• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2021.04a
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• pp.149-153
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• 2021

반려인 1,000만명 시대로 우리나라 전체 가구의 26.4%가 반려동물 양육가구이고 매년 증가하고 있다. 반려동물 산업규모는 매년 성장하고 있으며, 2027년에는 6조억원을 넘어설 것으로 전망하고 있고, 그 중 반려동물병원이 제공하는 의료서비스 산업의 규모는 41.8%로 추정된다. 반려동물 산업의 성장으로 반려동물병원도 증가하고 있다. 반려동물병원은 점점 다양화, 전문화, 대형화되어 가고 있으며, 병원간 경쟁이 심화되고 있다. 뿐만 아니라 고객의 요구는 점점 다양화, 세분화, 고도화되고 있다. 따라서 이제 반려동물병원들은 고객만족 중심의 서비스와 경영 환경 개선에 관심을 갖고, 고객의 충성도를 확보하기 위한 노력이 필요하다. 이렇듯 급변하고 경쟁적인 환경에 대응하기 위해 고객의 요구를 정확하게 파악해야 하지만, 관련 연구는 아직 활발하지 않다. 본 연구에서는 반려동물병원의 선택속성과 이용만족에 관한 연구를 동물병원의 선택속성을 측정하여 분석하고자 한다. 본 연구의 결과를 통해 반려동물병원의 경영 실무자들에게 고객의 이용만족을 높이기 위해 어떠한 요인에 더욱 집중하고, 관리해야 하는지 방향을 제시해 줄 수 있을 것으로 기대한다. 그리고 더 나아가 반려동물 산업의 관계자들이 반려동물을 양육하는 보호자에 대해 이해를 하는 데 도움을 주는 결과가 도출될 것으로 기대한다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.1 no.4
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• pp.13-17
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• 2015

Even though the number of pet animal and breeder are increasing, there is little study related to the funeral of pet animal in Korea. In this paper, the factors affecting pet animal's funeral is conducted based on the survey. The study proves that the awareness of the pet animal funeral is positive but underprepared for pet animal's funeral. Therefore, pet animal funeral businesses operated on the permit system and the current law should be legalized while clarifying the difference between wild animal and pet animal. Also the professionals related to animal funeral should be trained.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.487-490
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• 2021

최근 반려동물 관련 산업이 증가함에 따라 반려동물의 행동을 분석하는 연구가 진행되고 있다. 이를 바탕으로 본 논문에서는 반려동물 행동 분석을 통한 이상행동 예측 시스템을 제안한다. 이 시스템은 CCTV로부터 반려동물의 영상 데이터를 수집하고, YOLOv4(You Only Look Once version 4)를 통해 반려동물의 객체를 탐지한다. 행동을 분석하기 위해 탐지된 반려동물 객체를 DeepLabCut 딥러닝 알고리즘을 사용하여 관절 좌표 정보를 추출한다. 추출된 관절 좌표와 반려동물의 일반적인 행동을 매칭하여 이상행동을 예측하기 위한 DNN(Deep Neural Networks)의 입력 데이터로써 사용된다. 위 과정을 통해 반려동물의 전체적인 행동을 분석하여 이상행동을 예측한다. 이 시스템을 통해 반려동물의 행동을 분석하고 이상행동을 예측함으로써 반려동물 의료 관련 사업에도 적용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.676-678
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• 2022

국내 전체 가구 중 반려동물을 키우는 가구가 15%를 차지하고 있다. 반려동물에 대한 관심도가 증가하고 인식이 달라짐에 따라 반려동물 시장 또한 점차 커지고 있다. 이 연구를 통해 반려동물 보호자들이 반려동물의 건강을 쉽게 관리할 수 있도록 돕고자 한다. 본 논문에서 소개하는 애플리케이션을 통해 세부적인 항목을 제시하여 반려동물의 건강 관리하는데 있어 놓치는 사항을 줄일 수 있도록 한다. 애플리케이션에서 제공하는 동물병원 찾기, 산책 지수, 만보기, 케어 가이드 기능을 이용하여 어렵지 않게 반려동물 관리할 수 있도록 돕는다. 반려동물과 보호자들의 삶의 질을 향상시키는데 기여할 것이라고 기대된다.

• Review of KIISC
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• v.30 no.4
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• pp.35-38
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• 2020

반려견·반려묘 등 반려동물이 사람인구 대비 1/5인 수준인 1000만 개체로 급증하고, 이에 따른 팻산업이 6조원 규모로 급성장하는 추세와 함께 RFIP칩 신체내부이식하는 형태의 동물등록제 실시에 대한 부정적인 시각과 거부감으로 인하여 최근 들어 반려동물의 비문(일명 코지문)·홍채 등 바이오인식기술을 이용한 개체식별기술에 대한 니즈가 증대되고 있는 실정이다. 이에 따라 2019년 부터 반려동물에 대한 바이오인식기술을 접목한 개체식별기술을 활용하는 동물등록제 적용을 위하여 동물보호법 개정작업이 활발히 진행될 것으로 전망되며, 반려동물의 유사한 품종에 대한 개체식별 필요성에 따라 팻보험 사기예방·유기견 예방·디지털 동물병원 헬스케어서비스·팻레저·팻복지 등의 다양한 팻산업 응용분야에서 바이오인식기술을 이용한 반려동물 개체식별의 필요성은 날로 증대될 것으로 전망된다. 이에 따라 본 논문에서는 텔레바이오인식기반의 반려동물 개체식별기술에 대한 연구필요성과 함께 TTA PG505 등 국내표준화 추진현황과 ITU-T SG17 등 국제표준화 추진현황을 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.291-292
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• 2023

반려동물을 입양하는 가구수는 매년 증가하고 있고 반려인과 반려동물들의 길거리 치안은 위협받고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 반려인이 반려동물과 함께 안전한 외출을 할 수 있도록 '반려동물과 함께하는 안심산책 지도' 애플리케이션을 제안한다. 본 연구의 애플리케이션은 Geofence API를 사용해 안심등급을 산출하여 반려인들과 반려동물을 보다 안전한 환경에 있도록 한다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.7 no.4
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• pp.833-844
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• 2021

In the era of Corona, companion animals provide a lot of comfort to people, and the Pet Pam group, who thinks of companion animals as family members, has appeared. There is also the Pet Pour phenomenon, in which young consumers spend less on their pets and spend on their companion animals. Despite these changes in the times, pet products, including pet food, are still highly dependent on imports. In addition, since domestic standards for cosmetics and supplies for companion animals have not been established, they rely only on cosmetic safety standards and regulations. In addition, the terminology for domestic pet cosmetics has not been established yet. Currently, only the Animal Protection Act related to companion animals has been amended in the domestic law, but in the case of Japan, the Companion Animal Feed Safety Act came into effect in June 2009. In the United States, the federal Food, Drug, and Cosmetic Control Act covers pet cosmetics and supplies. Germany, which has strong animal protection laws, has various national regulations on food and feed, and detailed national regulations are also provided on the website of the Food Safety Administration. National policies and environments should be established to manage and develop the companion animal industry in Korea as in such a country, and it is considered essential for the development of companion animal cosmetics and various companion animal industries.

• Journal of Platform Technology
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• v.11 no.1
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• pp.60-71
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• 2023

The pet industry is also developing and growing in various ways as the number of companions is steadily increasing around the world and social awareness of pets has changed to members of the "family." The pet tech market, which can check health changes early by utilizing IOT technology, is also drawing attention as pets often cannot be expressed even if they have health problems. Based on this problem recognition, this study aims to promote the cold chain service market by developing important animal sample transport services in the pet healthcare market and to develop solutions that satisfy all stakeholders such as pets, pets, and animal hospitals. It was developed to apply sustainability related to society and culture as well as economic and environmental values in the research process.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.1200-1201
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• 2023

반려동물 양육 가구는 꾸준히 증가하며 여가생활도 반려동물과 함께 보내려는 사람들이 늘었다. 관련 사업 규모도 확장하는 흐름에 따라 반려동물과 여가생활을 즐길 수 있는 동반 가능 업소의 입지를 분석한다. 서울시 내 의료시설을 포함한 반려동물 동반 가능 업소의 지도시각화를 통해 반려동물 동반 업소가 필요한 곳을 추천하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.927-929
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• 2021

최근 펫팸족(Pet-Family)과 같이 반려동물을 가족처럼 생각하는 가구가 증가하면서 반려동물 시장이 크게 성장하고 있다. 이러한 이유로 본 논문에서는 반려동물의 객체 식별을 통한 객체 분할과 신체 좌표추정에 기반을 둔 반려동물의 행동 분류 방법을 제안한다. 이 방법은 CCTV를 통해 반려동물 영상 데이터를 수집한다. 수집된 영상 데이터는 반려동물의 인스턴스 분할을 위해 Mask R-CNN(Region Convolutional Neural Networks) 모델을 적용하고, DeepLabCut 모델을 통해 추정된 신체 좌푯값을 도출한다. 이 결과로 도출된 영상 데이터와 추정된 신체 좌표 값은 CNN(Convolutional Neural Networks)-LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 적용하여 행동을 분류한다. 본 모델을 바탕으로 행동을 분석 및 분류하여, 반려동물의 위험 상황과 돌발 행동에 대한 올바른 대처를 제공할 수 있는 기반을 제공할 것이라 기대한다.