• 융합보안논문지
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• 제20권4호
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• pp.91-101
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• 2020

과거 해외에서 발생한 APT 공격사례를 사이버 킬체인 모델과 TTP 모델로 분석하였다. 분석 결과 사이버 킬체인 모델은 전체적인 윤곽을 파악하는데 효과적이지만 구체적인 방어 전략을 수립하는 데에는 부적합하며, TTP 모델로 분석해야만 실질적인 방어 체제를 구비하는데 적합함을 알 수 있었다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 사이버 공격을 대비하는 관점에서 심층 방어선 구축에 적합한 TTP 모델 관점에서 방어 기술 개발이 필요함을 제시한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
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• pp.621-623
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• 2023

본 논문에서는 기계 학습 모델의 취약점과 대응책에 초점을 맞추어 적대적인 기계 학습 공격 및 방어 분야를 탐구한다. 신중하게 만들어진 입력 데이터를 도입하여 기계 학습 모델을 속이거나 조작하는 것을 목표로 하는 적대적 공격에 대한 심층 분석을 제공한다. 이 논문은 회피 및 독성 공격을 포함한 다양한 유형의 적대적 공격을 조사하고 기계 학습 시스템의 안정성과 보안에 대한 잠재적 영향을 조사한다. 또한 적대적 공격에 대한 기계 학습 모델의 견고성을 향상시키기 위해 다양한 방어 메커니즘과 전략을 제안하고 평가한다. 본 논문은 광범위한 실험과 분석을 통해 적대적 기계 학습에 대한 이해에 기여하고 효과적인 방어 기술에 대한 통찰력을 제공하는 것을 목표로 한다.

• 기술사
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• 제35권5호
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• pp.39-42
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• 2002

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제1권1호
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• pp.5-10
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• 1978

• 과학과기술
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• 3호통권406호
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• pp.80-81
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• 2003

• 과학과기술
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• 통권512호
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• pp.64-68
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• 2011

• 과학과기술
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• 통권528호
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• pp.46-51
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• 2013

• 기술사
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• 제28권2호
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• pp.76-78
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• 1995

• 국방과기술
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• 3호통권193호
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• pp.62-69
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• 1995

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제20권2호
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• pp.14-18
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• 1997