• Convergence Security Journal
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• v.24 no.2
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• pp.9-17
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• 2024

This paper examines the security threats to enterprise Generative Artificial Intelligence systems and proposes countermeasures. As AI systems handle vast amounts of data to gain a competitive edge, security threats targeting AI systems are rapidly increasing. Since AI security threats have distinct characteristics compared to traditional human-oriented cybersecurity threats, establishing an AI-specific response system is urgent. This study analyzes the importance of AI system security, identifies key threat factors, and suggests technical and managerial countermeasures. Firstly, it proposes strengthening the security of IT infrastructure where AI systems operate and enhancing AI model robustness by utilizing defensive techniques such as adversarial learning and model quantization. Additionally, it presents an AI security system design that detects anomalies in AI query-response processes to identify insider threats. Furthermore, it emphasizes the establishment of change control and audit frameworks to prevent AI model leakage by adopting the cyber kill chain concept. As AI technology evolves rapidly, by focusing on AI model and data security, insider threat detection, and professional workforce development, companies can improve their digital competitiveness through secure and reliable AI utilization.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06d
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• pp.7-10
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• 2007

최근 정보화 수준이 고도화 되고 대외 기술 교류가 활발해짐에 따라 기업 정보 유출에 의한 피해 사례가 급증하고 있고, 자료 유출 사례 중 전 현직 종사원인 내부자에 의해 발생되는 건이 80%이상을 차지하고 있어 내부정보 유출 방지체계에 대한 구축이 절실히 요구되고 있다. 내부 정보 유출 방지체계는 침입탐지시스템이나 방화벽 같은 외부 공격자에 대한 방어 대책으로는 한계가 있어 새로운 정보보호 체계가 필요하다. 본 논문은 내부정보 유통 구조에 내재되어 있는 내부정보 유출 취약점을 분석하고 이에 대한 대책으로서 정보보호 모델을 제안하며, 제안된 정보보호 모델을 구현하는 한 방법으로서 DRM 기술을 적용한 정보보호 기술구조를 제안하고 구현 시 고려사항을 기술한다. 제안된 기술구조는 조직에서 운용하고 있는 정보체계와 정보기기들을 관리영역으로 식별하는 방법을 제공하며 관리영역에서 비 관리영역으로의 자료 유통을 근본적으로 통제하는 장점을 갖고 있다.

• Review of KIISC
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• v.30 no.5
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• pp.35-44
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• 2020

정보화 시대의 도래와 함께 원자력발전소 등 사회 간접자본의 중요 시설에서 운영되는 각종 장치들 역시 디지털화되면서 기존에 존재하지 않았던 사이버 공격에 대한 위협이 현실화되고 있다. 이러한 중요 사회 간접자본 등의 운영에 위협을 가하는 행위는 사회적으로 경제적으로 매우 큰 재난을 발생시킬 수 있기 때문에 공격 발생 이전에 사전 방어 체계를 구축해야 하는데, 이때, 실질적으로 위협이 되는 취약점의 존재 여부를 사전 인지하는 것이 매우 중요하다. 이를 위하여 본 논문에서는 원자력발전소의 계측제어계통에서 운영되는 국산화된 디지털 장치에 대하여 관련 취약점을 확인하고 확인된 취약점의 실질적인 위험도를 장치의 운영환경 특징을 반영하여 도출하며, 주요 기기의 운영 규제지침의 준수 여부를 점검하는 도구의 개발 결과를 소개한다. 본 논문은 원자력발전소 상에서 운영되는 시스템을 주요 대상으로 작성되었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07a
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• pp.173-174
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• 2006

The power infrastructure defense system monitor and control a power system with parameters of a power system such as voltage, phasor angle, frequency and power flow which are measured at the same instance. For this, synchronized phasor measurement based on the GPS(Global Positioning System) is necessary. PMU(Phasor Measurement Unit) measures synchrophasor and transmits it to the power infrastructure defense system. For this communication, IEEE H37.118 defines a communication message format and measurement concept and we extend the protocol to transmit disturbance data. The synchrophasor data can be sent at various rates and there are several options for phasor information sent in the synchrophasor message. In this paper, we develop software that simulate communication between the power infrastructure defense system and PMU to annalize the traffic.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.11a
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• pp.511-515
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• 2009

최근 정보기술의 발달과 함께 지속적으로 다양해지고 빨라지는 침입 방법에 대처하기 위해 정보를 보호하기 위한 새로운 방법이 요구되고 있는 실정이다. 이를 해결하기 위해 제안된 방법 중 하나가 네트워크 패킷 데이터에 대한 실시간 데이터 스트림 마이닝 알고리즘 기반의 비정상행위 탐지 기법이다. 이는 현재 발생하고 있는 패턴이 기존 패턴과 다를 경우 비정상행위로 간주되고 사용자에게 알려주는 방법으로, 지금까지 없었던 새로운 형태의 침입에도 대처할 수 있는 능동적인 방어법이라고 할 수 있다. 그러나 이 방법에서 네트워크 패킷 데이터 정보만을 통해 얻어낼 수 있는 정보에는 한계가 있다. 따라서, 본 논문에서는 보다 높은 정확도의 비정상행위 판정을 위한 다양한 환경의 로그들을 추출하여 처리에 적합한 형태로 변환하는 전처리 시스템을 제안한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.20 no.2 s.92
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• pp.83-92
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• 2005

유비쿼터스 환경의 현실화와 일반화의 시발점인 홈 네트워크 기술은 PC와 노트북, 프린터, 냉장고, DTV, 오디오/비디오를 포함하는 댁내의 모든 가전기기들을 하나의 네트워크로 연결함으로써 사용자가 언제 어디에 있든 인터넷을 이용하여 댁내의 상황을 모니터링하고 모든 기기들을 제어할 수 있게 해주는 기술이다. 현재 대부분의 기업들은 각자 회사의 네트워크를 보호하기 위하여 방화벽(firewall)이나 침입탐지시스템(intrusion detection system) 및 가상 사설망(virtual private network) 등의 방어책을 응용하고 있지만, 홈 네트워크는 기업과 비교하여 규모면에서나 보안 기술에 대한 고려 및 응용이 활발하지 않다. 이러한 다양한 보안 정책은 다가올 유비쿼터스 홈 네트워크 환경에서의 중추적 역할을 해야 될 홈 서버의 중요한 역할 중 하나이다. 따라서 본 문서의 유비쿼터스 홈 네트워크 환경에서 홈 서버의 보안 요구사항 및 구현방안들을 살펴 본다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.28 no.3
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• pp.19-29
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• 2013

최근 외부 해킹으로 대량의 개인정보 유출, 대규모 시스템 장애 등 사고가 빈번히 발생하고 있다. 특히, 보안체계를 잘 갖추고 있던 조직들도 APT(Advanced Persistent Threat) 공격과 같이 지속적으로 특정 표적을 목표로 하는 공격 앞에 무력하게 당하는 사건들을 접하면서 많은 기업 및 조직들이 대응 방안 마련에 고심하고 있다. 본고에서는 사이버테러, 사이버전(戰), 핵티비즘 등의 공격방법으로 활용되고 있는 사이버 표적공격 위협에 대한 방어 기술로서 최근 관심을 받고 있는 빅데이터 처리 기술을 기반으로 다중소스 데이터 수집 분석을 통한 지능형 보안 기술에 대한 개념과 관련 기술 및 제품의 동향에 대하여 살펴본다.

• Review of KIISC
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• v.30 no.1
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• pp.55-60
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• 2020

2018년 1월, Meltdown, Spectre와 같은 마이크로아키텍처의 취약점을 이용하는 부채널 공격이 등장하면서 전 세계적으로 부채널 공격에 관한 관심이 증가하였다. 또한, 소모 전력 분석, 전파 분석 등 전통적 부채널 공격과는 달리 캐시의 상태변화를 이용하는 공격인 캐시 부채널 공격이 Meltdown, Spectre에 이용되면서 이에 관한 다양한 연구가 진행되고 있다. 이러한 유형의 공격은 완벽하게 방어할 수 있는 대응 패치가 존재하지 않고 일부 공격에 대응할 수 있는 대응 패치도 모든 시스템에 적용할 수 없은 경우가 많으므로 완벽한 대응이 매우 힘든 실정이다. 특히 캐시 부채널 공격을 이용하여 SGX와 같은 TEE(Trusted Execution Environment)를 공격할 수 있다는 것이 드러나면서 TEE를 공격하기 위한 다양한 공격 도구로 이용되고 있다. 본 논문에서는 Meltdown과 Spectre 및 다양한 캐시 부채널 공격에 대한 동향을 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2005.11a
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• pp.19-24
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• 2005

Radio Frequency Identification (RFID) is a technology used to identify the physical objects and get information about the object on which the tag attaches from network. It is expected that RFID will lead IT market from human-oriented to object-oriented. Therefore, RFID technology and services will become wide-spread. But the system of RFID naming service is quite similar to the existing DNS facilities. So it has many weak points against to DDos attack. Furthermore if the MDS server Is under attack, there might be trouble of total RFID networks.In this paper, we propose a new detecting model to find attack traffic at local routers by using Management Information Base (MIB) which is optimized for RFID MDS server.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.142-144
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• 2005

Distributed Denial of Service는 네트워크나 개인 호스트를 위협하는 대표적인 공격 트래픽이다. DDoS 공격은 특정한 패턴을 가지고 있지 않기 때문에 탐지가 어려울 뿐 아니라, TNF2K와 같은 간단한 tool로 공격이 가능하여 그 심각성은 실로 크다. 이러한 DDoS를 탐지하기 위한 메카니즘이나 알고리즘은 많이 개발되었다. 하지만 DDoS의 근원지를 판별하고 대응하는 것이 아닌, 단지 방어 지정에서 전체 threshold를 낮추거나 leaky bucket처럼 수용 능력 이상의 패킷을 폐기하는 방법으로 네트워크나 개인 호스트를 보호한다. 무분별하게 전체 트래픽을 줄이는 것은 네트워크의 resource를 고갈 시키지는 않지만, 정상적인 clients가 공격당하고 있는 호스트에 연결을 할 수가 없다. 이를 위해 여러 단계의 테스트를 통해 합법적인 검증 IP table을 만들고, 검증 IP table에 있는 source IP를 제외한 나머지 트래픽을 차단한다면, DDoS 공격에 대해서 대응을 하면서 정상적인 Clients의 연결을 보호 할 수 있다.