Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2011.07a
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pp.261-263
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2011
이 논문에서는 쿼리-바이-싱잉/허밍 (Query-by-singing/humming, QbSH) 시스템에서의 거리 함수를 다양화하면서 그 성능 변화를 살펴본다. QbSH는 디지털 음악의 사용이 보편화되면서 음악 검색의 방법으로 많은 연구가 진행되어 왔으며, 많은 경우, dynamic time warping (DTW) 방법으로 사용해서 정합하고 있다. 그러나, DTW에서 사용하는 거리에 대해서는 특별한 관심을 가지지 않았으며, 일반적으로 절대적 차이값이나 그것의 제곱값을 많이 사용해 왔다. 이 논문에서는 여러 가지 거리에 대해서 성능을 측정하였다. 성능측정은 특정한 시스템에서 이루어진 것이기 때문에 일반성을 가지지 않을 수 있으나, DTW에서 사용하는 거리를 기존의 것과 다른 것으로 변화시켜서 성능을 향상시킬 가능성이 있음을 이 논문에서는 밝힌다. 본 논문에서는 10-12초 길이의 1000번의 쿼리 (Query)에 대해서 28시간 정도의 데이터베이스에서 실험한 결과, 논문에서 제안하는 거리가 기존의 절대적 차이값을 사용한 것보다 제1후보 검출 정확도가 10% 가량 상승함을 확인할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2017.11a
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pp.123-126
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2017
본 연구에서 미디어의 생산과 소비가 어떻게 사람들을 리미널한 형태로 사람들을 끌어들이는지 살펴보았다. 즉 미디어 생산의 주체 혹은 인기 있는 프로그램의 미디어 소비는 급격한 의식의 이탈을 만들어낸다. 2011년에 시작한 프로그램, '나는 가수다' 이후 지상파, 종합편성, 케이블채널에 음악프로그램, 특히 대중가요 중심의 노래 프로그램들이 대거 만들어졌다. 현재 큰 인기를 끌고 있는 '판타스틱 듀오'와 '나는 가수다' 속에 들어있는 제의적 속성인 리미널러티현상을 반 게넵(Arnold van Gennep)의 '통과의례'에 나타나는 전이 단계와 빅터 터너(Victor Turner)의 이론을 토대로 분석하였다. '전이'의 단계에 제의의 주체들은 사회적인 지위나 문화적인 상태의 속성들을 거의 가지고 있지 않은 일종의 사회적인 중간상태(social limbo)를 통과하게 된다. 미디어 이벤트로서의 리미널러티, 시청자, 가수와 도전자, 청중평가단의 일체감으로 일어나는 인지, 정서적 느낌과 그로 인한 코뮤니타스, 반구조((anti-structure) 상태를 분석하였다. 그리고 그 이후에 오는 위로와 위안 그리고 공감으로 이어지는 사회문화적 현상을 살펴보았다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2013.11a
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pp.36-37
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2013
음악 장르 분류 분야에서는 다양한 특징을 모아서 사용하는 방법과 support vector machine (SVM) 분류기가 주로 사용되고 있다. 이 논문에서는 거리 함수 학습를 음악 장르 분류에 적용하여 성능 향상을 꾀한다. 여러 거리 함수 학습 방법 중 하나의 방법을 선택하고, 일반적으로 많이 사용되는 특징 셋을 활용하여 다양한 특징 셋에 대해서 적용하였을 때, 실제 성능 향상이 있는지를 알아본다. 세 종류의 특징 셋을 사용하여 실험한 결과 두 가지 특징이 같이 있는 특징 셋에 대해서만 성능 향상이 있었으며, SVM보다 높은 성능을 보이지 못 했다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2012.07a
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pp.257-259
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2012
이 논문에서는 실험을 통해서, 기존에 제안하였던 쿼리-바이-싱잉/허밍 (Query-by-singing/humming, QbSH) 시스템의 매칭 엔진의 강인성을 검증하고 그 결과를 제시한다. QbSH 시스템은 디지털 음악의 사용이 보편화되면서 음악 검색의 방법으로 많은 연구가 진행되어 오고 있다. QbSH 시스템은 입력으로부터 멜로디의 특징을 추출하는 부분과 추출된 특징을 매칭하는 부분으로 나눌 수 있는데, 매칭 단계에서 특징이 추출된 두 개의 멜로디 사이의 유사도 또는 거리를 계산하여 가장 유사한 멜로디를 데이터베이스에서 찾게 된다. 이 논문에서는 이 중, 기존에 제안하였던 매칭 엔진 부분의 강인성을 알아보기 위해서 입력으로부터 멜로디의 피치 시퀀스를 추출하는 과정을 간략히 하여 그 결과를 살펴보았다. 즉, 기존에 제안한 매칭 엔진이 특정한 피치 시퀀스 추출 과정에서만 좋은 성능을 보이는 게 아님을 실험을 통해서 살펴보았다. 실험 결과, 피치 시퀀스를 추출하는 과정이 극도로 간략해지더라도, 매칭 엔진을 좋은 성능을 보여주었다.
디지털콘텐츠는 기획, 제작 및 유통, 구입에서 결제, 이용까지 모두 네트워크와 PC로 처리되는 전자상거래의 독자적인 분야이다. 문학, 음악, 미술, 만화, 영화, 캐릭터, 애니메이션, 컴퓨터게임, 광고 등 저작물을 디지털 방식으로 제작·처리·유통한다.
디지털콘텐츠의 제작을 위해서는 하드웨어로서의 컴퓨터 시스템, 소프트웨어로서의 운영체제와 플랫폼, 콘텐츠 유통채널로서의 디지털 방송망, 유무선 정보통신망, DVD등 패키지 미디어에 대한 기본적인 이해를 필요로 한다. 그 외 프로그래밍 언어, 2D·3D 컴퓨터그래픽 기술, 사운드 및 음악 제작기술, 다양한 콘텐츠 저작 도구 등에 대한 이해가 필요하다.
The purpose of this research is to examine and identify the factors that influence the outcome of performances in the popular music market. Therefore, this research analyzes music and concert ticket revenue charts, which serve as the most representative success quotient for singers, to delve into the elements that affect concert performance. Also, to secure reliability and validity of this research, 6 years(2012-2017) worth of data from Gaon Chart, a representative domestic music chart, and Interpark, the largest ticket purchasing site, were collected and analyzed. Research model identified how music chart ranking, genre, tv music shows, type of singer (gender and idol), and career affect concert performance rank via multiple regression analysis. The results suggest that music charts, music bands, tv music shows, and career had a significant effect on concert performance and rise in ranking; and the type of singer (gender and idol) had no significant influence. Finally, the result of this research could contribute to the understanding of the market of popular music.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.7
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pp.4418-4423
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2015
This thesis urges the change of the education system of popular music for globalization of K-POP in a longer point of view Korean popular music has developed not only musically but also sound quality itself. Moreover it became popular in a global scale in the name of K-POP. However, it is still limited to idol music, and numerous issues related to the lack of musical talent are emerging Even though the routine of birth and death of several idol groups and singers are still repeated. Recently, the skills of artists enhanced due to audition TV shows but still it's not enough. Under this situation, it is not appropriate to rely on audition TV shows and Entertainment Management companies for picking up talented artists. Therefore, like Classic or Traditional music, schools concentrated for popular music must be founded. If this become enabled, young students going to entertainment companies or to unqualified but expensive private institutes will disappear. Moreover, it can prevent students from lacking behind in their academic activity. In addition, a reformation should be done education colleges for raising popular music educators
In this paper, a new wireless internet service for TV is proposed using the detection of a mobile agent of each mobile company Especially. new broadcasting programs like as music charts. quiz games can be serried by a mobile internet phone. In this proposed system, all mobile protocols( WAP, ME. W3C) are supported by one server based on the mobile agent detection of URL over the existed wire and wireless internees.
Kim Sung-Tak;Kim Sang-Ho;Kim Hoi-Rin;Choi Ji-Hoon;Lee Han-Kyu;Hong Jin-Woo
Journal of Broadcast Engineering
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v.11
no.1
s.30
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pp.3-14
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2006
Music summarization means a technique which automatically generates the most importantand representative a part or parts ill music content. The techniques of music summarization have been studied with two categories according to summary characteristics. The first one is that the repeated part is provided as music summary and the second provides the combined segments which consist of segments with different characteristics as music summary in music content In this paper, we propose and evaluate two kinds of music summarization techniques. The algorithm using multi-level vector quantization which provides a repeated part as music summary gives fixed-length music summary is evaluated by overlapping ration between hand-made repeated parts and automatically generated summary. As results, the overlapping ratios of conventional methods are 42.2% and 47.4%, but that of proposed method with fixed-length summary is 67.1%. Optimal length music summary is evaluated by the portion of overlapping between summary and repeated part which is different length according to music content and the result shows that automatically-generated summary expresses more effective part than fixed-length summary with optimal length. The cluster-based algorithm using 2-D similarity matrix and k-means algorithm provides the combined segments as music summary. In order to evaluate this algorithm, we use MOS test consisting of two questions(How many similar segments are in summarized music? How many segments are included in same structure?) and the results show good performance.
Kim, Mi-Rim;Gil, Myeong-Seon;Lee, Sang-Hun;Moon, Yang-Sae;Choi, Mi-Jung
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06d
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pp.64-66
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2012
빠르게 변화하는 정보화 시대에 맞추어 교육 방법 또한 그에 맞게 발전하고 있다. 특히 최근 등장한 스마트 디바이스는 방송, 문화, 경제뿐만 아니라 교육 분야에 까지 큰 영향을 미치고 있다. 본 논문에서는 스마트 디바이스를 활용하는 방안으로 실습 위주의 음악 수업에 초점을 맞추었다. 이를 위해 청소년들의 스마트 디바이스 이용실태를 파악하고, 스마트 디바이스를 활용한 수업에 대한 청소년들의 의견을 조사하였다. 또한 컴퓨터 음악 프로그램을 대체할 수 있는 애플리케이션들을 조사하여 비교 분석하였다. 이 같은 조사와 분석을 바탕으로, 실제 수업에 활용할 수 있는 두 가지 수업안을 제안하였으며, 이를 실제 활용하였을 때 쉽고 흥미로운 음악 수업이 될 것으로 보여진다. 본 논문은 스마트 디바이스를 음악교육에 활용하는 방법과 효과를 논의한 첫 번째 시도로서 의의가 있으며, 향후 다른 교과목에 적용할 때 주요 예제로서 활용될 수 있다고 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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