• Title/Summary/Keyword: 바코드

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A Method for Extract inn Reg ion of Barcode in Wavelet Domain (웨이블릿 도메인에서 바코드영역 추출 기법)

  • 최호석;박영태;정윤수;박문성;이용준
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.448-450
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    • 2001
  • 본 논문에서는 웨이블릿 변환된 영상으로부터 바코드 영역을 추출하기 위한 한 방법이 제안된다. 일반적으로 택배 등의 물류처리에서 사용되는 바코드는 직선 형태의 바로 구성되어지며, 물체의 윗면에 붙여진 바코드 라벨의 방향에 따라 바코드의 방향은 수직, 수평, 대각선의 방향으로 나타난다. 제안된 방법에서는 이러한 바코드의 수직, 수평, 대각선 방향의 주파수특성을 독립적으로 잘 반영하는 웨이블릿 변환의 특성을 활용하여 각각의 주파수 대역별로 바코드 영역을 검색하여 바코드 영역의 후보를 검출한다. 바코드의 후보 영역이 검출되면, 바코드의 후보 영역은 바코드의 길이 방향의 스캔 및 검증 과정을 통해 바코드 영역인지 최종 판별된다. 다양한 영상에 대한 실험을 통해 제안된 방법이 효과적임이 증명되었다.

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의약품 바코드 표시 및 관리요령 일부개정

  • Korea Packaging Association INC.
    • The monthly packaging world
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    • pp.138-144
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    • 2008
  • 현행 바코드 표시는 의무화되어 있으나 그에 따른 바코드 사후관리가 미흡하고 활용률이 저조하여 의약품 관련 정보화시스템이 기관마다 개별적으로 추진되고 있다. 복건복지부는 의약품 표준코드 수립 및 정보공유의 필요성이 대두됨에 따라 의약품표준코드를 도입, 의약품정보지식화 기반을 마련하고 의약품의 바코드 표시대상 확대, 전문.지정의약품의 "GS1-128(구EAN/UCC-128) 코드"사용 의무화 및 바코드 관리기관 변경 등을 통해 바코드 활용을 활성화하고 그 밖에 현행 제도의 운영상 나타난 일부 미비점을 개선.보완하기 위해 의약품바코드 표시 및 관리요령을 일부개정,고시했다. 본 고에서는 주요 내용을 살펴보도록 한다.

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Recognition of width and height modulated barcode printed at arbitrary position for postal service (임의의 위치에 인쇄된 우정업무용 폭 및 높이 변조형 바코드의 인식)

  • 김현수;이강희;유중돈
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.23 no.4
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    • pp.805-814
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    • 1998
  • An efficient image processing algorithm is proposed to recognize both the height and width modulated barcodes which are rotated and printed at an arbitrary position. The main feature of this algorithm is to utilize the gradient information of a rotated barcode with a Sobel operator. The barcode area is extracted using the gradient information, and the barcode is decoded from the binary image of the extracted area. Theis algorithm is successfully applied to the 4 state and width modulated barcodes. It takes 0.86 secoden to process a letter, and the recognition rate reaches above 98% under various testing conditions. Since both the width and height modulated barcodes are processed with the proposed algorithm, it can be applied to postal service automation.

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2D Barcode Detection using Deep learning (딥러닝 기법을 이용한 2차원 바코드 검출)

  • Pak, Myeong-Suk;Kim, Sang-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.1001-1002
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    • 2017
  • 2차원 바코드는 1차원 바코드의 데이터 용량의 한계를 극복하여 최근 많이 사용되고 있다. 복잡한 환경에서 바코드의 인식을 위해서는 바코드 영역 검출이 중요한 단계이다. 본 논문에서는 딥러닝 기법을 이용하여 QR코드 검출 시스템을 구현한다. 실험은 실생활에서 카메라로 촬영한 바코드 영상을 이용한다.

Error Correcting using the Check digit on Barcode, and the present and future of Barcode (바코드에 있어서 체크숫자를 이용한 오류수정과 바코드의 현재와 미래)

  • Kim, Hwa-Joon
    • Journal for History of Mathematics
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    • v.21 no.2
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    • pp.103-118
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    • 2008
  • Barcode technology is becoming an essential tool for every companies, and this makes help us to gain time, analysis of goods, an inventory control, a prevention of burglar and so on. In this paper, we have treated about the history of barcode, its error correcting using the check digit, and the present and future of barcode. We wish roles of mathematician on new barcode system which it bring on an economical efficiency and stability.

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Study on Security Weakness of Barcode Devices (바코드를 이용하는 기기에서의 보안적 취약점 탐구)

  • Park, Beom-Joon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.189-192
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    • 2017
  • 마트, 식당, 도서관 등 우리 주변 많은 곳에서 바코드가 사용되고 있다. 바코드는 주로 ISBN, Code128, Code39 등의 형식이 쓰이는데 그중 Code 128은 ASCII Code를 기반으로 하기 때문에 ASCII Code 0번부터 32번까지의 제어 문자를 바코드에 담을 수 있다. 제어 문자는 본래 프린터 또는 통신 접속구 등 주변 장치에 정보를 전달하기 위하여 사용되는 문자를 뜻하지만 Windows상에서 입력될 시 전혀 다른 역할을 한다. 주로 바코드 기기에서 입력 값을 검증하지 않으므로 이를 이용해 제어 문자를 담은 바코드를 태깅해 명령 프롬포트를 열고 명령을 실행할 수 있다. 또한 대부분의 바코드 인식 프로그램이 DB를 사용하고, 보안이 다른 프로그램들에 비해 취약하다는 점에서 SQL Injection 공격 가능성을 제시한다.

System for Supporting Recognition based on Image Processing (이미지 처리 기반 인식 정보 보완 시스템)

  • Kang, Hyo-woon;Kim, Jin-deog
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • pp.292-294
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    • 2013
  • 바코드는 빠른 시간동안 발전을 해왔으며 이는 우리 생활에 매우 밀접하게 다가왔다. 이러한 바코드 시스템은 손쉽게 제작이 가능하며, 여러 분야에서 사용이 가능하였다. 그러나 이러한 바코드는 간편한 제작과 부착의 용이함을 가지고 있으나 훼손에는 매우 취약하다. 통상적으로 제품의 유통과정에서만 사용되는 바코드는 재사용이 되지 않는 반면 반입 반출이 필요한 제품에 활용 시 바코드는 훼손에 매우 취약하다. 본 논문에서는 앞서 언급한 문제를 해결하기 위하여 바코드 시스템의 단점을 보완하기 위해서 이미지를 활용한 제품의 진위 여부 판단 시스템을 제안하고자 한다. 제안되는 시스템은 RFID등의 별도 인식장비 없이 모바일 디바이스의 기울기센서와 카메라기능을 활용한 정규화 기법을 적용하고, 이미지 비교를 위해 SIFT 알고리즘 최적화 과정을 포함한다.

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Improvment of a 2D Barcode Region Detection Algorithm using Multiple Features (다중특징을 이용한 2차원 바코드 영역 검출 알고리즘 개선)

  • Pak, Myeong-Suk;Kim, Sang-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.687-688
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    • 2016
  • 복잡한 환경에서 바코드의 인식을 위해서는 바코드 영역 검출이 중요한 단계이다. 본 논문에서는 2차원 바코드 영역 검출 알고리즘을 제안한다. 분산-빈도수와 코너 특징을 이용하여 바코드 후보 영역을 선정한다. 빈도수 계산 시 탐색윈도우의 연결성분을 판단하여 윈도우 크기를 확장하는 방법을 추가하여 이전 연구의 한계점을 개선한다. 이전에 실험한 영상에서 모두 바코드 영역을 검출하였고 이전 연구에서 검출하지 못한 셀의 크기가 큰 바코드 영역을 검출한 것을 확인하였다.

A Design of the Biological Resources Code based on GS1-128 (GS1-128기반 생물자원 바코드체계 설계)

  • Chu, Min-Seok;Kim, Dae-Sung;Han, B.G.
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.725-728
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    • 2006
  • 현대 사회의 자동인식의 기술은 매우 발전해 있음에도 보건의료와 관련한 자동인식 기술의 접목은 아직까지 다른 산업기술 전반에 미치지 못하고 있는 실정이다. 특히 보건의료분야 연구에 기반요소로 사용되는 생물자원은 정확성에 대한 중요도가 매우 높음에도 적합한 코드체계와 자동인식기술 연구가 미비한 실정이다. 생물자원의 신뢰성과 정확성은 국제적인 유통물류 바코드 표준인 GS1-128을 적용 확장하여 바코드체계를 설계하고 자동인식기술을 연계하여 발전된 정보환경을 만들 수 있다. 본 연구에서는 생물자원 자동인식 기반을 제공하기 위하여 필요한 바코드 요구사항을 정의하고 GS1-128을 기반으로한 생물자원 바코드체계를 제시하였으며, 동일한 바코드문자의 표현영역에 보다 많은 정보를 기록하면서도 작은 면적에 표현 가능한 바코드체계를 설계한 것이다.

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In Image Recognition Algorithm for Bar-Code Recognition/Inspection (바코드 인식/검사를 위한 영상인식 알고리즘)

  • 김기순;최종문;김준식
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • v.2 no.3
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    • pp.1-8
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    • 2001
  • In this paper, we proposed the automatical recognition algorithm of bar-code using a vision system, which can be used in the industrial application(code 93). The proposed algorithm extracts the pixels which consist of the bar-code modules unrelated to rotation, then that obtains the elements which consist of bars and spaces. After the obtained elements are divided by nine group, the value of bar-code is recognized. The performance of proposed algorithm is verified through the simulation. The proposed one has good performance.

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