 프레임워크로 맵-리듀스가 등장하였다. 하지만 전용 분산 컴퓨팅 환경에서의 균등한 데이터 배치를 기반으로 수행되는 기존 맵-리듀스는 가용성이 다른 비-전용 분산 컴퓨팅 환경에서는 적합하지 않다. 이를 고려한 비-전용 분산 컴퓨팅 환경에 최적화된 데이터 재배치 알고리즘이 제안되었지만, 데이터 재배치 알고리즘을 수행함으로써 재배치에 많은 시간을 필요로 하고, 불필요한 데이터 전송에 의한 네트워크 부하가 발생한다. 본 논문에서는 비-전용 분산 컴퓨팅 환경에서 맵-리듀스의 성능 최적화를 위한 효율적인 데이터 재배치 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기법에서는 노드의 가용성 분석 모델을 기반으로 노드의 데이터 블록 비율을 연산하고, 기존의 데이터 배치를 고려하여 전송함으로써 네트워크 부하를 감소시킨다. 성능평가 결과 기존 기법에 비해 데이터 재배치 블록 비율이 약 75% 감소하였다.
It has been well known that the function of the furnace is to cook, to heat, and to light. Especially, it is easy to grasp relations between the furnace forms and the dwelling structure because the furnace was a part of the most important housing culture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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