Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.8
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pp.55-63
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2020
Recently, people have come to enjoy using movies and music applications, such as YouTube, Netflix, and Watcha Play, on their smart devices while riding public transportation. However, they sometimes miss their destination stations because of these activities. Therefore, in this paper, we propose a disembarking notification system for public city buses using smart devices and high frequencies generated via the buses' speakers. The high frequencies are generated by the public buses' station information broadcasters. Smart devices then analyze the high-frequency signals with their inner microphones, and the proposed application displays a disembarking notification to the user when the user's destination or stop-over station's signal is the same. To evaluate this system's performance, we tested 1,000 real-time disembarking notifications, and the test results showed 98.9% accuracy. Moreover, we compared these results to those using only OpenAPI, and our proposed system featured far better outcomes. Thus, this proposed notification system can prove a useful technology for many people who often use public city buses, as it can notify specific users of their destination stations. Furthermore, this system will become innovative technology for global public transportation by informing users of their desired stations using speakers.
This study introduced the concept of 'Media-content repertoire', which indicates the set of favorite media-content combinations of media users and extracted five media user types based on those combinations. We used the range of media(i.e., smartphone, tablet, PC, and TV) and entertainment content(i.e., movie, broadcasting, music, and game) for the analysis. Also, we investigated the differences between those types including demographic variables, individual characteristics, and content buying behavior and we found that statistically significant differences exist among them. Those include 'non-user'(i.e., lower level of media use), 'screen user'(i.e., 50s, TV-centered media use), 'variety seeker'(i.e., 20s. heavy public transport user), 'selective focus'(i.e., 20,30s, movie&broadcasting-centered media use), and 'heavy user'(i.e., high level of media use and consumption). The results provide both academic implications(e.g., extension of media repertoire concept) and practical implications(e.g., direction to the target marketing for each user type).
Kim, Tae-Hyun;Yoon, Hee-Don;Kang, Ho-Gab;Cho, Seong-Hwan
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.3
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pp.35-41
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2015
In order to solve the problems that fingerprinting technologies and image identification technologies for digital music and videos identification scanned have not yet been enough to identify scanned cartoon books, the copyright project granted from the Korea Copyright Commission(Project title: Identification and Copy Protection Technology of Scanned Text/Comic Books) secured basic solutions for scanned cartoon books. The first result of the research project in 2013 was focused on the identification technology applied to abnormally scanned cartoon books. As subsequent research for the project, studies in the year of 2014 has been to provide solutions to identify cartoon books which abnormally scanned and occurred with transformations and distortions and solutions to protect the system from trials to devitalize functions of the identification system through various attacks. This paper is to propose a model for a system for identifying abnormally scanned cartoon books as a way of enhancing the identification rates for identifying abnormal bookscans and transformation attacks.
The talent trading platform is a platform that brokers transactions such as program coding, media content production (video, music, presentation materials, etc.), design, learning, and repair. Existing talent trading platforms provide a server-client model-based service, which incurs server operating costs and arbitration labor costs for transactions, which has a disadvantage that users bear high service fees. This paper proposes a method to reduce server and database operation costs by uploading transaction information to blocks through the system as a distributed app (dApp) based on the Ethereum platform. In addition, it proposes a method to lower transaction fees by reducing the labor cost of transaction arbitrators through smart contracts. Compare and analyze the cost processing procedure and transaction fee size of the blockchain-based talent trading platform and the existing talent trading platform.
Blockchain is increasing in value as a platform for safe transmission of capital transactions or secure data. In addition, blockchain has the potential as a new platform that can safely store large amounts of data such as videos, music, and photos, and safely manage transaction details and service usage specifications. Since it is not possible to store large-capacity media data in a block, research on the performance of storing sound source information in a block and retrieving the stored sound source data by using the distributed storage system (IPFS) and the hash information of the sound source signature data was conducted. In this paper, we propose a sound source signature indexing method using a bloom filter that can improve the search speed suggested by previous studies. As a result of the experiment, it was confirmed that improved search performance (O(1)) than the existing search performance (O(n)) can be achieved.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.1
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pp.191-201
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2023
As Edutech arises which is integrating IT technology into education, many related attempts have been tried on music education area. The focus has been shifted from the teachers to the learners, and this makes the personalized learning emerge. The learner's proficiency is an essential factor to support the personalized learning. The chord fingering is an important technique in piano learning. In this paper, a personalized learning tool for piano chords has been suggested. And then, several utilization ways have been described by analyzing the chords patterns. Specifically, the difficulty of the chords and the proficiency of the learner are derived from the accumulated practicing log data of the users. More effective learning way of the chords has been presented through hierarchical clustering based on chords similarity. Furthermore, the suggested approach where only the practicing log data are used lessens the learner's burden to measure the proficiency and the chord's difficulty without additional efforts like taking tests.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.8
no.4
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pp.151-160
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2018
The development of digital technology and the Internet has brought about a great change in the content industry. In order to keep pace with these changes, the copyright law has undergone several revisions, and the concept of "digital sound transmission" was introduced in the 2006 revision. However, in the current law, digital audio transmission is problematic in that the criteria for distinguishing between broadcasting and transmission is abstract and unclear. This ambiguity makes it difficult to judge the legal status of new music webcasting service such as "Free Litsen". Although these services are positioned as digital audion transmission, they have created a new concept of pseudo transmission because of its similarity to the audio transmission in its convenience and utility. These problems stem from the imbalance of between the development of technology and the legal system, so the change of the legal system is inevitable. Thus, this study discusses US copyright law and related cases, and then suggests solutions for pseudo transmission problems. This study suggests legislative criteria for pseudo transmission problems and legislative measures that can reduce the actual damage to the music market.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.4
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pp.83-88
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2024
This study is a metaverse platform design study to support indie musicians' performances in a virtual environment. Interest in indie music has increased, but the number of accessible platforms has decreased after COVID-19. As a result of a survey of low-budget indie musicians, many people found it difficult to perform on stage due to lack of money and time. As the metaverse, which enables new social and economic activities, emerges, this study sought to contribute to resolving these difficulties by developing a prototype of a platform that allows performances in a metaverse environment beyond the existing stage environment. We conducted a prototype test of the platform developed for indie musicians and discovered the potential of a metaverse virtual space for indie musicians.
Since 2009, stars produced through audition programs have appeared through the process of establishing familiar ties with viewers, unlike stars created by entertainment agencies. This study is a case study that examines the characteristics, roles, and identity of internet live broadcasts (Labang) of vocalists Kang Dong-hoon and his fan cafe(fan community) who appeared in JTBC Phantom Singer 3 in 2020. As a result of the study, fans gathered around SNS even before the fan cafe was created, at their request, 'Labang' began. "Labang" is a "freely participating talk show" in which fans actively participate. This brought about the bond of fans, a sense of belonging, and the activation of fandom. Both stars and fans recognized "Live Broadcast" as "a window of communication to get to know each other," and expressed satisfaction that they could see the sincerity of familiar and unpretentious stars, not unrealistic images reproduced on TV through "immediate comment communication." "Labang" consists of a variety of contents, including stars' daily lives, music activities, broadcast appearances, and hobbies, and is showing "aesthetic differentiation" from those who do not watch "Labang" while sharing the daily lives of stars and fans with active participation.
본 논문은 스마트 홈에서 다수 사용자를 대상으로 조화로운 미디어 서비스를 제공하는 ubiTV 응용을 제안한다. ubiTV 응용은 사용자의 상황정보를 수집하고 인식하기 위해 정형화된 컨텍스트를 이용하는 ubi-UCAM2.0 을 기반으로 구현되었다. ubiTV 응용은 사용자의 상황정보를 수집하기 위해 위치추적 센서, 출입문센서, 소파센서 그리고 PDA 기반의 리모컨을 활용한다. 그리고 수집된 정보를 기반으로 사용자의 컨텍스트를 인식하고 맞춤형 서비스를 제공하는 방송, 영화, 음악, 영상 및 웹 등의 다양한 미디어 서비스로 구성된다. 이를 기반으로 ubiTV 응용은 사용자의 컨텍스트 및 미디어 콘텐츠 정보를 기반으로 개인화된 서비스를 제공하고 추천한다. 또한, 사용자 및 미디어 서비스 간의 협력을 통해 조화로운 서비스 및 콘텐츠 공유를 지원한다. 그리고 파노라믹 영상을 기반으로 한 직관적인 사용자 인터페이스와 서비스 디스커버리를 통해 사용자들이 미디어 서비스를 쉽고 편리하게 제어할 수 있도록 한다. 실험결과, 제안된 ubiTV 응용은 현재의 널리 사용중인 미디어 시스템과 달리 다수의 사용자들이 미디어 서비스를 함께 이용하고 관심 있는 멀티미디어를 서로간에 공유함을 알 수 있었다. 따라서, 제안하는 ubiTV 응용은 다수의 사용자들이 다양한 미디어 서비스를 조화롭게 이용하도록 함으로서 스마트 홈 환경에서 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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