Kim, Da-yeong;Song, Min-gyung;Jeong, Su-Jeong;Choi, Seo Hyun;Lim, Sung-Hyun
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.11a
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pp.424-427
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2017
지금까지 사람들의 말하기 습관을 분석하는 것은 전문가나 다른 사람들의 피드백을 통해 이루어졌다. 이는 평가하는 사람에 따라 다른 결과가 나타날 수 있기 때문에 다소 객관성이 떨어지며 직접 대면이 요구되기 때문에 훈련할 수 있는 시간과 공간에 제약이 있었다. 또 지금까지의 말하기 훈련이라 함은 면접 스피치나 발표 스피치 등 특정 목적을 가지고 진행되었기 때문에 말하기에 있어서의 통합적인 훈련을 받기 어려웠다. 본 연구에서는 가장 기초적인 말하기 습관에 초점을 맞추고 말하기 능력을 '어휘력', '계속성', '발음', '속도'라는 4개의 영역으로 나누어 각 영역을 분석하는 알고리즘을 제시한다. 이 알고리즘을 활용한다면 모두 같은 메커니즘을 통해 분석이 이루어지기 때문에 객관성을 보장할 수 있으며 어플리케이션을 활용해 시간과 공간의 제약을 받지 않고 말하기 습관 개선을 위한 훈련을 할 수 있을 것이다.
이 논문의 목적은 일본 학생들의 영어 청취 능력에 대한 확실한 평가를 내릴 수 있는 청취판별테스트를 개발하는 데에 있다. 이 테스트를 통하여 일본사람들이 범하는 청취 오류를 평가, 분석하고 일본어의 음성·음운체계가 이러한 오류에 미치는 영향을 평가한다. 테스트의 결과는 청취 및 발음훈련에 적용될 수 있으므로 일본인의 영어 능력을 향상시키는데 공헌할 수 있을 것이다.
Development of Integrated Speech Training Aids for Hearing Impaired In this study, a spepch lralnlng aids that can do real-time display of vocal tract shape and other speech parameters together in a single system is implemenLed and self-training program for this system is developed. To estimate vocal tract shape, speech production process is assumed to be AR model. Through LPC analysis, vocal tract shape, intensity, and log spcclrum are calculated. And, fundamental frequency and nasality are measured using vibration sensors.
In this paper, we tried to develop a vowel training assistant method using vowel formant statistics. Formant statistics were obtained from PBW set consists of 452 words from 8 persons. Then, we calculated distance from input formants to each center of vowel formant space. Based on the distance, directions to correct the speaker's manner of articulation, i.e. position of jaw and tongue.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.10b
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pp.1079-1082
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2001
초고속정보통신망 환경에서 웹을 통하여 난청자가 언제, 어디서든지 멀티미디어 데이터를 제공받아 난청 교정 교육을 받을 수 있는 원격교육시스템을 설계 및 구현하였다. 난청자들의 청각장애 극복의 방법을 보면 수술, 보청기 사용, 재활훈련이 있는데 재활훈련의 내용이 반복청취라는 것에 착안하였다. 본 시스템에서 난청과 관련된 풍부하고 다양한 내용을 웹게시판을 통해서 제공하고 난청자는 듣기 교육을 위해 멀티미디어를 통한 반복교육을 다양한 형태로 받는다. 난청자는 그 교육의 결과를 바로 확인하고 교육 결과를 저장 나중에 결과에 따른 경과상황을 확인 찬 수 있으며, 교육 경과를 통해 전문 의견을 들을 수 있다. 또한 화상회의를 통해 상담뿐만 아니라 발음 및 입모양을 확인하는 교육이 병행되어 말하기 교육이 포함된다. 본 시스템은 난청자의 청각장애를 극복하는데 그 활용 목적이 있다.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.49-52
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2000
본 논문에서는 일반적인 강세 판정 법이 갖는 단점을 보완하기 위하여 모델을 기반으로 하는 강세 판정 방법을 제안한다. 기존의 강세 판정 법은 기준 값과의 절대적인 비교에 의해 강세를 판정하게 되므로 발음 환경에 따라 불안정한 성능을 나타낸다. 제안하는 방법은 강세/비강세 모델을 적용한 후보들에 대해 상대적인 비교 값으로 강세를 판정한다. 소량의 강세 음성 데이터베이스로부터 강세/비강세 모델을 훈련하기 위해 적응 훈련 기법을 사용하였다. 실험 결과 $76.53\%의 판정 성공률을 나타내었으며, 이는 제안한 방법이 강세 자동 판정 방법으로 이용 가능성을 보이는 결과이다.
This paper examines the perception of Korean phonemes by Egyptian learners of Korean and presents the learnability gradient of Korean consonants and vowels through High Variability Phonetic Training (HVPT). 50 Egyptian learners of Korean (27 low proficiency learners and 23 high proficiency learners) participated in 10 sessions of HVPT for Korean vowels, word initial and final consonants. Participants were tested on their identification ability of Korean vowels, word initial consonants, and syllable codas before and after the training. The results showed that both low and high proficiency groups did benefit from the training. Low proficiency learners showed a higher improvement rate than high proficiency learners. Based on the HVPT results, a learnability gradient was established to give insights into priorities in teaching Korean sounds to Egyptian learners.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.19-22
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2000
어휘독립 음성인식이란 음향학적 모델 훈련에 사용하지 않은 어휘들을 인식하는 것이다. 단어모델을 이용한 어휘독립 음성인식 시스템은 발음표기로 변환된 인식대상어휘에 대하여 문맥 종속형 부단어(context dependent subword) 단위로 훈련된 모델을 연결하여 단어 모델을 만들고 이 단어 모델로 인식을 수행한다. 이러한 시스템의 경우 훈련과정에서 나타나지 않는 문맥 종속형 부단어가 인식대상어휘에서 나타나게 되고, 따라서 정확한 단어모델을 구성할 수 없다는 문제점이 있다 본 논문에서는 문맥 종속형 부단어 구분의 계층화를 통한 back-off 선택 방법을 이용하여 새롭게 나타난 문맥 종속형 부단어 대신 연결될 부단어 모델을 찾아내는 방법을 제안한다 제안된 선택 방법은 새롭게 나타난 문맥 종속형 부단어를 포함하는 상위의 부단어를 찾아내는 방법이다. 실험 결과 10단어 세트에서 $97.5\%$ 50단어 세트에서$90.16\%$ 100 단어 세트에서 $82.08\%$의 인식률을 얻었다.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.3
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pp.203-210
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2021
Yuri Vasilyev - actor, director and drama teacher. Russian meritorious artist, winner of the stage "Medal of Friendship" awarded by Russian President Vladimir Putin; academician of the Petrovsky Academy of Sciences and Arts in Russia, professor of the Russian National Academy of Performing Arts, and professor of the Bavarian Academy of Drama in Munich, Germany. The physiological sense stimulation method based on the improvement of voice, language and motor function of drama actors. On the basis of a systematic understanding of performing arts, Yuri Vasiliev created a unique training method of speech expression and skills. From the complicated art training, we find out the most critical skills for focused training, which we call basic skills training. Throughout the whole training process, Professor Yuri made a clear request for the actor's lines: "action! This is the basis of actors' creation. So action is the key! Action and voice are closely linked. Actor's voice is human voice, human life, human feeling, human experience and disaster. It is also the foundation of creation that actors acquire their own voice. What we are engaged in is pronunciation, breathing, tone and intonation, speed and rhythm, expressiveness, sincerity, stage voice and movement, gesture, all of which are used to train the voice of actors according to the standard of drama. In short, Professor Yuri's training course is not only the training of stage performance and skills, but also contains a rich view of drama and performance. I think, in addition to learning from the means and methods of training, it is more important for us to understand the starting point and training objectives of Professor Yuri's use of these exercises.
In this paper, we propose a variable vocabulary word recognizer that is able to recognize new words not exist in training data. For the variable vocabulary word recognizer, we must have an on-line lexicon generator to transform new candidate words to the corresponding pronunciation sequences of phones without any large lexicon table. And, we also must make outputs. In order to model the phones and allophones reliably, we define Korean allophones by triphone clustering based on phonetic knowledge of preceding and succeeding phones of each phone. Using the clustering method, we generated 1,548 allophones with POW (Phonetically Optimized Words) 3,848 word DB. We evaluated the proposed word recognizer with POW 3,848 DB, PBW (Phonetically Balanced Words) 445 DB, and 244 word DB in hotel reservation task. Experimental results showed word recognition accuracy of 79.6% for the POW DB corresponding to vocabulary-dependent case, 79.4% in case of 445 word lexicon and 88.9% in case of 100 word lexicon for the PBW DB, and 71.4% for the hotel reservation DB corresponding to vocabulary-independent case.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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