The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.2
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pp.151-157
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2010
Rapid technological advances in the area of micro electro-mechanical systems (MEMS) have spurred the development of small inexpensive sensors capable of intelligent sensing. A significant amount of research has been done in the area of connecting large numbers of these sensors to create robust and scalable Wireless Sensor Networks (WSNs). The resource scarcity, ad-hoc deployment, and immense scale of WSNs make secure communication a particularly challenging problem. Since the primary consideration for sensor networks is energy efficiency, security schemes must balance their security features against the communication and computational overhead required to implement them. In this paper, we combine location information and probability to create a new security aware multipath geographic routing protocol. The implemented result in network simulator (ns-2) showed that our protocol has a better performance under attacks.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.2
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pp.298-303
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2010
robots determine the location of the other robot using wireless sensors. Use it to decide how to move his. And go to any location, will make shape of column and line, circle. In this paper, we discuss problem in circle formation enclosing target which moves. It is method about enclosed invader in circle formation based on mutual localization of swarm robot without infrastructure. Therefore, use trilateration that do not need to know the value of the coordinates of reference points. So, Specify enclosed point for the number of robots base on between the relative position of the robot in the coordinate system. And particle filter is proposed to improve the accuracy of the location.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.34
no.1
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pp.147-172
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2003
The first part of this paper clarified the importance of teacher's role in activating the school library. In the second pan, the major of this paper, the state of the art of school libraries and the perception of teachers managing school libraries without librarian certificate were investigated by questionnaire. The questionnaire to middle school and high school was planed to survey the functions, the management problems, and the improvement of school library. The followings were analyzed in more detail ; the characteristics of school library teacher, the actual condition of the library, the recognition on school library of teachers and principals, the promotion plans fer library use, and the solution for management problems.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.10a
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pp.846-849
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2008
In recent years there has been growing interest in wireless sensor networks (WSNs) for a variety of indoor applications. In this paper, we present the RSSI-based localization in indoor environments. In order to evaluate the relationship between distance and RSSI, the log-normal path loss shadowing model is used. By tagging users with a sensor node and deploying a number of nodes at fixed position in the building, the RSSI can be used to determine the position of tagged user. This system operates by recording and processing signal strength information at the base stations. It combines Euclidean distance technique with signal strength matrix obtained during real-time measurement to determine the location of user. The experimental results presented the ability of this system to estimate user's location with a accuracy.
This paper proposes a neural network model for extracting optical illusions produced by a sequence of discontinuous dot stimuli. The proposed model is based on visual cell's characters founded by visual information processing path. This study approaches on the basis of physiological observation of the perceptual phenomena that some simple ways of discrete dots are perceived as a continuous virtual contour rather than as separate dots. This paper presents the implementation of the optical illusions from discrete dot stimuli that are composed of virtual polygons from 6 to 10 dots. This experimental data are similar to those of Smith & Vos's physiological experiments. The proposed model shows that it can extract continuous illusion contours from discrete dot stimuli successfully.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2008.06a
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pp.257-262
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2008
컴퓨팅 기술의 발전에 따라 선박의 안전항해를 지원하기 위해 Radar, GPS 등 다양한 장비들이 계량, 개발되고 있으며 그들은 선박 항해에 필요한 많은 정보를 제공하고 있다. 하지만 여전히 선박 충돌사고는 끊이지 않고 있으며, 선박 대형화에 힘입어 그 피해도 커지고 있는 실정이다. 이러한 선박 충돌사고는 앞에서 언급한 선박 항해 안전 장비의 성능제약을 받는 야간이나, 해상 환경 악화 시 두드러지게 발생하고 있으며, 특히 제한적인 상황에서 인간의 눈에만 의지해서 항해를 하고 있기 때문이기도 하다. 그래서 이러한 상황에서 Vision기술을 사용하여 카메라를 활용 상대선박을 자동으로 식별하는 시스템을 제안하고자 한다. 이는 선박들이 법적으로 야간이나 각종 장비들이 제한을 받는 상황에서 근처의 다른 선박에게 상황을 전달하기 위해서 등화(불빛)와 형상물을 사용해야한다는 점에서 착안하였다. 제안 시스템을 실제 해상 환경에서 실험하기에 제한점이 많아 프로토타입을 구현하여 실험실 환경에서 실험하고 사용자 평가를 실시하였다. 즉, LED를 가상 등화로 하여 선박에 설치된 것과 동일한 색상과 동일한 위치에 배치하고 이를 카메라를 활용하여 인식 실험을 하였으며 약 90%의 인식률을 보였다. 그리고 이러한 실험화면을 활용하여 항해업무 종사자 15명을 대상으로 사용자 평가를 실시하였으며 대부분의 사람들이 제안된 체계가 해상에서 유용하다고 답변하였다.
Lee, Won Joo;Jeon, Young Hwan;Han, Sang Min;Jung, Bum Suk;Kim, Eun Ji;Kim, Kyoung Tae
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2016.01a
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pp.49-50
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2016
본 논문에서는 XNA Game Studio를 이용한 Kinect 센서 기반의 동작 인식 미로 게임 Come Back Home을 설계하고 구현한다. 이 게임은 3단계로 구성되어 있으며 각 미로는 단계별로 맵의 넓이와 클리어 제한 시간이 다르다. 플레이어는 제한된 시간 내에 출구를 찾아야만 다음 단계로 넘어갈 수 있다. 하지만 제한시간 내에 출구를 찾지 못하면 게임이 종료된다. 또한, 게임 내에는 두 종류의 게임 요소를 배치한다. 첫 번째 게임 요소는 동작인식 트래킹을 이용한 과일 줍기 게임 요소로 떨어지는 과일을 정해진 숫자만큼 주워야한다. 하지만 떨어지는 해골을 두 번 이상 줍게 된다면 게임은 실패한다. 두 번째 게임 요소는 스피치 음성 인식을 이용한 퀴즈 게임으로 상식, 넌센스, 고대생물, 수도, 별자리 등의 다양한 장르의 문제가 무작위로 출제된다. 플레이어는 총 10개의 문제 중 7개 이상 정답을 찾아야 게임을 성공시킬 수 있다. 이러한 게임 요소의 성공과 실패 여부에 따라 플레이어는 미로 찾기에서 사용할 수 있는 유용한 아이템을 획득할 수 있다.
This study conducted a perfect detection of explosives by placing various devices and personnel in place of terrorist bomb detection in a situation that is difficult to detect and protect against the use of explosives not only in countries but also in civilians. The result is that the legal system applies, first, the obligation to introduce bomb-sniffing dogs for national critical and large civil facilities. Secondly, it introduces a certification system for bomb-sniffing dogs to verify their detection capabilities. Third, it is to introduce a system for fostering expert manpower to activate expert water supply companies that operate bomb-sniffing dogs.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.15-17
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2021
Handwriting recognition research is mainly focused on deep learning techniques and has achieved a great performance in the last few years. Especially, handwritten Thai digit recognition has been an important research area including generic digital numerical information, such as Thai official government documents and receipts. However, it becomes also a challenging task for a long time. For resolving the unavailability of a large Thai digit dataset, this paper constructs our dataset and learns them with some variants of the CNN model; Decision tree, K-nearest neighbors, Alexnet, LaNet-5, and VGG (11,13,16,19). The experimental results using the accuracy metric show the maximum accuracy of 98.29% when using VGG 13 with batch normalization.
The production of larger of ships is a survival strategy for global shipping companies to pursue the economics of scale. According to this strategy, to respond to this situation, many containers are loading/unloading simultaneously in the hub port. Additionally, the container terminals are promoting the introduction of automation to expand the terminal facilities and increase efficiency/productivity of the container yards. European ports have introduced automation to address rising labor costs and shortages of labor. Recently, the construction of fully automated container terminals is increasing in the United States and China to resolve problems such as the slow growth of the global economy, the emergence of large ships, air pollution, and safety accidents. Domestic ports are at an early stage compared to the world's advanced container terminals, and countermeasures are being prepared to respond to the changing ports. However, research on the recognition difference analysis that examines the opinions of stakeholders is insufficient. As a result of analyzing the recognition among the groups, it was found that container terminal operators reduced labor costs, improved shipping services for shipping companies, prevented safety accidents for port union labor, and increased service for port authority and government agencies. Thus, to closely examine the perception among the groups, one-way ANOVA was performed, and then the implications were deduced as the basic data for the smooth introduction of automation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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