• Title/Summary/Keyword: 방송.통신융합

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BcN 전달망 QoS 제공 구조 및 방안

  • 최준균
    • The Magazine of the IEIE
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    • v.31 no.3
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    • pp.21-37
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    • 2004
  • BcN 전달망은 광대역통합망(BcN)의 핵심 부분으로 유 · 무선, 통신 · 방송 등이 융합 수용되는 품질보장형 멀티미디어 서비스를 언제 어디서나 끊김없이 안전하게 제공할 수 있는 전송망, 교환망, (백본망, 접속망), 제어망을 포함하는 정보통신 인프라이다. BcN 전달망은 서비스 품질(QoS) 보장, 고도의 통신망 관리기능과 보안기능(Security), 차세대 인터넷 주소체계(IPv6) 수용, 다양한 서비스를 쉽게 창출할 수 있는 개방형 망구조(Open API)가 도입된 통신망으로 유선, 무선, 방송 등의 다양한 가입자망의 특성을 통합 수용하며, 표준 인터페이스를 통하여 다양한 응용서비스의 개발 및 이용환경을 제공할 수 있어야 한다.(중략)

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IP TV/멀티캐스트 관리 기술

  • Kim, Ju-Hui;Kim, Gi-Eung
    • The Magazine of the IEIE
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    • v.33 no.12 s.271
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    • pp.96-106
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    • 2006
  • IPTV 서비스는 통신/방송 융합서비스로서 데이터 스티림이 송출되는 H/E 센터로부터 QoS 가 보장되는 IP망을 통해 디지털 영상 방송이나 양방향서비스를 가입자 단말까지 제공하는 서비스이다. 본 고에서는 IPTV서비스를 제공하기 위한 Network 요구조건에 대해 설명하고, IPTV 서비스와 같은 1:n 통신에 적합한 멀티캐스트 기술 및 프로토콜에 대해 살펴본다. 이와 아울러 데이터 스트림을 송출하는 헤드엔드센터 내의 시스템에 대해 알아본 후 마지막으로 향후 해결해야 할 IPTV 관련 중요한 이슈사항에 대해 언급한다.

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BcN Information Security Framework Database Design (BcN 정보보호프레임워크 DB 설계)

  • Lee, Tai-Jin;Yoon, Jong-Lim;Won, Yoo-Jae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.925-928
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    • 2005
  • IT839정책에 따라 BcN 인프라를 기반으로 통신, 방송, 인터넷망이 융합되고, 폐쇄형망이였던 통신, 방송망이 개방되고 수직, 수평적 로밍이 가능한 다양한 서비스가 출현함에 따라 다양한 공격이 발생할 것으로 예상된다. 이에 따라 사전에 공격을 예측하고 대응할 수 있는 BcN 정보보호프레임워크가 필요하다. 이는 기존지식을 통합, 체계화하는 작업이 선행되어야 하며 그에 따른 DB를 설계하고자 한다. 또한 향후 개발이 필요한 신규정보보호기술 과제를 도출하는데 사용할 수 있다.

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A Study on Contents Management of IPTV System (IPTV 시스템의 콘텐츠 관리 연구)

  • Lee, Gyeyoung;Yim, Jaegeol
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.876-879
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    • 2012
  • IPTV는 방송과 통신이 융합된 모범 사례로 널리 알려지고 있으며, 가까운 미래에는 인터넷 통신량의 대부분을 IPTV 데이터가 차지할 것으로 예상할 만큼 유망한 연구 주제이다. 근래에는 스마트TV라는 용어가 등장하였으나 이것 역시 IPTV의 범주를 벗어나지 못한다. IPTV 시스템을 구성하는 가장 중요한 요소 부분은 콘텐츠 관리와 방송관리이며, 본 논문은 콘텐츠 관리에 대하여 조사 연구한다.

Research on Unmanned Aerial Vehicle Mobility Model based on Reinforcement Learning (강화학습 기반 무인항공기 이동성 모델에 관한 연구)

  • Kyoung Hun Kim;Min Kyu Cho;Chang Young Park;Jeongho Kim;Soo Hyun Kim;Young Ghyu Sun;Jin Young Kim
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.23 no.6
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    • pp.33-39
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    • 2023
  • Recently, reinforcement learning has been used to improve the communication performance of flying ad-hoc networks (FANETs) and to design mobility models. Mobility model is a key factor for predicting and controlling the movement of unmmaned aerial vehicle (UAVs). In this paper, we designed and analyzed the performance of Q-learning with fourier basis function approximation and Deep-Q Network (DQN) models for optimal path finding in a three-dimensional virtual environment where UAVs operate. The experimental results show that the DQN model is more suitable for optimal path finding than the Q-learning model in a three-dimensional virtual environment.

Study on the Market-Entering Pricing of New Telecommunication Service in firm Level's Decision Model and Its Empirical Case (신규통신서비스 시장진입가격 설정시 기업의사결정 과정 및 활용방안에 관한 연구)

  • Jeon Hyo-ri;Shin Yong-hee;Choi Mun-kee
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.30 no.8B
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    • pp.562-568
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    • 2005
  • The content of this paper is concerned with the pricing decision model when the new telecommunication service enter into market. The pricing decision model of firm level is based on the problems of the previous service pricing model that are abstracted from the literature survey. We suggest a new pricing model and prove the model's fitness using the way of empirical simulation study. We empirically apply the proposed model to obtain the price level of such a new service as the convergence service between mobile communication service and broadcasting service. finally, we prove that the proposed model is successful because we get the new . service price based on the pricing decision model suggested in this paper.

Scalable BWS Service for Hybrid DMB Data Broadcasting (하이브리드 DMB 데이터 방송을 위한 계층 연동형 BWS 서비스)

  • Yun, Joungil;Bae, Byungjun;Song, Yun-Jeong;Lim, Hyongsoo
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.38C no.11
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    • pp.1019-1028
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    • 2013
  • The BWS (broadcast website) data broadcasting service for terrestrial DMB (digital multimedia broadcasting) has a great advantage that it can provide a website like service through broadcast without web traffic to a plurality of receiving terminals. However, the value of BWS has not been recognized due to the development of mobile communication technology and changes in the environment, where mobile web services through smart devices such as smart phones and pads are common. Recently, various hybrid service technologies provided through hybrid broadcasting, a fusion of broadcasting and communications, have been developed. In this paper, we propose a scalable BWS dividing the hierarchy of BWS into transmission layers and present its application for hybrid DMB data broadcasting services.

디지털 TV방송 기술개발 전략

  • 안치득;김진웅;이수인
    • The Magazine of the IEIE
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    • v.31 no.5
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    • pp.24-34
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    • 2004
  • 디지털방송이란 방송 콘텐츠의 제작, 전송 및 재현에 이르는 모든 과정을 디지털화 함으로써, 고품질의 방송 프로그램 및 다채널 서비스를 실현하고 통신방송 융합형 서비스를 포함한 다양한 부가기능을 제공하는 방송 기술로 정의된다. 디지털방송의 주요 특징은 다음과 같다. ㆍ현재 아날로그TV보다 5∼6배 선명한 고선명(HD) 영상과 CD급 고음질의 음향을 제공함 ㆍ기존의 방송 프로그램뿐만 아니라, 영상, 음성, 음향, 문자, 그래픽 등 다양한 형태의 멀티미디어 정보를 TV수상기, 컴퓨터 모니터, 휴대전화 등 여러 가지 수신 단말을 통하여 받아볼 수 있음ㆍ방송 통신망 연동, 방송 단말의 지능화 기능 등을 통하여 시간, 공간적 제약없이 언제, 어디서나, 누구든지 시청자 개인 취향의 프로그램을 자유롭게 이용할 수 있으며, 시청자가 방송에 직접 참여하는 양방향 서비스가 가능함 ㆍ양방향 데이터 방송, TV전자상거래, T-Government 등 멀티미디어 부가서비스를 이용하여 디지털 인프라간 통합의 구심점 및 정보플랫폼(Home Gateway) 역할을 수행함.(중략)

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Bi-directional Electricity Negotiation Scheme based on Deep Reinforcement Learning Algorithm in Smart Building Systems (스마트 빌딩 시스템을 위한 심층 강화학습 기반 양방향 전력거래 협상 기법)

  • Lee, Donggu;Lee, Jiyoung;Kyeong, Chanuk;Kim, Jin-Young
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.21 no.5
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    • pp.215-219
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    • 2021
  • In this paper, we propose a deep reinforcement learning algorithm-based bi-directional electricity negotiation scheme that adjusts and propose the price they want to exchange for negotiation over smart building and utility grid. By employing a deep Q network algorithm, which is a kind of deep reinforcement learning algorithm, the proposed scheme adjusts the price proposal of smart building and utility grid. From the simulation results, it can be verified that consensus on electricity price negotiation requires average of 43.78 negotiation process. The negotiation process under simulation settings and scenario can also be confirmed through the simulation results.