인공지능 기술의 급격한 발전으로 다양한 분야에서 적극적으로 활용되고 있으나, 이와 함께 인공지능 기반 시스템에 대한 공격 위협이 증가하고 있다. 특히, 딥러닝에서 사용되는 인공신경망은 입력 데이터를 고의로 변형시켜 모델의 오류를 유발하는 적대적 공격에 취약하다. 본 연구에서는 이미지에서 단 하나의 픽셀 정보만을 변형시킴으로써 시각적으로 인지하기 어려운 One-Pixel 공격으로부터 이미지 분류 모델을 보호하기 위한 방법을 제안한다. 제안된 방어 기법은 오토인코더 모델을 이용하여 분류 모델에 입력 이미지가 전달되기 전에 잠재적 공격 이미지에서 위협 요소를 제거한다. CIFAR-10 데이터셋을 이용한 실험에서 본 논문에서 제안하는 오토인코더 기반의 One-Pixel 공격 방어 기법을 적용한 사전 학습 이미지 분류 모델들은 기존 모델의 수정 없이도 One-Pixel 공격에 대한 강건성이 평균적으로 81.2% 향상되는 결과를 보였다.
산업화에 따른 인구 집중현상의 결과 도심지의 밀집형 고층주거형 구조물에 발생할 수 있는 화재는 인명과 경제적인 손실을 가져올 수 있으므로 이에 대한 체계적인 방재 시스템을 요구한다. 구조공학적인 측면에서 내화 특성은 화재에 대한 최후의 방어선으로서 구조적인 안정성을 유지하여야 한다. 화재로 인한 구조부재의 파괴는 구조체의 강성 및 강도저하가 주요 원인으로 근처 다른 구조부재의 파괴로 발전하면서 종국적으로 전체 구조물이 붕괴할 수도 있다.(중략)
내부 정보 유출 방지체계는 침입탐지시스템이나 방화벽 같은 외부 공격자에 대한 방어 대책으로는 한계가 있어 새로운 정보보호 체계가 필요하다. 본 논문은 내부정보 유통 구조에 내재되어 있는 내부 정보 유출 취약점을 분석하고 이에 대한 대책으로서 새로운 정보보호 모델을 제안하며, 제안된 정보보호 모델을 구현하는 한 방법으로서 DRM 기술을 적용한 정보보호 기술구조를 제안한다.
항공기가 가진 신속한 기동성, 수송성 및 광범위한 정보 수집 능력등으로 인해 항공기의 국방기술에의 이용은 일찍부터 이루어져 왔고, 성공적인 국방능력 추구에서 빼놓을 수 없는 부분이 우수한 항공력 보유라는 것은 재론할 여지가 없습니다 또한, 항공기술의 응용부분이라 할수 있는 로케트 설계운용기술은 국가방어에 중요한 역할을 하는 미사일 시스템 개발에 필수적인 것이고, 점차 그 이용기술의 효과가 증대되고 있는 인공위성 등의 우주기술도 국방기술확보에 중요한 요소가 됩니다
금년 6월 3일부터 8일까지 영국 알더숏(Aldershot)에서 3백60여개의 영국 방산업체들의 열띤 참가속에 개최된 영국 육군 장비 전시회(BAEE '90)는 전 세계 84개국의 2만5천명을 상회하는 참관객들로 성황을 이루었다. 이번 전시회에서는 챌린저 1 주전차의 개량과 105미리 개량포, AS 90 자주포 등이 관심의 대상이었으며, 능동적 차량방어시스템과 기동장비들의 여러 개선사항들이 주목을 끌었다. 또한 영국 전자산업의 발전 동향도 알아볼수 있는 좋은 기회였다
BAe사는 영국유수의 수출품제작회사로서 세계에서 손꼽히는 대규모 방산업체 가운데 하나이다. 이 회사는 군용 및 민간용 항공기, 유도무기, 방어용 장비, 우주시스템등 어느나라 보다도 더 많은 종류의 제품을 설계 및 제작하고 있다. 또한 자동차, 병기, 건설 및 전자산업에도 진출하여 세계 1백50개국에 고객을 확보하고 있고, 총 작업인원이 13만명을 상회하고 있다. 이 회사는 최근 고객에 대한 요구를 충족시키기 위해 전문성을 갖도록 독립적으로 회사를 재구성하였다. 방산분야를 볼 때 새로 통합된 조직은 영국 우주항공방산회사로서 3개회사(군용기회사, 동력학회사, 로얄병기회사 등)를 통해 광범위하고 복잡한 군사자원들을 결합시키고 있다
The major objective of this research is to propose a design architecture for autonomous defense systems for supporting highly intelligent behavior by combining decision, perception, and action components. Systems with such high levels of autonomy are critical for advanced battlefield missions. By integrating a plenty of advanced modeling concepts such as system entity structure, endomorphic modeling, engine-based modeling, and hierarchical encapsulation & abstraction principle, we have proposed four layered design methodology for autonomous defense systems that can support an intelligent behavior under the complicated and unstable warfare. Proposed methodology has been successfully applied to a design of autonomous tank systems capable of supporting the autonomous planning, sensing, control, and diagnosis.
군사력 건설은 장기간이 소요되므로, 주변국에 비하여 국력은 약하지만 영토 및 무역항로 주변에 항상 분쟁의 소지를 안고 있는 우리로서는 강대국이 보유한 고성능의 모든 무기체계를 다 가지려고 해서는 안 되며, 지금부터라도 비용을 최소화 하면서 주변 강국에 견제세력으로 작용할 무기체계들을 도출하여, 보복력을 발휘할 때까지 적의 선제공격에 어느 정도 지탱할 수 있는 방어 시스템과 더불어 집중연구 개발하여 다가올 21세기에 능동적으로 대비해야 할 것이다
본 논문은 기업들이 정보보호를 위해 침해사고 대응과 관련된 각종 보안 솔루션 및 Network장비의 운영이 주로 사후대응 중심으로 이루어지고 있는 것을 사전에 예측, 방어할 수 있는 체계적인 환경구축을 통하여 효과적인 침해사고 예방체계를 위한 사전적 침해사고 대응체계를 위한 위험도를 산정하고 또한 실시간 경보 생성을 통해서 침해사고대응 시스템 구축 방안을 제시하고 실제 구현한 사례 연구이다.
최근 네트워크 환경이 고속화 됨에 따라 네트워크 상의 침입 공격이나 인터넷 웹의 활동이 급속도로 증가하고 있다. 이러한 네트워크 상의 침입이나 바이러스를 방어하기 위한 기술적 관건은 침입여부를 판단하기 위한 근거를 어디에서, 얼마나 정확하게, 그리고 신속하게 찾을 수 있느냐에 달려있다. 본 논문에서는 속도 면에서 매우 우수하고 적응력이 뛰어난 신경망 알고리즘인 Fuzzy ART엔진을 탑재한 침입탐지 에이전트를 구성하여 분산된 네트워크 환경에서 협동적인 실시간 침입 탐지와 조기 경보가 가능한 시스템을 제안하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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