• Title/Summary/Keyword: 밝기 대비

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X-ray Image Histogram Equalization based on Understanding of Background Information (배경 정보 파악을 통한 X-ray 영상 히스토그램 평활화)

  • Kang, Young-Min;Lee, Kyung-Jun;Jeong, Je-Chang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.283-286
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    • 2014
  • X-ray 영상의 경우 검은 배경으로 인해 기존의 히스토그램 평활화를 사용하여 대비비를 향상 시킬 경우 문제가 발생한다. 전역 히스토그램 평활화의 경우 영상의 특징을 고려하지 않은 채 전체적으로 히스토그램 평활화가 이루어지기 때문에 부분적인 명암값을 개선시키기 어렵다. BBHE(Bright Preserving Bi-Histogram Equalization)과 DSIHE(Dualistic Sub-Image Histogram Equalization)과 같은 영역별 히스토그램 평활화의 경우 X-ray 사진특성상 검은 배경으로 인하여 히스토그램 평활화를 적용해도 원하는 대비비를 얻기 힘들며 부분적으로 왜곡이 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 영상의 히스토그램을 통해 배경 정보를 파악하여 밝기 영역을 나눈 후 히스토그램 평활화를 진행함으로써 X-ray 사진의 대비비를 효율적으로 향상시킨다.

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Configuration optimazation of a reflective bistable twisted-nematic cell for high contrast operation (높은 명암대비 동작을 위한 쌍안정 TN셀의 광학 조건 최적화)

  • 이기동;김기홍;윤태훈;김재창
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.11 no.2
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    • pp.130-134
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    • 2000
  • In this paper, the configuration of a reflectIve bistable tWIsted nematic (BTN) liquid crystal cell is optmnzed for high contrast and high brightness operation. We searched for the optimum opncal parameters of a reflective BTN cell by calculating its optical performances at 3 wavelengths; red, green, and blue. By studying the effect of each optical parameter on the optical performances, we found that the angle of !he polmlzer IS more important than any other opnea! parmlleters iu the deSIgn of a reflective BTN cell. We fablicated a reflective BTN cell with a wide-band retardation Him, whose measmed contrast ratio is 10.6: 1. .6: 1.

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Automatic Defect Detection using Fuzzy Binarization and Brightness Contrast Stretching from Ceramic Images for Non-Destructive Testing (비파괴 검사를 위한 개선된 퍼지 이진화와 명암 대비 스트레칭을 이용한 세라믹 영상에서의 결함 영역 자동 검출)

  • Kim, Kwang Baek;Song, Doo Heon
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.21 no.11
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    • pp.2121-2127
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    • 2017
  • In this paper, we propose a computer vision based automatic defect detection method from ceramic image for non-destructive testing. From region of interest of the image, we apply brightness enhancing stretching algorithm first. One of the strength of our method is that it is designed to detect defects of images obtained from various thicknesses, that is, 8, 10, 11, 16, and 22 mm. In other cases we apply histogram based binarization algorithm. However, for 8 mm case, it may have false positive cases due to weak brightness contrast between defect and noise. Thus, we apply modified fuzzy binarization algorithm for 8 mm case. From the experiment, we verify that the proposed method shows stronger result than our previous study that used Blob labelling for all five thickness cases as expected.

Luminance Compensation based on Histogram Equalization for Stitching of 360 VR images (Virtual Reality 영상 합성을 위한 히스토그램 평활화 알고리즘)

  • Yeo, Dasol;Han, Jong-Ki
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2019.11a
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    • pp.177-179
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    • 2019
  • 이미지 스티칭 기술은 360 VR 영상을 제작하기 위한 기술들 중 가장 중요한 기술 중 하나이며 활발하게 연구되고 있는 분야이다. 이렇게 제작된 VR 영상에서 발생하는 이질감은 이미지를 합성하는 스티칭 과정에서 오류에 의해 전체적인 품질이 저하되기 때문이다. 본 논문에서는 스티칭 과정에서 발생하는 다양한 오류 중 다양한 시점으로의 촬영으로 인해 발생하는 밝기 차에 의해 발생하는 이질감을 감소시키고 명암 대비를 높임으로써 후처리 과정에서 발생 가능한 오류를 사전에 감소시킬 수 있는 밝기 보상 알고리즘을 제안한다.

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Development of a smart LED lighting control algorithm considering coastal environment (해안환경을 고려한 LED보안등 스마트 제어 알고리즘 개발)

  • Kim, Min;Kim, Hyun-hee;Byun, Gi-sik
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2012.10a
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    • pp.938-940
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    • 2012
  • 전세계적으로 친환경, 에너지 절약과 맞물려 LED조명에 대한 관심이 증대되고 있다. 특히 우리나라는 삼면이 바다와 인접해 해안 항만 환경에 대한 관심이 높고, 해안산책로, 공원 등이 늘어나면서 LED 보안등에 대한 수요가 늘고 있는 추세이다. LED보안등의 수요가 늘어나면서 보안등의 주목적인 범죄예방에 대비하면서 에너지를 절감할 수 있는 시스템에 대한 관심이 증대되고 있다. 최근의 조명제어 시스템은 단순히 보행자 유무만을 인식하여 조명의 밝기를 제어하는 시스템이 대다수이며, 비, 바람, 안개, 해무 등의 실시간 변화가 잦은 해안환경에 대한 고려는 부족하다. 따라서, 본 논문에서는 보행자 유무와 비, 안개, 해무 등의 환경적 정보를 융합하여 보안등의 밝기를 통합 제어할 수 있는 스마트 제어 시스템을 설계하고자 한다.

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A Study on Improving Image Quality and Power Efficiency of LCD TV using Multiple LED Backlights (다분할 LED 백라이트를 이용한 LCD TV의 화질 왜곡 개선 및 전력효율 향상에 관한 연구)

  • Jung, Hye-Dong;Choi, Beom-Seok;Suh, Doug-Young
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06d
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    • pp.428-431
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    • 2010
  • LED 백라이트는 그 효율, 활용도 및 환경친화성으로 인해CCFL 백라이트를 대처 할 수 있는 좋은 대안이다. 현재 다양한 LED 백라이트 구성방식이 사용되고 있으며, 전력 절감과 명암대비 향상을 위한 다분할 제어방법(local-dimming)도 다양하게 제안되고 있다. 하지만 다분할 된 LED 백라이트의 제어 해상력은 LCD 패널의 해상력에 비해 상대적으로 매우 낮다. 이런 차이는 백라이트 제어 시 사람에게 인지되는 심각한 왜곡을 발생 시키며, 왜곡을 보상하여 극복하기 위해서는 많은 고려사항들을 파악해야 한다. 본 연구는 백라이트의 정확한 제어를 위해 주변 밝기를 고려하는 Cooperative Dimming방법을 제안하고 있으며, 본 제안 기술을 이용하여 요구 밝기를 최대한 만족하는 정확한 제어를 하며, 동시에 전력 소비를 최소화 하는 제어방법을 제안한다.

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An Adaptive Tone Mapping Method using The PCA and The Linear Bilateral Filter (PCA와 선형 양방향필터를 이용한 적응형 톤 매핑 기법)

  • Shin, In-Ho;Choi, Myung-Ruyl
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.333-335
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    • 2012
  • 고명암 대비(High Dynamic Range)영상을 일반 디스플레이 장치로 표현하기 위한 톤 매핑 기법을 제안한다. 제안하는 방식은 주성분분석(Principle Component Analysis)을 통해 구한 휘도채널을 양방향필터를 이용하여 기본 영상과 디테일 영상으로 분리한다. 기본영상은 동적영역분할과 재분배를 수행하고, 기본영상의 밝기값과 향상된 밝기값을 이용하여 후광현상을 제거한다. 실험 결과에서 제안하는 기법은 저명암대비 영상에서 명암비 향상과 동시에 디테일이 보존되는 것을 확인할 수 있다.

Global Contrast Enhancement Using Block based Local Contrast Improvement (블록기반 지역 명암대비 개선을 통한 전역 명암대비 향상 기법)

  • Kim, Kwang-Hyun;Han, Young-Joon;Hahn, Hern-Soo
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.45 no.1
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    • pp.15-24
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    • 2008
  • This paper proposes a scheme of global image contrast enhancement using local contrast improvement. Methods of global image contrast enhancement redistribute the image gray level distribution using histogram equalization without considering image properties, and cause the result image to include image pixels with excessive brightness. On the other hand, methods of the block-based local image contrast enhancement have blocking artifacts and a problem of eliminating important image features during an image process to reduce them. In order to solve these problems, the proposed method executes the block-based histogram equalization on temporary images that an input image is divided into various fixed-size blocks. And then it performs the global contrast enhancement by applying the global histogram equalization functions to the original input image. Since the proposed method selects the best histogram equalization function from temporary images that are improved by the block-based local image contrast enhancement, it has the advantages of both the local and global image contrast enhancement approaches.

Salient Object Extraction from Video Sequences using Contrast Map and Motion Information (대비 지도와 움직임 정보를 이용한 동영상으로부터 중요 객체 추출)

  • Kwak, Soo-Yeong;Ko, Byoung-Chul;Byun, Hye-Ran
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.32 no.11
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    • pp.1121-1135
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    • 2005
  • This paper proposes a moving object extraction method using the contrast map and salient points. In order to make the contrast map, we generate three-feature maps such as luminance map, color map and directional map and extract salient points from an image. By using these features, we can decide the Attention Window(AW) location easily The purpose of the AW is to remove the useless regions in the image such as background as well as to reduce the amount of image processing. To create the exact location and flexible size of the AW, we use motion feature instead of pre-assumptions or heuristic parameters. After determining of the AW, we find the difference of edge to inner area from the AW. Then, we can extract horizontal candidate region and vortical candidate region. After finding both horizontal and vertical candidates, intersection regions through logical AND operation are further processed by morphological operations. The proposed algorithm has been applied to many video sequences which have static background like surveillance type of video sequences. The moving object was quite well segmented with accurate boundaries.

Comparison Research of SNR and SRb with Bright Calibration and Multi Frame Images in Digital Radiography of Welded Test Components (용접 시험편의 디지털 방사선 검사에서 밝기 교정과 중첩 영상에 따른 SNR 및 SRb 비교 연구)

  • Nam, Mun-Ho;Yang, Jin-Wook;Cho, Kap-Ho
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.15 no.5
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    • pp.731-739
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    • 2021
  • This work compared the bright calibration of digital radiation with signal-to-noise ratio and basic spatial resolution according to multi frame to enable effective inspection of welding parts of structures at industrial sites. A total of 130 images were obtained by using a 75Se radiation source for flat weld test pieces and segmenting bright calibration and multi frame prior to shooting. The study confirms that the signal-to-noise ratio improves as the number of bright calibrations and the number of multi frame increases. The basic spatial resolution satisfied the baseline for both radiographic images. It was confirmed that the number of signal-to-noise ratio was similar by comparing images taken after installing lead shielding for scattering radiation. Although signal-to-noise ratio increases as multi frame increases, it is believed that good quality digital radiographs can be obtained if appropriate radiographic techniques are devised because exposure time of radiation affects workers' exposure and work efficiency.