• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.13 no.4
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• pp.39-44
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• 2022

Mathematics franchise education companies are developing various online learning systems to provide on-off integrated education to learners. Most online learning systems deliver one-way lecture content to learners and perform quantitative problem-solving learning for learning results. However, each learner has different academic achievement competencies, and it is impossible to determine exactly where the level of understanding fell when solving a math method. and based on this, establish an online learning system to discover the weak points of learners and propose an effective learner management method. Through the developed learning method and system, it is expected to cultivate balanced problem-solving ability for learners and provide differentiated brand image and counseling service to franchise companies.

• 한국지구과학회:학술대회논문집
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• 2010.04a
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• pp.72-72
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• 2010

지구과학은 자연과학 중에서 야외 현장에서 자연 현상의 관찰과 조사를 기초로 하는 학문이다. 특히 지질학 분야는 야외 조사를 통해 학생 스스로 탐구하고 문제를 발견함으로써 자연에 대한 흥미와 관심을 갖게 하여 지질학적 현상을 이해하게 한다. 그러나, 충북 지역에서 개발된 야외지질학습장의 부재와 입시위주의 교육환경으로 인하여 교사들은 한정된 범위에서 야외 현장 학습을 계획 및 실시하고 있다. 본 연구에서는 교사들에게 실제 야외학습의 패러다임을 사용한 야외학습장을 개발하여 지구과학 교육과정 중 야외학습의 교육적 자료로 제공 될 수 있도록 하였으며, 이러한 학습장을 토대로 지구과학교육에 야외학습을 쉽게 응용 할 수 있도록 하는데 그 목적이 있다. 이를 위하여 다양한 암석과 지질구조를 가지고 있고, 지리적으로 접근이 편리한 단양군 일대를 야외학습장으로 선정 하였다. 단양군 일대의 야외지질 학습코스에는 앨걸마운드, 어란석, 주상도 작성(석회암층군과 충식석회암), 두족류화석, 부정합관계에 놓인 역암층의 5개의 관찰지점이 있으며 실제 현장에서 각 관찰 지점별로 학생들이 활동할 수 있도록 야외지질 학습 자료를 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.103-104
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• 2018

이 연구는 디지털 네트워크 세상으로 인한 새로운 학습이론인 커넥티비즘을 알아보고 SW 교육이 나가야할 방향을 알아보았다. 커넥티비즘에서 학습은 지식이나 정보를 연결하는 과정으로 정의하고 학습자가 기존에 알고 있는 지식을 바탕으로 새로운 지식을 끊임없이 연결하거나 단절시키는 과정이 반복된다고 말한다. 커넥티비즘에 따른 SW 교육의 새로운 방향을 제시하면, 1)SW 학습 목표는 지식의 연결과정으로 다양성과 가변성을 내포하여 설정하고, 2)현재 정보 교과서 개발 체재의 변화와, 3)협업과 네트워킹이 강조되는 도구를 활용한 SW 교육 활동을 지향하며, 4)교육 비용 절감을 위한 적시학습(just-in-time learning) 지향 및 5)SW 교육 목적에 합리적 의사결정을 통한 연결 지식 배양 역량을 추가하고, 6)문제 해결학습 보다는 문제발견학습을 중시하도록 설정해야 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.259-261
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• 2016

본 연구는 교양교육에 대한 학습 수요자의 요구와 현재 편성되어 있는 교양교육 교과목들에 대한 차이를 알아본다. 학습 수요자의 다양한 생각들을 SNS를 통해 데이터를 수집하고, 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 유용한 정보를 발견하고 시각화 분석을 통해 학습자의 요구를 제시한다. 분석 결과로는 학습자는 교수자와 상호작용 잘되는 수업 방식, 학습자가 참여할 수 있는 수업, 자기주도 학습을 선호하였다. 또한 교양교육 교과목 개설로서는 취업에 필요한 외국어, 자격증 취득이 가능한 과목, 실생활에 적용할 수 있는 실용적인 과목들을 요구하여 실제 균형에 맞게 개설된 교과목과는 차이를 보임을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.583-585
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• 2000

과학 문명의 발달은 산업 분야뿐만 아니라 사회, 문화의 영역에 이르기까지 폭발적 발전을 가능하게 하였으나, 자연 환경을 함부로 파괴하게 되었고 인류의 삶의 터전을 회복불능의 상태로 만들어 인간을 포함한 모든 생명체의 생존을 위협하고 있다. 환경은 한번 파괴되면 이를 회복시키는데 많은 시간과 비용이 소요된다. 따라서 환경에 대한 인식과 지식 및 기능을 습득하고 올바른 태도를 기르는 환경교육이 절실히 요구된다. 그러나 현재 우리 나라 초등학교에서의 환경교육은 대부분 인지적 측면만을 지고하고 있어 환경보전 인식의 내면화를 위한 교수-학습 방법을 필요로 하고 있다. 최근 웹을 교육에 활용하는 다양한 방법이 시도되고 있으며, 특히 웹 기반 프로젝트 학습은 정보의 수용이 아니라, 학생들의 연구에 의한 학습의 개념을 도입하고 있어 교사의 지도에 의지하지 않고 학생들의 자발적인 노력으로 프로젝트를 완성해 가는 것을 가능하게 해준다. 본 논문에서는 웹 기반 프로젝트를 활용하여 개인 또는 학급내 및 타 학급간의 협력을 전제로 환경을 탐구하고 환경 문제를 발견하며 이를 해결해 나가는 환경교육이 가능한 시스템을 설계하고 구현하였다. 이러한 웹 학습 공간을 마련하여 학습자가 다양한 자료를 쉽게 얻을 수 있게 함과 동시에 상호 정보 교환을 통한 협력 학습을 함으로써 이들에게 자연의 소중함을 일깨우고 환경보전을 실천하는 기틀을 다질 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10a
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• pp.113-118
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• 2006

고등학교 수학과 교육과정에서의 ‘확률과 통계'단원은 실제로 자료의 수집과 요약을 통하여 자료 분석방법을 배우고 사회와 자연현상을 인식하고 추론하는 능력을 기르는데 목표를 두고 있다. 추상적인 수학내용을 직접 시도하거나 학생들이 실제적인 자료를 수집하고 직접 자료를 해석하고 추론해 보는 경험과정은 수학실험과 시뮬레이션이라는 컴퓨터 학습을 통해 가능하고 개념학습의 전 단계에서 보다 구성적이고 탐구적인 활동을 강화할 수 있다. 본 논문에서는 ‘확률과 통계'의 교수-학습과정에서 수학적 시뮬레이션을 활용한 웹 기반 학습모형을 제시하여 학습자들에게 수학적 내용과 관련된 구체적 매체를 조작하는 컴퓨터 실험 활동을 통하여 수학에서의 원리발견과 통계적 추론을 경험하고 유도할 수 있는 탐구적 학습 환경을 조성해 보고자 한다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.23 no.4
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• pp.93-108
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• 2012

The purpose of this study is to find any contradictions which arise with the use of Wiki in the classroom, and to address such contradictions in order to promote learning among LIS students. This study employed a multi-methodology, including Wiki usage analysis, and interviews with 12 students who participated in an LIS class. Observations revealed that group projects are common in academic classes. Interviewees agreed that their performance through collaborative efforts was higher than that through individually performed activities. However, there were no pre-experiences with Wiki in learning and task-oriented cooperation which gave rise to a controversy. In addition, even though a new technology, as a more advanced form, was suggested, students cooperated with their peers according to their tradition without using the recommended new technology. Therefore, students should be taught about Wiki usage and experience the effective learning which is available to them through collaboration with their peers. Additionally, LIS curriculum should incorporate relationship-oriented activities using Web 2.0 applications with the expectation of enhanced learning among students.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.294-297
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• 2015

Recently, big data analysis which is based on machine learning has been gained a lot of attentions in various fields. Especially, agriculture is considered as one promising field that machine learning algorithm can be efficiently utilized and accordingly, lots of works have been done so far. However, most of the researches are focusing on the forecast of weather or analysis of genome, and machine learning algorithm for livestock management, especially which uses individual data of livestocks, e.g., temperature and movement, are not properly investigated yet. In this work, we propose fast abnormal livestock detection algorithm based on machine learning, more specifically expectation maximization, such that livestock which has problem can be efficiently and promptly found. In our proposed scheme, livestocks are divided into two clusters using expectation maximization based on their bionic data and the abnormal livestock can be detected by comparing the size of two clusters. Especially, we divide the case in which single livestock has problem and the case in which livestocks have epidemic such that fast response is enabled when epidemic case. Moreover, our algorithm does not need statistical information.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.18D no.2
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• pp.133-142
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• 2011

To ensure the successful employment of semantic web services, it is essential that they rely on the use of high quality ontologies. However, building such ontologies is difficult and costly, thus hampering web service deployment. This study automatically builds ontologies from WSDL documents and their underlying semantics, and presents discovery methods of similar web service operations using these ontologies. The key ingredient is techniques that cluster parameters in the collection of web services into semantically meaningful concepts, and capture the hierarchical relationships between the words contained in the tag. We implement an operation retrieval system for web services. This system finds out a ranked set of similar operations using a novel similarity measurement method, and selects the most optimal operation which satisfies user's requirements. It can be directly used for the web services composition.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.11a
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• pp.223-226
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• 2007

지식 발견 (knowledge discovery)의 관점에서, 단기간 동안 취득된 데이터 패턴을 학습하고자 하는 경우 데이터에 비일관적인(inconsistent) 패턴이 포함되어 있다면 확률적 퍼지 룰(probabilistic fuzzy rule) 기반의 지식 표현 방법 및 적절한 학습 알고리즘을 이용하여 효과적으로 다룰 수 있다. 하지만 장기간 동안 지속적으로 얻어진 데이터 패턴을 다루고자 하는 경우, 데이터가 시변(time-varying) 특성을 가지고 있으면 기존에 추출된 지식을 변화된 데이터에 활용하기 어렵게 된다. 때문에 이러한 데이터를 다루는 학습 시스템에는 패턴의 변화에 맞추어 갈 수 있는 지속적인 적응력(adaptivity)이 요구된다. 본 논문에서는 이러한 적응성의 측면을 고려하여 평생 학습(life-long learning)의 관점 에 서 확률적 퍼지 룰 기반의 학습 시스템에 적용될 수 있는 두 가지 형태의 적응 방법에 대해서 설명하도록 한다.