• Title/Summary/Keyword: 방송 뉴스

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Loss Recovery using Multiple Repliers in a Multicast Group (멀티캐스트 그룹에서 다중 응답자를 이용한 손실 복구)

  • 정옥조;안상현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10c
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    • pp.564-566
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    • 2000
  • 망을 통해 동일한 데이터를 다수의 고객에게 전송하는 파일 전송 서비스, 뉴스 서비스, 인터넷 방송 서비스들이 증가함에 따라 멀티캐스트를 이용한 효율적인 데이터 전송에 대한 요구가 증가하고 있다. 신뢰적인 멀티캐스트 프로토콜을 송신자로부터 손실된 패킷을 복구하거나 이웃한 지역의 응답자에게 복구 패킷을 요청함으로써 손실 복구를 수행한다. 본 논문에서는 신뢰적 멀티캐스트를 제공하기 위해 손실이 발생하였을 경우 손실 회복에 사용할 수 있는 다중 응답자를 이용한 손실 복구 기법을 제안한다. 이 기법은 LSM[1] 모델을 기반으로, 다수의 요청 패킷에 대해 동적으로 응답자의 수를 증가시켜 다중 응답자들이 손실 복구를 수행하도록 함으로써 손실 복구 시간을 감소시킨다. 제안한 방식의 성능은 시뮬레이션을 통해 증명한다.

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업체탐방 / IT공익인터넷방송국

  • Sin, Jong-Hun
    • Digital Contents
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    • no.11 s.126
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    • pp.66-67
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    • 2003
  • IT공익인터넷방송국은 지난 2001년 디지털콘텐츠 산업 육성 5개년 계획의 일환으로 추진된 사업으로 웹캐스팅 산업의 활성화와 사회 공익 실현을 위해 설립됐다. 때문에 방송국은 그간 ‘이산가족찾기’, ‘미아찾기’등 일반인을 대상으로 한 프로그램과 함께 IT산업 발전을 위한 IT뉴스, IT정책 전달, IT교육 등 다채로운 프로그램들을 제작, 방영했다. 그런 공익인터넷방송국이 지난 4월 웹사이트의 대대적인 개편과 함께 채널가이드 중심의 웹캐스팅 정보 전문포탈로 탈바꿈했다. 당초 웹캐스팅 산업 육성을 위한 목적이 있었지만, 이전까지의 모습이 IT전반에 대한 현황보도와 정보전달에 초점을 맞췄다면 이후에는 인터넷 방송 산업 중심의 전문포탈로 다시 자리매김한 것이다.

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A Study of Changing Factors and Gratifications in Online Newspaper (온라인 신문의 이용 변화에 관한 연구)

  • Kim, Chae-Hwan;Ann, Su-Geun
    • Korean journal of communication and information
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    • v.26
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    • pp.105-134
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    • 2004
  • This longitudinal study examines changing factors readers of online newspaper on 1999 and 2004. In terms of Users and Gratification approach, this survey explore changing what is motives of online newspaper readers, using and satisfying of online news during five years. The factor analysis of Online newspaper's reading motive statements yielded three interpretable factors: 'informativeness-convenience', 'inter-activity', 'entertainment'. First, 'informativeness-convenience' on 2004 was lower than '99 in online newspaper reading motives and satisfying, but factor of 'interactivity' and 'entertainment' measured thar 2004 was higher than '99 in chat of online newspaper. A level of reading online newspaper on 2004 is lower than '99, 'people' and 'opinion' is highest reading online newspaper item. Bur that of '99 is 'top news' and 'political news'. 'Top news', 'economics' and 'infor-mation/science' is highest satisfying level of online news item on '99, but that of order changed into 'people'. 'opinion' and 'broadcasting/enter-tainments' on 2004. In conclusion, this study shows online newspaper readers perceived interactive service and entertainment factor.

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Interactive Virtual Floor System and Application of the TV Virtual Studio (TV 가상 스튜디오의 인터랙티브 가상 바닥 시스템 및 어플리케이션 구현)

  • Yang, Ki-Sun;Kim, Byungsun;Suh, Young-Woo;Kwak, Chun-Sub;Kim, Chang-Hun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.06a
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    • pp.23-24
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    • 2016
  • 본 논문은 가상스튜디오(TV)에서 인터랙티브 가상 바닥을 위한 시스템 및 그 어플리케이션을 제안한다. 우리는 가상스튜디오에서 연기자와 바닥 그래픽간의 단순한 키(Keying) 합성 이질감을 줄이고자, 연기자를 추적하여 발 위치에 다이나믹한 발자취 표현이 가능한'인터랙티브 가상바닥' 어플리케이션을 구현하였다. 이것을 위해 마커 없이 연기자의 위치를 추적하도록 키넥트와 같은 모션인식 카메라를 사용하여 간편한 연기자 발 추적 시스템을 개발하였으며, 이것을 이용하여 연기자와 바닥간의 ' 가상 발 터치(Virtual Foot Touch)' 방법 및 일기예보용 인터랙티브 가상바닥(Interactive Virtual Floor) 어플리케이션을 개발하여, 연기자의 발이 바닥을 터치하는 위치마다 계절별 다이나믹한 발자취를 구현하였다. 그 결과 인터랙티브 가상 바닥의 합성결과가 기존의 가상스튜디오에서의 단순 합성보다 더 사실감 있고 자연스러운 합성결과를 보여준다. 우리는 본 시스템과 어플리케이션을 정규 뉴스 프로그램의 일기예보 방송에 적용하였다.

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Content-based Recommendation Based on Social Network for Personalized News Services (개인화된 뉴스 서비스를 위한 소셜 네트워크 기반의 콘텐츠 추천기법)

  • Hong, Myung-Duk;Oh, Kyeong-Jin;Ga, Myung-Hyun;Jo, Geun-Sik
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.19 no.3
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    • pp.57-71
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    • 2013
  • Over a billion people in the world generate new news minute by minute. People forecasts some news but most news are from unexpected events such as natural disasters, accidents, crimes. People spend much time to watch a huge amount of news delivered from many media because they want to understand what is happening now, to predict what might happen in the near future, and to share and discuss on the news. People make better daily decisions through watching and obtaining useful information from news they saw. However, it is difficult that people choose news suitable to them and obtain useful information from the news because there are so many news media such as portal sites, broadcasters, and most news articles consist of gossipy news and breaking news. User interest changes over time and many people have no interest in outdated news. From this fact, applying users' recent interest to personalized news service is also required in news service. It means that personalized news service should dynamically manage user profiles. In this paper, a content-based news recommendation system is proposed to provide the personalized news service. For a personalized service, user's personal information is requisitely required. Social network service is used to extract user information for personalization service. The proposed system constructs dynamic user profile based on recent user information of Facebook, which is one of social network services. User information contains personal information, recent articles, and Facebook Page information. Facebook Pages are used for businesses, organizations and brands to share their contents and connect with people. Facebook users can add Facebook Page to specify their interest in the Page. The proposed system uses this Page information to create user profile, and to match user preferences to news topics. However, some Pages are not directly matched to news topic because Page deals with individual objects and do not provide topic information suitable to news. Freebase, which is a large collaborative database of well-known people, places, things, is used to match Page to news topic by using hierarchy information of its objects. By using recent Page information and articles of Facebook users, the proposed systems can own dynamic user profile. The generated user profile is used to measure user preferences on news. To generate news profile, news category predefined by news media is used and keywords of news articles are extracted after analysis of news contents including title, category, and scripts. TF-IDF technique, which reflects how important a word is to a document in a corpus, is used to identify keywords of each news article. For user profile and news profile, same format is used to efficiently measure similarity between user preferences and news. The proposed system calculates all similarity values between user profiles and news profiles. Existing methods of similarity calculation in vector space model do not cover synonym, hypernym and hyponym because they only handle given words in vector space model. The proposed system applies WordNet to similarity calculation to overcome the limitation. Top-N news articles, which have high similarity value for a target user, are recommended to the user. To evaluate the proposed news recommendation system, user profiles are generated using Facebook account with participants consent, and we implement a Web crawler to extract news information from PBS, which is non-profit public broadcasting television network in the United States, and construct news profiles. We compare the performance of the proposed method with that of benchmark algorithms. One is a traditional method based on TF-IDF. Another is 6Sub-Vectors method that divides the points to get keywords into six parts. Experimental results demonstrate that the proposed system provide useful news to users by applying user's social network information and WordNet functions, in terms of prediction error of recommended news.

Content Analysis on the News Report Cases of Vibrio (내용분석을 통한 언론의 비브리오 보도사례 분석)

  • Woo, Ha-Joong;Kim, Young-Kyu
    • Journal of the Korean Society of Food Culture
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    • v.22 no.4
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    • pp.492-497
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    • 2007
  • The objectives of this study are to determine the full extent of the negative media reports and to broaden public awareness through content analysis. Samples of this study are news reports on vibrio on three major broadcasting companies such as MBC, KBS and SBS and three major national newspapers such as Chosun daily, Joongang daily and Donga daily in Korea for 5 years from January 1st in 2000 to December 31st in 2004. Total 628 cases were searched through from the web sites of fore mentioned TV and newspaper companies. It is highly advised to adhere to the proven fact as much as possible and full and thorough research on the outcome should be sought by media before they reach to the public.

Intercultural Communication and Narrative Analysis of News (문화 간 커뮤니케이션과 뉴스 보도의 내러티브 분석)

  • Yoon, Sunny
    • Korean journal of communication and information
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    • v.36
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    • pp.162-197
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    • 2006
  • This research looks into the narrative aspect of news in order to disclose problems with intercultural communication in our society. News on racial issues and "Hanryu" would illustrate cultural bias against others. This study attempts to analyze narrative structures of news on these issues using narrative theories including Greimas and Levi-Strauss. It covers news on major newspapers such as Chosun, Jung Ang, Dong A, Hanguerae and Economy Daily as well as major broadcasting news including KBS, SBS and MBC. There were 495 news on 'Hanryu' and racial issues with regard to Hines Ward from January 1, 2006 to April 15, 2006. By analysing narrative structures of these news, I found power underneath news messages which undermine the reality. Expansionism and cultural insensibility prevent our society from understanding other cultures as they are. Post-colonial theories provide a guideline for detecting intercultural barriers and national identity crisis in our society.

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Business Model of Data Service in Broadcasting and Communication Convergence (유비쿼터스시대 방송과 통신의 컨버전스 데이터 서비스 비즈니스 모델)

  • Jung, Chang-Duk;Lee, Ji-Eun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.245-249
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    • 2006
  • 디지털 컨버전스와 유비쿼터스 시대의 시작은 디지털 미디어 기술의 발전과 방송 통신 사업의 컨버전스를 가속화 시켰으며, 그 결과로DMB, WCDHA, Wibro, IP-TV, HSDPA 등의 새로운 형태의 차세대 제품과 서비스들이 뉴미디어 매체의 핵심으로 등장하고 있다. 국내에서 방송 통신의 컨버전스의 빠른 진행은 세계 최초로 디지털 멀티미디어 방송(DMB) 서비스 시작을 가능하게 하였다. DMB 서비스는 멀티미디어 서비스가 핵심이다. DMB 데이터 서비스인 Broadcasting Website Service(BWS)는 현재 지상파 DMB방송 사업자인 KBS, MBC, SBS, YTNDMB가 본방송 준비 막바지 단계이며, 삼성 전자와 LG전자를 비롯한 단말기 개발사들도 데이터 서비스를 위한 제품 출시에 서두르고 있는 등 DMB 산업의 활성화의 주역이 될 것으로 예상된다. DMB의 데이터 서비스는 뉴스, 날씨, 프로그램 정보 등의 단순 정보보기 수준에 그치지 않고, 리턴 채널을 이용한 양방향 서비스와, SMS, 전화걸기 등 휴대전화 단말의 고유기능과의 연계를 통한 다양한 서비스도 선보일 것이다. 더 나아가 향후 T-Commerce와 개인 광고 등 새로운 비즈니스 모델과 사업영역으로 확산시켜 나갈 수 있을 것이다. 그러나, 아직까지 DMB와 데이터 서비스는 초기단계로서, 표준 기술의 규격 작업, 이론적 논의들, 관련 사업자들의 비즈니스 준비 등에서 검토되어, 실제 사용자들을 대상으로한 연구 분석이 이루어 지지 않았다는 연구의 한계를 가지고 있다. 본격적으로 방송, 통신 컨버전스 데이터 서비스가 시작되면서, 사용자들에 초점을 맞춘 많은 연구가 이루어지길 바라며, 이러한 연구의 분석를 통해 또 다른 새로운 서비스와 비즈니스 기회의 창출을 기대해 본다.여 RD(Rate Distortion) 최적화 기반 모드 결정을 빨리 완료함으로써 고속 프레임간 모드 결정을 가능하게 한다. 제안된 방법은 프레임 간 모드 결정을 고속화함으로써 스케일러블 비디오 부호화기의 연산량과 복잡도를 최대 57%감소시킨다. 그러나 연산량 감소에 따른 비트율의 증가나 화질의 열화는 최대 1.74% 비트율 증가 및 0.08dB PSNR 감소로 무시할 정도로 작다., 반드시 이에 대한 검증이 필요함을 알 수 있었다. 현지관측에 비해 막대한 비용과 시간을 절약할 수 있는 위성영상해석방법을 이용한 방법은 해양수질파악이 가능할 것으로 판단되며, GIS를 이용하여 다양하고 복잡한 자료를 데이터베이스화함으로써 가시화하고, 이를 기초로 공간분석을 실시함으로써 환경요소별 공간분포에 대한 파악을 통해 수치모형실험을 이용한 각종 환경영향의 평가 및 예측을 위한 기초자료로 이용이 가능할 것으로 사료된다.염총량관리 기본계획 시 구축된 모형 매개변수를 바탕으로 분석을 수행하였다. 일차오차분석을 이용하여 수리매개변수와 수질매개변수의 수질항목별 상대적 기여도를 파악해 본 결과, 수리매개변수는 DO, BOD, 유기질소, 유기인 모든 항목에 일정 정도의 상대적 기여도를 가지고 있는 것을 알 수 있었다. 이로부터 수질 모형의 적용 시 수리 매개변수 또한 수질 매개변수의 추정 시와 같이 보다 세심한 주의를 기울여 추정할 필요가 있을 것으로 판단된다.변화와 기흉 발생과의 인과관계를 확인하고 좀 더 구체화하기 위한 연구가 필요할 것이다.게 이루어질 수 있을 것으로 기대된다.는 초과수익률이 상승하지만, 이후로는 감소하므로, 반전거래전략을 활용하는 경우 주식투자기간은 24개월이하의 중단기가 적합함을 발견하였다. 이상의 행태적 측면과 투자성과측면의 실증결과를 통하여 한국주식시장에

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Korean Caption Extraction with Decision Tree (의사결정 트리를 이용한 한글 자막 추출)

  • Jung, Je-Hee;Lee, Seun-Hoon;Kim, Jae-Kwang;Lee, Jee-Hyong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2008.06c
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    • pp.527-532
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    • 2008
  • 자막은 영상과 관련이 있는 정보를 포함한다. 이러한 영상의 정보를 이용하기 위해서 자막을 추출하는 연구가 진행되고 있다. 기존의 자막 추출 연구는 언어 독립적인 특징으로 자막을 이루는 획의 에지는 일정한 간격을 유지하거나 수평라인으로 존재하는 글자의 분포를 이용한 방법을 제안하였다. 이러한 방법들은 획의 간격이 일정한 자막이나 하나의 글자가 하나의 획으로 이루어진 글자에서만 정상적인 동작을 보장하였다. 본 논문에서는 한글 자막 특징을 고려한 자막 추출 방법을 제안한다. 먼저, 한글 자막의 특징인 가로 획의 다수 분포를 고려한 적응형 에지 이진화를 수행하여 에지 영상을 생성하고 에지 연결 객체를 생성한다. 그 후에 생성한 연결 객체를 특징을 추출하여 사전에 생성한 의사결정 트리로 연결 객체를 자막과 비자막 연결객체로 분류한다. 의사결정 트리를 생성하기 위해서 사용한 연결 객체는 뉴스, 다큐멘터리 프로그램에서 획득하였으며, 성능 평가를 위해서 뉴스, 다큐멘터리, 스포츠 프로그램과 같은 대중 방송에서 획득한 영상에서 자막을 추출하였다. 평가 방법은 찾아진 연결 객체 중에 자막 연결 객체의 비율과 전체 자막 중에서 찾아진 자막 연결 객체의 비율로 분석하였다. 실험 결과에서는 제안한 방법이 한글 자막의 추출에 적용 가능함을 보여준다.

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Representation of Others in TV Contents: Focusing on the KBS News 9 (방송 콘텐츠의 타자 재현과 문화적 함의: KBS 9시 뉴스를 중심으로)

  • Joo, Jaewon
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.14 no.8
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    • pp.40-49
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    • 2014
  • Globalisation has intensified the international movement of labour and South Korea is no exception. Korea, which in the past was itself a labour-exporting country, has seen a reversal in human mobility since the late 1990's with a rapid growth in immigration and a transformation of a previously almost ethnically homogenous society. In this context, the important questions about the cultural and political implications associated with the construction of minority representations in the media have remained highly unexplored. The starting point of this study is an examination of the vital role of public service broadcasting (PSB) in Korean society, where ethnic minorities have increasingly become visible. The study shows the significant role of PSB in representing cultural diversity in public debates and the ways in which such representations and their dissemination reflect media power.