• 건강소식
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• v.34 no.8
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• pp.38-39
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• 2010

장미의 가시에 찔리거나 긁히는 것만으로도 운이 나쁘면 팔이나 다리를 잘라야 했으며, 심한 경우에는 목숨까지 잃을 수 있었다. 알렉산더 플레밍(Alexander Fleming)이 1928년에 페니실린을 발견하기 전까지는 말이다. 페니실린은 20세기에 쏟아져 나온 약 중에서 단연 최고라는 평가를 받는다. 수많은 사람들의 생명을 구하고, 희망을 안겨준 항생제 시대를 연 약이기 때문이다. 페니실린의 발견 과정을 알아본다.

• The Science & Technology
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• v.32 no.12 s.367
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• pp.58-66
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• 1999

'과학의 세기'인 20세기에는 과학ㆍ기술ㆍ의학 분야에서 헤아릴 수 없이 많은 발견ㆍ발명이 이루어져 오늘날의 우리 생활을 건강하고 윤택하며 편리하게 만들어 주고 있다. 20세기 인간의 사상과 일상생활에 가장 중대한 영향을 미친 15대 발견ㆍ발명을 선정하여 연대순으로 소개한다.

• The Science & Technology
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• v.30 no.9 s.340
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• pp.29-31
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• 1997

원래 독일의 음악가였지만 영국으로 이민가서 천문학자로 크게 성공한 윌리엄 허셀은 당대 세계 최대의 망원경을 여러개 만들어 그 망원경을 이용해 천왕성을 처음 발견한 과학자이다. 반사경 지름이 1.8m나 되는 대형 망원경을 뒷마당에 세우고 밤낮없이 우주를 관찰, 해왕성, 명왕성 등 많은 행성을 발견하고 또 은하수가 수많은 별들로 이루어졌다는 사실까지 확인한 천문학자이다.

• Digital Contents
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• no.7 s.86
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• pp.18-29
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• 2000

하루가 다르게 새로운 바이러스가 발견되고 컴퓨터 사용자들은 늘 바이러스에 노출된 상태다. 새로운 바이러스가 발견될 때마다 백신프로그램도 계속 업데이트 되어야 한다. 기 발견된 바이러스를 토대로 바이러스 캘린더를 소개함으로써 안전한 PC이용에 도움이 되었으면 한다. 컴퓨터 바이러스는 월별로 활동하는 것과 특정일에 활동하는 것 등 다양하다. 또한 개인과 기업의 바이러스 예장 수칙을 소개한다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2007.08a
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• pp.300-305
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• 2007

발견학습이란 학습자에게 가르쳐야 할 내용을 최종적인 형태로 제공하는 것이 아니라 그 최종 형태를 학습자 스스로 조직하도록 요구되는 상황에서 일어나는 학습이라 한다. 지식과 정보가 끊임없이 창출되고 있는 현실에서 그 많은 지식과 정보를 모두 학습한다는 것은 불가능하며 무모한 일에 지나지 않는다. 그러므로 발견학습이 그 무엇보다도 중요하다고 할 수 있겠다. 그러나 교육 현장에서는 단위 시간의 부족과 발견학습에 적용시킬 자료의 부족함으로 인해 학습자에게 가르쳐야 할 내용을 최종적인 형태(개념 및 원리)를 교사가 전통적인 방법으로 가르치고 있다. 본 연구는 위의 문제점을 해결하고자 플래시를 활용한 자료 제시와 웹을 통해 교사와 상호작용할 수 있는 발견학습모형을 적용한 웹코스웨어를 설계하고자 한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.13 no.2
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• pp.109-118
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• 2012

This paper theoretically derives an algorithm to discover a new type of workflow-based knowledge from workflow models, which is termed workflow-based affiliation network knowledge. In general, workflow intelligence (or business process intelligence) technology consists of four types of techniques that discover, analyze, monitor and control, and predict a series of workflow-based knowledge from workflow models and their execution histories. So, this paper proposes a knowledge discovery algorithm which is able to discover workflow-based affiliation networks that represent the association and participation relationships between activities and performers defined in ICN-based workflow models. In order particularly to prove the correctness and feasibility of the proposed algorithm, this paper tries to apply the algorithm to a specific workflow model and to show that it is able to derive its corresponding workflow-based affiliation network knowledge.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.32 no.2
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• pp.49-54
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• 2005

This Paper Presents a non-blocking deadlock detection scheme with immediate cycle detection in multiprocessing systems. We assume an expedient state and a special case where each type of resource has one unit and each request is limited to one resource unit at a time. Unlike the previous deadlock detection schemes, this new method takes O(1) time for detecting a cycle and O(n+m) time for blocking or handling resource release where n and m are the number of processes and that of resources in the system. The deadlock detection latency is thus minimized and is constant regardless of n and m. However, in a multiprocessing system, the operating system can handle the blocking or release on-the-fly running on a separate processor, thus not interfering with user process execution. To some applications where deadlock is concerned, a predictable and zero-latency deadlock detection scheme could be very useful.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.1163-1166
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• 2007

핸드오버가 발생하는 이동망 환경에서 주요 이슈 중 하나는 핸드오버 후 MN(Mobile Node)의 트래픽이 전송될 새로운 경로 상에 자원 재예약을 위한 지연 시간을 최소화하는 것이다. 이를 위해, 데이터 전달 경로가 변경된 경로에서만 자원예약 시그널링이 이루어지도록 CRN(Crossover Node)을 발견하는 것이 중요하다. 이동망 환경에서 자원 재예약을 위한 CRN은 SID(Session ID)를 이용하여 발견될 수 있다. 그러나 HMIPv6 네트워크에서 MAP(Mobility Anchor Point)과 HA(Home Agent)간 군집(Aggregate) 자원 예약이 이루어진 경우에서는 SID를 이용하여 CRN을 발견할 수 없다. 왜냐하면, MN의 핸드오버 후, 종단간 SID는 동일할지라도 이전 MAP과 HA간 설립된 세션의 군집 SID가 새로운 MAP과 HA간 설립된 세션의 군집 SID와 다르기 때문이다. 이에, 본 논문에서는 HMIPv6 네트워크에서의 CRN 발견방안을 제안한다. 제안하는 방안에서는 시그널링 메시지에 이전 군집 세션 정보를 포함하여 전달함으로서 시그널링 메시지가 목적지까지 도달하기 전에 CRN이 발견될 수 있도록 하였다. 제안하는 방안은 군집 자원예약이 갖는 시그널링 및 플로우별 상태 정보 감소 효과를 그대로 유지하면서, MN의 핸드오버 후, 자원 재예약을 위한 지연 시간을 단축시킴으로서 통신 성능을 향상 시킬 수 있을 것으로 기대된다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.10 no.3
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• pp.85-110
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• 2005

OWL-S has a major leadership in the field of Web Service discovery and is being actively studied in LARKS and METEOR-S projects. These researches do not consider all components of OWL-S standards, and it is needed to enhance their discovery algorithms. In this paper, we propose matching algorithms based on process information such as process structure matching, service classification matching and business pattern matching algorithms. We also improve the QoS matching algorithm of METEOR-S project. Finally, we integrate these two kinds of matching algorithms as accommodate users preferences.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2019.11a
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• pp.107-112
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• 2019

21세기 4차 산업혁명 시대에 급변하는 산업과 기술 발전으로 인해 기존의 직업과 일자리의 위협과 변화가 커짐에 따라 청소년의 진로에 대한 준비는 더욱 절실해졌다. 청소년들은 급격한 기술 발전과 시장의 변화로 인한 기존 직업 소멸, 일생에서의 직업 활동기간의 비약적인 증가가 맞물려서 평생 한 번은 창직이나 창업을 해야만 하는 시대를 살고 있다. 이에 대비하기 위해 진로 및 직업활동에 대한 기회를 발견하고, 급변하는 시대와 시장의 다양한 문제들을 창의적으로 해결하고, 남들과 다르게 자신만의 방법으로 다방면의 경험과 지식을 쌓기 위한 자기주도적 학습력이 필수가 되었다. 본 연구는 그동안 다루어지지 않았던 청소년의 기회발견, 창의성 역량, 자기주도 학습력이 진로결정 자기효능감에 미치는 영향에 대해 청소년 진로교육 사례를 중심의 연구이다. 청소년에게 기회발견, 창의성 역량, 자기주도 학습력이 기업가정신의 매개로 하여 진로결정 자기효능감에 어떠한 영향을 미치는지에 대한 것이 주요 연구목적이다. 분석결과, 첫째로 기회발견, 창의성 역량, 자기주도 학습력은 진로결정 자기효능감에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 기업가정신의 향상 정도에 따라 진로결정 자기효능감에 매개 역할을 부분적으로 하고 있음이 확인되었다. 이와 같은 결과는 앞으로 청소년의 진로 및 기업가정신 교육에 중요한 자료가 될 것이며, 향후 청소년 진로 및 기업가정신 교육 프로그램의 연구개발을 위해 관련 연구가 확대 되어야 할 것이다.