• Title/Summary/Keyword: 반복측정자료

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The Analysis of Academic Achievements for Different Selection Criteria via Linear Mixed Models (혼합모형을 사용한 입학전형에 따른 학업성취도 분석)

  • Park Heungsun;Gi Young Soo;Eo Sun Woong;Kim Shin Young
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.18 no.1
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    • pp.15-26
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    • 2005
  • This study compares the difference of academic achievements for college students who entered a school with different selection criteria, and it was based on the entrance data for Hankuk University of Foreign Studies during 2000-2003. The results of this research can be used as an evidence or a supporting material for the future entrance policies or strategies in other universities.

Electrical Resistivity of Cylindrical Cement Core with Successive Substitution by Electrolyte of Different Conductivity (전도성이 다른 공극수로 순차 치환한 시멘트 시험편의 전기비저항)

  • Lee, Sang-Kyu;Lee, Tae-Jong
    • Geophysics and Geophysical Exploration
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    • v.12 no.4
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    • pp.328-337
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    • 2009
  • To investigate the relation between pore fluid conductivity and bulk resistivity of a rock sample it is assumed that electrolyte solution perfectly substitute the pore fluid that occupied the pore space within the sample in general. In this study, it is investigated that how much can the electrolyte solution substitute the pore fluid by repeating the same saturation process. Four kinds of NaCl solutions of 8, 160, 3200, 64000 ${\mu}S$/cm are used. The saturation process has repeated four times for each electrolyte in increasing conductivity order first then four times each in decreasing order. The more the saturation process repeated with the same electrolyte, the more electrolyte solution substitute the pore fluid. Geometric mean of bulk resistivity in increasing and decreasing orders with the same electrolyte solution is assumed to be mostly close to the bulk resistivity with perfect substitution. Bulk resistivity measurements for both increasing and decreasing order differs within 10% to the geometric mean when repeating the saturation process 4 times while maximum 40% difference is observed when single saturation process for each electrolyte solution with increasing order. The modified parallel resistant model can generally represent the relations between pore fluid resistivity and bulk resistivity in the experiment, but more experimental data with various rock samples with different porosity is needed to generalize the model.

KSC-7 사용후핵연료 수송용기의 트레일러 운반에 대한 진동평가

  • 서기석;구정회;정성환;도재범;노성기
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1996.05c
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    • pp.458-463
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    • 1996
  • 수송용기가 운반 트레일러에 의해 정상수송될 때, 국내 도로 상태에서 발생되는 반복적인 진동 흑은 충격하중을 측정하기 위해 국도 및 고속도로에서 차량수송시 가속도량를 기록하였으며, 이 측정결과를 주파수분석기로 분석하여 전산진동해석을 위한 입력자료를 생산하였다. 수송용기의 기계구조에 대한 건전성을 평가하기 위한 전산해석은 ABAQUS 코드로 KSC-7 수송용기를 3차원 보요소로 모델링하여 응력평가를 수행하였다.

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Precision Quality Assurance of the Multiple Dynamic Systems in Iterative Loaming and Repetitive Control with System and Disturbance Identification (반복학습제어와 시스템 및 외란인식기술을 응용한 복합구조물의 정밀도 품질보증)

  • 이수철
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.7 no.1
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    • pp.10-15
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    • 2002
  • It is presented to extended to an interaction matrix formulation to the problem of system and disturbance identification for a plant that is corrupted by both process and output disturbances. With only an assumed upper bound on the order of the system and an assumed upper bound on the number of disturbance frequencies, it is shown that both the disturbance-free model and disturbance effect can be recovered exactly from disturbance-corrupted input-output data without direct measurement of the periodic disturbances. The rich information returned by the identification can be used by an iterative learning or repetitive control system to eliminate unwanted periodic disturbances. Those can be helped to apply to the multiple dynamic systems for precision quality assurance.

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Evaluation of Pavement Smoothness on Optimized Rehabilitated Section (최소단면 보수지역의 평탄성 평가)

  • Park, Dae-Wook;Jin, Jung-Hoon
    • International Journal of Highway Engineering
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    • v.12 no.2
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    • pp.123-127
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    • 2010
  • In this study, the profiles of optimized rehabilitated section was measured by a lightweight inertial profiler, and pavement smoothness was evaluated. To analyze the repeatability of the used lightweight profiler, two repeatable measurements were conducted. The agreement between two repeatable measurements were evaluated by Cross-correlation function. Pavement smoothness of the optimized rehabilitated pavement section and existing area was compared in terms of International Roughness Index and Profilograh Index. In general, the pavement smoothness of the rehabilitated sections was not good compared to the existing pavement sections. The analysis results could be used for the evaluation of pavement smoothness of the optimized rehabilitated pavement sections.

Study on Soil Moisture Predictability using Machine Learning Technique (머신러닝 기법을 활용한 토양수분 예측 가능성 연구)

  • Jo, Bongjun;Choi, Wanmin;Kim, Youngdae;kim, Kisung;Kim, Jonggun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.248-248
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    • 2020
  • 토양수분은 증발산, 유출, 침투 등 물수지 요소들과 밀접한 연관이 있는 주요한 변수 중에 하나이다. 토양수분의 정도는 토양의 특성, 토지이용 형태, 기상 상태 등에 따라 공간적으로 상이하며, 특히 기상 상태에 따라 시간적 변동성을 보이고 있다. 기존 토양수분 측정은 토양시료 채취를 통한 실내 실험 측정과 측정 장비를 통한 현장 조사 방법이 있으나 시간적, 경제적 한계점이 있으며, 원격탐사 기법은 공간적으로 넓은 범위를 포함하지만 시간 해상도가 낮은 단점이 있다. 또한, 모델링을 통한 토양수분 예측 기술은 전문적인 지식이 요구되며, 복잡한 입력자료의 구축이 요구된다. 최근 머신러닝 기법은 수많은 자료 학습을 통해 사용자가 원하는 출력값을 도출하는데 널리 활용되고 있다. 이에 본 연구에서는 토양수분과 연관된 다양한 기상 인자들(강수량, 풍속, 습도 등)을 활용하여 머신러닝기법의 반복학습을 통한 토양수분의 예측 가능성을 분석하고자 한다. 이를 위해 시공간적으로 토양수분 실측 자료가 잘 구축되어 있는 청미천과 설마천 유역을 대상으로 머신러닝 기법을 적용하였다. 두 대상지에서 2008년~2012년 수문자료를 확보하였으며, 기상자료는 기상자료개방포털과 WAMIS를 통해 자료를 확보하였다. 토양수분 자료와 기상자료를 머신러닝 알고리즘을 통해 학습하고 2012년 기상 자료를 바탕으로 토양수분을 예측하였다. 사용되는 머신러닝 기법은 의사결정 나무(Decision Tree), 신경망(Multi Layer Perceptron, MLP), K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbors, KNN), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM), 랜덤 포레스트(Random Forest), 그래디언트 부스팅 (Gradient Boosting)이다. 토양수분과 기상인자 간의 상관관계를 분석하기 위해 히트맵(Heat Map)을 이용하였다. 히트맵 분석 결과 토양수분의 시간적 변동은 다양한 기상 자료 중 강수량과 상대습도가 가장 큰 영향력을 보여주었다. 또한 다양한 기상 인자 기반 머신러닝 기법 적용 결과에서는 두 지역 모두 신경망(MLP) 기법을 제외한 모든 기법이 전반적으로 실측값과 유사한 형태를 보였으며 비교 그래프에서도 실측값과 예측 값이 유사한 추세를 나타냈다. 따라서 상관관계있는 과거 기상자료를 통해 머신러닝 기법 기반 토양수분의 시간적 변동 예측이 가능할 것으로 판단된다.

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발측정을 위한 인체 족형 의사결정시스템 개발

  • 김시경;황인극;김진호;김용진
    • Proceedings of the Society of Korea Industrial and System Engineering Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.297-302
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    • 2002
  • 족형 설계를 위한 발 치수의 측정과 관련된 국내 연구는 매우 부진한 형편이다. 발과 관련된 치수의 자료로는 1992년 공업진흥청(현 중소기업청)에서 실시한 국민인체 측정 조사 연구 (공업 진흥청, 1992)와 1997년 국민체위조사를 바탕으로 국민 치수 표준화 연구(기술표준원, 1999) 등 극히 미미한 실정이다. 그리고 측정된 데이터는 주로 마틴식기기를 사용하여 측정함으로 측정시 생길 수 있는 여러 오차, 즉 측정오차, 입력오차 등을 내재하고 있는 실정이다. 이 논문에서는 측정시 생길 수 있는 오차를 최소화하면서 반복성과 재현성이 뛰어난 3D 측정기기를 선정, 사용하여 일반적인 신발제작자들이 필요로 하는 그리고 일반 논문에서 제시한 신발 제작시 요구되는 발 치수에 관련된 데이터를 얻기 위한 의사결정지원시스템을 전개하였다.

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Measurement Error Variance Estimation Based on Subsample Re-measurements (이중 추출 자료를 이용한 측정오차분산의 추정)

  • 허순영
    • Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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    • 2003.06a
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    • pp.34-41
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    • 2003
  • In many cases, the measurement error variances may be functions of the unknown true values or related covariates. This paper develops estimators of the parameters of a linear measurement error variance function based on wi thin-unit sample variaoces. This paper devotes to: (1) define measurement error scale factor $\delta$: (2) develop estimators of the parameters of the 1inear measurement error variance function under stratified multistage sampling design and small error conditions; (3) use propensity methods to adjust survey weights to account for possible selection effects at the replicate level. The proposed methods are applied to medical examination data from the U S Third National Health and Nutrition Examination Survey(NHANES III)

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Examining Psychometric Properties of the Brief Symptom Inventory(BSI-18) in Korean People with Mental Disorders (정신장애인에 대한 Brief Symptom Inventory-18의 신뢰도와 타당도에 관한 연구)

  • Hoe, Maanse;Lee, Soonhee
    • Korean Journal of Social Welfare
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    • v.66 no.3
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    • pp.253-276
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    • 2014
  • The purpose of the present study was to examine psychometric properties of the BSI-18 in Korean adults with mental disorders. This study examined internal consistency, test-retest reliability, convergent validity, and a factor structure of the BSI. The sample consisted of 180 adults with mental disorders, who enrolled in mental hospitals and in a day hospital. Data was analysed using reliability analysis, correlation analysis, and confirmatory factor analysis. Major findings were as follows. The Korean version of the BSI showed good internal consistency and test-retest reliability, as well as excellent convergent validity. The original three-factor structure of the BSI-18, proposed by Derogatis, 2001, fitted to the data. These findings indicate that the BSI-18 is a reliable and valid measure as a psychiatric assessment tool and a treatment outcome measure.

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Constant Time RMESH Algorithm for Computing Longest Common Substring and Maximal Repeat of String (문자열의 최장 공통 부분문자열과 최대 반복자를 구하기 위한 상수시간 RMESH 알고리즘)

  • Han, Seon-Mi;Woo, Jin-Woon
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.16A no.5
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    • pp.319-326
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    • 2009
  • Since string operations were applied to computational biology area, various data structures and algorithms for computing efficient string operations have been studied. The longest common substring problem is an operation to find the longest matching substring in more than two strings, and maximal repeat of string problem is an operation to find substrings repeated more than once in the given string. These operations are importantly used in the string processing area such as pattern matching and likelihood measurement. In this paper, we present algorithms to compute the longest common substring of two strings and to find the maximal repeat of string using three-dimensional $n{\times}n{\times}n$ processors on RMESH(Reconfigurable MESH). Our algorithms have O(1) time complexity.